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LO SPAZIO DI FRENATURA: QUANDO AUMENTA? COME SI CALCOLA? INDISPENSABILE PER L’ESAME TEORICO PATENTE

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SPIEGAZIONI DI TEORIA: DEFINIZIONI STRADALI - DA CONOSCERE PER ARRIVARE PREPARATI ALL'ESAME PATENTE

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LO SPAZIO DI REAZIONE - ESAME DI TEORIA PATENTE A e B - ecco COS'E' e come CALCOLARLO FACILMENTE

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Home > RUBRICA > Le dieci regole d'oro per la sicurezza stradale

Gli incidenti stradali causano nel mondo 1.300.000 vittime ed oltre 50 milioni di feriti ogni anno.

Per fermare questa strage l'Automobile Club d'Italia porta nel nostro Paese la nuova iniziativa della FIA‐ Federazione Internazionale dell'Automobile con un appello on‐line nell'ambito della campagna mondiale per la sicurezza stradale "Action For Road Safety",invitando gli automobilisti a sostenere e rispettare "Le 10 Regole d'Oro per una mobilità" sicura.

Le dichiarazioni di impegno si possono sottoscrivere sul sito www.aci.it e www.fia.com.

LE 10 REGOLE D'ORO PER LA SICUREZZA STRADALE

1 - ALLACCIARE LE CINTURE DI SICUREZZA
Ho la responsabilità di tutti i passeggeri

2 - RISPETTARE IL CODICE DELLA STRADA
Le regole esistono a tutela di noi tutti

3 - RISPETTARE I LIMITI DI VELOCITA'

La mia auto è di metallo, i pedoni e i bambini no

4 - CONTROLLARE GLI PNEUMATICI

Sia l'usura che la pressione, pure della ruota di scorta

5 - GUIDARE SOLO SE SONO LUCIDO

Se ho bevuto o fatto uso di droghe sono un pericolo

6 - PROTEGGERE I BAMBINI A BORDO

Utilizzo i seggiolini e gli altri sistemi di ritenuta

7 - NON DISTRARMI
Se telefono e invio messaggi sono un pericolo

8 - FERMARMI QUANDO SONO STANCO

Meglio arrivare tardi che non arrivare affatto

9 - INDOSSARE IL CASCO

I motorini e le biciclette non mi proteggono la testa

10 - ESSERE CORTESE E RISPETTOSO

Ho rispetto per gli altri conducenti

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Sportello decentrato dell'Unità Territoriale di Nuoro

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Home > RUBRICA > Le dieci regole d'oro per la sicurezza stradale Gli incidenti stradali causano nel mondo 1.300.000 vittime ed oltre 50 milioni di feriti ogni anno.

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LA CLASSIFICA DEI 5 ERRORI PIU' GRAVI ALL'ESAME DI GUIDA - NON LI DEVI ASSOLUTAMENTE COMMETTERE

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Gli inquinanti atmosferici sono le sostanze che alterano la normale composizione chimica dell'aria con conseguenze sulla salute dell'uomo e dell'ambiente. Di ogni inquinante si riportano le principali caratteristiche chimico-fisiche, le zone di probabile accumulo, le fonti di emissione, gli effetti sulla salute e i periodi dell'anno a maggiore criticità.

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Gli inquinanti atmosferici sono le sostanze che alterano la normale composizione chimica dell'aria con conseguenze sulla salute dell'uomo e dell'ambiente. Di ogni inquinante si riportano le principali caratteristiche chimico-fisiche, le zone di probabile accumulo, le fonti di emissione, gli effetti sulla salute e i periodi dell'anno a maggiore criticità.

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I problemi ambientali delle città: l'inquinamento

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SOGEAM srl - Gestione e Smaltimento rifiuti

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CO2 e inquinamento - PERCHÉ SONO DUE COSE DIVERSE

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CORSO DI SCIENZE DELLA TERRA - Lezione 12 - II° Liceo - L'inquinamento Atmosferico

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La guida autonoma è un argomento sempre più attuale nel mondo automobilistico. Con guida autonoma si intende la possibilità di un'auto di dare il proprio contributo alla guida, sollevando il conducente da certi compiti. Quando si parla di vetture a guida autonoma, in generale, ci si riferisce a quelle auto dotate di sistemi di ausilio alla guida che sono in grado d'intervenire sul controllo della velocità e dello sterzo per evitare situazioni di pericolo. Queste tecnologie, comunemente denominate ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), possono combinarsi tra loro per dare un'assistenza maggiore o minore durante la marcia. Proprio per questo motivo, quando si parla di guida autonoma, si parla anche dei diversi livelli di guida autonoma da 0 a 5. È stata la SAE International ( Society of Automotive Engineers) a classificare i dispositivi di assistenza alla guida presenti in un veicolo in vari livelli. Ecco quali sono e cosa cambia con la guida autonoma dal livello 0 a 5.

