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'속도'는 물체의 빠르기 뿐만 아니라, 방향도 알려줍니다. | 미분이 왜 필요한 지 알게 되는 영상! | 1일 1쿠키 EP05

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[드림건국] 정은옥 교수, 코로나 19를 수학으로 풀다

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코로나 종식 예측 그래프, 어떻게 만드는걸까? (SIR 모델, 전염병 모델)

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내가 코로나에 걸릴 확률은? | 장소에 따른 코로나 바이러스 감염 확률

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수학으로 이해하는 코로나 19 예측과 집단면역 (R0, 기초감염재생산수) [유튜브 자막]

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covid-19의 재유행을 방지하려면 전체 인구의 70%가 감염이되어야 한다는 뉴스가 나오기도 한다. 이러한 수치를 예측하는데 필요한 것은 수학이다. covid-19같은 전염병 예측의 핵심인 R0가 있다. R0의 개념을 만든 인물은 조지 맥도널드라는 사람이다.
이 사람은 모기가 인간에게 옮기는 질병인 말라리아를 연구하고
WHO와 함께 말라리아 박멸에 노력을 한 사람이다.맥도널드는 말라이아가 전파될 수 있는 모든 조건을 탐구하며 상호작용을
예측하는 공식을 만들었는데 그 공식이 R0다. R0란 어떤 집단에서 감염자가 발생했을 때 그 결과로 인해 생긴 이차감염자의 수다. R0=2라면 한 사람이 두 명의 감염자를 만들어낸다.
covid-19는 2.2에서 3.3정도로 추정하고 있다. 이 정도로 높은 수치가 나온만큼 covid-19는 위험하므로 조심해야겠다는 생각과 이런 것까지 수학이 연결되서 수학이 대단하다고 느껴졌다.

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속도는 속력과는 다른데 과학에서 속도는 어떤 물체가 이동할때 방향까지 알려주는 것이고 속력은 빠르기만 알려주는 값이다.
속도는 평균속도,순간속도 들로 나뉠수있는데, 시작점부터 끝점까지의 거리, 시작점에서 얼마나 멀리 떨어졌는지 그 방향과 경향성을 나타내는것이 평균속도이다.  정보를 알수없던 시간을 매우 짧은 시간으로 0에가까운 시간만큼 보내버리면 어느지점에서든 관계 없이 성립한다. 이 원리는 도함수인 미분에서 많이 보았을 것이다. 물체가 어디서 움직이는지 실시간으로 알수있는 가장 좋은 방법이 미분이다. 미분은 순간의변화를 알게 해주는 도구같은 것이라고 볼수도 있는데, 이를 사용하면 순간 속도를 알수있고, 평소에 수학에서 배우는 그래프도 미분을 했을때 차수가 하나 줄어서 그 순간 바로 그지점에서의 접선의 기울기를 알수있 게 되는것처럼 유용한 도구이다. 전문 수학에서만 사용하는 것이 아니라 이런 일상에서도 자동차들이 얼마나 빠르게 가는지 속도를 알아볼수있지만 방향은 잘 판단할수 없는것이 자신이 어느기준점으로 잡고 속도를 구하는지에 따라서 다를것이다. 수학에서는 평균 속도보다는 순간속도를 많이 사용하는데 그 이유는 미분을 이용하기 위한것일 것이다. 속도 말고도 미분이 이용되는 곳이 많은데 이렇게 일상생활에 많이 미분이 이용되고 있는줄은 모랐다. 나도 밖에 구경하면서 미분이나 다른것이 눈에 보이면 노트에 메모 해볼것이다.

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영화속에 수학을 활용하여 찍은 장면들이 있다는것이 놀라웠고 그중에서 모아나랑 겨울왕국에 나온것이 신기 했다 영화를 볼때는 느끼지 못했지만 이 영상을 보니 미적이 활용되었다는 것을 알 수 있게 되었다
해바라기에서는 미적을 배우는 장면이 나왔고 모아나에서는 파도가 치는것을 묘사하는것에 미적분을 활용하였고 겨울왕국에서는 눈을 걸을때 눈이 튀는 것을 미적분을 활용하여 자세히 나타낸 것을 확인 할수있다
이처럼 미적분과 같이 수학도 일상 생활속에서 많이 볼수 있다는 것을 다시 한번 깨닫게 되었고  미적분이 생활속에서 활용하여 나타낼수 없을거라 생각 하였는데 미적분의 성질을 이용하여 나타낼 수 있다는 것이
신기했다.수학이라는 과목은 삶에서 꼭 필요한 존재인것 같다.

