# data[].attributes.body
https://u1.padletusercontent.com/uploads/padlet-uploads-usc1/1945031930/cfaa2253735970297c77a62a52cc7ea9/11___15____________.pdf?token=a4351ajjOkCat9fCoN3UgzvdnhEorwBmt8CWlLj97eW2GpdrmSBHnqU2TIkthXterogf5Teky00BZd7ocr6lXJa_ou7MUvubJB8M9RhK_if5weV0Wlvd9em62ZxKVZvThsQjdsC1sbWKqSrgNLZwdPTTblZwIu05zO9VCDn5F7kfRDEWoFinaG8-S9QaqM78sFmVR44CQ7vxdmEg_7f1UUiC6Al_mpP5EMJIp7wIqMgY9i8_Xrcqm2hOU3I-j0uUSYCd2kWlvbv3eEkwgKsAuA==

# data[].attributes.headline
2학기 파이썬 코드(노션)

# data[].attributes.subject
2학기 파이썬 코드(노션)

# data[].attributes.attachment_link.title
The AI workspace that works for you. | Notion

# data[].attributes.attachment_link.description
A tool that connects everyday work into one space. It gives you and your teams AI tools—search, writing, note-taking—inside an all-in-one, flexible workspace.

# data[].attributes.attachment_link.description
파이썬에서 지원하는 일반적인 데이터 타입이 아닌 것은 무엇입니까?

# data[].attributes.headline
변수와 자료형자료(감마)

# data[].attributes.subject
변수와 자료형자료(감마)

# data[].attributes.attachment_link.title
파이썬 2일차: 변수와 데이터형

# data[].attributes.attachment_link.description
파이썬 기초부터 차근차근 배우는 두 번째 날입니다. 오늘은 변수와 데이터형에 대해 알아보고, 실습을 통해 파이썬의 기본 개념을 확실히 다질 것입니다. 실습 코드 다운로드 질문하기

# data[].attributes.attachment_link.description
모듈식 코스웨어, 코들

# data[].attributes.headline
BMI(원래 캐글데이터)

# data[].attributes.subject
BMI(원래 캐글데이터)

# data[].attributes.attachment_link.description
Not your computer? Use Guest mode to sign in privately. Learn more about using Guest mode

# data[].attributes.headline
머신러닝/딥러닝 핵심 개념

# data[].attributes.subject
머신러닝/딥러닝 핵심 개념

# data[].attributes.headline
서울대공원 입장객 정보_2018년-수정

# data[].attributes.subject
서울대공원 입장객 정보_2018년-수정

# data[].attributes.attachment_link.title
서울대공원 입장객 정보_2018년-수정

# data[].attributes.attachment_link.title
3학년 빅데이터 활동내용작성

# data[].attributes.attachment_link.description
KT가 개발하여 한국경제신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험입니다.

# data[].attributes.body
Easy & Fun 퀴즈앤::Login (quizn.show)

# data[].attributes.attachment_link.description
실시간퀴즈 게임러닝 퀴즈 퀴즈문제 Quiz 퀴즈앤 퀴즈엔 quizn 퀴즈게임 퀴즈쇼 실시간퀴즈 라이브퀴즈 게임러닝 마이크로러닝 게이미피케이션 한국형카훗 학습도구 마케팅 이벤트퀴즈 팀빌딩 워크샵 온보딩 방과후과제 프레젠테이션

# data[].attributes.attachment_link.title
Your connected workspace for wiki, docs & projects | Notion

# data[].attributes.attachment_link.description
A new tool that blends your everyday work apps into one. It’s the all-in-one workspace for you and your team

# data[].attributes.headline
데이터 분석(프롬프트)

# data[].attributes.subject
데이터 분석(프롬프트)

# data[].attributes.attachment_link.title
2025빅데이터_분석(데이터 분석)

# data[].attributes.headline
빅데이터분석(브루제작)

# data[].attributes.subject
빅데이터분석(브루제작)

# data[].attributes.attachment_link.title
📢 Big Data Analysis Class Overview - visual selection

# data[].attributes.headline
컴퓨팅 사고력 사전 검사(설문지) 

# data[].attributes.subject
컴퓨팅 사고력 사전 검사(설문지) 

# data[].attributes.body
chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/http://kocw-n.xcache.kinxcdn.com/data/keris/2023/keris0617/09.pdf

# data[].attributes.body
빅데이터 발표

1. 생성형 AI를 통한 프롬프트 작성 및 결과

2. 자료제작(캔바) 및 발표

3. 이미지 생성 프롬프트 2가지 이상

# data[].attributes.attachment_link.title
코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문

# data[].attributes.attachment_link.description
더북(TheBook): (주)도서출판 길벗에서 제공하는 IT 도서 열람 서비스입니다.

# data[].attributes.body
ㅂ

# data[].attributes.body
https://www.canva.com/folder/FAFCiV7Y108

# data[].attributes.attachment_link.description
Signup to get started and create a design.

# data[].attributes.body
빅데이터 분석 동영상발표자료 만들기

# data[].attributes.headline
공공자건거 1(기초정보) 정답

# data[].attributes.subject
공공자건거 1(기초정보) 정답

# data[].attributes.body
1 공공자전거 데이터는 몇 개의 속성으로 구성되어 있을까?

11

2 공공자전거 데이터는 몇 개의 관측치로 구성되어 있을까?

