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La IA se construye a partir de tres elementos fundamentales:

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ChatGPT helps you get answers, find inspiration, and be more productive.

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Bing ofrece la visualización de imágenes, mapas interactivos, videos, y respuestas directas en la página de resultados.

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Bing te ayuda a convertir la información en acción, ya que facilita y acelera la transición de la búsqueda a la actividad concreta.

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IA en educación: Del miedo a la oportunidad | María Agustina Ibañez

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IA en educación: Del miedo a la oportunidad | María Agustina Ibañez | TEDxUTNCórdoba

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Declaración: Inteligencia artificial, robótica y sistemas “autónomos” - Unión Europea sobre Ética de la Ciencia y las Nuevas Tecnologías

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Carta Abierta sobre IA - 2015 - Unión de Países para la firma

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Artificial intelligence (AI) research has explored a variety of problems and approaches since its inception, but for the last 20 years or so has been focused on the problems surrounding the construction of intelligent agents - systems that perceive and act in some environment. In this context, "intelligence" is related to statistical and economic notions of rationality - colloquially, the ability to make good decisions, plans, or inferences. The adoption of probabilistic and decision-theoretic representations and statistical learning methods has led to a large degree of integration and cross-fertilization among AI, machine learning, statistics, control theory, neuroscience, and other fields. The establishment of shared theoretical frameworks, combined with the availability of data and processing power, has yielded remarkable successes in various component tasks such as speech recognition, image classification, autonomous vehicles, machine translation, legged locomotion, and question-answering systems.

As capabilities in these areas and others cross the threshold from laboratory research to economically valuable technologies, a virtuous cycle takes hold whereby even small improvements in performance are worth large sums of money, prompting greater investments in research. There is now a broad consensus that AI research is progressing steadily, and that its impact on society is likely to increase. The potential benefits are huge, since everything that civilization has to offer is a product of human intelligence; we cannot predict what we might achieve when this intelligence is magnified by the tools AI may provide, but the eradication of disease and poverty are not unfathomable. Because of the great potential of AI, it is important to research how to reap its benefits while avoiding potential pitfalls.

The progress in AI research makes it timely to focus research not only on making AI more capable, but also on maximizing the societal benefit of AI. Such considerations motivated the AAAI 2008-09 Presidential Panel on Long-Term AI Futures and other projects on AI impacts, and constitute a significant expansion of the field of AI itself, which up to now has focused largely on techniques that are neutral with respect to purpose. We recommend expanded research aimed at ensuring that increasingly capable AI systems are robust and beneficial: our AI systems must do what we want them to do. The attached research priorities document gives many examples of such research directions that can help maximize the societal benefit of AI. This research is by necessity interdisciplinary, because it involves both society and AI. It ranges from economics, law and philosophy to computer security, formal methods and, of course, various branches of AI itself.

In summary, we believe that research on how to make AI systems robust and beneficial is both important and timely, and that there are concrete research directions that can be pursued today.
If you have questions about this letter, please contact Max Tegmark.
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Prominent Signatories

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To date, the open letter has been signed by over 8,000 people. The list of signatories includes:

