# data[].attributes.headline
1. Investigación o análisis del problema

# data[].attributes.subject
1. Investigación o análisis del problema

# data[].attributes.body
Identificar la necesidad o problema a resolver.

Recopilar información relevante (usuarios, contexto, materiales, limitaciones, tendencias).

Definir objetivos y requerimientos.

# data[].attributes.headline
2. Definición del problema / Planteamiento de requisitos

# data[].attributes.subject
2. Definición del problema / Planteamiento de requisitos

# data[].attributes.body
Formular con claridad qué se busca diseñar.

Establecer especificaciones técnicas, funcionales, estéticas, económicas y de tiempo.

# data[].attributes.body
Lluvia de ideas, bocetos y propuestas iniciales.

Explorar diferentes alternativas creativas y técnicas.

Seleccionar las opciones más viables.

# data[].attributes.body
Convertir las ideas en propuestas más detalladas.

Realizar maquetas, prototipos o modelos digitales.

Evaluar ventajas y desventajas de cada propuesta.

# data[].attributes.body
Comparar las propuestas frente a los requisitos definidos.

Seleccionar la solución más adecuada considerando funcionalidad, costo, estética, sostenibilidad, etc.

# data[].attributes.body
Detallar la propuesta elegida con planos, renders, esquemas o diagramas.

Ajustar aspectos técnicos, ergonómicos, estructurales y de producción.

# data[].attributes.body
Construir un prototipo físico o digital.

Someterlo a pruebas de uso, resistencia, usabilidad y retroalimentación de usuarios.

Hacer correcciones según los resultados.

# data[].attributes.body
Llevar el diseño a la realidad: fabricación, construcción o ejecución.

Controlar la calidad en el proceso.

# data[].attributes.body
Analizar si el diseño cumple con los objetivos iniciales.

Recoger comentarios de usuarios y clientes.

Documentar aprendizajes para futuros proyectos.

# data[].attributes.body
Santiago Uriel Lara Gasca

Ines De Jesus Vargas Vasquez

Mayra Patricia Vasquez Gonzales