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A metodologia envolve a aplicação de técnicas de processamento digital de imagens, verificação de índices de vegetação e vegetação ajustado ao solo (NDVI, SAVI), fusão de dados de sensores ópticos/SAR e classificação de imagens para identificação de áreas de desmatamento no sudoeste de Altamira - PA

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Atividade 4.1 Manejo do Fogo - Rosario Julieta

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Atividade 4.1 Manejo do Fogo - Rosario Julieta

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As análises espaciais auxiliam na gestão das unidades de conservação não apenas por permitirem monitorar os impactos ambientais causados por agentes antrópicos e naturais, como desmatamento, incêndios florestais, inundações, etc., mas também por permitirem elaborar estudos
aplicados às ações de mitigação desses impactos.

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Atividade 4.1 - Gerson Diego Pamplona Albuquerque

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Atividade 4.1 - Gerson Diego Pamplona Albuquerque

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https://mapbiomas.org/

O projeto MapBiomas é uma iniciativa do Observatório do Clima, co-criada e desenvolvida por uma rede multi-institucional envolvendo universidades, ONGs e empresas de tecnologia com o propósito de mapear anualmente a cobertura e uso da terra do Brasil e monitorar as mudanças do território.
O MapBiomas envolve pesquisadores e especialistas em sensoriamento remoto, ciência da computação e dos biomas e dos principais usos da terra do país. Esta equipe trabalha em seus escritórios e laboratórios espalhados por várias cidades brasileiras incluindo Belém, Recife, Florianópolis, São Paulo, Brasília, Goiânia, Feira de Santana e Porto Alegre. Todo o trabalho é feito utilizando computação em nuvem através da plataforma Google Earth Engine.
O Landsat tem uma resolução média de 30m, por isso é comum associar a área de um pixel a 900 m². Mas, como os dados originais do Mapbiomas são criados seguindo a representação padrão GEE (Lat/Long e WGS84), nativamente não se utiliza de uma projeção equivalente (equal area). Assim, a distância do alvo até a linha do equador influencia o tamanho do pixel. Portanto, na escala continental do Brasil, deve-se evitar o cálculo contando os pixels e multiplicando por 900 m². No MapBiomas, aplicamos dois métodos para cálculo de área:

(i) Quando realizado fora do Google Earth Engine, reprojetamos o dado Mapbiomas para o sistema UTM e calculamos o valor métrico do pixel central, localizado na intersecção entre a carta 1:250.000 (padrão IBGE) e área de interesse. Em seguida, contabilizamos todos os pixels dentro da área de interesse e multiplicamos pelo valor de referência, em m², do pixel central anteriormente calculado. Este método foi aplicado por exemplo, em toda estatística das Coleções 2 e 2.3.

(ii) Quando o cálculo é realizado dentro do Google Earth Engine, aplicamos a função ee.Image.pixelArea() que gera uma imagem na qual o valor de cada pixel é a área desse pixel em metros quadrados, levando em consideração eventuais distorções cartográficas. Este método foi aplicado a partir da Coleção 3.

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A Coleção 8 do MapBiomas de mapas anuais de cobertura e uso da terra do Brasil cobre o período de 1985 e 2022, em resolução espacial de 30 m. Esta coleção apresenta melhorias na acurácia nos biomas e duas novas classes mapeadas, Floresta Alagável e Cultivo de Dendê, totalizando 29 classes.

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SENSORIAMENTO REMOTO - PEDRO GUILHERME C. SILVA

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SENSORIAMENTO REMOTO - PEDRO GUILHERME C. SILVA

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Mapas digitais e fotografias aéreas são alguns dos produtos gerados pela tecnologia geoespacial. Hoje, o Brasil conta com mais de seiscentas terras indígenas demarcadas em todo seu território e estas tecnologias são utilizadas para o mapeamento destas terras e delimitação quanto à as suas proteções. As áreas protegidas no contexto indígena ganham um reforço quanto à vigilância da floresta. Associado às práticas de governo para inibir a ação dos infratores e, consequentemente puni-los quando houver dano, o sensoriamento remoto é, portanto, instrumento fundamental para que a proteção das Terras Indígenas seja efetiva a fim de garantir o direito de propriedade e subsistência dos povos indígenas que as habitam.

https://inforchannel.com.br/2020/04/04/sensoriamento-remoto-pode-ajudar-na-protecao-de-terras-indigenas/

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Atividade 4.1 - Dados geoespaciais produzidos no ICMBio - Amanda Trindade Amorim

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Atividade 4.1 - Dados geoespaciais produzidos no ICMBio - Amanda Trindade Amorim

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Vantagens: livre acesso aos produtos lançados pelo ICMBio como o atlas da biodiversidade arasileira, banco de dados geográficos, portal de metadados espaciais; possibilitam a democratização das informações espaciais para a sociedade e divulgação dos trabalhos realizados pelo ICMBio.
Desvantagens: exige conhecimento técnico para se trabalhar com os dados.

https://www.gov.br/icmbio/pt-br/servicos/geoprocessamento/mapa-tematico-e-dados-geoestatisticos-das-unidades-de-conservacao-federais

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Dados geoespaciais de referência da Cartografia Nacional e dados temáticos produzidos no ICMBio

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Um dos produtos mais recomendados e utilizados para o estudo de áreas protegidas, certamente são as imagens de sensores passivos, ou seja, as próprias imagens de satélite proveniente da série Landsat são um exemplo desse tipo de produto, que fornece toda uma série histórica de imagens com resolução espacial de 30 metros desde a década de 1970, o que permite com êxito a realização de análises ambientais dos territórios protegidos a exemplo das Unidades de Conservações e Terras Indígenas e outras.

As principais vantagens desse produto, é devido ser gratuito e de fácil acesso a toda comunidade acadêmica e civil. Além de ser um produto de boa qualidade para mapeamentos temporais por contar com uma grande série histórica de imagens.

Em relação as desvantagens das imagens Landsat em alguns casos como para mapeamentos de pequenas áreas, como por exemplo uma área protegida que tenha extensão territorial bem pequena, seja a sua resolução espacial de 30 metros que não consegue detalhar com precisão os alvos na superfície da terra. Dificultando consequentemente uma boa classificação digital da imagem futura em alguns eventuais casos.

https://earthexplorer.usgs.gov/

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1. Enter Search Criteria

To narrow your search area: type in an address or place name, enter coordinates or click the map to define your search area (for advanced map tools, view the help documentation), and/or choose a date range.

Select a Geocoding Method

Circular polygons are created using a center point defined by decimal latitude and longitude values and a radius.

Cloud Cover Range:

Unknown Cloud Cover Values

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Query and order satellite images, aerial photographs, and cartographic products through the U.S. Geological Survey

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CBERS é um projeto cooperativo entre o Brasil e a China. Esse é um projeto de obtenção de imagens via satélite para fins de controle de desmatamento e queimada, recursos hídricos, ocupação de solos, recursos agrícolas e desenvolvimento urbano. O projeto permite ao Brasil uma forma eficaz e econômica de executar sensoriamento remoto pelo território nacional, aliando a familiaridade brasileira com altas tecnologias e a expertise chinesa de construção de ferramentas espaciais.

http://www.cbers.inpe.br/

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ATIVIDADE 4.1 - CLERISTON LEVY WANZELER RANIERI

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ATIVIDADE 4.1 - CLERISTON LEVY WANZELER RANIERI

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https://mapbiomas.org/download

As coleções disponíveis no Mapbiomas, além de atualizadas, oferecem suporte bastante significativo e assertivo para análise dos usos do solo de bacias dos diversos biomas Brasileiros.
Além do que, compõem diagnósticos pré-definidos e dinâmicos e, através de paleta de cores, identificam as variáveis dos usos do solo que a priori não identificamos em imagens de metadados não específicos. Apesar de todos esses benefícios, o sistema requer um treinamento mais específico do temas a serem abordados.