GUIDA AUTONOMA LIVELLO 0

Partiamo dal livello 0 della guida autonoma. Le auto di livello zero, come si può intuire, sono tutte quelle sulle quali non sono presenti dispositivi elettronici in grado di dare assistenza attiva al guidatore. Il guidatore naturalmente deve mantenere il pieno controllo dell'auto per evitare situazioni di rischio. La presenza di sistemi ormai comuni e obbligatori come ESP e ABS non è considerata assistenza alla guida, poiché questi sistemi elettronici intervengono per correggere situazioni di critiche.

GUIDA AUTONOMA LIVELLO 1

Il livello 1 della guida autonoma prevede sistemi che possono intervenire sul controllo longitudinale o laterale della vettura agendo su velocità e direzione. Lo fanno mediante interventi su freni, acceleratore e sterzo. Al conducente è richiesto di mantenere le mani sul volante e i piedi pronti sui pedali. Sistemi tipici di un livello uno sono il Lane assist o il Cruise Control adattivo. Con questi dispositivi l'auto può rallentare o sterzare per restare al centro della carreggiata, ma richiama l'attenzione del guidatore se non ne "percepisce" la presenza.

GUIDA AUTONOMA LIVELLO 2

Il livello 2 della guida autonoma si ha quando il guidatore può lasciare all'auto il controllo di acceleratore e sterzo in situazioni particolari. I sistemi elettronici, come nel caso del livello 1 richiedono che il conducente rimanga sempre pronto a intervenire. Il caso di livello 2 di guida autonoma è quello delle vetture con tecnologie in grado di prendere il controllo di freno e acceleratore durante la guida in colonna, fino a certe velocità. In strade con un fondo in ottimo stato e righe che definiscono la carreggiata in modo chiaro questo sistema può avere anche il controllo dello sterzo.

GUIDA AUTONOMA LIVELLO 3

Il livello 3 di guida autonoma è definito di guida altamente automatizzata. Il sistema è in grado di sollevare il guidatore dalla necessità di avere il controllo continuo dell'andamento longitudinale e laterale del veicolo. Un sistema di livello 3 è in grado di riconoscere i propri limiti e quando le condizioni dell'ambiente esterno eccedono le sue possibilità. Il sistema si disattiva fornendo un preavviso al guidatore che deve riprende il controllo. Tuttavia, la complessità a prevedere come e quando il conducente riesce a riprendere il controllo dell'auto, ha spinto Audi ad abbandonare l'idea del livello 3.

GUIDA AUTONOMA LIVELLO 4

Nessuna assistenza da parte del conducente è richiesta con la guida autonoma di livello 4. Le auto sono in grado di viaggiare da sole. Questo tipo di guida autonoma è confinata però a determinate situazioni come l'autostrada o i parcheggi automatizzati. Dunque, in autostrada o in un autosilo, il conducente inserisce questa sorta di "pilota automatico" e riprenderà la guida al di fuori delle zone automatizzate. Il livello quattro della guida autonoma prevede che nel caso il guidatore non riprenda il controllo, il sistema intervenga portando la vettura in una posizione sicura.

GUIDA AUTONOMA LIVELLO 5

L'ultimo livello previsto dalla classificazione SAE, quello in cui l'assistenza è massima, è il livello 5 di guida autonoma. Al livello cinque di guida autonoma non è previsto alcun intervento da parte del guidatore, che diviene a tutti gli effetti un passeggero. Sulle vetture che dispongono di ADAS di questo livello è addirittura possibile fare a meno di sterzo e pedaliera, indispensabili per la conduzione di una vettura. Al riguardo, si segnala che Waymo, la vettura nata come evoluzione dell'auto a guida autonoma di Google, è stata la prima a ottenere la licenza per la guida senza conducente.

