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1. Qué es la regresión lineal y correlación?
R: regresión lineal: modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente. Y, m variables independientes y un término aleatorio.
2. Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?
R: en la sociología, biomedicina, ingeniería, economía, etc.
3. Qué es un modelo de regresión lineal y correlación ?
R: La correlación lineal y la regresión lineal simple son métodos estadísticos que estudian la relación lineal existente entre dos variables.

La correlación cuantifica como estan relacionadas dos variables, meintras que la regresión lieal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.
4. Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación
R: regresión lineal: modelo usado para aproximar las relaciones dependientes entre variables de la misma índole.
Correlación: indica que proporción existe entre 2 variables estadísticas

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1-¿Qué es la regresión lineal y correlacion? La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para distribuir una o varias variables de respuesta (dependientes) continúa como una función de una o varias variables predictorias (independientes).

La correlacion lineal estudia dos variables cuantitativas y es una tecnica estadistica que se encarga de conocer si dos variables tienen relacion entre si, conocer el grado de relacion y determinar su direccion 2-¿Donde se aplica la correlacion y regresion

lineal
? En sociologia, biomedicina, ingenierias, economia, entre otros.

3-¿Qué es un modelo de regresión y consecuencias simples? La correlación lineal se podría decir que es paso antes del modelo de regresión lineal y se divide en coeficientes: De Pearson, De Spearman y de Kendall.

El Modelo de Regresión Lineal Simple busca encontrar la recta de regresión que relaciona 2 variables X e Y de la siguiente forma: Yi=B0+B1*Xi+Ei
donde:
Y es la variable dependiente.
X es la variable independiente.
B0 y B1 son los parámetros del modelo que debemos estimar.
E es el termino error.

4-Define con tus propias palabras que es la regresion lineal y correlacion. Son procedimientos estadísticos; La correlacion lineal define el grado y direccion de relacion entre dos variables cuantitativas y la regresion lineal es una tecnica que sirve para encontrar una formulacion que aproxima la relacion entre una o varias variables explicativas y una variable respuesta.

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1. ¿Qué es la regresión lineal y correlación?
R: La regresión lineal es una técnica de análisis que predice el valor de los datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido. Modela matemáticamente la variable conocida o independiente como una ecuación lineal.
La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.

2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?
R: La regresión y la correlación se emplean en diversas disciplinas cómo la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía, entre otras., estan estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación, se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas, mientras que la regresión se encarga de la relación que hay entre variables, la correlación mide el grado de relación lineal entre dos o más variables, dando como resultado la fuerza y sentido de la relación.

3. ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simple?
R: Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independiente (x).
La correlación estudia si existe asociación entre dos variables cuantitativas y establece cuál es la dirección y la magnitud de esa asociación. De este modo, nos informa de cómo cambia la forma sistemática una de la variables con los cambios en la otra, sin suponer ningún tipo de dependencia entre los dos.

4. Define con tus propias palabras qué es la regresión lineal y correlación.
R: La regresión lineal es una técnica que se utiliza para encontrar datos que se desconocen partiendo de datos ya conocidos.
Por otro lado, la correlación es una medida estadística que permite conocer que tanto están relacionadas dos variables de forma lineal, es decir, los cambios que presentan son en conjunto y constantes.

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1. ¿Qué es la regresión lineal y correlación?

La regresión lineal consiste en generar una ecuación que basándose en la relación existente entre ambas variables, en cambio la correlación cuantifica como están relacionadas dos variables.
2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión?
Se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía, etc.
3. ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simple?

Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).

La correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4. Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación.
La regresión lineal es la que predice el valor de datos desconocidos y a partir de ello emplea una ecuación de las dos variables, por consiguiente la correlación es el que trata de mirar cómo están relacionadas las dos variables.

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1-. ¿QUE ES LA REGRESION LINEAL Y CORRELACION?
La regresión lineal es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido. Modela matemáticamente la variable desconocida o dependiente y la variable conocida o independiente como una ecuación lineal
La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.

2.¿DONDE SE APLICA LA CORRELACION Y REGRESION LINEAL?
en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras.