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컴퓨터 그래픽 기술속의  수학

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컴퓨터 그래픽 기술속의  수학

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모아나, 겨울 왕국 등 그 이름을 안들어본 사람들이 없을정도로 유명한 영화들이다.이 영화들은 그 비주얼이나 임펙트 만큼이나 파도나 눈 등 여러 자연매체를 현실과 구별하기 힘들정도로 자세하고 실사처럼 구현해 놓았는데 이러한 그래픽 속에
사실 수학적인 요소가 숨겨져 있다.
당연하지만 물결치는 파도와 쌓이고  바스러지는 눈들은 아무리 실력
좋은 그래픽 디자이너일지라도 이를
현실속의 모습 그대로 재현하기에는
무리가 존재한다. 하지만 위에서 말한 모아나와 겨울 왕국 등에서는 이를 극복하기 위해 수학이 사용하였다. 수학과 교수와 연구진들은 함수식을 이용해 물질의 재질등에 따른 움직임을 현실적으로 예측하는  시뮬레이터 프로그램을 만들어냈고
이를 통해 모아나에서는 푸른 바다의 파도를, 겨울왕궁에서는 새하얗게 쌓여가는 눈을 표현할 수 있었다
나는 이를 보며 수학이 시각적인 표현방식서도 상당한 부분을 차지하며 앞으로의 vr 혹은 3d 프린터 기술의 발전에 따라 이를 효율적으로 활용하기 위한 수학의 입지 또한 더욱 밝아질 것으로 예상하였다.

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이 영상은 영화 겨울왕국, 모이나속에 담겨있는 미적분의 원리에 대해 설명하는 영상이다. 이 영상에 따르면 위 영화를 제작할때 기존 cg의 한계를 보완하기 위해 수학자들이 함수식을 이용해  새로운 그래픽 프로그램으로 영화를 제작했다고 한다. 미적분이 이용된 APIC이라는 기법이 영화에서 파도의 물결, 눈을 표현하는데 쓰인다곡 한다. 또, 나비에 스토크스 방정식도 영화의 그래픽프뢰그램을 만드는데 도움이 되었다고 한다.APIC프로그램은 물체 각 부분의 운동량과 에너지를 보존할 수 있는 새로운 함수 식이 적용된 그래픽 프로그램이다.  이 프로그램을 이용해 미분가능하고 적분할 수 있는 연속함수 모양의 파도를 만들어 냈고 또,  밀도와 부피같은 물리량을 기초로 물체의 움직임을 예측할 수 있는 그래프를 만들어 내어 눈(snow)의유동적 움직임을 잘 표현 했다고 한다. 이떄 또한 미분과 적분의 방식이 사용되었다고 한다. 이 영상을 보고 아쉬웠던 점이 있었는데 미분과 적분이 CG그래픽에 적용되는 과정에대한 자세한 설명이 부족했던거 같고 나비에 스토크스 방정식이 적용되는 과정에대한 설명이 없어서 아쉬웠다. 그래도 CG로 표현된 함수를 보면서  미적분을 다시 복습하는것 같아서 재미있었고 변수가 많아서 그래픽 대신 함수로 표현된 파도 그래프를 보면서 적분과 미분이 가장먼저 떠올랐다. 파도 그래프가 정적분에 의해서 그래프 밑 면적이 파도의 부피가 되는지 궁금하다. 처음에 파도모형의 그래프를 보면서 미분이되고 연속이라고 생각이 들었다. 그래픽 분야 뿐만아니라 VR과 같은 가상현실분야와 스마트 글라스와 같은 IT분야에서도 이러한 미적분이 이용된 수학적 원리가 사용되고 있을것 이고 앞으로 가장 뛰어난 기술이 될거같다. 그리고 이제 나도 뼈속까지 이과가 된거 같다.