Stuart Russell, Berkeley, Professor of Computer Science, director of the Center for Intelligent Systems, and co-author of the standard textbook Artificial Intelligence: a Modern Approach. Erik Brynjolfsson, MIT, Professor at and director of MIT Initiative on the Digital Economy
Margaret Boden, U. Sussex, Professor of Cognitive Science
Martin Rees, Cambridge, Professor Emeritus of Cosmology and Astrophysics, Gruber & Crafoord laureate
Huw Price, Cambridge, Bertrand Russell Professor of Philosophy
Nick Bostrom, Oxford, Professor of Philosophy, Director of Future of Humanity Institute (Oxford Martin School)
Stephen Hawking, Director of research at the Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics at Cambridge, 2012 Fundamental Physics Prize laureate for his work on quantum gravity
Luke Muehlhauser, Executive Director of Machine Intelligence Research Institute (MIRI)
Eliezer Yudkowsky, MIRI researcher, co-founder of MIRI (then known as SIAI)
Katja Grace, MIRI researcher
Benja Fallenstein, MIRI researcher
Nate Soares, MIRI researcher
Paul Christiano, Berkeley, Computer Science graduate student
Anders Sandberg, Oxford, Future of Humanity Institute researcher (Oxford Martin School)
Daniel Dewey, Oxford, Future of Humanity Institute researcher (Oxford Martin School)
Stuart Armstrong, Oxford, Future of Humanity Institute researcher (Oxford Martin School)
Toby Ord, Oxford, Future of Humanity Institute researcher (Oxford Martin School), Founder of Giving What We Can
Neil Jacobstein, Singularity University
Dominik Grewe, Google DeepMind
Roman V. Yampolskiy, University of Louisville
Vincent C. Müller, ACT/Anatolia College
Amnon H Eden, University Essex
Henry Kautz, University of Rochester
Boris Debic, Google, Chief History Officer
Kevin Leyton-Brown, University of British Columbia, Professor of Computer Science
Trevor Back, Google DeepMind
Moshe Vardi, Rice University, editor-in-chief of Communications of the ACM
Peter Sincak, prof. TU Kosice, Slovakia
Tom Schaul, Google DeepMind
Grady Booch, IBM Fellow
Alan Mackworth, Professor of Computer Science, University of British Columbia. Ex AAAI President
Andrew Davison, Professor of Robot Vision, Director of the Dyson Robotics Lab at Imperial College London
Daniel Weld, WRF / TJ Cable Professor of Computer Science & Engineering, University of Washington
Michael Witbrock, Cycorp Inc & AI4Good.org
Stephen L. Reed, ai-coin.com
Thomas Stone, Co-founder of PredictionIO
Dan Roth, University of Illinois, Editor in Chief of The Journal of AI Research (JAIR)
Babak Hodjat, Sentient Technologies
Vincent Vanhoucke, Google, AI researcher
Itamar Arel, Stanford University, Prof. of Computer Science
Ramon Lopez de Mantaras, Director of the Artificial Intelligence Research Institute, Spanish National Research Council
Antoine Blondeau, Sentient Technologies
George Dvorsky, Contributing Editor, io9; Chair of the Board, Institute for Ethics and Emerging Technologies
George Church, Harvard & MIT
Klaus-Dieter Althoff, University of Hildesheim, Professor of Artificial Intelligence; Head of Competence Center Case-Based Reasoning, German Research Center for Artificial Intelligence, Kaiserslautern; Editor-in-Chief German Journal on Artificial Intelligence
Christopher Bishop, Distinguished Scientist, Microsoft Research
Jen-Hsun Huang, NVIDIA CEO
Tom Dietterich, Oregon State, President of AAAI, Professor and Director of Intelligent Systems
Eric Horvitz, Microsoft research director, ex AAAI president, co-chair of the AAAI presidential panel on long-term AI futures
Bart Selman, Cornell, Professor of Computer Science, co-chair of the AAAI presidential panel on long-term AI futures
Francesca Rossi, Padova & Harvard, Professor of Computer Science, IJCAI President and Co-chair of AAAI committee on impact of AI and Ethical Issues
Demis Hassabis, co-founder of DeepMind
Shane Legg, co-founder of DeepMind
Mustafa Suleyman, co-founder of DeepMind
Dileep George, co-founder of Vicarious
Scott Phoenix, co-founder of Vicarious
Yann LeCun, head of Facebook's Artificial Intelligence Laboratory
Geoffrey Hinton, University of Toronto and Google Inc.
Yoshua Bengio, Université de Montréal
Peter Norvig, Director of research at Google and co-author of the standard textbook Artificial Intelligence: a Modern Approach
Oren Etzioni, CEO of Allen Inst. for AI
Guruduth Banavar, VP, Cognitive Computing, IBM Research
Michael Wooldridge, Oxford, Head of Dept. of Computer Science, Chair of European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
Leslie Pack Kaelbling, MIT, Professor of Computer Science and Engineering, founder of the Journal of Machine Learning Research
Tom Mitchell, CMU, former President of AAAI, chair of Machine Learning Department
Toby Walsh, Univ. of New South Wales & NICTA, Professor of AI and President of the AI Access Foundation
Murray Shanahan, Imperial College, Professor of Cognitive Robotics
Michael Osborne, Oxford, Associate Professor of Machine Learning
David Parkes, Harvard, Professor of Computer Science
Laurent Orseau, Google DeepMind
Ilya Sutskever, Google, AI researcher
Blaise Aguera y Arcas, Google, AI researcher
Joscha Bach, MIT, AI researcher
Bill Hibbard, Madison, AI researcher
Steve Omohundro, AI researcher
Ben Goertzel, OpenCog Foundation
Richard Mallah, Cambridge Semantics, Director of Advanced Analytics, AI researcher
Alexander Wissner-Gross, Harvard, Fellow at the Institute for Applied Computational Science
Adrian Weller, Cambridge, AI researcher
Jacob Steinhardt, Stanford, AI Ph.D. student
Nick Hay, Berkeley, AI Ph.D. student
Jaan Tallinn, co-founder of Skype, CSER and FLI
Elon Musk, SpaceX, Tesla Motors
Steve Wozniak, co-founder of Apple
Luke Nosek, Founders Fund
Aaron VanDevender, Founders Fund