3. ¿QUE ES UN MODELO DE REGRESION Y CORRELACION SIMPLE?
la correlacion lineal y la regresion simple son metodos estadisticos que estudian la relacion lineal existenteentre dos variables

4. EXPLICA CON TUS PROPIAS PALABRAS QUE ES LA REGRESION Y CORRELACION.
considero que son procedimientos de la estadistica que nos permiten realizar  un analisis que mide la fuerza entre dos variables para establecer relaciones lineales

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1- ¿Qué es la regresión lineal y correlación?
Regresión lineal: Es una técnica de análisis de datos que prevé el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de dato relacionado y conocido.
Correlación: Es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente.
2- ¿Dónde se aplica la corrección y regresión lineal? La regresión y la corrección se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía, entre otras, están estrechamente relacionadas comprendido una forma de estimación, se suele utilizar para resolver una gran cantidad de problemas, mientras que la regresión se encarga de la relación que hay entre variables, la correlación mide el grado de relación que hay entre variables, dando como resultado la fuerza y sentido de la relación.
3- ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simple? Es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables , llamada explicativas o independiente (X).
4- Define con tus propias palabras qué es regresión lineal y correlación. Permite anunciar el comportamiento de una variable a partir de otra y cuantifica como esta relacionadas las dos variables.

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1.¿ Que es la regresion lineal y correlación?
R: La regresión lineal es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido.
Correlación: es una medida estadística que expresa hasta que punto dos variables están relacionadas linealmente
herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.
2.¿ Donde se aplica la correlación y regresion lineal?
R: Se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía entre otras.
3.¿ Que es un modelo de regrecion y correlación simple?
R: la regrecion es una técnica estadística que nos permite cuantificar la relación entre dos o mas variables y también poder predecir los valores de una variable dependiente aparir de los valores de la variable independiente.
4.¿ Define con tus propias palabras que es regresion lineal y correlación?
es una medida que sirve para establecer una relación lineal entre dos variables. De esta manera, su cálculo permite conocer con exactitud el grado de dispersión de los valores de una variable en relación con una media para dicha variable.

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1. ¿Qué es la regresión lineal y correlación?

Regresión lineal: es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otros valores de datos relacionado y conocido. Modela matemáticamente la variable desconocida o dependiente y la variable conocida o independiente como una ecuación lineal.

Correlación: es una medida estadística que expresa hasta que puntop dos variables están relacionadas linealmente ( Esto es, combinan conjuntamente a una tasa constante) . Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.

2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?
La regresión y correlación se emplea en diversas disciplinas como: la sociología, biomedicina, ingenierías, la economía, entre otras; están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación , se suelen utilizar para resolver una cantidad de problemas.

3. ¿ Qué es un modelo de regresión y correlación simple?
Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables llamadas explicativas o independientes (x)
El modelo de correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables expresando en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4. Define con tus propias palabras qué es la regresión lineal y correlación.
La regresión lineal es aquella técnica en la cual dentro de un análisis de datos se pueden predecir los valores de datos desconocidos para ello se emplea la variable dependiente la cual es la variable que se va a predecir mientras que la variable independiente se usará para poder predecir.
Por otro lado, la correlación nos indica el punto en el cual las variables se relacionan.

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1. ¿Qué es la regresión lineal y correlación? La correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables, mientras que la regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.  2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal? La regresión y la correlación se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras., están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación, se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas.  3. ¿Qué es un modelo de regresion y correlacion simple? Modelos de regresión simple, es una técnica estadística que nos permite cuantificar la relación entre dos o más variables y también poder predecir los valores de una variable dependiente a partir de los valores de la variable independiente.  4. Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación  La regresion lineal es una técnica de datos que puede predice el valor de datos que son desconocidos mediante el uso de otro valor. La correlación puede cuantificar como es que están relacionadas ya sea entre dos variables

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1. ¿Qué es la regresión lineal y correlación? La correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables, mientras que la regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.  2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal? La regresión y la correlación se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras., están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación, se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas.  3. ¿Qué es un modelo de regresion y correlacion simple? Modelos de regresión simple, es una técnica estadística que nos permite cuantificar la relación entre dos o más variables y también poder predecir los valores de una variable dependiente a partir de los valores de la variable independiente.  4. Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación  La regresion lineal es una técnica de datos que puede predice el valor de datos que son desconocidos mediante el uso de otro valor. La correlación puede cuantificar como es que están relacionadas ya sea entre dos variables

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¿Que es la regresión lineal y correlación?
La correlación cuantifica como están relacionadas dos variables mientras que la regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables
¿Donde se aplica la correlación y la regresión lineal?
Se emplean en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía
¿Que es un modelo de regresión lineal y correlación simple?
La regresión lineal técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionados y conocido
Correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresando en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos de torno de la mejor línea de ajuste
Define en tus propias palabras que es la correlación y regresión lineal
Correlación es aquella medidas estadistica que cuantifica la relación entre dos variables
Regresión lineal es la ecuacion que permite relacionar dos variables

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1.¿Qué es la regresión lineal?

