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En 1991, Guido van Rossum lanzó la primera versión de Python, 0.9.0. Era un nuevo lenguaje de programación con un enfoque en la legibilidad y la simplicidad, características que lo harían muy popular en el futuro. Esta versión incluía características básicas como clases, manejo de excepciones y funciones, sentando las bases para el futuro desarrollo del lenguaje.

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En 1994, se lanzó Python 1.0, introduciendo funciones avanzadas como la administración de módulos, tipos de datos integrados más robustos y el sistema de excepciones, lo que facilitó la escritura de códigos más complejos.

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Python 2.0, lanzado en el año 2000, trajo consigo la recolección de basura automática y un ciclo de vida mejorado para mayor eficiencia en la gestión de memoria. También introdujo nuevas características como el soporte para Unicode, que ampliaron su flexibilidad y atractivo.

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2001: Creación de la Fundación Python Software

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2001: Creación de la Fundación Python Software

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En 2001, se formó la Python Software Foundation (PSF). Esta organización sin fines de lucro se creó para promover, proteger y avanzar en el desarrollo de Python. Ha jugado un papel crucial en el crecimiento de la comunidad de Python y en el continuo desarrollo del lenguaje.

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Python 3.0, lanzado en 2008, implicó una revisión importante del lenguaje que rompía con algunas compatibilidades anteriores para eliminar características redundantes y simplificar la sintaxis. Este lanzamiento fue crucial para actualizar y modernizar el lenguaje.

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Originalmente previsto para 2015 y luego extendido, Python 2.7 finalmente vio finalizado su soporte oficial en 2020. Este evento marcó el comienzo de una nueva era donde Python 3 sería el estándar principal utilizado por los desarrolladores.

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2015: Python se vuelve el lenguaje principal para ciencias de datos

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2015: Python se vuelve el lenguaje principal para ciencias de datos

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En 2015, con la creciente popularidad de bibliotecas como Pandas y NumPy, Python comenzó a ser ampliamente adoptado en la comunidad de ciencias de datos. Su simplicidad y la capacidad de integrar herramientas complejas lo hicieron ideal para análisis de datos.

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2018: Nace Black, el formateador de código

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2018: Nace Black, el formateador de código

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La llegada de Black, una herramienta de formateo automático de código para Python en 2018, hizo que el código de Python fuera aún más legible y uniforme. Esta herramienta ayudó a reforzar la comunidad colaborativa de Python mejorando la consistencia en la escritura de código entre desarrolladores.

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2020: Python 3.9 y las nuevas características

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2020: Python 3.9 y las nuevas características

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Python 3.9 se lanzó en 2020, ofreciendo nuevas funcionalidades como operadores de unión de diccionarios y mejoras en los generadores. Estas actualizaciones continuaron mejorando la eficiencia y las capacidades del lenguaje.

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2023: Planificación futura para Python 4.0

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2023: Planificación futura para Python 4.0

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Mirando hacia el futuro, la comunidad de Python ha comenzado a discutir posibles características y mejoras para Python 4.0, aunque no hay lanzamientos oficiales aún. Estas discusiones demuestran el continuo compromiso por innovar y adaptar el lenguaje a las necesidades modernas.