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내용 요약: 속도란 빠르기와 방향을 모두 나타내는 것이고 속력은 빠르기만 나타내는 것이다. 속력에 비해 속도가 정보량이 더 많고, 속도는 평균속도와 순간속도로 나뉘는데, 평균속도는 속도의 경향성을 나타낸다. 즉 시작점부터 끝점까지 물체가 어떤 경향성을 가지고 운동하는지 나타낸다. 순간속도는 특정구간에서의 속도이다. 순간속도는 이동한 변위를 진행된 시간으로 나눈값을 극한을 통해 나타낸 값인데 진행된 시간을 0초에 가깝게 극한을 하여 특정구간에서의 속도를 알아내는 것이다. 이것은 도함수 즉 미분이다.
소감: 영상을 통해 속도와 속력의 차이점에 대한 개념을 이해하게 되었다. 수학ll 과목을 하면서 개념이 잘 안잡혀 있다고 생각한 부분을 이해하게 되어 뿌듯했고, 이 미분의 개념을 통해서 과거 과학자들이 천체의 움직임과 별의 움직임을 관찰했다는 사실을 보고 미분의 발견은 정말 위대한 것이라는 걸 다시금 느끼게 되었다. 앞으로 대학교에 가서도 미적분의 개념을 많이 사용할것같은데 대학교에 가서 더욱 깊은 공부를 해보고 싶다고 느끼게 되었다.

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애니매이션 영화를  수학을 통해 만든다는것을 처음알았고  그래서 더 몰입감 있게 해준  것같다.  최대한 사람과 비슷한 움직임을 통해 생동감 있게 해주고
apic이란 프로그램을 통해  눈.물.파도와 같은 그래프로 그리기 어려운 것들을 더욱 잘 표현하여 놀라웠고  우리가 자연재해를 시뮬레이션하여 어떻게 대피하고 얼마나 큰 손해를 보는지 연구해서 조금이라도 손해없이  살면 좋겠다.

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이영상은 영화속에서 사용되는 미적분을 설명한다 예시로 모아나와 겨울왕국이 있다 물방울과 눈 얼음 등 하나하나 그래픽으로 표현하기힘든 작업을 미적분을 통해 쉽고 더 사실적으로 표현한다 보며 느낀점은 정말 수학으로 이렇게 정교하고 정말 현실같은 표현을 했다는것이 놀라웠다 보통 게임에서 흔히말하는 물리엔진 물리법칙 등에서 저런 화려한 그래픽과 실제로 살아움직이는것 같은 화면등과 또 궁금한것은 머리카락 움직임에도 미적분이 사용되는지 궁금하다 아마도 사용될거같다 3학년때 미적분을 선택하길 잘한거같으면서도 무섭다 영화나 게임속에서 미적분 말고 또다른 식이 있다면 무엇을 쓸지가 궁금하다 영화에서 사용된 미적분은 물리학과 관련된 유체역학이랑 비슷한거같다 또는 여러가 물리학과 수학 너무 재밌다.@^^@

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현재 코로나로 인하여 많은국가에서 많은 수의 사람들이 사망하고 있다 이는 매우 심각한 현상이므로 이영상을 통해서 코로나의 심각성과 자신이 처한 주변 환경, 자신이 쓰고있는 마스크 등 에관하여 면밀이 관심을 두어야한다 이영상에서는 주변에 코로나 환자가 있을때의 마스크를 썻을 때하고 안썻을 때하고의 차이를 정확히 표시하여 코로나의 위험성을 느꼇고 코로나 걸린 국민이 0.1%일 경우에 사람없는 경우에는 0% 이고 혼잡한경우에는 2% 매우혼잡한 경우에는15%라고 하는데 여기서 코로나걸린국민의 1%로 증가한다면 각각의 확률이 4%,14%,37% 까지 증가하는데 마스크를쓴다면 각각 1%,5%,15% 까지 감소하게 된다는것이 현 사태에서 마스크의 중요성을 다시 한번 느끼게 되었다.

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바이러스가 확산 됨에 따라  사회적 거리두기를 해야하는 이유를 장소에 따라 사람들이 코로나에 걸릴 확률을 구해 자주 이용하는 장소에 따라 마스크를 착용 했을때와 그렇지 않았을때의 확율을 비교해 보았고 그차이는 크다는 것을 알게 되었습니다 실내 모임에서 감염된 사람이 0.1%였을때 마스크를 모두 쓰고 있어도 감염 확율이 22%로 감염이 될수있고 마스크를 쓰지 않았을땐 63%나 되는것을 알고 실내 활동을 할땐 마스크를 꼭 써야하는 이유을 알게 되었습니다 또한 마스크를 쓰고 있어도 여러 장소를 돌아다니면 감염 확율이 더욱 높아지므로 사회적 거리두기를 시행하는 이유도 알게 되었습니다.

