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El avance tecnológico ha transformado radicalmente la forma en que nos comunicamos, trabajamos, aprendemos y nos relacionamos con el mundo. Sin embargo, esta revolución digital no ha llegado a todos por igual, generando una brecha digital que separa a quienes tienen acceso y conocimiento de las TIC de quienes no lo tienen, profundizando riesgos legales y éticos.

En los entornos empresariales modernos, especialmente en comunidades remotas o con condiciones topográficas adversas, la gestión de datos empresariales enfrenta múltiples retos:

Infraestructura insuficiente: Falta de torres de telecomunicaciones, tendido eléctrico estable y centros de cómputo.

Limitaciones en servicios básicos: Electricidad intermitente, agua potable insuficiente, telecomunicaciones deficientes.

Escasez de personal capacitado: Falta de soporte técnico y mantenimiento.

Dimensión sociocultural: Menor exposición a entornos digitales, baja familiaridad con conceptos tecnológicos y contenidos poco adaptados al contexto local.

Impacto educativo: Escuelas con equipamiento obsoleto, docentes poco capacitados y estudiantes sin acceso a competencias digitales.

Consecuencias sociales y económicas: Restricción de oportunidades económicas, dificultad de acceso a servicios gubernamentales digitalizados, menor participación ciudadana y reducción de innovación local.

La pandemia profundizó estas desigualdades, dejando a muchos estudiantes y comunidades aún más rezagados. Las iniciativas tecnológicas suelen ser fragmentadas y poco sostenibles, sin considerar el contexto cultural y las necesidades reales de cada comunidad.

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Objetivo general:
Analizar los factores que dificultan la gestión de datos empresariales en entornos empresariales modernos y proponer estrategias para superarlos.

Objetivos específicos:

Identificar las barreras infraestructurales y socioculturales que limitan el acceso y uso efectivo de la tecnología.

Evaluar las brechas en competencias digitales entre comunidades remotas y urbanas.

Analizar el impacto del limitado conocimiento tecnológico en el desarrollo educativo y profesional.

Proponer estrategias y políticas públicas para una gestión de datos inclusiva y sostenible.

Identificar factores de éxito en experiencias previas de implementación tecnológica.

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Esta investigación es relevante porque aborda una problemática que afecta directamente el desarrollo educativo, social y económico de comunidades en entornos empresariales modernos. En un mundo digitalizado, la exclusión tecnológica perpetúa desigualdades y limita oportunidades.

Educación: La falta de competencias digitales deja a los estudiantes en desventaja, impidiendo su acceso a información, aprendizaje y oportunidades futuras.

Economía: Las comunidades con bajo acceso tecnológico tienen menos oportunidades de empleo, emprendimiento y desarrollo local.

Equidad: La brecha digital profundiza la marginación de grupos vulnerables, especialmente en zonas rurales y remotas.

Sostenibilidad: Proponer soluciones adaptadas y sostenibles puede mejorar la calidad de vida, fomentar la innovación y reducir la desigualdad social.

La era digital post-pandemia evidenció con claridad la urgencia de esta problemática. Durante los períodos de confinamiento y educación remota, las comunidades con limitado acceso y conocimiento tecnológico experimentaron interrupciones más severas en sus procesos educativos. Mientras que en zonas urbanas la transición a modalidades virtuales permitió cierta continuidad, en las áreas remotas muchos estudiantes quedaron completamente desconectados o recibieron alternativas de menor calidad, generando rezagos acumulativos con consecuencias a largo plazo.

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La investigación analiza los factores que limitan la gestión de datos empresariales en entornos modernos y propone estrategias para superarlos. Se utiliza un enfoque cualitativo con un diseño de estudio de caso múltiple en comunidades de empresas digitales en zonas remotas.

Métodos de Recolección de Datos

Entrevistas Semiestructuradas: Con empleados y estudiantes para explorar percepciones sobre la gestión de datos.

Observación Participante: Visitas de campo para observar infraestructuras y procesos de gestión.

Análisis Documental: Revisión de documentos institucionales.

Grupos Focales: Discusiones colectivas sobre retos y soluciones.

Procedimiento

Selección de casos representativos.

Coordinación de visitas y entrevistas respetando la cultura local.

Análisis de datos mediante codificación temática.

Ética

Protección de datos personales y anonimato de participantes.

Criterios de Calidad

Credibilidad: Validación de hallazgos.

Transferibilidad: Contextos detallados para aplicar resultados.

Dependibilidad: Registro transparente del proceso.

La metodología busca ofrecer una visión integral y recomendaciones prácticas adaptadas a las comunidades estudiadas.

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El marco teórico de la investigación se basa en una revisión crítica de conceptos y teorías sobre la gestión de datos empresariales y la inclusión tecnológica.

1. Brecha Digital: Desigualdades en el acceso y uso de tecnologías de la información (TIC) que afectan a comunidades remotas y marginadas (Castells, 2010).

2. Gestión de Datos Empresariales: Procesos y herramientas necesarios para manejar información de manera eficiente. En contextos con recursos limitados, enfrenta desafíos como falta de infraestructura y personal capacitado (Davenport, 2014).

3. Competencias Digitales: Conocimientos y habilidades para utilizar las TIC efectivamente. La falta de estas competencias limita el aprovechamiento de la economía digital (Ferrari, 2013).

4. Factores Socioculturales: La aceptación de la tecnología depende de creencias y prácticas locales. Las soluciones deben ser culturalmente pertinentes para ser sostenibles (Unesco, 2020).

5. Sostenibilidad de Intervenciones Tecnológicas: Requiere infraestructura, capacitación y participación comunitaria. Los modelos exitosos integran tecnología en procesos locales y promueven la apropiación (Heeks, 2018).

6. Factores Legales y Éticos: La protección de datos y la privacidad son cruciales. Es necesario cumplir con normativas y fomentar una cultura ética en el manejo de información (GDPR, 2018).

7. Políticas Públicas: Son esenciales para reducir la brecha digital. Estrategias efectivas incluyen inversiones en infraestructura, formación y marcos regulatorios que protejan los derechos de los usuarios (OCDE, 2022).}

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1. Brecha digital y sociedad de la información

Castells, M. (2010). La era de la información: economía, sociedad y cultura (Vol. 1). Alianza Editorial.

2. Gestión de datos empresariales

Davenport, T. H. (2014). Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities. Harvard Business Review Press.

3. Competencias digitales

Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: A Framework for Developing and Understanding Digital Competence in Europe. Joint Research Centre, European Commission. https://doi.org/10.2788/52966

4. Inclusión digital y educación

UNESCO. (2020). Inclusión digital y educación: Informe mundial sobre la inclusión digital y la educación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373718

5. Factores socioculturales y pertinencia contextual

Heeks, R. (2018). Information and Communication Technology for Development (ICT4D). Routledge.

6. Factores legales y éticos en protección de datos

European Union. (2016). Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj

7. Políticas públicas y modelos de intervención

OECD. (2022). OECD Digital Economy Outlook 2022. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ade2ecf7-en