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Baixe aqui os mapas, dados estatísticos, mosaicos de imagens Landsat, códigos de legenda, entre outros dados e materiais de comunicação das coleções do MapBiomas

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Dentre as diversas tecnologias que podem ser empregadas no sensoriamento remoto, destaca-se o uso de Drones, classificado como Veículos aéreos não tripulados (VANTs).
Os Drones podem ser utilizados com bastante eficácia no monitoramento ambiental, sendo os modelos multi-rotores e os de asa fixa.
Os sensores que são utilizados nos Drones podem ser do tipo faixa do visível (RGB), sensores infravermelhos (IV), sensores multiespectrais, sensores hiperespectrais e sensores de monitoramento do espectro de frequência.
Link: http://www.dsr.inpe.br/DSR/areas-de-atuacao/sensores-plataformas/drones

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Os Drones ou veículos aéreos não tripulados (VANTs) são utilizados como plataformas para o sensoriamento remoto e envolvem várias aplicações, tais como cadastro de propriedades, segurança, monitoramento de obras, agricultura de precisão, mineração, monitoramento ambiental, entre outras.

Drones comumente utilizados em sensoriamento remoto são os multi-rotores e os de asa fixa, ambos são utilizados para levantamentos de dados geoespaciais, cada um com sua capacidade de acordo com sua arquitetura.

Os sensores utilizados neste veículo podem ser sensores na faixa do visível (RGB), sensores infravermelhos (IV), sensores multiespectrais, sensores hiperespectrais e sensores de monitoramento do espectro de frequência.

Pesquisadores: (em ordem alfabética)

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Os Drones ou veículos aéreos não tripulados (VANTs) são utilizados como plataformas para o sensoriamento remoto e envolvem várias aplicações, tais como cadastro de propriedades, segurança, monitoramento de obras, agricultura de precisão, mineração, monitoramento ambiental, entre outras.

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Existem inúmeros produtos que auxiliam no sensoriamento remoto, como por exemplo os drones que são bastante utilizados. Uma de suas vantagens é o alcance e real visualização uma desvantagem seria o seu alto custo para a aquisição. Além, deste equipamento existe o LIDAR (Light Detection and Ranging) que possui um sensor óptico ativo, que emite feixes de luz compreendidas na região do infravermelho do espectro eletromagnético, com variações no comprimento de onda entre 0,7 µm e 1000 µm, e determina a distância calculando o tempo de reflexão dos pulsos do laser aos objetos no seu redor.

https://www.pixforce.com.br/post/o-que-e-o-lidar-e-como-%C3%A9-utilizado

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A série de satélites SENTINEL começou a ser lançada em 2014, e se desenvolveu a
partir de um projeto da Agência Espacial Europeia (ESA)/Comissão Europeia em atendimento ao Programa Copernicus. O primeiro satélite, Sentinel-1, teve o objetivo de monitoramento terrestre e oceânico. Em seguida, foi lançado o Sentinel-2 em junho de 2015, com a missão de monitorar a vegetação, solo e áreas costeiras. Já o Sentinel-3 teve como objetivo a observação
marinha e estudar a topografia e a temperatura da superfície do mar e da terra, além da cor do oceano e da terra. Ele é o primeiro composto por três satélites, sendo que o instrumento principal da missão é um altímetro de radar, mas os satélites em órbita polar transportarão
vários instrumentos, incluindo imagens ópticas. Além desses, que são os mais utilizados, também existem os Sentinel-4, Sentinel-5 e Sentinel-5P, dedicados ao monitoramento do ar, e o Sentinel-6, que é a próxima missão de referência de altimetria de radar a estender o legado de medições de altura da superfície do mar, até pelo menos 2030.

Vantagens:
- Possibilita um monitoramento simples da área de estudo.
- Pode ser realizado em ambiente doméstico, tornando-o mais acessível.

Desvantagens:
- Dificuldade de estimar certas substâncias em ambientes aquáticos, como nitrogênio total e fósforo total, trazendo limitações no monitoramento de águas.

Link: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/home

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The Sentinel Online technical website allows you to find all information you need regarding the Sentinel Missions, operational focus and the Copernicus program.

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Drones ou VANTs - Isac Antônio A. Castro

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Drones ou VANTs - Isac Antônio A. Castro

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https://www.pixforce.com.br/post/10-ferramentas-relacionadas-ao-sensoriamento-remoto

Os drones (ou VANTs), são muito utilizados no sensoriamento remoto, em aplicações como cadastro de propriedades, segurança, monitoramento de obras, agricultura de precisão, mineração, monitoramento ambiental, entre outras.

Com o drone é possível obter imagens de altíssima resolução (até 2 cm/pixel), viabilizando diversas análises mais minuciosas. Além disso, ele é capaz de realizar tarefas de forma automática e rápida, acabando, também, com o problema de dificuldade de acesso a algumas áreas.

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10 Ferramentas relacionadas ao Sensoriamento Remoto

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O sensoriamento remoto vem apresentando frequentes evoluções, entre elas ferramentas capazes de gerar informações muito úteis, permitindo assertividade e vantagens para seus usuários. Os recursos que iremos citar viabilizam o melhor conhecimento e monitoramento de áreas, permitindo a melhor tomada d…

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Atividade 4.1. - Uso de sensoriamento remoto para mapear áreas de ocorrência e de suscetibilidade de fogo - Isabella Figueiredo

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Atividade 4.1. - Uso de sensoriamento remoto para mapear áreas de ocorrência e de suscetibilidade de fogo - Isabella Figueiredo

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O mapeamento de áreas com ocorrência ou suscetibilidade de fogo é de grande importância para evitar potenciais danos ambientais, pois a detecção de áreas afetadas possibilita ações de mitigação. Ainda, através do mapeamento é possível identificar padrões de queimadas, identificando ocorrências de causas naturais ou antrópicas.

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Atividade 4.1 - Mapbiomas - Elfany Lopes

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Atividade 4.1 - Mapbiomas - Elfany Lopes

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O Mapbiomas é uma plataforma reconhecida internacionalmente e tem operado com o processamento digital de imagens para o monitoramento de uso e cobertura da terra. Oferece coleções para todo o Brasil de 1985 até o ano de 2021, atualmente.

Vantagens: banco de dados robusto, confiável, validado e com fácil aquisição.

Desvantagens: trabalho em dado matricial, exigindo maior conhecimento técnico; arquivos compelxos e pesados.

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A Coleção 8 do MapBiomas de mapas anuais de cobertura e uso da terra do Brasil cobre o período de 1985 e 2022, em resolução espacial de 30 m. Esta coleção apresenta melhorias na acurácia nos biomas e duas novas classes mapeadas, Floresta Alagável e Cultivo de Dendê, totalizando 29 classes.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Elias Kroth

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Elias Kroth

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O Censipam utiliza dados gerados por meio de sua infraestrutura tecnológica composta de subsistemas integrados de sensoriamento remoto, radares, estações meteorológicas, comunicação, sensores e plataformas de coleta de dados presentes na região amazônica, os quais sustentam o Sistema de Proteção da Amazônia (Sipam) para promover o monitoramento da região e produzir informações em tempo próximo ao real.

Essas informações subsidiam ações conjuntas de vários órgãos que atuam na Amazônia, nas esferas federal, estadual e municipal, reforçando parcerias e oferta de produtos desenvolvidos pelo Sistema.

https://www.gov.br/censipam/pt-br/atuacao/copy_of_infraestrutura-tecnologica

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Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia - CENSIPAM

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Atividade 4.1 - Sónia Cunha - Sensoriamento Remoto - Arqueologia

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Atividade 4.1 - Sónia Cunha - Sensoriamento Remoto - Arqueologia

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O sensoriamento remoto tem aplicação em múltiplos campos científicos, sendo este exemplo o de arqueologia. Interessante observar o mapeamento de estruturas antigas e cidades, permitindo um mapeamento mais eficiente, com produção de resultados mais rápido. Além disso, permite planejar as atividades ligadas de campo, aumentando, assim, a eficiência.