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20202 강태윤이 영상에서는

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20202 강태윤
이 영상에서는 감염병의 확산률을 수학을 이용하여 구할 수 있다는 것을 알았다. 여기에는 기초감염재생산수인 R0라는 것이 나오는데 이 것은 전파율 접촉률 지속기간을 다 곱해서 만든 수치로 이 수치가 1 이상이면 대유행을 발생하기에 충분하다고 한다. 그리고 대유행했던 병들 중 말라리아는 10, 스페인 독감은 1.8, 사스는 3, 그리고 코로나는 2.2~3.3으로 보고 있는데 이는 결코 작은 수가 아니라고 한다. 하지만 이 R0의 값은 그 전염병이 가진 고유한 것이 아니라고 한다. 그 전염병이 접촉률은 병에 걸린 감염자의 행동에 따라 달라질 수 있기 때문에 정해진 고유의 스치가 아니라고 한다. 그리고 이 코로나를 재확산을 방지하고 종식시키기 위해서는 인구의 70%가 전염되어야 한다는 것도 알게 되었는데 무척이나 놀라웠다. 지금도 이렇게 힘든데 만약 70%가 되면 얼마나 힘들지 상상이 가지도 않는다.
이렇듯 이러한 전염병도 수학으로 예측하고 다 할 수 있다는 것에 대해 놀라웠다. 수학은 참 위대한 것 같았고, 또한 이 영상을 보니 코로나에 대한 경각심이 더욱 더 커지면서 무서워졌다. 허루 빨리 방역수칙을 지켜 코로나가 사라졌으면 좋겠다.

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겨울왕국과 모아나를 본적이있는데
그때 볼때는 영화에 수학이 사용되었다고 못느꼈었는데  두 영화에 미분이 사용되었다고 한다 모아나에서는 향해를 더 생동감있게 만드려고 실제와 같이 자연스러운 바다의 장면이 나오는데 표현이 어려워 새로운 함수식을 만드는데 APIC라고하는 물체 각부분과 운동량과 에너지를 보존하는 함수식을 만들어 적용했다 그래서 물 표현력이 더 자연스러워졌다 겨울왕국에서도 마찬가지다 수학자는 밀도와 부피같은 물리적 성질을 기초로 물체의 움직임을 예측하는 함수식을 제작한다고 한다 또 모아나 그리고 겨울왕국에서는 미분방정식의 일종인 나비에 스톡스 방정식이 도움을 주었는데 이 방정식은 백만달러의 상금이 걸린 세계7대 수학 난제 중 하나인데 아직 해를 찾지 못한다는거 같다 마지막으로 미분이 또 어디에 사용되었는지 궁금해서 알아보고싶다

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코로나로 인한 위험을 객관적으로 파악할 수 있는 수치와 확률은 우리의 이성을 제자리로 돌려놓고 상황을 이해하는 데에 도움을 준다 우리에게 주어진 상황을 제대로 알지 못하고 막연한 상황 속에 빠져 막 놀러다니는 것 보다 제대로 알고 집에 박혀 있는게 좋을 것 같다 이 코로나 시국을 헤쳐나가기 위해서는 온 국민이 힘을 합쳐 서로를 생각하며 나 혼자는 괜찮겠지라는 생각은 버리고 좀만 더 참자 그런 생각을 해야한다고 생각한다 서로의 안전을 위해 마스크가 중요하다는 걸 다시 한번 알게 되었고 간단하게 감염 확률을 구할 수 있게 되었다  혼잡한 대중 교통이 가장 위험하기 때문에 만약 타게 된다면 마스크와 손 세정제를 잘 사용하고 손도 자주 씻어야 한다 자기 몸은 자기가 챙겨야 한다 얼른 코로나 시국을 헤쳐나가 평상시처럼 돌아가 마음 놓고 놀고 싶다..

