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Investigar es una vía de dar solución a problemas económicos, políticos, sociales y culturales.
La elaboración del diseño teórico, exige la determinación del problema, el objetivo, la hipótesis y sus variables

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Según Tamayo & Silva (2016), las principales técnicas de recolección de datos son: Encuesta, Entrevista, Análisis documental, Observación no experimental, Observación experimental.

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La operacionalización de las variables comprende la desintegración de los elementos.
¿Quiénes la conforman?

1. La estructura de la hipótesis y

2. De manera especial a las variables.

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Uno de los grandes problemas a los que se enfrenta el mundo  es el agotamiento a velocidades increíbles de los recursos no renovables que sustentan la mayoría de los procesos tecnológicos y productivos de hoy, y que por encima de todo, para ellos está, la de seguir enriqueciéndose, con independencia de las consecuencias que esto produzca.

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La operacionalización se logra cuando se descomponen las variables en dimensiones y estas a su vez son traducidas en indicadores que permitan la observación directa y la medición.

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La operacionalización de las variables es fundamental.
¿Por qué? A través de ellas se precisan los aspectos y elementos que se quieren cuantificar.

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Siguiendo a Avalos, explica los componentes de esta matriz:

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Un Instrumento de medida es cualquier vehículo que sea útil para recoger datos de una forma ordenada. Pueden ser variados, como un esfigmomanómetro, laboratorio, cuestionarios, entrevista, observación, pruebas diagnósticas.

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Las más utilizadas son:

Encuesta: Esta técnica de recolección de datos da lugar a establecer contacto con las unidades de observación por medio de los cuestionarios previamente establecidos

En las entrevistas tenemos:

1. Entrevistas estructuradas o enfocadas: las preguntas se fijan de antemano.

2.  Entrevistas semiestructuradas: presentan un grado mayor de flexibilidad que las estructuradas .

3.  Entrevistas no estructuradas: son más informales.

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1. La Variable

V. Nominales, cuando se pueden clasificar.

V. Ordinales, cuando su dominio de variación se puede ordenar de alguna manera.

V. Discretas, cuando su dominio de variación solo acepta números enteros

V. Continuas, cuando su variación puede asumir números con decimales

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La importancia de la caracterización de las variables en una investigación, la resalta Kerlinger (1988), en el análisis realizado al respecto, donde expresa que, la forma más útil de categorizar variables es como independientes y dependientes

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2. Definición conceptual - De preferencia definiciones nominales y descriptivas de la variable

Definición Operacional - Proceso en la cual se transforma la Variable, de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles

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La investigación educativa tiene
un valor al igual que la investigación científica. El valor radica en describir, explicar y predecir fenómenos que acontecen en la educación, como tratamientos educativos.

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3.  Dimensiones - Se define como las características subdivididas de la variable

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4.   Indicador - Es la propiedad de la variable susceptible de ser medida

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Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas).

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Determinar el tipo de hipótesis formulada.

Verificar que la relación entre variables sea coherente y lógica.

Cada variable debe representar a los atributos esenciales del problema objeto de estudio, que son las propiedades, características, relaciones.

Operacionalizar una variable.

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5.   Índice - Es la expresión del Indicador

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Nominal: Un esquema de etiquetado gráfico en el que los números actúan solo como etiquetas (o etiquetas) para identificar y clasificar objetos.

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Escala ordinal: Escala de calificación con números específicos y elementos para indicar el grado relativo en el que poseen el rasgo

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Análisis documental: Se recolectan datos de fuentes secundarias. Libros, boletines, revistas, folletos, y periódicos.

Observación de campo no experimental: Se usa esta técnica para profundizar en el conocimiento del comportamiento de exploración.

Observación experimental: Elabora datos en condiciones relativamente controladas por el investigador, particularmente porque éste puede manipular la o las variables.

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El conocimiento cada vez más profundo del macro y del micro mundo por los científicos y los múltiples hallazgos derivados de estos estudios, hacen de este siglo, como el período de mayor “aceleración” científica que ha conocido hasta ahora la historia de la humanidad. Investigar es una necesidad, una vía de dar solución a los problemas económicos, políticos, sociales y culturales. Se constituye en una función inherente al desempeño profesional.

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Escala de intervalo: Una escala de intervalo contiene toda la información de una escala ordinal; pero también permite comparar diferencias entre los objetos.

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Los datos se pueden clasificar según la fuente de información de los mismos en: datos primarios y secundarios.
- Primarios: Son obtenidos directamente por los investigadores, mediante:
- Observación:  visual, exámenes complementarios
- Cuestionarios y entrevistas: para reunir datos sobre actitudes, comportamiento, conocimientos.
- Secundarios: Son datos obtenidos de fuentes documentales ya existentes.

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Escala de Razón: Posee todas las propiedades de las escalas nominal, ordinal y de intervalo, además de un punto cero, absoluto.

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Es necesario también precisar que, para que una escala pueda considerarse como idónea de aportar información objetiva, debe reunir los siguientes requisitos básicos:
Confiabilidad: Se refiere a la consistencia interior dela misma, a su capacidad para discriminar entre un valor y otro .
Validez: Indica la capacidad de la escala para medirlas cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas.

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Se debe destacar además que las técnicas e instrumentales son indispensables en cualquier investigación científica pues nos permiten recopilar y medir la información sobre el objeto de investigación.