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Por Will Dunham

(Reuters) - Um levantamento aéreo utilizando sensoriamento remoto de uma região grande no México revelou centenas de centros cerimoniais mesoamericanos, incluindo uma grande instalação em um sítio importante para a antiga cultura olmeca, conhecida por suas colossais esculturas de cabeças de pedra.

O método de sensoriamento remoto, chamado Lidar, localizou 478 centros cerimoniais em áreas que foram habitadas pelas culturas antigas olmeca e maia, aproximadamente entre os anos 1100 e 400 antes de Cristo, anunciaram os pesquisadores na segunda-feira. O estudo foi o maior levantamento envolvendo a Mesoamérica antiga, cobrindo todo o Estado de Tabasco, o sul do Estado de Veracruz e áreas de Chiapas, Campeche e Oaxaca.

Um grande centro cerimonial foi avistado no sítio olmeca chamado anteriormente de San Lorenzo, localizado em Veracruz nas planícies próximas ao Golfo do México, e que teve seu auge entre os anos 1400 e 1000 antes de Cristo. Os olmecas representaram a mais antiga grande civilização mesoamericana e acredita-se que tenham influenciado culturas posteriores, incluindo os maias.

O arqueólogo Takeshi Inomata, da Universidade do Arizona, que liderou o estudo publicado na revista Nature Human Behaviour, disse que o Lidar detectou um espaço cerimonial grande e retangular debaixo da terra que antes era desconhecido em San Lorenzo.

O local tem cerca de mil metros de comprimento por 275 de largura, com 20 plataformas ao redor de suas bordas, levemente elevadas sobre o perímetro. Não se sabe ao certo o propósito da instalação, mas acredita-se que pode ter sido uma praça onde grandes números de pessoas se reuniam para alguns tipos de cerimônias, enquanto as plataformas ao redor da praça podem ter sido residências, disse Inomata.

(Reportagem de Will Dunham em Washington)

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Sensoriamento remoto revela detalhes de sítio arqueológico Olmeca, no México - ISTOÉ DINHEIRO

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Por Will Dunham (Reuters) - Um levantamento aéreo utilizando sensoriamento remoto de uma região grande no México revelou centenas de centros cerimoniais mesoamericanos, incluindo uma grande instalação em um sítio importante para a antiga cultura olmeca, conhecida por suas colossais esculturas de cabeças de pedra.

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Atividade 4.1 - Erick Matos - UTILIZAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS DEGRADADAS NA REGIÃO CENTRAL DO CEARÁ

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Atividade 4.1 - Erick Matos - UTILIZAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS DEGRADADAS NA REGIÃO CENTRAL DO CEARÁ

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As classes de mapeamento obtidas foram: Caatinga Arbustiva Arbórea Moderadamente Conservada (CAAmc), Caatinga Arbustiva-Arbórea Moderadamente Degradada (CAAmd),Caatinga Arbustiva Moderadamente Degradada (CAmd) , Caatinga Arbustiva Fortemente Degradada(CAfd), Mata Ciliar Moderadamente Conservada (MCmc) e Mata.  O mapa de cobertura vegetal mostra a distribuição dos tipos de vegetação mapeados. A vegetação de Caatinga está representada em mais de 90% da área territorial, e cerca de 7% refere-se à vegetação de Mata Ciliar. Os demais 3% são referentes à área ocupada por corpos d’água e aglomerados populacionais.
Associou-se o estado de conservação/degradação da cobertura vegetal com base nas informações levantadas em campo em função das formas de uso da terra. Foi possível observar que no município predominou a a classe com vegetação de Caatinga Arbustiva e Arbustiva-Arbórea em estágio de degradação moderada, totalizando 61,47%. Mais de 10% da Caatinga Arbustiva foi classificada como vegetação fortemente degradada.

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Atv 4.1 - Adilson Ribeiro de Araújo - Sensoriamento Remoto - MapBiomas

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Atv 4.1 - Adilson Ribeiro de Araújo - Sensoriamento Remoto - MapBiomas

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Os dados da Coleção 1 do MapBiomas Fogo apresentam os impactos do fogo sobre o território nacional ao longo de 36 anos (1985 e 2020). A cada um desses anos, o Brasil queimou uma área maior que a da Inglaterra: foram 150.957 km² por ano, ou 1,8% do país. O acumulado do período chega a praticamente um quinto do território nacional: 1.672.142 km², ou 19,6% do Brasil, sendo que 65% do total da área queimada foi de vegetação nativa.

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Atv 4.1 - Adilson Ribeiro de Araújo: Sensoriamento Remoto - Lapig

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Atv 4.1 - Adilson Ribeiro de Araújo: Sensoriamento Remoto - Lapig

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Plataforma de Conhecimento do Cerrado

Esta é uma iniciativa do Critical Ecosystem Partnership Fund (CEPF - Cerrado), Instituto Internacional de Educação do Brasil (IEB) e do Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento (LAPIG) da Universidade Federal de Goiás (UFG).

Por meio desta plataforma, oferecemos uma estrutura computacional apta para disseminar o conhecimento acumulado sobre o bioma Cerrado, com informações confiáveis sobre uso do solo, biodiversidade e socioeconomia, na forma de mapas, gráficos e textos, além de ferramentas online para subsidiar políticas públicas e programas de conservação neste rico e ameaçado ecossistema.

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RapidEye Overview (Fonte: ESA Earth Online - European Space Agency)

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Segundo a Embrapa - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, a missão comercial RapidEye tem capacidade de produzir conjuntos de imagens de qualquer ponto da Terra em pouco tempo, logo é possível utilizar seus 5 satélites em diversas áreas que necessitem de uma atualização de dados mais rápida entre elas pode-se citar: monitoramento de florestas, de eventos em agricultura e cartografia.

Para mais informações acesse:

https://www.embrapa.br/satelites-de-monitoramento/missoes/rapideye

https://earth.esa.int/eogateway/missions/rapideye/description

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O uso de imagens de satélite e fotografias aéreas são cada vez mais comuns na obtenção de dados sobre recursos ambientais, como os cursos d?água. Deste modo, o presente trabalho objetivou comparar três diferentes produtos de Sensoriamento Remoto no mapeamento visual de drenagens e nascentes: imagens do satélite SPOT/Ikonos, imagens do programa Google Earth® e fotografias aéreas, na Microbacia Hidrográfica do Córrego do Ceveiro (MHC), localizada em Piracicaba/SP. Utilizou-se rede de drenagem presente em cartas topográficas do IGC/SP, escala 1:10.000, como base para comparação. Foram analisados dois fatores: comprimento de drenagem (CD) e número de nascentes (NN), sendo as análises realizadas apenas em caráter quantitativo. Para o CD, o produto SPOT se mostrou mais semelhante às cartas 1:10.000, apresentando 1,43% acima do CD existente nas cartas. Para o NN, a fotografia aérea mostrou o coeficiente mais alto, sendo esse o produto analisado que apresentou maior equivalência com o valor das nascentes observadas nas cartas.

https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1058007/diferentes-produtos-de-sensoriamento-remoto-no-mapeamento-visual-de-drenagens-e-nascentes-na-microbacia-hidrografica-do-ceveiro

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http://repositorio.unesc.net/bitstream/1/9019/3/Gest%C3%A3o%20de%20%C3%A1reas%20protegidas%20por%20sensoriamento%20remoto.pdf

Os SIG são uma ferramenta que de longe permitem uma melhor percepção dos fenômenos ambientais, elas garantem que mesmo não está onde decorre um determinado fenômeno, elas nos ajudam saber como e quando eles surgiram.

As tecnologias usadas para o estudo do ambiente, garantindo a qualidade de análise e permitindo de igual modo economizar os recursos.

Os sig são uma grande ferramenta de análise e gestão.

