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Lenguajes de Programación

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Python

Qué es: Lenguaje versátil, muy usado en ciencia de datos.

Usos: limpieza de datos, visualización, machine learning, inteligencia artificial.

Ventaja: fácil de aprender y con enorme comunidad.

R

Qué es: Lenguaje creado para estadística y análisis científico.

Usos: pruebas estadísticas, gráficos avanzados, minería de datos.

Ventaja: ideal para académicos, investigadores y estadísticos.

SQL

Qué es: Lenguaje para trabajar con bases de datos.

Usos: extraer, combinar y filtrar información.

Ventaja: estándar en empresas, se conecta con casi todas las herramientas.

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Business Intelligence (BI)

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Qué es: Plataforma de Microsoft para crear dashboards interactivos.

Usos: visualización, reportes empresariales, conexión con Excel, SQL, nube.

Ventaja: integración nativa con el ecosistema Microsoft.

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Tableau

Qué es: Herramienta de BI centrada en visualización avanzada.

Usos: dashboards dinámicos, análisis exploratorio.

Ventaja: visualizaciones interactivas de alto impacto.

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Qlik Sense

Qué es: Software de BI con motor asociativo.

Usos: análisis de datos en tiempo real, grandes volúmenes.

Ventaja: descubre relaciones ocultas entre datos.

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Software Estadístico

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SPSS

Qué es: Software de IBM para análisis estadístico.

Usos: regresiones, ANOVA, análisis descriptivo.

Ventaja: interfaz amigable, muy usado en ciencias sociales.

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Stata

Qué es: Programa de análisis estadístico y econométrico.

Usos: economía, políticas públicas, investigación longitudinal.

Ventaja: sólido en datos complejos con múltiples variables.

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SAS

Qué es: Suite profesional de análisis y big data.

Usos: minería de datos, predicciones, análisis empresarial.

Ventaja: robusto y confiable, preferido por grandes corporaciones.

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Plataformas en la Nube

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Looker Studio (ex Google Data Studio)

Qué es: Herramienta gratuita de Google para reportes.

Usos: dashboards conectados con Analytics, Sheets, BigQuery.

Ventaja: colaborativo y accesible desde cualquier navegador.

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BigQuery (Google Cloud)

Qué es: Data warehouse en la nube.

Usos: análisis de millones de registros en segundos.

Ventaja: ideal para big data y escalabilidad.

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AWS QuickSight

Qué es: Herramienta de BI de Amazon.

Usos: análisis escalable con integración AWS.

Ventaja: permite trabajo con datos en streaming.

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Herramientas Complementarias

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Excel

Usos: tablas dinámicas, análisis financiero, macros.

Ventaja: universal y fácil de aprender.

Google Sheets

Usos: hojas de cálculo online, colaboración en tiempo real.

Ventaja: accesible desde cualquier dispositivo.

RapidMiner

Qué es: Software de minería de datos.

Usos: modelos predictivos, clustering, regresión.

Ventaja: no requiere programar, interfaz visual.