GUIDA AUTONOMA E ADAS

Facciamo un passo indietro. Perché un'auto possa agire in maniera autonoma sui comandi deve prima di tutto essere equipaggiata con quei dispositivi come radar, infrarossi e telecamere. Grazie alla presenza di questi sensori, l'auto può gestire i vari sistemi di ausilio alla guida. Proprio in base alla libertà di intervento concessa ai vari dispositivi e alla loro interazione, un'auto è in grado di muoversi più o meno in maniera autonoma. C'è da dire, infine, che molto spesso sulle vetture di ultima generazione, sono presenti molti dei sensori necessari alla guida autonoma, ma che questi vengono gestiti da software che ne limitano il potenziale. Principalmente perché ristrettezze normative non concedono di sfruttare al massimo l'assistenza che la tecnologia è in grado di offrire. Le Case, Tesla in testa, ma ormai anche altre, hanno messo a punto la possibilità di rilasciare aggiornamenti anche a distanza. Non è detto quindi che un'auto attualmente di livello 2 (l'unica permessa ad oggi su strada), con un semplice update non possa passare a un livello tre o superiore. Ma questa è un'altra storia.

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Guida autonoma: i livelli da 0 a 5 e i sistemi ADAS

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Scopriamo come sono classificati dalle norme i diversi livelli di guida autonoma da 0 a 5 e quali sono già disponibili sulle auto di serie

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(Come riportato da "Le Strade Dell'Informazione")

Entro il 2025 ci saranno 300 milioni di vetture connesse.

Cybersecurity e hackeraggio declinati al mondo dell'automotive. Se ne parla in un articolo del quotidiano Il Foglio a firma di Rita Paparella.

Ci si pone subito un quesito, ovvero cosa accadrebbe se qualcuno riuscisse ad entrare dall'esterno in comunicazione con l'IoT di un automezzo e ne prendesse il controllo? Non solo avrebbe accesso ai messaggi ed alla galleria fotografica dello smartphone connesso, ma anche alle credenziali bancarie, o alla guida della stessa auto, che potrebbe dirottare arrecando danni a persone o cose. L'auto negli anni 80 era un dispositivo meccanico isolato che poteva essere manomesso o rubato solo per contatto fisico diretto, e un solo veicolo alla volta poteva essere preso di mira.

La tecnologia attuale, invece si spiega, consente agli aggressori di puntare a milioni di veicoli contemporaneamente e da remoto, sia con attacchi di hacking dannosi, sia ransomware (con richiesta di riscatto).

L'auto connessa, con la sua enorme potenza di elaborazione e archiviazione di dati (decine di GB elaborati in pochissimo tempo), e i numerosi canali di comunicazione, è enormemente vulnerabile.

Le informazioni rilevate sono sempre più specifiche e personali: non solo destinazioni, velocità, condizioni del traffico e metereologiche, ma anche dati demografici e biometrici dei passeggeri, esercizi commerciali e ristoranti maggiormente frequentati, e, tramite l'infotainment, anche interessi, potere d'acquisto, orientamento politico degli utenti.

Tutti elementi che, in mano ad esperti del marketing, porteranno a livelli inauditi di targhettizzazione dei consumatori, per cui le aziende automobilistiche dovranno prestare molta attenzione nel trattamento di dati a cui troppo spesso le persone attribuiscono poco valore. Possibili varchi nella gestione di mezzi a guida autonoma potrebbero condurre a comportamenti anomali, o al controllo del veicolo da parte di estranei, con implicazioni legate al terrorismo o alla sicurezza pubblica in generale.

Si evidenzia come il pericolo delle minacce informatiche nell'applicazione di sistemi di intelligenza artificiale nel settore automotive è stato anche sottolineato da due istituzioni dell'Unione Europea, l'Agenzia per la Cybersecurity Enisa e il Centro Comune di Ricerca JRC, che prevedono che entro il 2025 ci saranno 300 milioni di auto connesse.

Hackers potrebbero intromettersi attraverso i servizi a maggiore vulnerabilità, e in particolare l'infotainment, per poi passare dai bus di dati a sistemi più fondamentali. Un esempio di intelligenza artificiale in applicazioni automotive di pubblica utilità è quello delle autoambulanze. Un'ambulanza a guida autonoma, dotata di GPRS, intelligenza artificiale, e moderne strumentazioni mediche, al momento dell'emergenza, potrebbe supportare gli operatori nelle cure mediche durante il trasporto, scegliere il percorso meno trafficato e/o più breve, essendo anche meno soggetta a incidenti, grazie alla sua elevata precisione di guida, fornita da machine learning, IoT e sistemi di visione artificiale avanzati.