Regresión lineal: Es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionados y conocido. Modela matemáticamente la variable desconocida o dependiente y la variable conocida o independiente como una ecuación lineal.
Correlación: Es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.
2.¿Donde se aplica la correlación y regresión lineal?
Se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras., están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación, se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas, mientras que la regresión se encarga de la relación que hay entre variables, la correlación mide el grado de relación lineal entre dos o más variables, dando como resultado la fuerza y sentido de la relación.
3.¿Que es un modelo de regresión y correlación simple?
•Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables llamadas explicativas o independientes (x).
•La correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos entorno de la mejor línea de ajuste.
4.Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación.
•La relación lineal es una técnica que nos ayuda a predecir o encontrar el valor de datos desconocidos partiendo de un valor de datos conocidos.
•La correlación se encarga de indicar y darnos a conocer cómo  y que tanto están relacionadas las dos variables de forma lineal.

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1. ¿Qué es la regresión lineal y correlación?

La regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permite predecir el valor de una, a partir de la otra. La correlación es una medida de regresión que sirve para establecer relación lineal entre dos variables.

2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?

Se aplica en diversas disciplinas como las ingenierías, economía, entre otras. Están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación, se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas estadísticos.

3. ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simple?

Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).

Un modelo de correlación simple, indica el grado o cercanía de la relación, entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación.

4. Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación.

La regresión lineal es una técnica de análisis de datos para predecir el valor de datos desconocidos mediante el uso de datos relacionados. La correlación expresa hasta que punto dos variables están relacionadas linealmente.

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1. ¿Que es la regresión lineal y correlación?
-Lq correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables
-La regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, que basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de otra.

2. ¿Donde se aplica la correlación y regresión lineal?
-Se emplean en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, la ingenierías, la economía entre otras. Es aplicarse en varias áreas de la empresa y de estudios académicos

3. ¿Que es el modelo de regresión y correlación simple?
-Es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables llamada explicativas o independiente (x).

4. Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación
-Permite el comportamiento de una variable y en generar una ecuación entres dos variables.
La correlación es la relación de cómo están las dos variables.

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1.- ¿Qué es la regresión lineal y correlación? La correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables, mientras que la regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.
2.- ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?  diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras.
3.- ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simple?  es una técnica estadística que nos permite cuantificar la relación entre dos o más variables y también poder predecir los valores de una variable dependiente a partir de los valores de la variable independiente.
4.- Explica con tus propias palabras qué es la regresión y correlación. variable en la cual existe dos tipo en la relación con la correlación, pero también en la regresión lineal constes en generar una ecuación

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1.- ¿Qué es la regresion lineal  correlacion?

-Regresion lineal: es una tecnica de analisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro  valor de datos relacionado y conocido. Es decir modela matematicamente la variable desconocida o independiente y variable conocida o independiente como una ecuacion lineal.

-Correlacion lineal:es una medida estadistica que expresa hasta que punto dos variables estan relacionadas linealmente, decimos que es una herramienta comun para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.

2.- ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?

Se emplean en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenierias, la economia, entre otras.

3.-¿ que es un modelo de regresión y correlación simple?

-Modelo de regresión: es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables llamadas explicativas o independientes (x).

-Correlación simple: indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4.-Explica con tus propias palabras qué es la regresión  correlación:

-Regresión lineal: es una técnica que tiene el objetivo de predecir o anticipar la forma de la relación entre dos variables, es decir vamos a estimar el valor de la variable Y suponiendo que conocemos el valor de X.

-Correlación: la correlación nos explica como se establece la relación o dependencia que existe entre dos variables.

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. ¿QUE ES LA REGRESION LINEAL Y CORRELACION?
La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. Puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos o a analizar datos experimentales, financieros y biológicos.