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Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence: An Open Letter - Future of Life Institute

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There is now a broad consensus that AI research is progressing steadily, and that its impact on society is likely to increase. The potential benefits are huge, since everything that civilization has to offer is a product of human intelligence.

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Preguntas para diseñar la educación con inteligencia artificial | Melina Masnatta

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Preguntas para diseñar la educación con inteligencia artificial | Melina Masnatta | TEDxRiodelaPlata

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Luis P. Figueroa: Los estudiantes ya usan la IA: ¿Cómo trascender la mirada de que solo sirve “para hacer trampa”?

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Los estudiantes ya usan la IA: ¿cómo trascender la mirada de que solo sirve “para hacer trampa”?

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Casi desde el mismo momento de la aparición masiva de la inteligencia artificial, un punto central de discusión en educación ha sido el uso que los estudiantes hacen de la IA. Es evidente que la gran mayoría ha adoptado estas herramientas con una rapidez vertiginosa, y antes que los docentes, integr

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Cómo la inteligencia artificial ayuda a cuidar el medio ambiente | Laura Martin

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Cómo la inteligencia artificial ayuda a cuidar el medio ambiente

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La inteligencia artificial está impulsando importantes avances en todo tipo de ámbitos y la protección del medio ambiente no es una excepción.

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La inteligencia artificial y los futuros del aprendizaje | UNESCO

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La inteligencia artificial y los futuros del aprendizaje

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El proyecto aborda las dimensiones tanto tecnológicas como humanas de la IA, así como el futuro del aprendizaje, en tres subdominios: el aprendizaje con la IA, el aprendizaje relativo a la IA, y el aprendizaje con miras a la colaboración entre los humanos y la IA.

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IDEOGRAM

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IA para crear INFOGRAFIAS

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Napkin AI - The AI assistant for visual communication

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Just type, copy-paste or generate your text and Napkin will instantly transform it into insightful visuals. Make your communication more effective with Napkin.

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FuturIA: Bienvenido a la era de la IA - PODCAST

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Desde Rembrandt a la Preeclampsia Materna: La Aplicación de la IA en la Salud y el Arte

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Podcast · La Revolución de la IA · Descubre cómo la Inteligencia Artificial (IA) está moldeando la vida de todos, desde transformar la forma en que trabajamos y nos comunicamos hasta mejorar nuestra calidad de vida. Explora la influencia significativa que la IA tiene en nuestras vidas. futuria.substack.com

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PROMPt en Chat GPT: Imagen donde se vea una profesora explicando IA

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DALL·E 2024-11-16 16.05.58 - A classroom setting with a teacher in the front, interacting with an advanced AI system. The teacher is a middle-aged woman with glasses and brown hai

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PROMPT con Chat GPT: Imagen de una profesora interactuando con un sistema de inteligencia artificial en un aula futurista. Con alumnos observandola sentadas en escritorios.

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DALL·E 2024-11-16 16.14.48 - A futuristic classroom where a teacher is interacting with an artificial intelligence system. The teacher is standing in front of a large holographic 

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PROMPT en IDEOGRAM: Imagen de una profesora interactuando con un sistema de inteligencia artificial en un aula futurista. Con alumnos observandola sentadas en escritorios.

