# data[].attributes.body
<장점>
- 피해자 인터뷰처럼 익명성을 보장해야 하는 경우에 가상 얼굴을 만들어낼 수 있다.
-  이미 돌아가신 분의 목소리나 모습을 다시 볼 수 있다.

<단점>
- 이를 악용하는 사람들이 있을 수 있다.
- 초상권의 문제가 발생할 수 있다.

<주의점>
- 사람들이 이를 어떤 방식으로 사용하는지 판단해볼 필요가 있다.

적용 가능한 framework
- 지각, 사회적 영향

# data[].attributes.body
장점: 편리한 접근성. 사진만 찍어 빠르게 해결 가능. 별도의 설정 필요없이 답을 구할 수 있음. 익숙한 도구이므로 인공지능 교육시 활용 적합.

단점: 해상도 등에 따라 답이 달라질 수 있음. 데이터에 따라 정보 조작가능성.

주의점: 자기주도 학습노력이 부족할 수 있으므로 스스로 해결하려는 노력 선행 필요.

프레임워크: 인식

# data[].attributes.body
파파고

장점: 문자를 다양한 언어로 번역할 수 있다.
음성인식을 통해 음성을 텍스트로 변환할 수 있다. 문자의 발음을 들을 수 있다. 숙어와 은어같은 일상 용도 또한 번역할 수 있다.
반역 결과를 평가할 수 있어 직접 피드백을 제시할 수 있다.

단점: 맥락에 어긋나는 단어로 번역될 때가 있다. 비슷한 발음을 가진 소리를 정확하게 구분하지 못한다. 서구 중심 언어로만 번역 되는 경향이 있다.

주의점: 책이나 문서등을 번역할 때, 통반역이 아니라 어순이나  문법등 오류가 난 부분 만 검수하는 방법으로 활용할 수 있다.

프레임워크: 표현과 추론

# data[].attributes.body
<장점>
- 사람들이 쉽게 접근 할 수가 있고 사용하기가 쉽다.
- 공부를 할 때, 모르는 정보를 쉽게 찾아 이용할 수 있다.

<단점>
- 정보가 정확한지 아닌지 판단해야 한다는 단점이 있다.
- 정보가 곧바로 주어지기 때문에 사람들이 스스로 생각을 하고 판단하는 과정이 사라질 수 있다.

해당하는 framework
- 학습, 인간-기계 간 자연스러운 상호작용, 사회적 영향

# data[].attributes.body
장점

- 이전까지 생각하지 못했던 새로운 관점으로 세상을 바라볼 수 있다.

- 학습장애를 가지고 있는 학생들에게 글쓰기 부분에서 큰 도움이 될 수 있다.

단점

- 학생들이 이 기술에 의존하게 되면 창의력을 기르지 못하고 갇힌 사고를 할 수 있다.

- 아직 완벽하진 않다(개선할 점이 많은 기술이다)

주의점

- 너무 의존하지 않도록 조심해야 한다.

- 무조건적으로 다 받아들이지 말고 적당히 참고용으로만 사용하도록 한다.
- 글이 매끄럽지 않거나 사용자의 의도를 벗어난 경우도 있으므로 부가적인 수정작업을 꼭 하도록 한다.

프레임워크

- 표현&추론
- 학습

# data[].attributes.body
장점: 교사가 없어도 편리하게 번역 가능. 다
양한 언어로 번역 가능. 이미지도 번역 가능.
단점: 이미지 번역시 오역 가능성이 큼. 2차 언어로 번역해야 정확함. 감정이 배제되므로 의도 오역 가능. 문화에 따른 문맥 파악 불가.

주의점: 의존하다보면 학습을 저해하므로 스스로 해결하려는 노력 선행 필요. 정확한 의도 파악 필요시 주의 필요.

프레임워크: 표현과 추론

# data[].attributes.body
장점
언어의 한계를 해결해준다

접근성 용이하다

사용 연령층이 넓다

편리하다

단점
매끄러운 해석에 한계가 있다

관용구나 속담 등을 해석하는데 어려움이 존재함

번역이 되었을 때 오역 여부를 확인하기 어렵다

지나친 미사여구의 사용 문제점이 존재한다.

주의점
실제 교육의 도움이 되는지 불분명하다.

번역기의 과의존 문제가 있다.

보조적인 도구로 사용되기 위한 방법을 고안해야한다.

계열성

표상과 추론

# data[].attributes.body
장점: 문장단위의 글들을 매끄럽게 번역할 수 있다. 여러 국가의 언어번역을 지원한다.

단점: 정확하지 않은 번역과 문법문제가 있고 구체적인 내용들이 소화가 되지 않을 떄가있다.

주의점: 잘못된 번역으로 인해 오해가 생기지 않도록 주의가 필요하다.

