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La IA ofrece nuevas herramientas y posibilidades para el aprendizaje, la enseñanza y la evaluación. Además, exige el desarrollo de nuevas competencias digitales y pedagógicas, así como la capacidad de guiar a sus futuros estudiantes en un uso responsable y efectivo de estas tecnologías.

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—La IA propicia un aprendizaje significativo mediante la evaluación del progreso, las lecciones personalizadas y la colaboración de proyectos. Las aplicaciones recomendadas para esta tarea son: Khan Acadamy, Duolingo, Cognimates, Socratic, Pearson's MyLab, Quizzlet, entre otros.

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La IA ha generado en el docente una creciente conciencia de su potencial y sus desafíos, la necesidad de adquirir nuevas competencias, un cambio gradual hacia roles de facilitación, y preocupaciones sobre sus limitaciones e implicaciones éticas.

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—La IA permite simplificar el proceso investigación al recolectar citas relevantes, recomendar artículos relacionados, entre otros. Por ejemplo Mendeley, Zotero, EndNote, Semantic Scholar, entre otros.

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—Es un apoyo en el análisis de textos al revisar gramática, ortografía, mejorar el estilo del lenguaje, la claridad y detectar patrones de palabras y frases. Algunas aplicaciones son: Grammarly, Hemingway Editor, ProWritingAid, Textalyser, Voyant Tools, entre otros.

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—Fomento de la creatividad literaria al sugerir personajes, generar diálogos, descripciones y crear tramas en tiempo real. Por ejemplo: Sudowrite, Writesonic, Jasper, DeepStory, Plot Generation, entre otros.

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Escritura, creatividad e inteligencia artificial. ChatGPT en el contexto universitario

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—La IA permite la retroalimentación inmediata sobre escritura. Por ejemplo: Grammarly, Hemingway Editor, ProWritingAid, LanguageTool y Kuki Chatbot.

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Dw Español (2024) señala que en países como Ecuador, México y Perú, el 80% asegura que la IA puede mejorar la calidad educativa.

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La IA en la educación: ¿mejora o perjudica el aprendizaje?

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Dependencia excesiva
El uso abusivo de herramientas como ChatGPT puede afectar el desarrollo del pensamiento crítico, la escritura propia o la resolución autónoma de problemas.

Falta de criterio para evaluar la información
La IA puede generar respuestas incorrectas o poco fiables. Los estudiantes deben aprender a cuestionar, verificar y validar la información.

Desarrollo de nuevas habilidades
Los estudiantes deben aprender a interactuar con estas herramientas: saber cómo formular buenas preguntas, interpretar resultados y utilizar la IA como apoyo, no como sustituto.

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Universidades enfrentan problemas ante la Inteligencia Artificial

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De acuerdo a Flores (2024, p.14), "76,32% de los aprendices considera que la IA puede mejorar el aprendizaje en la asignatura de Lengua y Literatura; un 65,79% estima que es mejor utilizar herramientas de IA para realizar sus tareas; el 71,05% cree que la IA puede ayudar a personalizar su proceso de aprendizaje según sus necesidades individuales".

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— Fomentan la iniciativa personal y el autoaprendizaje como: Khan Academy, Duolingo, Udemy.

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—Aprendizaje personalizado. Chat GPT, Copilot Education, Brisk Boost, Yippity.

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—Evaluaciones más eficientes como Edmodo, Socrative, Quizlet, Google Form, entre otros.

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—Identificación de patrones en el rendimiento estudiantil. En este caso, Google Analytics y Learning Analytics son plataformas LMS que permiten a los docentes analizar datos de rendimiento de los estudiantes y ajustar su enseñanza.

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—Modelado de Prácticas Efectivas. Por ejemplo, TeachFX analiza grabaciones de clases e identifica estrategias de enseñanza efectivas y mejorar sus prácticas.

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Unesco publica una guía sobre el uso de inteligencia artificial en la educación

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1. Adaptación tecnológica
Muchos docentes aún no dominan las herramientas basadas en IA, lo que puede generar resistencia o inseguridad al momento de incorporarlas en sus clases.

2. Ética y uso responsable
Los docentes deben guiar a sus estudiantes en el uso ético de la IA: evitar el plagio, respetar la privacidad y fomentar el pensamiento crítico.

3. Cambio en el rol docente
La IA puede realizar ciertas tareas mecánicas (como corrección automática), por lo que el rol del docente se orienta más al acompañamiento, mediación y diseño de experiencias de aprendizaje.

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DESAFÍOS PARA DOCENTES:  Enseñar en tiempos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL | Por Pablo Foncillas

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De acuerdo a Flores (2024), los docentes de coincidieron en la evaluación como un beneficio de la IA, haciendo especial énfasis en la retroalimentación y su potencial para optimizar las habilidades lingüísticas de lecto escritura, gramática y pronunciación. Sin embargo, también señalaron tener un bajo nivel de conocimiento sobre estas herramientas de IA, mencionando que tan solo manejan ChatGPT

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Los estudiantes en formación enfrentan desafíos éticos por la creciente presencia de la inteligencia artificial (IA) en la educación. Un dilema clave es la integridad académica y el uso inapropiado de herramientas de IA. Juan David Gutiérrez (2023) advirtió que los estudiantes "se limitaran a copiar y pegar respuestas de estos modelos como GPT-3"(p. 418). Esto resalta la tentación de eludir el desarrollo de habilidades propias. Los futuros docentes deben fomentar el aprendizaje activo y la creación original, además de educar sobre el uso transparente de la IA, reflexionando sobre cómo integrarla para mantener la autenticidad del aprendizaje.

