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Las bases de datos NoSQL ofrecen esquemas flexibles y también admiten una variedad de modelos de datos que son perfectos para crear aplicaciones que requieran grandes volúmenes de datos y tiempos de respuesta o latencia bajos, por ejemplo, juegos en línea y aplicaciones web de comercio electrónico. Otras ventajas son:

1. Escalamiento políglota.

2. Soporte para datos no estructurados.

3. Ideal para escenarios de Big Data.

4. Compatibilidad con metodologías ágiles.

5. Comunidades y herramientas activas.

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Ventajas: Escalabilidad Horizontal, Flexibilidad del Esquema (Schema-less), Rendimiento en Operaciones de Lectura y Escritura.

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Una ventaja importante de las bases de datos NoSQL es su capacidad para escalar de manera eficiente a medida que aumenta la demanda, lo que es crucial para aplicaciones de alto rendimiento y tráfico creciente.

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Suelen ser compatibles con lenguajes de programación populares y tecnologías de desarrollo web, lo que facilita su integración en aplicaciones modernas.

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Desventajas: Consistencia y Transacciones Complejas, Menor Madurez y Comunidad, Complejidad de Consultas.

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Estos son cinco beneficios de tener una base de datos SQL: MATIAS MARIÑOS

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Estos son cinco beneficios de tener una base de datos SQL: MATIAS MARIÑOS

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Estos son cinco beneficios de tener una base de datos SQL:

Reduce el tiempo dedicado a la gestión de datos.

Analiza datos de diversas formas.

Promueve un enfoque disciplinado para la gestión de datos.

Convierte información dispar en un recurso valioso.

Mejora la calidad y consistencia de la información.

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Una desventaja importante de las bases de datos NoSQL es su limitada capacidad para manejar consultas complejas y garantizar la integridad y consistencia de los datos en comparación con las bases de datos relacionales.

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Varias desventajas de SQL son las siguientes: MATIAS MARIÑOS

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Varias desventajas de SQL son las siguientes: MATIAS MARIÑOS

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Interfaz compleja – SQL tiene una interfaz difícil que hace que pocos usuarios se sientan incómodos al tratar con la base de datos.

Costo – Algunas versiones son costosas y, por lo tanto, los programadores no pueden acceder a ellas.

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Empresas como MongoDB, Amazon, IBM, Adobe, Airbnb y Twitter utilizan bases de datos de tipo document en sus sistemas para gestionar datos de manera eficiente y escalable.

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JackrabbitApache Software FoundationJavaLotus NotesIBMLotusScript, Java, Lotus @FormulaMarkLogicMarkLogic CorporationREST, Java, XQuery, XSLT, C++MongoDBMongoDB, IncC++

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Algunas ventajas incluyen la escalabilidad horizontal, flexibilidad de esquema, alto rendimiento, modelos de datos específicos, tolerancia a fallos, distribución geográfica, idoneidad para aplicaciones web y móviles, costo efectivo y capacidad para gestionar datos no estructurados. Estas bases de datos son ideales para el procesamiento de grandes volúmenes de datos y se adaptan a las necesidades de las aplicaciones modernas.

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Puede carecer de capacidad avanzada de análisis y generación de informes en comparación con las bases de datos relacionales. Esto puede ser una limitación en aplicaciones que requieren análisis detallados de datos.

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Su estructura de datos bien definida, la integridad de datos, transacciones y la seguridad

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MongoDB, Couchbase, Amazon Web Services, Cassandra, RavenDB, Firebase, Elasticsearch, FaunaDB.

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Los costos de licencia, su esquema rígido y algunos datos no estructurados

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Algunas desventajas son la falta de ACID (Atomicity, Consistency, Isolation y Durability) en algunas, complejidad en consultas, falta de estándares, herramientas de administración menos maduras, falta de experiencia en su uso y dificultades en consultas entre colecciones. Además, algunas no admiten SQL de manera nativa.

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Amazon, InVision, CouchBASE y MongoDB

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Las bases de datos NoSQL ofrecen una serie de ventajas sobre las bases de datos relacionales, son más escalables, flexibles y eficientes, lo que las hace ideales para aplicaciones que tienen que manejar grandes cantidades de datos o tráfico, o datos que no se ajustan a un modelo relacional tradicional.

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Mongo DB, Couchbase, Amazon Web Services DocumentDB, RavenDB, Elasticsearch

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Desventajas: Falta de estructura, Consistencia débil, Menor madurez, Falta de consultas complejas, Escalabilidad horizontal compleja, Falta de transacciones ACID, Menos herramientas y soporte, Curva de aprendizaje y Incompatibilidad con sistemas existentes.