5,827개

3 공공자전거 데이터는 구성하는 데이터 유형은 무엇일가?

Numeric(뉴메릭), Object

4 공공자전거 데이터는 몇 개의 결측값(missing cells)을 갖고 있을까?

325개

5 조사날짜(data)속성에 대해 알 수 있는 정보를 적어보자

결측치가 없으며 distinct가 0이므로 고유값이 244일동안 조사

6 조사시간 (hour) 속성에 대해 알 수 있는 정보를 적어보자

0시~23시까지 24개(마지막 날은 23시까지만 조사)
시간대별로 조사 7 미세먼지 농도(PM10)속성에 대 해 알 수 있는 정보를 적어보자 zeros항목이 0인 것으로 보아 미세먼지 농도가 0인 날은 없었던 것으로 확인가능

# data[].attributes.attachment_link.description
Suno is building a future where anyone can make great music.

# data[].attributes.body
1 공공자전거 데이터는 몇 개의 속성으로 구성되어 있을까?

2 공공자전거 데이터는 몇 개의 관측치로 구성되어 있을까?

3 공공자전거 데이터는 구성하는 데이터 유형은 무엇일가?

4 공공자전거 데이터는 몇 개의 결측값(missing cells)을 갖고 있을까?

5 조사날짜(data)속성에 대해 알 수 있는 정보를 적어보자

# data[].attributes.body
분류예측: 문자형데이터

회귀예측: 수치형데이터

# data[].attributes.headline
미세농도/초미세농도/오존농도기준

# data[].attributes.subject
미세농도/초미세농도/오존농도기준

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=xeWIcOy8rzY&list=PLtiDm1hgixKtW5dTJpRe4HTWUBjIV5Puv&index=1

# data[].attributes.attachment_link.title
EBS이솦 [인공지능 첫걸음] 한눈에 보는 인공지능의 역사/1차시

# data[].attributes.body
결측치처리

이상치처리

인코딩

스케일링

# data[].attributes.headline
데이터분석을 통한 예측

# data[].attributes.subject
데이터분석을 통한 예측

# data[].attributes.body
주제선정

데이터 수집

입력컬럼과 라벨컬럼 구분

# data[].attributes.body
양질의 빅데이터, 컴퓨팅기술발전(GPU,클라우드), 알고리즘 공유문화

알고리즘/데이터/GPU

알고리즘(머신러닝, 딥러닝)

용어 및 요소

# data[].attributes.headline
공공자전거수요예측-컬럼종류설명

# data[].attributes.subject
공공자전거수요예측-컬럼종류설명

# data[].attributes.body
date: 조사날짜

hour:시간(조사시간)

PM10:미세농도

PM2.5:초미세농도

ozone:오존농도

temperature:온도

precipitation:강수

windspeed:풍속

humidity:습도

visibility:가시거리

count:공공자전거 대여량

# data[].attributes.headline
AI음악생성기(나만의 노래만들기)

# data[].attributes.subject
AI음악생성기(나만의 노래만들기)

# data[].attributes.attachment_link.description
Suno is building a future where anyone can make great music.

# data[].attributes.headline
나만의 챗봇만들기(뤼튼)

# data[].attributes.subject
나만의 챗봇만들기(뤼튼)

# data[].attributes.body
링크를 남기세요

# data[].attributes.attachment_link.description
당신의 첫 AI 에이전트 뤼튼. AI 검색부터 나만의 AI 캐릭터까지, AI의 끝없는 가능성을 탐험해 보세요.

# data[].attributes.headline
공공자전거 데이터2(시각화)

# data[].attributes.subject
공공자전거 데이터2(시각화)

# data[].attributes.body
① 히트맵

두 속성의 관계를 작은 사각형으로 표현하고, 상관관계의 정도를 색과 색의 농도로 표현

(상관관계를 확인)

② 데이터 분포를 한눈에 살펴보고, 이상치를 파악할 수 있음.

이상치란? Upper Fence=Q3+(IQR*1.5) , Lower Fence=Q1-(IQR*1.5)

(IQR=Q3-Q1)

1. 공공자전거 대여량(count)이 가장 많은 조사시간은(hour)?

18시

2. 공공자전거 대여량(count)과 가장 높은 양의 상관관계를 갖는 속성은 무엇일까?

조사시간

3. 공공자전거 대여량(count)의 조사시간분포에서 이상치가 가장 적을 것으로 예상되는 시간은 언제일까?

6시, 7시, 8시, 21시

4. 습도와 공공자전거 대여량의 상관관계 값? -0.478

# data[].attributes.headline
25학년도 2학기 공지사항

# data[].attributes.subject
25학년도 2학기 공지사항

# data[].attributes.body
1. 수행평가 1~3차: 3번 봄

2. 1차는 서술형(파이썬이란?, 활용사례)

3. 2차 3차 파이썬 문법

# data[].attributes.attachment_link.title
빅데이터 분석3차_수행평가