프레임워크: 자연스러운 상호작용

# data[].attributes.body
<장점>
- 온라인 상의 막대한 데이터를 바탕으로 여러 분야의 지식과 정보를 제공함
- 자연어 처리가 자연스러워 언어적 상호작용이 용이함
- 검색과 자료 제공의 기능 뿐만 아니라 아이디어 제공, 글 창작 등의 기능도 갖춤
- 인터넷만 있다면 언제 어디서든 누구나 사용 가능한 서비스임

<단점>
- 시험, 대회 등에 악용될 가능성이 있음
- 'Trash in Trash out' : 부정확하고 잘못된 정보를 기반으로 할 시, 바르지 않은 정보를 사용자에게 제공할 가능성이 있음
- 편향된 정보를 제공할 가능성이 있음
- 자료의 출처가 불분명함
- 2021년 이후, 즉 최근의 정보에 대한 불확실한 응답을 할 가능성이 있음
- 관련 데이터 및 정보가 부족할 경우, 엉뚱한 내용을 짜깁기 해 잘못된 정보를 제공하는 문제가 존재함
- 관련된 적합한 교육이 이루어지지 않을 경우, 어린 아이들이 생각하고 고민할 수 있는 환경이 줄어들어 교육에 악영향을 끼칠 가능성이 있음

<주의할 점>
- 표절과 저작권 등의 위반
- 부정확하거나 잘못된 정보의 확산
- 따라서 비판적으로 정보를 수용하고 정보의 출처를 확인하는 등의 작업이 필요함

<프레임워크>
- 자연스러운 상호작용, 학습

# data[].attributes.body
장점:

-소통이 부담스럽지 않고 편하게 질의응답 할 수 있다

-다양한 분야에 대해서 빠른 답변을 받을 수 있다

-질문을 던지고 답변을 받음으로서 인공지능에 대한 관심을 불러 일으키고 학습의 호기심을 불러일으킬 수 있다

단점:

-과제나 시험에 악용할 수 있다

-진리를 답해주는 것이 아닌, 인터넷 상에서 떠도는 정보를 종합해서 보여주므로 정확한 정보가 아닐 수 있다 -> 잘못된정보 제공, 편향된 정보를 전달해서 문제를 일으킬 수 있다

-초등 1학년 이상부터 쓰일 수 있는 지점에서 자기주장이 제대로 세워지지 않은 상태로 의존하게 된다

주의점

과제나 공모전에서 표절의 논란이 일어날 수 있다

제공되는 답변이 정확한 사실이 아님을 인식하고 사용해야한다

프레임워크

인간-기계 간 자연스러운 상호작용, 학습, 사회적영향

# data[].attributes.body
장점: 해볼 수 없는 스타일을 직접 하지 않고도 경험해 볼 수 있음. Revoice를 활용하면 외국어로 되어있는 수업자료를 한국어로 변환해 학생들의 이해를 높일 수 있음
단점: 범죄에 사용될 우려가 있음. 개인정보 노출 우려가 있음
주의점: 저작권을 침해하지 않도록 주의
인공지능 교육과정 프레임워크 - 표상과 추론

# data[].attributes.body
장점: 사용이 편리하고 다양한 언어가 지원된다. 수학적인 문제의 정확도가 높다.
단점: 추상적인 문제에 대한 답은 정확도가 낮다 (맛집 검색, 철학 문제 등)
주의점: 답변이 오류가 있다는 것을 인지하고 비판적으로 수용해야한다.
프레임워크: 인간-기계 간 자연스러운 상호작용에 해당한다.

# data[].attributes.body
장점
1. 많은 정보량을 가지고 있다.
2. 쉽고 빠르게 여러 정보를 얻을 수 있다.
3. 모든 분야를 물어보면 대답이 가능해서 비전문가도 활용이 가능해진다.
4. 검색기능뿐만 아니라 문장 창작이 가능하다.

단점
1. 글자로만 설명이 가능하다.
2. 편향된 정보
3. 악용이 가능해진다.

주의점
1. 너무 의존하지 않도록 한다.
2. 비판적으로 정보를 수용한다.

프레임워크 : 학습 / 사회적 영향

# data[].attributes.body
장점: 빠르고 간단한 정보검색이 가능하고 검색 포털과는 달리 자연어같은 대화가 가능하다.

단점: 대답하는 정보의 출처와 정확성이 명확하지 않을 수 있다. 정보의 업데이트ㅏ 자주 이루어지지 않아서 최신 정보를 알기 힘들다.

주의점: 자료를 사용할 떄 저작권 문제 등에 유의하고 결과를 한번 더 체크할 필요가 있다.

프레임워크: 자연스러운 상호작용

# data[].attributes.body
장점

해당 사물에 대한 정보가 전혀 없을 때, 문자 언어로 설명할 수 없을 때에도 정보를 찾을 수 있게 해준다.

