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Alan Turing Inicia el estudio del cerebro como una forma de computación.

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Warren McCulloch y Walter Pitts Desarrollan una teoría sobre el funcionamiento de las neuronas y modelan una red neuronal mediante circuitos eléctricos.

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Donald Hebb Publica "La organización del comportamiento", vinculando la psicología con la fisiología y proponiendo cómo ocurre el aprendizaje en las neuronas.

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Frank Rosenblatt Desarrolla el perceptrón, una de las primeras redes neuronales, capaz de reconocer patrones.

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Bernard Widrow y Marcial Hoff Crean el modelo Adaline, la primera red neuronal aplicada comercialmente para eliminar ecos en líneas telefónicas.

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Marvin Minsky y Seymour Papert Publican "Perceptrons", destacando las limitaciones del perceptrón, lo que frenó la investigación en redes neuronales hasta 1982.

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Introduce la idea del algoritmo de retropropagación, aunque su impacto se concretó más tarde en 1985.

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John Hopfield Publica su libro sobre computación neuronal, revitalizando el interés en redes neuronales.

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David Rumelhart y Geoffrey Hinton Redescubren y popularizan el uso de la retropropagación, impulsando el desarrollo de redes neuronales modernas.

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Yann LeCun Utiliza redes neuronales para el reconocimiento de caracteres escritos a mano, logrando un 99% de precisión en la lectura de códigos postales.