El análisis de correlaciones es un clásico análisis estadístico, que permite, a partir de un valor, determinar la relación que existe entre dos variables, con lo cual pueden darse tanto correlaciones positivas como negativas.

2. ¿DONDE SE APLICA LA CORRELACION Y REGRESION LINEAL?
sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras.

3. ¿QUE ES UN MODELO  DE REGRESION Y CORRELACION SIMPLE?
Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).
la correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4. EXPLICA CON TUS PROPIAS PALABRAS QUE ES LA REGRESION Y CORRELACION?
La regresion es una tecnica que nos ayuda a calcular la relacion entre una variable dependiente con variables  explicativas asi como poder predecir valores, mientras que la correlacion es un modelo de medida de la estadistica que nos permite percibir como las variables estan relacionadas linealmente estando estos dos conceptos relacionados.

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1.- Que es la regresión lineal y correlación?
La regresión lineal es un modelo matemático utilizado para aproximar la relación de dependencia entre una variable. Independientes y un término aleatorio.
2.- Donde se aplica la correlación y regresión lineal?
Se emplea en diversas disciplinas como la sociología, biomedicina, las ingenierías, etc.
3.- Que es un modelo de regresión y correlación simple?
Este modelo matemático busca determinar la relación entre una variable (y), con respecto a otras variables, llamadas independientes(x)
4.- Define con tus propias palabras que es regresión lineal y correlación
Determina anunciar o predecir el comportamiento de una variable a partir de otra además de cuantificar como están relacionadas las 2 variables

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1.    ¿Qué es la regresión lineal y correlación?

·         La regresión lineal: es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido. Modela matemáticamente la variable desconocida o dependiente y la variable conocida o independiente como una ecuación lineal. Por ejemplo, supongamos que tiene datos sobre sus gastos e ingresos del año pasado. Las técnicas de regresión lineal analizan estos datos y determinan que tus gastos son la mitad de tus ingresos. Luego calculan un gasto futuro desconocido al reducir a la mitad un ingreso conocido futuro.

·         La correlación estadística constituye una técnica estadística que nos indica si dos variables están relacionadas o no. Por ejemplo, considera que las variables son el ingreso familiar y el gasto familiar. Se sabe que los aumentos de ingresos y gastos disminuyen juntos. Por lo tanto, están relacionados en el sentido de que el cambio en cualquier variable estará acompañado por un cambio en la otra variable

2.    ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?

·         Usualmente se utiliza en diversas disciplinas como lo es la: sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras.

3.    ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simples?

·         Un modelo de regresión: es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).

·         correlación simple: indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4.    Explica con tus propias palabras que es la regresión y correlación

Es un análisis de datos en el que se puede expresar la relación de 2 variables (x,y) en donde una

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1- ¿Que es la regresión lineal y correlación?
R=  Regresión lineal es una tecnica de analisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de datos relacionados.
La correlasión mide el grado de intensidad de la posible relacion.

2- ¿Donde se aplica la correlasión y regresión lineal?
R= Correlasión nos sirve para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones.
Regresión lineal se aplica en varias areas de la empresa y en los estudios academicos.

3- ¿Que es un modélo de regresión y correlasión simple?
R= Regresión lineal es un modélo matemático que busca determinar la relación entre una variable X y una variable Y.
Correlación es el modélo que estudia si hay relacion entre una o varias variables.

4- Define con tus propias palabras que ss la regresión y la correlasión.
R=  La Correlasión es una tecnica estadistica que nos indica si dos variables estan relacionados o no, mienttas que la regresióm lineal es el modélo matemático que describe la relacion entre varias variables.

# data[].attributes.body
1.- ¿Qué es la regresión lineal y correlación?
~La correlación cuantifica cómo de relacionada están dos variables mientras que la regresión lineal consiste en general una ecuación (modelo) que basándose en la relación existente estre ambas variables permita predecir el valor de una a partir de la otra

2.-¿Dónde se aplica la correlación y la regresión lineal?
~ Se emplean en diversas disciplinada cómo la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía entre otras.

3.-¿Qué es un modelo de regresión y correlación simple?
~la regresión simple es una técnica estadística que nos permite cuantificar la relación entre 2 o más variables y también poder predecir los valores de una variable dependiente a partir de los valores de la variable independiente

4.- Define que es la regresión lineal y la correlación
~ la correlación es la cuantificación de cómo se relacionan 2 variables mientras que la regresión es una ecuación que se genera a través de la relación de las variables

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1. ¿Qué es la regresión lineal y correlación?
•La regresión lineal es una técnica de análisis que predice el valor de los datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido. Modela matemáticamente la variable conocida o independiente como una ecuación lineal.
•La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente. Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.