단점

데이터베이스가 부족하거나 편향되면 정확한 인식이 이루어지지 않을 수 있다.

주의점

정보검색능력을 저하시킬 수 있다.

인공지능 교육과정 프레임워크에 어디에 해당하는가?

지각, 학습

# data[].attributes.body
장점

발표를 어려워하거나 두려워하는 친구들에게 새로운 자아를 설정할 수 있도록 도와 발표에 대한 부담을 덜어줄 수있다.

단점

로딩속도가 느리고 활용 범위에 한계가 있다.

주의점

교육에서 사용할 때 수업 집중도를 오히려 떨어뜨릴 수 있다.

인공지능 교육과정 프레임워크에 어디에 해당하는가?

지각, 표상과 추론

# data[].attributes.body
장점 : 분야의 한계 없이 다양한 영역에 대해 질문을 하고 정보를 얻을 수 있음, 기존의 정보를 체계화하거나 조정하는 데 유용함, 기초적 코딩/번역 등의 분야에 강점

단점 : 잘못된 정보가 많음, 새로운 정보의 사실 확인이 어려움, 언어 기반 시스템이기 때문에 연산은 어려움, 언어에 따라 같은 질문이라도 답이 달라짐

주의점 : 비판적으로 정보를 받아들여야 함, 사실 확인이 필요함

프레임워크 : 자연스러운 상호작용, 학습, 표현&추론, 사회적 영향

# data[].attributes.body
-장점: 상황이야기나 보완대체 의사소통을 제작하는 과정에 학생이 함께 참여할 수 있음,

-단점: 영어(단어)로만 사용가능,  문화적 민감성이 떨어지는 그림이 나올 수 있음, 유료임

-주의점:
부적절한 단어(자살, 타해, 테러 등)에 대한 필터링이 제대로 될 지 의문이 든다. 이런의미에서 교사의 감독이 필요하다.
매우 구체적인 묘사가 필요하여 일반적 장면 구현 능력은 떨어짐(언어수준이 제약이 될 수 있음)

-프레임워크 어디에 해당?: 표현, 추론

# data[].attributes.body
- 장점 : 다양한 언어로 쉽게 번역할 수 있음, 자동인식기능
- 단점 : 문맥이 이상함, 언어 문화권만의 관용구나 구어체의 번역이 어렵다
- 주의점 : 명료한 문장을 활용한다,
- 프레임워크 : 표현&추론, 사회적 영향

# data[].attributes.body
장점 : 사물에 대한 구체적인 정보 없이도(명칭 등) 검색이 가능함

단점 : 정확하지 않을 때가 많음, 배경에 있거나 사물이 여러 개인 경우에는 인식 정확도가 떨어짐

주의점 : 정보를 비판적으로 받아들일 것, 카메라를 사물에 근접하게 하여 하나만 찍히게 할 것

프레임워크 : 인식

# data[].attributes.body
- 장점
1. 모르는 언어를 쉽게 번역, 소통 가능
2. 해외 사이트도 번역 가능

- 단점
1. 번역이 매끄럽지 않을 수 있음, 오역
2. 맥락에 맞지 않는 단어 나올 수 있음
3. 은어, 줄임말 번역 불가

- 주의점
1. 번역 후 다시 수정해야함
2. 지나친 의존 주의

- 프레임워크
표현과추론

# data[].attributes.body
<장점>
1. 15개국 이상의 언어로 번역
2. 음성 인식 가능(해외에서 유용)
3. 이미지 번역 가능
4. 해외 사이트의 내용도 손쉽게 접할 수 있음

<단점>
1. 자연스럽지 못한 번역
2. 오역이 발생할 수 있음
3. 관습적, 학문적 표현 미숙

<주의할 점>
1. 각 나라의 가치체계를 반영할 수 없음
2. 같은 말임에도 어순의 차이로 인해 의미 전달이 불분명할 수 있음

<프레임워크>
표상과 추론

# data[].attributes.body
장점
1. 일상 생활에서 알고 싶은 것을 찾아볼 수 있다.
2. 언어가 아닌 다양한 소스를 검색할 수 있다.
3. 소요시간이 줄어든다.
4. 비슷한 것도 나오기 때문에 선택지가 넓어진다.
5. 글자 인식도 가능해서 급할 때 번역기능으로 사용하기도 좋다.

단점
1. 유명하지 않으면 못찾는다.
2. 유사성이 떨어진다.
3. 카메라의 질이 중요하다.

주의점
1. 사진의 화질을 좋게한다.
2. 검색하고자 하는 대상이 명확히 나오게 한다.