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Atividade 4.1 - José Hugo Simplicio de Sousa

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Atividade 4.1 - José Hugo Simplicio de Sousa

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As novas tecnologias de informação, juntamente com os Sistemas de Informação Geográfica, têm apresentado  grandes perspectivas de aplicação prática  em relação à análise de dados de Sensoriamento Remoto. Dentre estas novas perspectivas podemos destacar o Google  Earth Engine(GEE): que é uma plataforma baseada em nuvem para processamento computacional de dados geoespaciais em grande escala. Esta plataforma consiste em um catálogo de vários petabytes de dados acessível gratuitamente que incluem todo o catálogo Landsat (USGS/NASA), vários conjuntos de dados MODIS, dados das missões Sentinel 1 a 5, dados de precipitação, temperatura do ar e mar, dados climáticos e dados de elevação do terreno.

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Matéria com linformações a respeito do conceito de senroriamento remoto.

https://brasilescola.uol.com.br/geografia/sensoriamento-remoto.htm

Matéria demonstrando as diferenças de utilização de tipos produtos de sensoriamento remoto através de imagens, seja elas obtidas com vant's ou satélite.

https://blog.aegro.com.br/ndre/

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Detecção de focos de calor por sensoriamento remoto em áreas de proteção - Zenaira Santos. O monitoramento de focos de calor em áreas de proteção é amplamento utilizado por órgãos como ICMBio e IBAMA. O monitoramento é essencial na prevenção e combate à incidência de incêndios florestais. O INPE possui um banco de dados de queimadas (BDQueimadas-INPE), através do qual é possível avaliar a efetividade e acurácia dos focos de calor identificados.

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Detecção de focos de calor por sensoriamento remoto em áreas de proteção - Zenaira Santos. O monitoramento de focos de calor em áreas de proteção é amplamento utilizado por órgãos como ICMBio e IBAMA. O monitoramento é essencial na prevenção e combate à incidência de incêndios florestais. O INPE possui um banco de dados de queimadas (BDQueimadas-INPE), através do qual é possível avaliar a efetividade e acurácia dos focos de calor identificados.

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Projeto Platform of Monitoring and Warning of Forest Fires in the Cerrado (ProCerrado INPE)

Este projeto é parte integrante do Programa Cerrado, uma iniciativa de cooperação entre os governos do Brasil e do Reino Unido, com apoio do Banco Mundial. O Ministério do Meio Ambiente (MMA), por meio de sua Secretaria de Mudanças Climáticas e Qualidade Ambiental (SMCQ), é o responsável pela coordenação geral do programa. O objetivo da iniciativa é contribuir para a mitigação da mudança do clima e para melhoria da gestão de recursos naturais no bioma Cerrado por meio do aprimoramento de políticas públicas e de práticas de produtores rurais.

PROJETO INPE

REALIZAÇÃO

Plataforma digital para monitoramento e alerta de fogo na vegetação no Cerrado brasileiro (Banco Mundial TF018566)

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Este projeto é parte integrante do Programa Cerrado, uma iniciativa de cooperação entre os governos do Brasil e do Reino Unido, com apoio do Banco Mundial. O Ministério do Meio Ambiente (MMA), por meio de sua Secretaria de Mudanças Climáticas e Qualidade Ambiental (SMCQ), é o responsável pela coordenação geral do programa.

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MONITORAMENTO DA COBERTURA VEGETAL ATRAVÉS DE ÍNDICESBIOFÍSICOS E GESTÃO DE ÁREAS PROTEGIDAS

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MONITORAMENTO DA COBERTURA VEGETAL ATRAVÉS DE ÍNDICESBIOFÍSICOS E GESTÃO DE ÁREAS PROTEGIDAS

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A manutenção da diversidade da vegetação estabelecida em áreas de caatinga encontra-se sob grande risco e a criação de áreas protegidas é uma estratégia vital para a sua preservação. A utilização de sensoriamento remoto e a aplicação de índices de vegetação contribuirão para uma maior eficiência no seu monitoramento, o que não é uma prática comum no Brasil. O estudo objetivou identificar a condição da cobertura vegetal de uma unidade de conservação da natureza, através da aplicação de índices biofísicos: NDVI, LAI, SAVI, EVI e NDWI, gerados a partir da análise de imagens orbitais referentes aos anos de 2007, 2013 e 2016. Constatou-se que a cobertura vegetal dessa unidade de conservação se encontra relativamente preservada, com a detecção das áreas expostas e sob estresse hídrico, informações indispensáveis para a gestão de espaços legalmente protegidos.

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Ronaldo B de Souza - UFABC

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Atividade 4.1 - Antonio Vinicius Ozi Galvão

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Atividade 4.1 - Antonio Vinicius Ozi Galvão

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O presente trabalho examina as características evolutivas de manguezais do Sistema Estuarino da cidade de Santos/SP, com base no acesso a informações dos impactos cumulativos das mudanças ambientais e suas consequências na vegetação. Foi testada uma metodologia de detecção de mudanças baseada no processamento de 9 imagens de Landsat com uma rotina de trabalho que proporcionou a extração de bosques de mangue através de uma classificação orientada a objetos. Foram utilizadas as técnicas de extração de medidas de métricas relativas a estrutura da paisagem, dados auxiliares como de o Modelo Digital de Elevação e imagens de alta resolução espacial que propiciaram um melhor resultado as análises efetuadas.  Os dados gerados foram incorporados em Sistema de Informação Geográfica (SIG). A  conclusões é que a área apresentou tendência de recuperação da cobertura vegetal entre 1985 e 1999, com relativa estabilidade. A  avaliação geral das formas e padrões dos bosques de manguezais baseados na delimitação de áreas e medidas da estrutura da paisagem mostraram melhores resultados  quando comparados com análises de índice de vegetação, que segundo resultados parecem ser sensíveis a flutuações ambientais ocorridas quando da aquisição de imagens.
(Bibliografia consultada: ARAÚJO, C.A.S. Aplicações de técnicas de Sensoriamento Remoto na Análise multitemporal  do ecossistema manguezal na Baixada santista, SP. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21133/tde-02082011-110739/publico/dissertacao_carlos_araujo.pdf.

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O portal TerraBrasilis é uma plataforma web desenvolvida pelo INPE para acesso, consulta, análise e disseminação de dados geográficos gerados pelos projetos de monitoramento da vegetação nativa do instituto como o PRODES e o DETER.

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O portal TerraBrasilis é uma plataforma web desenvolvida pelo INPE para acesso, consulta, análise e disseminação de dados geográficos gerados pelos projetos de monitoramento da vegetação nativa do instituto como o PRODES e o DETER.

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O portal TerraBrasilis é uma plataforma web desenvolvida pelo INPE para acesso, consulta, análise e disseminação de dados geográficos gerados pelos projetos de monitoramento da vegetação nativa do instituto como o PRODES e o DETER.

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Atividade 4.1 - Amanda Rodrigues Fernandes

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Atividade 4.1 - Amanda Rodrigues Fernandes

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O artigo denominado "Monitoramento do desmatamento no bioma Cerrado: Novas perspectivas de detecção" traz uma análise da dinâmica espaço-temporal do desmatamento da cobertura vegetal no Cerrado realizados pelo Sistema Integrado de Alerta de Desmatamento (SIAD) e pelo  Global Forest Change (GFC), além da acurácia espacial do GFC para ambiente savânico. Uma vantagem apresentada é que ambos mapeamentos demonstraram uma crescente conversão da vegetação remanescente para uso antrópico na região do Maranhão, Piauí, Bahia e Tocantins. Já uma desvantagem, é que pela diferença metodológica dos dados, eles apresentaram divergências na definição dos estados que mais contribuíram para o desmatamento do bioma em questão.
Disponível em: https://proceedings.science/sbsr/papers/monitoramento-do-desmatamento-no-bioma-cerrado--novas-perspectivas-de-deteccao

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Monitoramento do desmatamento no bioma Cerrado: Novas perspectivas de detecção

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O artigo intitulado “Deforestation pattern dynamics in protected areas of the Brazilian Legal Amazon using remote sensing data” examinou a eficácia das UCs ​​na conservação da Amazônia Legal brasileira, e os padrões de desmatamento dentro e fora das UCs, por meio de métricas de paisagem calculadas usando as extensões Patch Analyst e V-LATE de um Sistema de Informação Geográfica. Para isso foram utilizadas dados anuais de perda de cobertura florestal derivados de imagens do satélite LANDSAT obtidas ao longo de 2002-2016.  Os dados estão disponíveis em uma resolução espacial de 1 segundo de arco por pixel, aproximadamente 30m por pixel no equador. Vantagem: ampla e gratuita disponibilidade das imagens do Lansat. Desvantagem: a resolução espacial de 30 m não permite uma análise mais local (mais próxima e acurada em regiões importantes do arco do desmatamento).