2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?
La regresión y la correlación se emplean en diversas disciplinas cómo la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía, etc,  se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas, mientras que la regresión se encarga de la relación que hay entre variables, la correlación mide el grado de relación lineal entre dos o más variables, dando como resultado la fuerza y sentido de la relación.

3. ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simple?
Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independiente (x).
La correlación estudia si existe asociación entre dos variables cuantitativas y establece cuál es la dirección y la magnitud de esa asociación.

4. Define con tus propias palabras qué es la regresión lineal y correlación.
•La regresión lineal es un método que  se utiliza p ara establecer una relación lineal entre dos variables.
•Correlación es de encarga de mostrarnos cómo se relacionan dos variables de forma lineal.

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¿ Qué es la regresión lineal y correlación?
La regresión lineal es una técnica para métrica utilizada para predecir variables continuas, pendientes, dado un conjunto de variables independientes, es un método para producir la variable independiente (y) y la función de valores de las variables independientes (x).
¿ Dónde se aplica la correlación y la regresión lineal?
En la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía, etc.
¿ Qué es un modelo de regresión y correlación simple?

El modelo de regresión simple: trata de estudiar el efecto de una variable independiente sobre una única variable dependiente de la primera.

El modelo de correlación simple: indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresando en términos de un coeficiente la relación que aporta una media indirecta de la variabilidad en torno de los puntos de la mejor línea de ajuste.

Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación:

La regresión lineal podemos decir que es una técnica que podemos utilizar para predecir las variables continuas de un  conjunto de variables independientes.

La correlación nos dice que es la medida estadística que nos muestra hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente y cuál es cerramientos podemos escribir relaciones simples.

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1.¿QUE ES LA REGRESION LINEAL Y CORRELACION?

- La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua

como una función de una o varias variables predictoras.
- El análisis de correlaciones es un clásico análisis estadístico, que permite, a partir de un valor, determinar la relación que existe entre dos variables, con lo cual pueden darse

tanto correlaciones positivas como negativas.

2. ¿DONDE SE APLICA LA CORRELACION Y

REGRESION LINEAL?

sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras.

3. ¿QUE ES UN MODELO DE REGRESION Y

CORRELACION SIMPLE?

- Un modelo de regresión busca determinar la

relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).

- La correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4. EXPLICA CON TUS PROPIAS PALABRAS QUE ES LA REGRESION Y CORRELACION?

La regresion nos ayuda a calcular la relación entre una variable dependiente con otras variables mientras que la correlacion es una medida de la estadistica que nos permite describir relaciones simples

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¿Que es la regresión lineal y correlación?

La regresión lineal es una técnica de análisis de datos que predice el valor de los datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionados y conocidos. La correlación es una medida estadística que expresa hasta que pinero dos variables están relacionadas linealmente.

¿Donde se aplica la correlación y la regresión lineal?

La correlación examina la fuerza de la relación entre dos variables, ninguna de las cuales se considera necesariamente la variable objetivo.

La regresión lineal examina la fuera de la relación entre una o más variables predictorias y una variable objetivo

¿Que es el modelo de regresión y correlación simple?

El modelo de regresión se utiliza para modelar la relación entre dos o más variables explicativas y una variable de respuesta encajando una ecuación lineal a los datos observados.

La correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación

Regresión lineal. Es una técnica que analiza datos obteniendo el valor de datos utilizando otro valor.

Correlación. Es una herramienta para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones.

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1-¿Que es la regresión lineal y correlación? La regresión lineal es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido. La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.
2-¿Donde se aplica la correlación y regresión lineal? La correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables, mientras que la regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.
3-¿que es un modelo de regresión y correlación simple? Se trata de estudiar el efecto de una variable independiente sobre una única variable dependiente de la primera o que al menos a nivel teórico hemos considerado que es dependiente. la correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.
4-explica con sus propias palabras que es la regresión y correlación? La regresión es una técnica que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. La correlación es un tipo de asociación entre dos variables numéricas, específicamente evalúa la tendencia (creciente o decreciente) en los datos.