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Wie können wir mit einfachen Mitteln mehr Daten zum Rad- und Fußverkehr erheben und bereitstellen?

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Erfassung der freien Plätze im Motorisierten Individualverkehr (MIV)

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Erfassung der freien Plätze im Motorisierten Individualverkehr (MIV)

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Mit welchen Daten lassen sich die freien Plätze im MIV ermitteln und zeit- und ortsabhängig darstellen, um durch gezielte Maßnahmen den PKW-Besetzungsgrad zu steigern und damit den Straßenverkehr signifikant zu entlasten.

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Nutzung und Analyse von Daten zur Ermittlung eines geeigneten Ladestandortes.
--> Auslastung der Ladepunkte
--> Erreichbarkeit
--> Öffentliche Parkplätze vs. öffentliche Parkhäuser

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Auswahl eines geeigneten Standortes für Ladeinfrastruktur innerhalb von Großparkflächen (wie z.B. Parkplätze von Freibädern, Einkaufsinstitutionen, etc.)

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Detektion und Analyse des Lastenradverkehrs

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Detektion und Analyse des Lastenradverkehrs

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Der Lastenradverkehr nimmt sehr stark zu. (Wie) Ist die Detektion von Lastenrädern möglich? Welche Faktoren nehmen Einfluss auf den Lastenradverkehr? Wie nimmt der Lastenradverkehr Einfluss auf weitere Verkehrsteilnehmende und das Stadtbild?

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· wie kann Digitalisierung Menschen mit Behinderung in Ihrer Mobilität unterstützen?

· welche Rollstuhl-Parkplätze sind frei, welche Ladesäule nutzbar?

· wie erreichen Menschen mit Sehbeeinträchtigung Ihr Ziel?

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Wie lassen sich Fahrgäste mittels digitaler Zählung und visueller Darstellung in Echtzeit besser im ÖPNV verteilen?

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Umgang mit GTFS-Datensätzen für die ÖPNV-Planung in der öffentlichen Verwaltung.

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Aufbau einer Mobilitätsdatenbank für die Verkehrsplanung

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Aufbau einer Mobilitätsdatenbank für die Verkehrsplanung

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Wie kann man Mobilitätsdaten für die Verkehrsplanung zugänglich machen? Viele verschiedenen Daten liegen in den unterschiedlichsten Formaten bei verschiedenen Fachbereich. So werden sie oft nicht genutzt. Gibt es Ansätze für ein internes Dashboard das Daten sammelt und auswertbar und damit nutzbar macht?

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Im Projekt ANYMOS soll erforscht werden, wie Anonymisierung zur Datenschutz-konformen Nutzung datengetriebener Technologien im ÖPNV und Individualverkehr beitragen kann. Im Zuge des Barcamps würden wir gerne mit euch die folgenden Themen ansprechen:

·       In wie Fern ist Anonymisierung als Methodik bekannt?

·       Welche Personenbezogenen Mobilitätsdaten finden in der Anwendung Relevanz?

·       Bei welchen Personenbezogenen Daten gibt es ein Anwendungspotenzial?

·       Welche Mobilitätsdaten haben Anonymisierungspotential (sensitive Daten, welche nach der Anonymisierung weiterhin nutzbar sein könnten)?

·       Welche Prognosen/Datenanalysen könnte man sowohl anhand von personenbezogenen, als auch anhand von anonymisierten Daten treffen? Beispiel: Fahrtdauer Prognose anhand eines genauen GPS Standortes vs. Postleitzahlen

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Potenziale und Erfahrungen mit dynamischen P+R-Anlagen

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Potenziale und Erfahrungen mit dynamischen P+R-Anlagen

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P+R-Anlagen als Umstiegspunkte für intermodale Mobilität sind ein zentraler Baustein, um den ÖPNV mit dem motorisierten Individualverkehr (MIV) zu verknüpfen. Für einen reibungslose und gesicherte Reisekette mit Umstieg sind Informationen zum Belegungsgrad der P+R-Anlagen essenziell.

