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O papel do engenheiro de dados é crucial na era da informação, onde grandes volumes de dados são gerados diariamente. Eles são responsáveis por coletar, armazenar, processar e analisar dados para fornecer insights valiosos às empresas.

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Responsabilidades:

Desenvolver e manter arquiteturas de dados escaláveis e eficientes.

Criar pipelines de dados para coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis.

Trabalhar em colaboração com cientistas de dados e analistas para entender as necessidades de dados da organização.

Implementar soluções de armazenamento de dados, como bancos de dados relacionais e NoSQL.

Utilizar técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para análise preditiva e prescritiva.

Garantir a segurança e a integridade dos dados por meio de práticas de cibersegurança.

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aqui alguns passos para se tornar engenheiro de dados

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Como se Tornar Engenheiro de Dados - Livros, Certificações e Portfólio

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Tecnologias:

Big Data: Hadoop, Spark, Kafka.

Machine Learning e Inteligência Artificial: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

Bancos de Dados: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra).

Cloud Computing: AWS, Azure, Google Cloud Platform.

Linguagens de Programação: Python, R, SQL.

Ferramentas de Visualização de Dados: Tableau, Power BI, Matplotlib

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O engenheiro de dados desempenha um papel fundamental na infraestrutura de dados de uma organização, capacitando-a a tomar decisões baseadas em dados e se manter competitiva no mercado atual. O aprendizado contínuo e a atualização das habilidades são essenciais para acompanhar as rápidas mudanças nesse campo dinâmico.