Le città saranno forse costellate di "Emergency Points" intelligenti e interconnessi con mezzi autonomi, rapidi e affidabili nella gestione di questioni di sicurezza pubblica. Elementi di rischio per l'ordine pubblico potrebbero essere le debolezze delle comunicazioni veicolari, generalmente sviluppate come parte dei sistemi di trasporto intelligenti cooperativi (C-ITS), attraverso reti flessibili che garantiscono trasmissioni ottimali in tempo reale tra dispositivi in ambienti diversi scambiando informazioni.

Negli ultimi anni, algoritmi di Machine Learning (ML), Neural Networks (NN) e Deep Learning (DL) sono ampiamente utilizzati, anche, per rilevare e classificare anomalie di vario genere, tra cui cyber attacks, e per lo sviluppo di strategie efficaci nell'incremento della sicurezza dei veicoli a guida autonoma contro questo genere di problemi.

Per una solida difesa dei dati e un utilizzo protetto del veicolo, è necessario un approccio di sicurezza informatica a più livelli. In primo luogo, come sforzo ingegneristico da parte dei produttori, per mitigare e/o ridurre il rischio di un attacco. In secondo luogo, attraverso l'analisi e la gestione del rischio nell'intero ciclo di vita del veicolo, che può essere attenuato utilizzando gli aggiornamenti del software OTA (Over-the-air, tramite connessione alla rete mobile).

I sistemi di sicurezza si indeboliscono nel tempo man mano che le capacità degli aggressori si evolvono, e tale decadimento può avere conseguenze devastanti, anche per la vita delle persone, diventando un bersaglio facile per hackers esperti. Qualsiasi sistema software, si suggerisce, dovrebbe essere attentamente monitorato, per identificare un possibile deperimento della sicurezza, che può esporlo a comportamenti dannosi.

In primo luogo per ciò che concerne i vari sistemi all'interno della stessa auto, per la fruizione di diversi servizi che sono forzatamente in comunicazione tra loro (intrattenimento, controllo del veicolo, interazione con tecnologie dei passeggeri), essi dovrebbero essere protetti da firewalls e Intrusion Prevention Systems (IPS) in grado di distinguere gli scambi legittimi da attività illecite. In seconda battuta anche il traffico di dati con l'esterno, ad esempio per servizi internet-based autorizzati, per manutenzione predittiva, aggiornamenti software, istruzioni e guide di viaggio, dovrebbe essere monitorato e protetto da firewalls e IPS.

Le problematiche legate alla gestione della privacy nel processo di autenticazione di un veicolo o di un conducente, potrebbero essere superate istituendo uno Pseudonymization Service Center, una struttura sicura e certificata che sia l'unica in grado di associare uno pseudonimo alla reale identità del guidatore.

Ed infine l'infrastruttura stessa utilizzata per l'interconnessione, probabilmente basata su rete cellulare 5G, dovrà essere protetta con sistemi di riconoscimento e autenticazione. Dovremo dotare le nostre auto di "antivirus intelligenti" e di ultima generazione.

Sistemi SerIoT (Secure and Safe Internet Of Thing) potranno essere impiegati per proteggere piattaforme e reti IoT ovunque e in qualunque modo, perché basati su un'architettura intelligente di software adattabili, con componenti efficaci contro qualunque tentativo di intromissione, tramite uno qualunque dei possibili varchi a maggiore vulnerabilità informatica di un'autovettura.

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L'auto a guida autonoma a rischio di attacchi informatici - Strade & Autostrade Online

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(Come riportato da "Le Strade Dell'Informazione") Entro il 2025 ci saranno 300 milioni di vetture connesse. Cybersecurity e hackeraggio declinati al mondo dell'automotive. Se ne parla in un articolo del quotidiano Il Foglio a firma di Rita Paparella. Ci si pone subito un quesito, ovvero cosa accadrebbe se qualcuno riuscisse ad entrare dall'esterno in comunicazione [...]