프레임워크 해당부분 : 지작

# data[].attributes.body
장점-모르는 언어 쉽게 번역,여러 언어 구사 가능,복잡한 문장을 한번에 번역할 수 있다,활용성이 좋다

단점-정확하지 않다,그 나라만의 은어.속담을 정확히 번역하기 어렵다

주의점-너무 의존하지 말자,의사소통의 오류

프레임워크 해당됨-표현과추론,자연스러운 상호작용,사회적영향

# data[].attributes.body
장점
1. 간단하고 빠르다.
2. 손쉽게 접근 가능하다
3. 복잡한 문장도 번역이 가능하다.
4. 많은 양을 번역이 가능하다.
5. 우리나라 말처럼 자연스럽게 번역이 된다.
6. 언어감지가 가능하다.
7. 단순 번역뿐만 아니라 사전적 용어도 나온다.

단점
1. 간혹 가다가 번역 잘못되는 경우가 있다.
2. 은어 / 숨은 의미 번역 불가하다.
3. 동일한 표현 반복해서 번역이 된다.
4. 음성 인식 정확도가 떨어진다.
5. 문맥 파악 능력이 부족하다.

주의점
1. 번역을 너무 믿으면 안 된다.
2. 2차적 수정작업이 필요하다.

프레임워크 해당 부분 : 상호작용

# data[].attributes.body
scroobly
- 장점 : 직관적으로 만들어져서 어린 아이들도 어렵지 않게 사용할 수 있다.
카메라로 사람을 인식해서 흥미롭게 다가갈 수 있다.
얼굴뿐만 아니라 몸 전체 관절을 인식해서 더 활동적인 놀이가 될 수 있다.
녹화기능이 있어 공유할 수 있다.
회원가입이 따로 필요 없어 접근성이 높다.

- 단점 : 색과 모양이 더 다양했으면 한다.
캐릭터를 만들어 더 다양한 활동을 할 수 있으면 한다.
부분 지우개가 없다.
어플로 출시되면 아이들이 접근하기가 더 쉬울 것 같다.

- 주의점 : 얼굴이 직접 노출되다보니 유출에 주의해야 한다.

인공지능 교육과정 프레임 워크에는 지각과 인간-기계 간 자연스러운 상호작용에 포함된다.

# data[].attributes.body
- 장점
1. 검색하는 데에 문자를 필수로 요구하지 않음.
이미지화된 정보 탐색이 가능함.
2. 손상된 이미지의 복구 가능 (대체용 고화질 사진 찾을 수 있음)

- 단점
1. 손글씨와 같이 변형이 다양한 분류는 인식하기에 어려움이 있음.
2. 색감에 따라서 비슷한 군집으로 모음.
식물과 같이 색깔이 유사한 것들은 구분하기 힘듦.

- 주의점
검색을 통해 도출된 이미지의 분별성을 중시할 것.
검색을 통해 도출된 이미지의 저작권, 사용 범주, 파일 형태 등을 잘 확인할 것.

- 프레임워크
지각, 학습

# data[].attributes.body
<장점>
-검색해서도 잘 나오지 않는 정보를 쉽게 찾을 수 있다.
-인간과 같은 상세하고 논리적인 글을 만들어낼 수 있다.
-다양한 분야의 정보를 자세하게 알 수 있다.
-어플과 인터넷을 모두 활용할 수 있어서 언제 어디서나 활용할 수 있다.
-유저가 대화에서 말한 것을 기억한다./ 답변을 보고 사용자가 내용 수정을 요청할 수 있다./부적절한 요청은 거부한다.
<단점>
-그럴듯하지만 부정확하거나 터무니없는 대답을 쓰기도 한다.
-사람들에 의해서 학습되기 때문에 편향된 정보를 제공할 수 있다.
-2021년 이후에 발생하는 사건에 대해서는 알지 못한다.
-자료의 출처를 나타내지 않는다.

<주의점>
-잘못된 정보가 포함될 수 있으므로 정확한 사실이 필요한 경우 유의하여야 한다.
-방대한 데이터를 학습한 결과로 자동 생성되고 출처가 표기되어 있지 않다는 점에서 원 창작물에 대한 표절 가능성이 있으므로 유의하여야한다.

<프레임워크>
자연스러운 상호작용, 학습

# data[].attributes.body
-장점: 공인이나 쉽게 접할 수 없는 인물 정보를 활용하여 직접 생동감 있게 마주할 수 있도록함. 영화, 드라마 제작시 다양한 연출기법으로 활용될 수 있고 이를 통한 화제성을 불러일으킴.
-단점: 허가받지 않은 영상이나 인물 정보 등이 악용될 수 있음. 정치적, 선정적 콘텐츠가 무분별하게 제작, 유포될 수 있다.

-주의점: 본인이 아닌 다른 사람의 정보를 사용할 때 정확한 허가가 필요함. 제작 시 뚜렷하고 분명한 목표를 가지고 허가된 바운더리 내에서만 기술을 활용해야함.

-사회적 영향에 주목해야함