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우선 코로나19 바이러스의 종식을 막으려면 전체인구의 70퍼센트가 감염되어야 한다는 것을 듣고 놀랐다. 이를 알기위해서는 예측을 위한 수학이 필요한데 그것은 기초감염재생산수,즉 R0라고 정의된다.우리그 지금 어려움을 겪고있는 코로나19의 R0값은 2.2에서 3.3사이인데 이는 한사람이 다른사람에게 감염시킬 수 있는 수치이고 2003년에 발발한 사스의 R0값인 3과 유사한 감염정도이다. 하지만 현대사회에서는 첫번째 환자로부터의 R0값을 정확히 알아낼 수 없기때문에 효과감염재생산수,즉 Re를 사용한다. 이는 전염병이 전파된 집단에서 한 감염자가 전파한 새로운 감염자의 평균 수를 의미한다. 수학적으로는 최종적인 R의 값을 R0(1-C)류 구하는데 이는 감염예방수치를 나타내주는것과 같다. 현재 우리나라의 감염 예방률은 77%라는 것을 알 수 있었다. 나는 코로나19바이러스를 더욱 효과적으로 막기위해선 통계가 필요할 것이고 통계를 구하기 위해서는 더욱 심화적인 수학이 필요하다는 것을 알 수 있었다. 수학적으로 얻어낸 통계를 통해 더욱 효과적으로 막아 빨리 코로나19 바이러스로부터 탈출하고 싶다는 생각을 받았다. 나중에 어떻개 저런 통계를 만들어냈는지 일아보고싶다.

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이 영상은 영화 속에서 미분이 사용되는 예시를 보여주고 어떤 식으로 활용되는지 보여주었다. 그 예시로모아나와 겨울 왕국은 그래픽을 더욱 자연스럽게 하기 위해서 미분을 활용하였다. 수학자는 밀도와 부피 같은 물리적 성질을 기초로 물체의 움직임을예측하는 함수식을 제작여 그래픽을 더 자연스럽게 하였다. 나는 수학시간에에 수학을 배울 때 이게 실생활에서 쓸모가 있을까? 라고 생각하게 되었는데 이 영상을 보고 생각이 바뀌게 되었다. 미분이 내가 평소에 보는 영화들의 그래픽을 위해 쓰인다고 했을 때 너무 놀라웠다. 이 영상을 통해 생각보다 여러 곳에 수학이 쓰인다고 생각하게 되었고 과거에 수학이 실생활에 쓰이지 않을 거라는 나의 생각을 바꿔주었다
실생활에서 수학이 생각보다 수학이 많이 쓰인다는 사실을 알게 되었으니 이제부터 수학을 공부할 때 더욱 재미있게 공부할 수 있을 거 같다.

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0.1%국민이 감염되어있을때
마스크를 착용하지 않은 사태로 보통 수준의 혼잡도인 지하철을 이용한다면 코로나 바이러스에 걸릴 확률은 0%에 가깝다 하지만 상당히 복잡한 지하철이라면 2% 매우 혼잡한 지하철이라면 5%로 상승한다 만약 1%의 인구가 감염되어 있다면 마스크 미착용시 각각4% 14% 37%이다
그니까 마스크 잘 착용하고 다니자

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이 영상에서는 전염병 예측의 핵심인 R0에 관해 알아보고, 수학적으로 질문을 통찰해본다.
R0의 개념을 만든 인물은 조지 맥도널드이다.그는 말라리아가 전파될 수 있는 조건들을탐구하며 상호작용을 예측하는 공식을 만들었습니다.
그리고 기초감염재생산수라 불리는 R0를 정의한다.
R0가 1.0보다 크면 대유행이 발생하고, R0가 1이라면풍토병이 발뱅하며, R0가 1보다 작은 숫자라면 질병은점차 사라지게된다. 현재 코로나19의 R0는 2.2~3.3이다.
우리는 최초 감염자의 R0를 바꿀 수 없다 그래서 R0의 확장개념인
효과감염재생산수(Re)라는 새로운 값을 이용한다. 이는 새로운
감염자의 평균수 이고, R0와 R의 값이 전파율, 접촉률, 감염의지속시기에 영향을 받는다.
방역은 이 세 요소들에 개입하여 R의 값을 R0보다작게 만들고, 최종적으로 1보다 작은 R을 만들도록한다.
이 영상을 통해 감염병의 확산률과 방지 비율등을수학적 공식으로 알아낼 수 있다는것을 알게되었고,
코로나19의 현 감염상황이 생각보다 심각하고 위험하다는것을 알게되었다. 그리고 여러 분야에 수학이 사용 될 수 있다는것을 보고 수학이 대단하다고 생각되었다.