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622818305411

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Highlights

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Forest fragmentation and deforestation resulted from land use changes in tropical regions.

*

Brazil, and in particular the Brazilian Legal Amazon, suffered from high rates of forest loss for decades.

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Protected Areas (PAs) protect forests and preserve the territories of the Amerindian populations while reduce deforestation.

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Deforestation pattern analysis inside and outside PAs using derived remote-sensing data.

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Modelling a fragmentation index using landscape metrics to evaluate fragmentation level in PAs.

Abstract

Forest fragmentation and deforestation are subjects of great concern in tropical regions, namely in South America and Africa, contributing to a rapid loss of tropical forest area and with serious implications for ecosystem functioning and biodiversity conservation. Despite the decrease in deforestation rates in recent years, the Brazilian Amazon, with the largest continuous region of tropical forest in the world, has suffered the greatest recorded losses, which have been contributing to continuous habitat fragmentation and a reduction in the territory occupied by Amerindian populations. In an attempt to preserve the remaining habitats and forests, Brazil has been adopting land conservation policies, including the implementation of protected areas. Protected areas (PAs) possess the potential to significantly reduce habitat fragmentation by conserving large, contiguous areas of land. In order to examine how effective PAs are at conserving forest area in the Brazilian Legal Amazon, patterns of deforestation are analyzed and compared, inside and outside the PAs, through landscape metrics calculated using the Patch Analyst and V-LATE extensions of a Geographic Information System. Two different sources (the Hansen Global Forest Change Dataset and the Brazilian National Institute for Space Research's (INPE) PRODES project) of annual forest cover-loss data derived from satellite imagery at medium-to-high spatial and temporal resolutions are compared at two-yearly intervals across 2002-2016. Additionally, fragmentation levels associated with deforestation patterns are assessed through an index modeled using a set of uncorrelated landscape metrics, and the associated change factors and trend are discussed. Results show that there is greater fragmentation in some PAs located in Mato Grosso and Pará States, especially those near the "arc of deforestation", and that Yanomami Indigenous Lands (YIL) are tending towards more fragmentation. Although some PAs are in a critical condition, findings show they all actively contribute to improved conservation of the native ecosystem and, in conjunction with sustainable management policies, will continue to help reduce or avoid forest fragmentation and degradation processes.

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Deforestation pattern dynamics in protected areas of the Brazilian Legal Amazon using remote sensing data

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Forest fragmentation and deforestation resulted from land use changes in tropical regions. * Brazil, and in particular the Brazilian Legal Amazon, suffered from high rates of forest loss for decades. * Protected Areas (PAs) protect forests and preserve the territories of the Amerindian populations while reduce deforestation.

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O artigo intitulado Sensoriamento Remoto como Ferramenta de Apoio no Monitoramento de Ecossistemas Costeiros Protegidos tem como objetivo investigar a variação média no adensamento em restingas existentes no município de Marapanim, localizado no Estado do Pará, devido à importância da área para o equilíbrio ambiental, grande biodiversidade e recuperação dos estoques pesqueiros. Segundo o artigo, a análise espacial foi realizada a partir de imagens do satélite LANDSAT 08, sensor ETM, com resoluções geométricas de 30 metros, órbita ponto 223/60 e datas de aquisição compreendendo os anos de 2013 e 2016. As vantagens obtidas pela utilização das imagens de satélite foram a boa resolução das imagens e a gratuidade, já que foram disponibilizada no catálogo de imagens do INPE na internet. As desvantagens da utilização das imagens de satélites é a possibilidade de uma baixa visibilidade e incidência de nuvens, além da necessidade da correção atmosférica para a retirada do efeito de dispersão da energia eletromagnética nas partículas de água suspensas na atmosfera no caso do estudo efetuado pelos autores do artigo.
Disponível em: https://www.semas.pa.gov.br/revistaseaf/edicoes/17/15.%20SENSORIAMENTO%20REMOTO%20COMO%20FERRAMENTA%20DE%20APOIO%20NO%20MONITORAMENTO%20DE%20ECOSSISTEMAS%20COSTEIROS%20PROTEGIDOS.pdf

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Sensoriamento Remoto como Ferramenta de Apoio no Monitoramento de Ecossistemas Costeiros Protegidos

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Este artigo nos mostra de que forma a correlação existente entre as queimadas ocorridas no Parque Estadual do Itatiaia (RJ) estão relacionadas aos focos de calor identificados por satélite. O período analisado foi entre 2008 a 2010 e os polígonos das queimadas no parque nos anos 2001, 2007 e 2010 foram obtidos por imagens de satélite CBERS e Landsat 5. O estudo mostrou que há omissão de 96% da detecção dos focos de calor em relação aos incêndios registrados.
Principal vantagem: Os dados apresentados no estudo mostam-se perfeitamente aplicáveis à realidade enfrentada pelos órgãos ambientais de controle, portanto são muito úteis ao ICMBio e ao IBAMA. Além disso, podem ser utilizados para calibração do sistema usado pelo INPE.
Principal desvantagem: Não substitui os dados de campo e não possui tanta aplicação em áreas já bem monitoradas, apenas em locais de acesso mais remoto.
Link: https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/140/115

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Sensoriamento Remoto e focos de queimada

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O documento é um estudo-piloto sobre  monitoramento de Áreas Protegidas na Guatemala. O qual foi feito com o intuito de construir um histórico de indicadores, que permitam a partir de modelação identificar variáveis causais de deflorestação y de maior pressão sobre os recursos naturais. O uso desta informação foi para fazer uma melhor toma de decisões na gestão, administração, conservação e uso sustentável de recursos naturais das áreas protegidas da região do nordeste de Guatemala.

Vantagens: A pesquisa permitiu obter as taxas de crescimento da população na região, os quais podem ser usados para determinar tendências generais y valores aproximados de incremento. Além disso, com as imagens de satélite foram identificaram 17 classes de cobertura de solo, um avanço significativo porque os mapas anteriores do país só tinham duas categorias para classificação (Floresta e não floresta).

Desvantagens: Como foram usados sensores remotos de diferentes resoluções espaciais, os resultados têm limitações para ser considerados como uma avaliação definitiva do crescimento de áreas urbanas.

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Este trabalho apresentou e destacou contribuições das técnicas de Sensoriamento Remoto na gestão de unidades de conservação (UC) e sua aplicação no monitoramento das áreas de cobertura vegetal, tomando o Parque Nacional de Ubajara-CE como caso de estudo. Com a aplicação de técnicas de Sensoriamento Remoto direcionada para o estudo da vegetação, fez-se uso do método de classificação por Máxima Verossimilhança (MAXVER) nas imagens de satélite LandSAT 7, sensor ETM+ e LandSAT 8, sensor OLI, para os anos de 2001 e 2016. Foi realizada a comparação entre os dois anos e o resultado demonstrou a formação de novas imagens classificadas indicando as áreas de fisionomia caatinga arbórea e arbustiva, solo exposto, nuvem/sombra de nuvem e área antropizadas.
https://www.editorarealize.com.br/editora/anais/conidis/2017/TRABALHO_EV074_MD1_SA15_ID1434_20092017123358.pdf

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EVI – Analisando regiões mais saturadasEnhanced Vegetation Index, mas por aqui ele é chamado de Índice de Vegetação Melhorado. O EVI tem sua função muito parecida com a do NDVI. A diferença entre estes índices é que o EVI é mais recomendado para áreas com alta vegetação, já que utiliza a banda do azul para descontar influências atmosféricas no índice.  Em locais onde há uma grande exposição do solo (baixa vegetação), é recomendado o uso do Soil Adjusted Vegetation Index, ou Índice de Vegetação Ajustada do Solo, junto ao NDVI. Nestas situações, o índice de NDVI é prejudicado pela reflexão das ondas eletromagnéticas pelo solo.                                                                                    O índice SAVI nada mais é que a análise de NDVI com fatores de ajuste no cálculo que buscam evitar este problema. É importante ressaltar, porém, que seu uso é complementar ao NDVI, já que a análise é considerada melhor apenas em certas ocasiões.   