Folgende Fragen sind dabei interessant:

Welche Potenziale (Mobilitätsplanung etc.) seht ihr in der flächenhaften Ausweitung von dynamischen P+R-Anlagen?

Welche Erfahrungen habt ihr mit P+R-Anlagen gemacht?

Welche Technik (Sensoren, Beschrankung, Kameras etc.) wurde dabei eingesetzt?

Gab es dabei spezielle Herausforderungen/Probleme?

Bestehen ausreichende Rahmenbedingungen, die euch bei der Initiierung/Umsetzung unterstützen (Förderungen, Beratung, Rahmenverträge, technische Hintergrundsysteme)?

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Digitale Daten zur Unterstützung einer spontane ÖV Anschluss-Mobilität

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Welche Daten(flüsse) sollte es geben, damit individuelle ÖV Anschluss-Mobilität optimal gelingt (auf dem Heimweg).

Ein (S-Bahn) Zug kommt (verspätet) an, so dass ein ÖPNV Anschluss nicht (mehr) direkt zur Verfügung steht. Welche Daten müssten jetzt und im Vorfeld Informationen liefern zwischen Infrastruktur und Personen, damit eine Anschluss-Mobilität gefunden/vereinbart werden kann (insbesondere durch Fahrgemeinschaften)?

Ein Ziel: spontanes Mitfahren auf der letzten Meile vom Zug heimwärts mit anderen P+R Nutzern oder durch wenige private Abholfahrzeuge oder durch Pooling/ On-demand Dienste (wie RufBus).

Also - wie kann Mitfahren und On-demand in einem gemeinsamen Datenraum optimiert werden?

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Welche "Learnings" gibt es aus der Anwendung eines Mobilitätsbudgets? 

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Welche "Learnings" gibt es aus der Anwendung eines Mobilitätsbudgets? 

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Mobilitätsbudget soll die Nutzung von ÖPNV steigern, wie funktioniert das?

Welche Erfahrungen wurden bisher gesammelt?

Wie wird sowas im Unternehmen umgesetzt?

Wie hoch sollte das Mobilitätsbudget sein?

Entstehen hier offene Daten, die für Mobi Data genutzt werden können?

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Im Rahmen des Forschungsprojekts SATURN wurden Mobilitätsdaten verschiedener Datengeber angebunden, verarbeitet und in weiterer Folge in einer Webanwendung dargestellt und auf der Mobilithek publiziert.

Als einen wichtigen Punkt zukünftiger Vorhaben hat sich dabei die Qualitätssicherung der Daten herauskristallisiert:

Wie kann eine effiziente und effektive Qualitätssicherung ablaufen?

Können Qualitätskriterien definiert werden und wo sind sie sinnvoll?

Gibt es Standards (Georeferenzierung, Aktualität, Umfang, ...) in diesem Bereich?

Wie kann die Compliance zu bestehenden Datenmodellen (z.B. Datex II) erhöht werden?

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Was muss ich beachten? Welche Wallboxen brauche ich? Wie viel Ladepunkte soll ich jetzt schon installieren? Wie viele später? Kann ich es mit erneuerbaren Energien kombinieren, damit es ökologischer wird?

Welche Fehler sollte ich nicht begehen? Kann ich Mitarbeitendenladen zu Hause ermöglichen?

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Was muss ich beim Ausschreiben von Ladeinfrastruktur beachten? Wie kann ich sicherstellen, dass ich die Daten nutzen kann? Welche Voraussetzungen müssen alle erfüllt sein? Wonach kann ich die Anbieter bewerten? Was muss ich bei Vertragsschließung beachten?

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Zentraler öffentlicher Zugang zu Daten von ÖPNV, CarSharing, Fahrradverleihsystemen...

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Zentraler öffentlicher Zugang zu Daten von ÖPNV, CarSharing, Fahrradverleihsystemen...

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Wie und wo können Daten zu ÖPNV, CarSharing, Fahrradverleihsystemen und Mobilitätsstationen (inkl. Nutzungsmuster, Frequentierung) gesammelt, dargestellt und ausgewertet werden?

Wie können Fahrradverleih- und CarSharing-Anbieter incentiviert werden ihre Daten zu teilen?