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현재 코로나로 인하여 많은 사람들이 고통을 격고 있는데 이 코로나를 예측하고 집단면역 하는 방법은 먼저 R0로 한 감염자가 전파하는 정도를 보고 예측을 하는 것이고 R0값이 커질수록 감염률은 올라간다 또 Re은 새로운 감염자의 평균수를 표기한 것으로 백신과 감염 확산 방지로 감염자 수를 줄일일 수 있다 그리고 Re를Rt로 표기를 하기도 하는 Rt는 특정 기간 동안 감염된 사람이 다른 이들을 감염시키는 수의 평균인데 Re와Rt를 통칭하여 감염자상산수 R이라부르는데 하는데 R=R0(1-c)(1-p)로 표기한다 여기서 c는 접촉률,전차율,지속시간을 통칭 하는 것이고 p는 면역 인구수를 나타낸다 따라서 나라에서는 c의 값을 높이려고 노력을한다 나는 이번 영상을 통하여 감염값을 예측하고 이를 예방하기 위하여 어떤 방식을 이용해야 하는 지도 알기 되었다 또 각 문자들의 의미 또한 자세히 알게 되어 매우 좋았다

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현재 우리를 괴롭히고있는 코로나19바이러스에 관한 내용을 다루고있다. 코로나바이러스가 더이상 인간에게 전염되지않고 종식되려면 전체인류의 70퍼센트 이상이 감염되어야 한다는점이 인상깊었다.이를 구하는 과정에서 각 질병의 전염성을 알수있는 기초감염재생산수,다시 말해 R0값을 구하게 된다.코로나19의 R0값은 2.2~3.3으로 기존에 인류를 공포에 떨게한 사스의 3이라는 값과 비슷하다.또한 Re라는 효과감염재생산수라는 것도 존재한다. 이는 전염병을 한 감염자가 새로 전파한 감염자의 평균수를 의미한다.이처럼 의학은 물론 우리의 삶은 수학과 매우 깊이 연결되어있다. 우리는 수학을 통해 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들기도 하며 코로나19의 예시와도 같이 우리의 삶을 보호하기도 한다.우리를 괴롭히고 있는 코로나가 빨리 끝나 원래의 삶으로 돌아가면 좋겠다.

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코로나 예측 영상을 보게되었습니다 현재 코비드 19는 R0가
2.2에서 3.3이라는데요 하지만 이건 평균일뿐 슈퍼전파자는 말이 다르다고 보았습니다 슈퍼전파자는 이것보다 훨씬 넘은 90이라고 보았습니다 이걸통해 느낀점은 정말 코로나 증상이 보이면 선별 진료소를 들려 검사를 받은후 집에서 가만히 방에 누워있어야겠다고 생각했고
정말 무서운 질병이라는것도 더불어 느낄수있었습니다

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이 영상은 코로나19의 현황을 알아보는 지표이고, 전염병 예측의 핵심인 수학적 모델 R0를 알아보는 것입니다.R0의 개념은 조지 맥도날드라는 사람이 만들었고, 이 R0가 1이 넘는다면 대유행이 발생한다고 합니다.R0는 전염병의 확산을 규정하는 중요한 지표중 하나입니다.이 R0 수치는 전파율, 접촉률, 지속기간의 영향을 크게 받는다고 합니다. 또 이 R0에서 파생된 RE라는 개념도 있는데 이는 효과감염재생산수라는 것으로 이미 전염이 진행된 집단에서, 한 감염자가 병을 전파한 새로운 감염자 수의 평균을 나타냅니다.우리의 근본적인 목표는 R0를 1 이하로 만들어 바이러스를 종식시키는 것이 목표입니다.항바이러스 치료제, 사회적 거리두기, 마스크 쓰기, 손 씻기 등등 우리가 실천하는 작은 것들이 R=R(1-c)라는 공식에 넣으면 이 실천들을 함으로써 나오는 확산방지 효과는 지금 코로나 사태에서 77%나 영향을 미치고 있다고 합니다.이런 작은 실천이 엄청나게 많은 효과가 나오는 것이 지표로 확인이 되었으니 손씻기, 마스크의 효과가 아주 중요하다는 것을 사람들이 많이 알아주었으면 좋겠고, 모두 거리두기를 실천하며 코로나를 종식시켰으면 좋겠다고 생각합니다.