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Los docentes de bachillerato enfrentan un desafío ético en cuanto al impacto de la IA en la autenticidad del aprendizaje y el desarrollo de habilidades esenciales. Esto se refleja en su percepción sobre las limitaciones de la IA en educación. Un estudio indica que "la carencia de creatividad y originalidad, la presencia de textos robotizados; y el hecho de la posible difusión de información errónea o sin rigor científico" (Lysak, M. A., Ochoa, K. V., & Maldonado, L. F., 2024, p. 5022); son preocupaciones importantes. Los docentes deben guiar a los estudiantes hacia un uso crítico de la IA, fomentando sus capacidades de análisis y creación. La tarea ética consiste en equilibrar los beneficios de la IA con el desarrollo de habilidades humanas fundamentales.

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Acceso desigual a la infraestructura y recursos tecnológicos: No todos los estudiantes tenemos el mismo nivel de acceso a dispositivos tecnológicos potentes y conexiones a internet de alta velocidad necesarias para utilizar herramientas de IA de manera óptima.

Diferencias en el conocimiento sobre la IA: El conocimiento previo sobre qué es la IA, cómo funciona y sus implicaciones también es desigual.

Impacto en el aprendizaje y la integridad académica: La facilidad de acceso a herramientas de IA generativa como chatbots puede llevar a algunos estudiantes a utilizarlos de manera poco ética, presentando como propio contenido generado por la IA.

Necesidad de guía y formación: Existe una necesidad de que la universidad proporcione orientación clara y formación adecuada sobre el uso de la IA.

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Las habilidades digitales son esenciales en la formación de profesionales competentes. Promueven un aprendizaje activo y aplican métodos innovadores, guiando a los estudiantes en el desarrollo de habilidades clave para el éxito en el mercado laboral y contribuyendo al progreso social y económico.

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Uno de los principales componentes de esta brecha es la falta de acceso equitativo a la infraestructura tecnológica necesaria. No todos los estudiantes y centros educativos cuentan con las herramientas digitales adecuadas, como computadoras o dispositivos móviles con conexión a internet de calidad.

Otro aspecto crucial es la preparación y las competencias digitales de los docentes. Muchos docentes carecen de la formación necesaria para utilizar las tecnologías de la información y comunicación (TIC) de manera efectiva, lo cual se extiende al uso pedagógico de la IA.

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Además, existe una disparidad en las competencias digitales de los propios estudiantes. Si bien los jóvenes son considerados nativos digitales, su dominio de la tecnología puede variar significativamente, y no todos poseen las habilidades necesarias para interactuar de manera efectiva con herramientas de IA con fines educativos.

La falta de políticas públicas claras y un modelo pedagógico adecuado para la integración de la IA en la educación media también contribuyen a la brecha digital.

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Los docentes son clave en el bachillerato, fomentando confianza y curiosidad. Su pasión inspira a los estudiantes a desarrollar habilidades y valores como la perseverancia. En resumen, un buen maestro no solo enseña, sino que forma ciudadanos responsables. ¡La educación de calidad comienza con ellos!

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¿Qué desafíos enfrentamos como estudiantes?

Como estudiantes, uno de los principales desafíos que enfrentamos es la dependencia excesiva de las herramientas de IA, lo que puede afectar negativamente el desarrollo del pensamiento crítico y la autonomía en el aprendizaje. Además, la desigualdad en el acceso a dispositivos o internet puede limitar nuestras oportunidades de aprovechar estas tecnologías. También debemos aprender a evaluar críticamente la información generada por la IA, ya que no siempre es precisa o confiable. Para beneficiarnos verdaderamente, es clave desarrollar habilidades como formular buenas preguntas, interpretar resultados y usar la IA como apoyo, no como sustituto de nuestro proceso formativo.

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¿Qué desafío enfrentaremos como docentes? Como futuros docentes, enfrentaremos el reto de adaptarnos tecnológicamente y mantenernos actualizados en el uso pedagógico de herramientas de IA. Será fundamental guiar a nuestros estudiantes hacia un uso ético y responsable de estas tecnologías, promoviendo la autenticidad, el pensamiento crítico y la creatividad. Además, debemos replantear nuestro rol, dejando atrás tareas mecánicas para convertirnos en facilitadores del aprendizaje, capaces de diseñar experiencias significativas. También debemos estar atentos a las implicaciones éticas, como el plagio y la privacidad, y encontrar el equilibrio entre los beneficios de la IA y el desarrollo de habilidades humanas esenciales.

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