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EVI – Analisando regiões mais saturadasEnhanced Vegetation Index, mas por aqui ele é chamado de Índice de Vegetação Melhorado. O EVI tem sua função muito parecida com a do NDVI. A diferença entre estes índices é que o EVI é mais recomendado para áreas com alta vegetação, já que utiliza a banda do azul para descontar influências atmosféricas no índice.  Em locais onde há uma grande exposição do solo (baixa vegetação), é recomendado o uso do Soil Adjusted Vegetation Index, ou Índice de Vegetação Ajustada do Solo, junto ao NDVI. Nestas situações, o índice de NDVI é prejudicado pela reflexão das ondas eletromagnéticas pelo solo.                                                                                    O índice SAVI nada mais é que a análise de NDVI com fatores de ajuste no cálculo que buscam evitar este problema. É importante ressaltar, porém, que seu uso é complementar ao NDVI, já que a análise é considerada melhor apenas em certas ocasiões.   

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Lucas José de Souza Silva

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NDVI – Medindo as condições de vegetaçãoO NDVI – Normalized Difference Vegetation Index (que em português é chamado de Índice de Diferença de Vegetação Normalizada ) é gerado por meio de imagens obtidas por sensores remotos, como satélites e drones.Ele é o mais popular dos índices, já que é utilizado na agricultura para medir a condição da vegetação em uma área. Desta forma, se torna de grande importância para análises inteligentes na agricultura.O índice é obtido após o satélite captar a quantidade de energia refletida pela superfície terrestre em certos pontos do espectro eletromagnético (uma faixa de níveis de energia). A vegetação pode refletir mais ou menos energia, dependendo da sua saúde ou outras características, como o tamanho das folhas.O NDVI pode variar de -1 à 1 (bandas Infravermelho e Vermelho).

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NDVI – Medindo as condições de vegetaçãoO NDVI – Normalized Difference Vegetation Index (que em português é chamado de Índice de Diferença de Vegetação Normalizada ) é gerado por meio de imagens obtidas por sensores remotos, como satélites e drones.Ele é o mais popular dos índices, já que é utilizado na agricultura para medir a condição da vegetação em uma área. Desta forma, se torna de grande importância para análises inteligentes na agricultura.O índice é obtido após o satélite captar a quantidade de energia refletida pela superfície terrestre em certos pontos do espectro eletromagnético (uma faixa de níveis de energia). A vegetação pode refletir mais ou menos energia, dependendo da sua saúde ou outras características, como o tamanho das folhas.O NDVI pode variar de -1 à 1 (bandas Infravermelho e Vermelho).

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Lucas José de Souza Siva

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Ativ 4.1 - Mural digital (Maria de Lourdes Carvalho Neta)

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Ativ 4.1 - Mural digital (Maria de Lourdes Carvalho Neta)

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Artigo: Detecção da Variação de Cobertura Vegetal a Partir da Estimativa do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas - CE com Utilização de Técnicas do Sensoriamento Remoto

Produtos utilizados no estudo:Imagens do satélite Landsat 4-5 sensor Thematic Mapper (TM) dos anos de 1986 e 2006; e satélite Landsat 8 sensor Operational Terra Imager (OLI)/Thermal Infrared Sensor (TIRS) do ano de 2018.

Vantagens: Imagens gratuitas e pelo tempo de existência da missão Landsat, permite análise de recortes temporais amplos.

Desvantagens: Algumas críticas são feitas ao NDVI; Imagens mais antigas de mais baixa resolução.

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Os corredores ecológicos são importantes estruturas ambientais com a finalidade de conservação e recuperação da biodiversidade em áreas degradadas, decorrentes do desenvolvimento humano desordenado, que favorece a fragmentação florestal e a perda da conectividade entre os diversos habitats naturais. Com a utilização do sensoriamento remoto e de sistemas de informações geográficas, esta pesquisa teve como objetivo identificar áreas com potencial para corredores ecológicos por meio de uma técnica automatizada, o que reduz o caráter pessoal na interpretação visual da imagem. Assim, realizou-se uma análise da conexão entre as Unidades de Conservação presentes na Bacia Hidrográfica do Rio Formoso, Mato Grosso do Sul, mediante a identificação das Unidades de Conservação, das Áreas de Preservação Permanente e dos fragmentos florestais remanescentes. Além disso, foi realizada uma análise da cobertura do solo.

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Atividade 4.1 - Sandro Marcelo de Caires

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Atividade 4.1 - Sandro Marcelo de Caires

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Através de uma temática diferente venho contribuir com informações sobre o uso de VANT nos trabalhos ambientais. Portanto trago o requintado trabalho de Silva & Borges (2018) para apreciação. O trabalho apresenta os principais usos de drones em estudos ambientais, demonstrando o histórico e o surgimento dos drones de maneira sucinta, os modelos de drones e seus componentes, bem como os softwares existentes e disponíveis para serem utilizados a partir de imagens e dados gerados pelo uso de drones.

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O uso de imagens de satélite e fotografias aéreas vem se tornando cada vez mais comuns na obtenção de dados ambientais, como os cursos d’água e nascentes. Deste modo, o presente trabalho teve por objetivo comparar três diferentes produtos utilizados no mapeamento visual de drenagens e nascentes: um mosaico de imagens do satélite SPOT/Ikonos, imagens do programa Google Earth® e fotografias aéreas, na Microbacia Hidrográfica do Córrego do Ceveiro (MHC). Utilizou-se a rede de drenagem presente em cartas topográficas do IGC/SP, escala 1:10.000, como base para comparação no trabalho. Para uma melhor comparação entre os produtos, foram analisados dois fatores: comprimento de drenagem (CD) e número de nascentes (NN), sendo as análises realizadas apenas em caráter quantitativo. Para a avaliação do CD, utilizou-se o resultado da MHC como um todo para ser possível uma avaliação prévia dos produtos estudados. Já para a avaliação do NN foram dispostas vinte e nove amostras circulares de 0,5 km de raio e obteve-se os resultados através da utilização do coeficiente de correlação de concordância de Lin. Para o CD, a imagem do satélite SPOT apresentou maior semelhança com as cartas 1:10.000, apresentando 1,43% acima do CD existente nas cartas. Para o NN, houve uma maior semelhança entre os produtos estudados, tendo a fotografia aérea apresentado o valor mais alto do coeficiente, sendo esse o produto analisado que apresentou maior equivalência com o valor das nascentes obtidas nas cartas.

http://www.revistadeagricultura.org.br/index.php/revistadeagricultura/article/view/172

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ALMEIDA, D.S.; DUARTE, A.J.; ARAÚJO, R.P. 2000. Projeto de recuperação de matas ciliares e nascentes da bacia do Rio dos Mangues. In: CONGRESSO DE EXPOSIÇÃO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 6., Porto Seguro. Anais... Rio de Janeiro. p.575-576.