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1.코로나바이러스에 걸릴확률
2020년 8월에 발표된 미국연구진의 연구결과에서,이 연구는 바이러스의 감염이 공기중에 떠다니는 침방울을 통해서만 발생한다고 가정했다.

따라서 사람들이 대화를 많이하는 환경인지,
사람들이 얼마나 밀집 되어있는지,
환기가 얼마나 잘 되는지가 바이러스의 감염에 영향을 주는 핵심요소라고 할 수 있다.

즉 코로나 바이러스에 감염될 확률은 장소에 크게 좌우된다.

환기가 잘 안되는 실내의 모임에서 우리는 코로나 바이러스에 가장 많이 노출된다.

전체 인구의 0.1%가 바이러스에 감염되어 지역사회에 존재하고 있을때,

한 사람이 실내 모임을 세 시간씩 스무 번 참여했다고 가정해보면,

마스크를 쓰지 않은 채, 사람이 적당히 있는 장소를 방문한다면
코로나 바이러스에 걸릴 확률은 51퍼센트나 된다고 한다.

만약 사람이 밀집된 장소에 방문한다면
확률은 94퍼센트이고,

마스크를 쓴다면 상황은 조금 나아지지만 여전히 실내 모임은 위험하기 때문에

현 상황과 같이 카페와 교회, 각종 소모임을 중단해야하는 것이다.

모든 사람이 마스크를 쓴 상태에서 사람이 적당히 있는 장소를 방문한다면
확률은 22%가 되고,

같은 조건으로 사람들이 밀집된 장소라면,
63%의 확률로 감염된다고 한다.

전 국민의 1%가 바이러스에 감염되어 있다면, 상황은 더 심각해진다.

일반적인 성능의 마스크를 쓴다해도
위 경우 각각 90퍼센트와 99퍼센트라고 한다.

뿐만 아니라 대중교통, 예를 들어 지하철이나 버스같은 곳에서도 코로나 감염 위험이 있기 때문에 재택근무와 유연출근, 외출 자제와 같은 방식으로 상황에 맞게 적절하게 조치를 취하는 것이 중요하다.

추가로 만약 모든 상황을 종합해서 전 국민의 0.1%가 감염되었을때, 한 달 동안 코로나 이전의 생활로 돌아간다고 가정해본다면, 한 달 간의 일상에서 한 사람이 바이러스에 걸릴 확률은 "여사건의 확률"로 쉽게 구해낼 수 있다.
그리고 그 확률은 35%라고 한다.

이 상황에서 우리가 마스크를 쓰고 있어도 0.1%의 국민이 감염되어 있다면 일상적인 생활로 돌아갈 수 없다는 결론이 나오기 때문에
결국 전체 인구의 감염률을 실시간으로 점검하며, 거리두기 정책을 어쩔 수 없이 실천해야 하는 것이다.

우리는 막연한 공포에 사로잡히기도 하고, 오히려 바이러스의 위험을 부정하기도 한다.
하지만 전염병의 역사를 뒤돌아보면 우리는 언제나 사건이 벌어진 후에야 뼈저린 교훈을 얻었으며, 이를 통해 알 수 있는 점은
위험을 객관적으로 파악할 수 있는 수치와 확률은 우리의 이성을 제자리로 돌려놓고 상황을 이해하는데 도움을 준다는 것이다.
그리고 과학이 이성을 제자리로 돌려놓을 때, 우리는 더 나아질 수 있다.

이 영상을 보고 추가로 내셔널 지오그래픽의 온라인 매거진에서 연구진들이 만들어 놓은 기능 중 확률에 대한 부분에서 직접 변수와 조건을 입력해보고 그 변화를 그래프로 쉽게 확인해 봤는데, 코로나 바이러스가 이렇게 수학과도 밀접한 연관이 있다는 사실을 새로 깨닫게 되었다. 그리고 생각 외로 수많은 연구진들이 고된 노력으로 바이러스 확산 방지를 위해 노력하고 있다는 사실을 앎과 동시에 연구진분들께 감사하는 마음을 갖게 되는 계기가 된 것 같다. 코로나바이러스에 걸릴 확률을 수학적으로 표현할 수 있는 것처럼, 수학이 다양한 실생활에 적용되는 또 다른 예들을 찾아 공부하고 싶다는 생각이 들었다.