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Con l'incessante evolversi della tecnologia, i veicoli a guida autonoma sono destinati ad affermarsi sulle nostre strade. Le ultime stime prevedono per il 2030 il debutto su vasta scala di auto a guida totalmente autonoma: tali veicoli saranno in grado di circolare in qualsiasi tipo di strada, in qualunque condizione meteorologica e i passeggeri a bordo potranno totalmente disinteressarsi della guida durante il percorso. Un rivoluzionario sistema di guida che cambierà radicalmente il settore automotive e il modo di pensare le auto. Tuttavia, nonostante questa nuova tecnologia presenti moltissimi vantaggi, sono diversi i rischi da considerare.

Guida autonoma con pilota automatico: cos'è e come funziona

Un'autovettura autonoma è un veicolo a guida automatica in grado rilevare l'ambiente e la navigazione senza intervento umano. Alla base di questo processo vi è un software che governa la vettura e permette di raggiungere le destinazioni senza l'intervento da parte del pilota o attribuendo solo parzialmente l'azione di guida al conducente. Tali veicoli, in pratica, sono in grado di "vedono" l'ambiente che li circonda grazie a radar, lidar, GPS, sensori e camere di bordo che interagiscono col software dedicato, il quale prenderà la decisione migliore autonomamente, senza che l'intervento umano sia richiesto.
Le funzioni dell'autopilot dipendono dal livello di autonomia di guida, che aumenta fino ad arrivare ad una totalità di controllo da parte del sistema centrale del veicolo. Al livello 0 il veicolo non presenta automatismi dal punto di vista della guida, ma possono essere previsti sistemi di sicurezza come la frenata di emergenza, l'anticollisione e il monitoraggio della corsia. Nel caso del livello 5, il massimo possibile, la guida autonoma è al 100% in qualsiasi percorso, che si tratti di città o autostrada, e il conducente può distogliere l'attenzione e staccare le mani dal volante.

Vantaggi e rischi

Tra i vantaggi che apporta il pilota automatico vanno considerati:

Maggiore sicurezza negli spostamenti, e di conseguenza riduzione degli incidenti. Il sistema di guida non è soggetto a stanchezza o distrazioni ed è meno soggetto ai rischi legati alle condizioni ambientali (scarsa luce, nebbia, pioggia); inoltre, sincronizzandosi tra di loro, le auto sapranno avvertire i cambi di tragitto e quindi prevedere le azioni degli altri veicoli.

Meno consumi ed emissioni: il pilota automatico consentirà di ridurre drasticamente il repentino cambio delle marce e l'utilizzo assiduo dei freni, così come equilibrare la frequenza di accelerazione e decelerazione.

Riduzione dello stress del guidatore e ottimizzazione delle ore dedicate alla guida, che potranno essere impiegate in altre attività necessarie o più piacevoli.

Nonostante i suddetti benefici, sono ancora molti i rischi e gli svantaggi legati alla guida autonoma, che fanno sorgere ancora molti dubbi sull'affidabilità di questa tecnologia:

Problemi e dubbi legati alla sicurezza: nonostante la tecnologia possa essere affidabile, gli imprevisti possono sempre accadere. Anche se il veicolo è guidato automaticamente, cosa che permette al guidatore di dedicarsi ad altre attività o godersi il viaggio ammirando il panorama, sarebbe necessario mantenere l'attenzione ferma sulla strada per evitare incidenti.

Rischio di hackeraggio: come ogni dispositivo elettronico connesso ad un rete, allo stesso modo anche la vettura a guida autonoma è attaccabile da hacker, i quali potrebbero "impossessarsi" del veicolo o alterare le normali funzioni di guida.

Perdita di professioni come autista e macchinista: il sistema di guida automatica potrà essere adattato a camion e trasporti pubblici, come già in parte avviene per gli aerei.

Problemi di privacy e protezione dei dati personali, che può riguardare conducenti, passeggeri e terzi. Tali sistemi inevitabilmente registrano, trattano e conservano numerosi dati personali (si pensi alle telecamere esterne ed interne, software di riconoscimento vocale o biometrico, dati del percorso effettuato...) che potrebbero essere utilizzati per attività di marketing o, in assenza di una politica di raccolta e trattamento di tali dati, potrebbero essere illecitamente acquisiti da terzi per altri fini.

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Guida autonoma nelle autovetture: vantaggi e rischi

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Quali sono i vantaggi i e rischi della guida autonoma e del pilota automatico nelle autovetture? Vi sono diversi fattori da considerare...