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BARROS, P. P. S.; FIORIO, P. R.; OLIVEIRA, J. S.; BOSQUILIA, R. W. D. 2012. Comparação entre o uso e ocupação, nos anos de 1995 e 2010, na Microbacia Hidrográfica do Ceveiro, Piracicaba - SP. In: IV Workshop sobre a Utilização de SIG na Análise Ambiental, 2012, Piracicaba - SP. Anais... Piracicaba. p.55-61.

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BRAZILIAN JOURNAL OF AGRICULTURE - Revista de Agricultura

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ALMEIDA, D.S.; DUARTE, A.J.; ARAÚJO, R.P. 2000. Projeto de recuperação de matas ciliares e nascentes da bacia do Rio dos Mangues. In: CONGRESSO DE EXPOSIÇÃO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 6., Porto Seguro. Anais... Rio de Janeiro. p.575-576. ALVES, T.M.; CARVALHO, T.M. 2007.

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Inicialmente, pode-se afirmar que o Sensoriamento Remoto (SR) trata da aquisição de dados de um objeto ou cena por um sensor que está distante dos alvos (COLWELL, 1983). Fotografias aéreas, imagens de satélites e radares são exemplos de produtos gerados a partir de dispositivos remotamente sensoriados (FREIRE & PACHECO, 2004), onde a energia registrada por esses instrumentos apresenta interações fundamentais entre os alvos e os sensores (propriedades bio-físico-químicas dos alvos, atmosfera, etc.) que devem ser modeladas para a correta extração de informações obtidas por meio de dados de Sensoriamento Remoto (JENSEN, 2009).

Essas novas perspectivas científicas para a análise ambiental têm como centro o paradigma de multidisciplinaridade, que contempla as inter-relações e as interações entre as áreas de conhecimento das geociências e engenharias. Sendo assim, o foco principal para as diversas áreas do conhecimento é compreender melhor a distribuição espacial dos dados advindos de fenômenos ocorridos no espaço (CÂMARA et al., 2001).

Assim, dados de Sensoriamento Remoto obtidos por satélites têm o potencial de fornecer informações detalhadas sobre as propriedades da superfície da terra e os parâmetros a nível local ou em escala regional, imageando porções do espectro eletromagnéticos além da região do visível. Tal característica permite aprofundar a extração de informações sobre os alvos na superfície terrestre, especialmente aqueles de maior sensibilidade à região do infravermelho, como é o caso de estudos que envolvam a cobertura de vegetação.

Link de Acesso:
https://www.fundaj.gov.br/images/stories/cieg/atlas_caatinga/cap3_sensoriamentoremotoemeioambiente_caatinga_fundaj.pdf

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O trabalho em questão busca demonstrar a importância do uso de produtos de sensoriamento remoto, obtidos por meio de técnicas de processamento digital de imagens a partir da classificação automática atrelada à interpretação visual, como ferramenta que subsidiará o planejamento e gestão participativa do Parque Nacional do Itatiaia. Entre outros processos, foi realizado o processamento digital de uma imagem LANDAST 7, utilizando o software SPRING.

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O trabalho em questão busca demonstrar a importância do uso de produtos de sensoriamento remoto, obtidos por meio de técnicas de processamento digital de imagens a partir da classificação automática atrelada à interpretação visual, como ferramenta que subsidiará o planejamento e gestão participativa do Parque Nacional do Itatiaia. Entre outros processos, foi realizado o processamento digital de uma imagem LANDAST 7, utilizando o software SPRING.

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http://www.geocart.igeo.ufrj.br/pdf/trabalhos/2003/Parque_Nacional_Itatiaia_2003.pdf

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A criação de áreas protegidas (Unidades de Conservação e Terras Indígenas) é uma das estratégias mais efetivas na contenção dos processos de desmatamento, fragmentação da paisagem e conservação da biodiversidade. No entanto várias dessas áreas na Amazônia sofrem com pressões antrópicas que não possibilitam alcançar o objetivo para o qual foram criadas. Nesse sentido é importante a geração de informações que avaliem o estado de ocupação e fragmentação de áreas protegidas de maneira a dar subsídios para ações mais efetivas para sua conservação. O presente estudo, a partir de técnicas e produtos de sensoriamento remoto e geoprocessamento, analisar a dinâmica de alterações na cobertura vegetal e uso da terra e da estrutura da paisagem de um conjunto de áreas protegidas incluindo UC (Reserva Biológica do Gurupi) e TIs (Terra Indígena Awá, Terra Indígena Caru e Terra Indígena Alto Turiaçu) em um período de 30 anos, visando com isso gerar subsídios para a implementação de política de gestão compartilhada para a conservação e manutenção da biodiversidade. Para tanto, utilizou-se imagens digitais dos satélites Landsat 5 e 8, as quais foram processadas e classificadas através do algoritmo de máxima verossimilhança e interpretadas através de estudos de ecologia de paisagem. Obteve-se mapas do estado de conservação dessas áreas protegidas, da fragmentação da paisagem. Espera-se que os resultados gerados nessa, tese, auxilie na busca de soluções para conservação da biodiversidade presente na área de estudo.

Referencia:
PINHEIRO, Paula Fernanda Viegas. Fragmentação florestal em áreas protegidas na Amazônia maranhense e conservação da biodiversidade. Orientadora: Maria de Lourdes Pinheiro Ruivo. 2019. 150 f. Tese (Doutorado em Biodiversidade e Biotecnologia da Rede BIONORTE) - Universidade Federal do Pará, Belém, 2019.

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Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia - RIUFRA: Fragmentação florestal em áreas protegidas na Amazônia maranhense e conservação da biodiversidade.

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PINHEIRO, Paula Fernanda Viegas. Fragmentação florestal em áreas protegidas na Amazônia maranhense e conservação da biodiversidade. Orientadora: Maria de Lourdes Pinheiro Ruivo. 2019. 150 f. Tese (Doutorado em Biodiversidade e Biotecnologia da Rede BIONORTE) - Universidade Federal do Pará, Belém, 2019.

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Atlas Unidade de Conservação do Estado do Amapá

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Atividade 4.1 - Emerson da Paz Marcon -Focos de calor no Cerrado e na Caatinga de Minas Gerais identificados por sensor orbital

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Atividade 4.1 - Emerson da Paz Marcon -Focos de calor no Cerrado e na Caatinga de Minas Gerais identificados por sensor orbital

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A área de estudo compreende às porções dos biomas Cerrado e Caatinga no Estado de Minas Gerais, Brasil. Em Minas Gerais, o Cerrado ocupa uma área de 368.411 km2 , com 11 UC Federais e 45 Estaduais, que perfazem 19.511,27 km² de área. Por sua vez, a Caatinga ocupa uma área de 11.913 km², com uma UC Federal e quatro Estaduais, que abrangem 589,45 km² de área (Figura 1 no Arquivo do Estudo).

Dados provenientes do sensor MODIS possuem vasta aplicação em análises sobre o território brasileiro, especialmente relacionadas ao uso e cobertura da terra e à processos inerentes, como a expansão da agricultura e o avanço de frentes de desmatamento (Chaves et al., 2018, Chaves; Alves, 2019). Dados orbitais referentes aos produtos de anomalias termais/fogo do sensor MODIS, MOD14 e MYD14, também são aplicados com frequência, por possuírem características interessantes para analisar a dinâmica de focos de calor em todo o território nacional. Os dados MOD14 e MYD14 utilizados neste trabalho foram extraídos gratuitamente da plataforma de acesso ao banco de dados Level 1 and Atmosphere Archive and Distribution System - LAADS Web (NASA, 2016), que pode ser acessada pelo endereço eletrônico https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/. Os produtos MOD14 e MYD14 permitem identificar anomalias termais em pixels com resolução espacial de 1 km por meio de um algoritmo contextual que detecta irregularidades a partir das informações contidas nas bandas dos canais infravermelho médio e termal e descarta falsas detecções a partir da temperatura de brilho em relação aos pixels adjacentes (Giglio et al., 2016). Com alto grau de confiabilidade, este algoritmo considera que as áreas acometidas por focos de calor representam a ocorrência de queimadas e/ou incêndios florestais. Para a análise, foram extraídos dados para o período entre 2005 e 2015, escolhido por representar uma década na qual Minas Gerais apresentou queimadas acima de 20 km² em, pelo menos, quatro anos (Cardozo et al., 2018), fator que acarretou mudanças na paisagem (Mataveli et al., 2018).