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Aprovechar la IA para el aprendizaje personalizado: Oportunidades y consideraciones éticas | Educational.Tools

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Aprovechar la IA para el aprendizaje personalizado: Oportunidades y consideraciones éticas

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La IA personaliza el aprendizaje adaptando los contenidos y las evaluaciones a las necesidades individuales, lo que mejora el compromiso y los resultados.

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PROMPT con BING: Proceso productivo elaboración de mermelada, para alumnos de nivel secundario

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Permite subir archivos de PDF

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ChatPDF is the fast and easy way to chat with any PDF, free and without sign-in. Talk to books, research papers, manuals, essays, legal contracts, whatever you have! The intelligence revolution is here, ChatGPT was just the beginning!

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Crea mapa mentales

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Mapify: Transforma cualquier cosa en mapa mental con IA, anteriormente Chatmind

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Mapify, mejorado desde Chatmind por el equipo de Xmind, es una herramienta gratuita de mapeo mental y lluvia de ideas en línea con IA. Resumen y resumir PDF, Word, PowerPoint, Youtube, textos largos e imágenes en mapas mentales en minutos.

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Página recomendada para docentes de Nivel Primario y Nivel Secundario

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Explora el rincón digital del maestro Aarón Asencio: un espacio donde la pasión por la enseñanza se combina con una inquietud insaciable por aprender y evolucionar en su práctica docente con el objetivo de encender la chispa del potencial de cada estudiante. ¿Te atreves a sumergirte en este viaje

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Historia de la IA | EDteam

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La historia completa de la Inteligencia Artificial (por EDteam)

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El Futuro del Trabajo

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Robot Sofia | Video: El despertar de Sofia

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Uso de detectores de IA en las escuelas

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¿Es ético usar detectores de IA en las escuelas_.mp4

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Cómo citar Chat GPT

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Todos hemos dedicado considerable tiempo a la lectura, el aprendizaje y la reflexión en torno a cuestiones vinculadas a modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA), así como al texto generado por IA, en particular uno de los más destacados, el ChatGPT.

Recuerda seguir las directrices de tu profesor u orientador al redactar tu trabajo, como es habitual. Es decir, como se trata de una nueva tecnología ¡consulta si puedes utilizar ChatGPT en tu trabajo!

Citar texto creado por ChatGPT en la tesis

Si has empleado ChatGPT u otra herramienta de inteligencia artificial en tu investigación, detalla su utilización en la sección de Métodos o en una sección equivalente de tu artículo. Para otros tipos de ensayos puedes describir el uso de la herramienta en la Introducción. Incluye en tu texto el lenguaje que utilizaste y luego cualquier fragmento relevante del texto generado en respuesta.

Desafortunadamente, los lectores no podrán recuperar los resultados de un "chat" de ChatGPT, y aunque los datos o citas no recuperables en artículos de estilo APA generalmente se citan como comunicaciones personales, con el texto generado por ChatGPT no hay ninguna persona comunicándose. Por lo tanto, citar el texto de ChatGPT de una sesión de chat es más como compartir el resultado de un algoritmo; por lo tanto, dé crédito al autor del algoritmo con una entrada en la lista de referencias y la cita correspondiente en el texto.

Ejemplo de texto
Cuando se le pregunta: "¿Quién nació primero, el huevo o la gallina?" El texto generado por ChatGPT indicó que, se trata de una pregunta clásica, sin una respuesta definitiva, "Desde un punto de vista biológico, se argumenta que las aves modernas evolucionaron a partir de animales que no eran exactamente gallinas, pero cuyos descendientes, a lo largo de las generaciones, eventualmente llevaron a la aparición de lo que ahora consideramos gallinas. Esto implica que el huevo que contenía al primer polluelo que podría clasificarse como una 'gallina' habría sido puesto por un ave que no era exactamente una gallina en sí misma" (OpenAI, 2023).

Referencia
OpenAI. (2023). ChatGPT (versión del 15 de julio) [Modelo de lenguaje de gran tamaño]. https://chat.openai.com/chat

Cita
(OpenAI, 2023)

Analicemos esa referencia y observemos los cuatro elementos ( autor, fecha, título y fuente):

Autor: El autor del modelo es OpenAI.

