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¿Qué es la Big Data?

La big data son los conjuntos tan grandes de datos que superan la capacidad de las aplicaciones informáticas tradicionales para tratar con ellos en un tiempo razonable. La big data consiste en desarrollar mecanismos capaces de procesar y gestionar datos masivos que provienen de diversas fuentes y se emplea para encontrar patrones repetitivos, modelos predictivos o estadísticas más precisas dentro de esos millones de datos.

Con todos los datos generados a través de softwares, APP, webs y otras herramientas, se almacenan en la nube. Cada empresa o especialista en big data, elabora algoritmos capaces de procesar la información y cruzar los datos que interesan en cada momento. A través de estos mecanismos, se identifican patrones de comportamiento para posteriormente, generar modelos predictivos basados en datos históricos y casi inmediatos.

La big data tiene influencia en distintos sectores tales como:

Recursos humanos: La big data y la inteligencia artificial también pueden ser aplicados al ámbito de los recursos humanos. En términos de selección, se pueden utilizar filtros automáticos de bases de datos para conseguir aquellos perfiles que mejor se ajusten a un puesto concreto y reducir el tiempo empleado en la criba curricular

Procesos industriales, químicos o meteorológicos: A través de sensores que miden temperatura, presión, condiciones atmosféricas, se pueden extraer infinidad de datos con múltiples aplicaciones en el ámbito de la investigación científica e industrial.

Política: Mediante el cruce de datos en redes sociales, con la ubicación y perfiles sociales de quienes publican contenido, se pueden llegar a identificar qué es lo que preocupa a los ciudadanos, cuáles son sus intereses, problemas… y utilizar esa información para elaborar una campaña política a medida y ganarse el voto de los ciudadanos.

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En cuanto a las características que comentamos al principio del post, se establece que para hablar de Big Data, los datos deben cumplir las siguientes propiedades, que podríamos definir como 4

Volumen
Esta característica hace referencia a la ingente cantidad de datos generados y disponibles en nuestro entorno. En un proyecto de Big Data la cantidad de de información que se genera es inmensa y sobre todo, no para de producirse. A medida que las BBDD aumentan de tamaño, también lo hacen las aplicaciones y la arquitectura construida para recoger y almacenar esos datos.

Velocidad
Aquí hablamos de la rapidez con la que los datos son creados, almacenados
y procesados. En algunos procesos el tiempo resulta fundamental y una demora en su procesamiento, resultaría fatal. Sí los datos no son recibidos, almacenados y procesados en tiempo real, quedarán obsoletos y se perderá su utilidad.

Variedad
Los datos que se reciben en un proyecto de Big Data son generalmente muy diversos. Estos datos pueden proceder de diversas fuentes y se pueden encontrarse en distintos formatos. Por este motivo necesitamos integrar diferentes tecnologías y aplicaciones para poder organizar, procesar e integrar los diferentes datos y para poder obtener conclusiones efectivas o identificar patrones útiles.

Veracidad
Esta última característica se refiere a la fiabilidad de la información que se recoge en el proceso. La calidad de estos datos será fundamental para alcanzar conclusiones efectivas e incluso una ventaja competitiva en el mundo empresarial. Las compañías tendrán que invertir en aplicaciones que sean capaces de identificar y eliminar datos imprevisibles o que causen incertidumbre.

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El término Big Data sigue siendo una palabra que está de moda. Cada vez crecen más los ejemplos de Big Data en distintas áreas productivas, lo podemos encontrar en cualquier sitio. Actualmente los usos del Big Data se encuentra en muchas operaciones de nuestras vidas, cuando hacemos un pedido a Rappi, cuando usamos Waze, Spotify, Prime Videos o Netflix, cuando pedimos un Uber o cuando Amazon nos muestra los productos recomendados a partir de nuestras preferencias

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Para reforzar el conocimiento acerca de qué es el Big Data y para qué sirve, ya encontramos varios ejemplos de innovación tecnológica destacados por su utilización en el mundo actual:

• El uso generalizado de dispositivos con la tecnología Wearables es uno de los ejemplos de big data más comunes por la aplicación de técnicas analíticas en la vida cotidiana.

• En el mejoramiento del rendimiento personal y de las actividades deportivas: pulseras, relojes y hasta prendas de vestir Smart, efectúan una gran cantidad de mediciones, que permiten tener a mano información útil: geolocalización, velocidad, temperatura, datos climáticos, número de pulsaciones, niveles de actividad, de hemoglobina, de insulina, patrones de sueño, entre otros.

• En salud pública, mediante la utilización de herramientas de software que planifican  citas y exámenes médicos.
Las ciudades inteligentes en la cuales la automatización mejora la vida de los ciudadanos.

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Un buen ejemplo de Big Data en urbanismo es el uso de datos para mejorar el funcionamiento del transporte público. Ahora los sistemas de transporte subterráneos pueden rastrear el flujo de pasajeros en tiempo real.

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El big data contribuye a que las compañías puedan tomar decisiones de forma más rápida, eficiente y sin complicaciones, además de identificar nuevas oportunidades de negocio.
Lo que hace que los macrodatos sean tan útiles para las compañías es el hecho de que proporcionan respuestas a preguntas que ni siquiera sabían que tenían, dándoles un punto de referencia. Con una cantidad de información tan grande, los datos pueden ser moldeados o probados de la forma que una organización considere adecuada. Sin embargo, la importancia del big data no gira en torno a la cantidad de datos que se tienen, sino en lo que se hace con ellos.

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El objetivo del Big Data es el de analizar y extraer información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos, que de otra manera sería muy difícil o incluso imposible de procesar y analizar con herramientas y técnicas tradicionales. Al igual que, es el de aprovechar este gran volumen de información para obtener conocimientos más precisos y relevantes, lo que puede ayudar en la toma de decisiones y en la identificación de patrones y tendencias en diferentes áreas, como el marketing, la investigación médica , la seguridad, la logística, la industria y muchos otros campos.

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Alam Barradas Nayla Edith

Ambrocio Castañeda Lucía Abigail

Beltrán Faustino Daniel

Martínez Cámara Jimena Guadalupe

Padrón Sosa Airam Guadalupe

Tun Gutierrez Isolda Andrea

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Una de las principales aplicaciones de las tecnologías Big Data es la detección de tendencias. Esto permite observar a los clientes a gran escala, conocer sus preferencias y estudiar cómo se comportan para poder detectar patrones de comportamiento y mejorar la experiencia del cliente.  El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.