Fecha: La fecha es el año de la versión que utilizó. Debes incluir sólo el año, no la fecha exacta. El número de versión proporciona la información de fecha específica que un lector podría necesitar.

Título: El nombre del modelo es "ChatGPT", por lo que sirve como título y está en cursiva en su referencia, como se muestra en la plantilla. Aunque OpenAI etiqueta iteraciones únicas (es decir, ChatGPT-3, ChatGPT-4), utilizan "ChatGPT" como nombre general del modelo, con actualizaciones identificadas con números de versión.

También puedes incluir el texto completo de las respuestas de ChatGPT en un apéndice de su artículo o en materiales complementarios en línea, para que los lectores tengan acceso al texto exacto que se generó. Es importante documentar el texto exacto creado porque ChatGPT generará una respuesta única en cada sesión de chat. Si crea apéndices o materiales complementarios, recuerde que cada uno debe mencionarse al menos una vez en el cuerpo de su artículo de estilo APA.

El número de versión se incluye después del título entre paréntesis. El formato para el número de versión en las referencias de ChatGPT incluye la fecha porque así es como OpenAI etiqueta las versiones. Diferentes modelos de lenguajes grandes o software pueden usar una numeración de versión diferente; use el número de versión en el formato que proporciona el autor o editor, que puede ser un sistema de numeración (por ejemplo, Versión 2.0) u otros métodos.

El texto entre corchetes se utiliza en las referencias para descripciones adicionales cuando son necesarias para ayudar al lector a comprender lo que se cita. Las referencias de una serie de fuentes comunes, como artículos de revistas y libros, no incluyen descripciones entre corchetes, pero cosas fuera del típico sistema revisado por pares a menudo sí lo hacen. En el caso de una referencia a ChatGPT, proporcione el descriptor "Modelo de lenguaje de gran formato" entre corchetes, ya que OpenAI así lo describe. Las versiones posteriores y el software o modelos de otras empresas pueden necesitar descripciones diferentes, según cómo los editores describen el modelo. El objetivo del texto entre corchetes es describir brevemente el tipo de modelo al lector.

Fuente: cuando el nombre del editor y el nombre del autor son iguales, no repita el nombre del editor en el elemento fuente de la referencia y vaya directamente a la URL. Este es el caso de ChatGPT. La URL de ChatGPT es https://chat.openai.com/chat. Para otros modelos o productos para los que pueda crear una referencia, utilice la URL que enlace lo más directamente posible a la fuente (es decir, la página donde puede acceder al modelo, no la página de inicio del editor).

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Todos hemos dedicado considerable tiempo a la lectura, el aprendizaje y la reflexión en torno a cuestiones vinculadas a modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA), así como al texto generado por IA, en particular uno de los más destacados, el ChatGPT. Recuerda seguir las directrices de tu profesor u orientador al redactar tu trabajo, como es habitual.

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"4 de cada 10 estudiantes utilizan IA para realizar sus Trabajos Prácticos"

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‎Gemini - chat to supercharge your ideas

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Bard is now Gemini. Get help with writing, planning, learning, and more from Google AI.

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TEACHI: ofrece crear actividades, evaluaciones y presentaciones.

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Teachy - Artificial intelligence for teachers - lesson plans and more!

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Join hundreds of thousands of teachers who are saving time with the largest AI platform for teachers that helps with lesson plans, quizzes, school activities, and more.

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Parafraquiz: Elabora cuestionarios a partir de textos

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ParafraQuiz | Herramienta Automática para Crear Cuestionarios

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Creador de quizzes automático con inteligencia artificial. Ingresa un tema o texto y obtén un quiz al instante.

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La inteligencia artificial ¿Necesitamos una nueva educación?

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La inteligencia artificial ¿Necesitamos una nueva educación?

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Texto de UNESCO

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EdutekaLab: Herramientas educativas enriquecidas con IA

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Es una web que permite crear CHAT BOTS para nuestras Asignaturas

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Hugging Face - The AI community building the future.

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We're on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

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Presentación 30/Nov/24

Prof. Yanina Gomez Rodrigue (mail: yaninajgr@gmail.com)

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