As etapas de processamento dos dados tiveram como referência a metodologia descrita por Mataveli e Chaves (2014), utilizada para avaliar a distribuição de focos de calor detectados pelo MODIS em outras regiões do Estado de Minas Gerais. A primeira etapa consistiu em organizar os dados extraídos da plataforma LAADS Web em ordem cronológica, visando avaliar variabilidade de ocorrência. Posteriormente, os dados foram convertidos do formato Hierarchical Data Format versão 4 (HDF-4), para o American Standard Code for Information Interchange (ASCII). A análise dos focos de calor detectados na área de estudo considerou a distribuição espaço-temporal calculada a partir dos totais mensais obtidos. Eles foram agrupados em uma grade regular de 0,25º e divididos em nove classes, de acordo com a análise dos histogramas, com a última classe variando de 80 focos até o número máximo de focos encontrado em determinado ponto da grade regular, para cada ano. Em cada ponto da grade foi totalizado o número de focos registrados, anualmente, entre 2005 e 2015, o que permitiu analisar a variabilidade espaço-temporal dos focos de calor detectados pelos produtos MODIS e identificar as áreas mais propensas às queimadas. Em seguida, os totais de focos de calor por pontos da grade foram interpolados por meio do interpolador Convolução Cúbica, para gerar mapas de superfície contínua.

Os produtos derivados do sensor MODIS foram úteis para identificar e quantificar os focos de calor, tornando possível avaliar a distribuição espaço-temporal do fenômeno entre 2005 e 2015. Os focos de calor se concentraram na estação seca (maio até setembro), e, perigosamente, na faixa de transição entre os biomas e em UC. A quantidade de focos de calor em UC (8,63%) indica que é preciso melhorar o controle de queimadas, especialmente, na zona de transição entre os biomas avaliados. Como a tomada de decisões envolvendo eventos relacionados a fenômenos climáticos passa pelo monitoramento, o ferramental utilizado mostrou-se útil e com potencial para subsidiar o planejamento de ações de prevenção de incêndios florestais nas UC e demais áreas protegidas. As análises feitas podem ser combinadas com mapas de uso do solo, hidrologia e infraestrutura, por exemplo, aumentando o leque de possibilidades para o uso do SIG na gestão e no planejamento. Esta operacionalização pode contribuir para a redução de gastos com a recuperação pós eventos degradantes.

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O Earth Engine Evapotranspiration Flux (EEFlux), (disponível em: https://eeflux-level1.appspot.com) surgiu com o objetivo de fornecer estimativas sobre o consumo de água pelas vegetação a partir de 1984, buscando, entre outros objetivos, avaliar os sistemas de água superficiais e subterrâneos e avaliar o estresse hídrico da vegetação (ALLEN et al., 2015). O projeto EEFlux surgiu com financiamento do Google e apoio de instituições americanas (ALLEN et al., 2015; MHAWEJ & FAOUR, 2020). Entre as vantagens, O EEFlux é uma versão do METRIC, buscando ter uma interface intuitiva, contudo possui a desvantagem de não permitir mudanças no código (MHAWEJ & FAOUR, 2020).  Além disso, o EEFlux disponibiliza, entre outros produtos, mapas de evapotranspiração (ET), do albedo, da cobertura do solo, da temperatura de superfície (Ts) e do Índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI) (OLIVEIRA COSTA et al., 2020; NISA et al., 2021).

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O Earth Engine Evapotranspiration Flux (EEFlux), (disponível em: https://eeflux-level1.appspot.com) surgiu com o objetivo de fornecer estimativas sobre o consumo de água pelas vegetação a partir de 1984, buscando, entre outros objetivos, avaliar os sistemas de água superficiais e subterrâneos e avaliar o estresse hídrico da vegetação (ALLEN et al., 2015). O projeto EEFlux surgiu com financiamento do Google e apoio de instituições americanas (ALLEN et al., 2015; MHAWEJ & FAOUR, 2020). Entre as vantagens, O EEFlux é uma versão do METRIC, buscando ter uma interface intuitiva, contudo possui a desvantagem de não permitir mudanças no código (MHAWEJ & FAOUR, 2020).  Além disso, o EEFlux disponibiliza, entre outros produtos, mapas de evapotranspiração (ET), do albedo, da cobertura do solo, da temperatura de superfície (Ts) e do Índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI) (OLIVEIRA COSTA et al., 2020; NISA et al., 2021).

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Aluno: Reginaldo Lourenço Pereira Júnior

ALLEN, R. G.;  MORTON, C.; KAMBLE, B.; KILIC, A.; HUNTINGTON, J.; THAU, D.; GORELICK, N.; ERICKSON, T.; MOORE, R.; TREZZA, R.; RATCLIFFE, I.; ROBISON, C. EEFlux: A Landsat-based evapotranspiration mapping tool on the Google Earth Engine. In: ASABE/IA IRRIGATION SYMPOSIUM: EMERGING TECHNOLOGIES FOR SUSTAINABLE IRRIGATION, 2015. Anais [...] St. Joseph: American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2015. DOI: 10.13031/irrig.20152143511

MHAWEJ, M.; FAOUR, G. Open-source Google Earth Engine 30-m evapotranspiration rates retrieval: The SEBALIGEE system. Environmental Modelling & Software, v. 133, p. 104845, 2020. DOI: 10.1016/j.envsoft.2020.104845

NISA, Z.; KHAN, M. S.; GOVIND, A.; MARCHETTI, M.; LASSERRE, B.; MAGLIULO, E.; MANCO, A. Evaluation of SEBS, METRIC-EEFlux, and QWaterModel Actual Evapotranspiration for a Mediterranean Cropping System in Southern Italy. Agronomy, v. 11, n.2, p. 345. 2021. DOI: 10.3390/agronomy11020345

OLIVEIRA COSTA, J.; JOSÉ, J. V.; WOLFF, W.; OLIVEIRA, N. P. R.; OLIVEIRA, R. C.; RIBEIRO, N. L.; COELHO, R. D.; SILVA, T. J. A.; BONFIM-SILVA, E. M.; SCHLICHTING, A. F. Spatial variability quantification of maize water consumption based on Google EEflux tool. Agricultural Water Management, v. 232, p. 106037, 2020. DOI: 10.1016/j.agwat.2020.106037

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EEFlux (Earth Engine Evapotranspiration Flux) is a version of METRIC (Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration) that operates on the Google Earth Engine system. EEFlux has been developed by the consortium of University of Nebraska-Lincoln, Desert Research Institute and University of Idaho with funding support by Google.

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Sensoriamento remoto é um termo utilizado na área das ciências aplicadas que se refere à obtenção de imagens à distância, sobre a superfície terrestre.

As imagens coletadas por sensores remotos possuem características, como estrutura e resoluções espacial, radiometria, espectral e temporal, que as diferenciam de outras imagens digitais, são; Estrutura de uma imagem digital, Resolução espacial; Resoluçãoradiométrica; Resolução espectral e Resolução temporal.

Método do Paralelepípedo O método do paralelepípedo considera uma área retangular ao redor do conjunto de pixels identificados nas áreas-treino, a qual pode ser definida pelos valores mínimos e máximos (Figura 6.16). Pode-se usar também o valor médio e o desvio-padrão. • Vantagens: A implementação do método do paralelepípedo é rápida e simples, uma vez que os pixels a serem classificados são comparados à valores e limites que permanecem constantes. Este método é geralmente utilizado em um primeiro passo de análise. Após o resultado analisado podese então partir para processos de classificação mais robustos. • Desvantagens: Os pixels situados fora dos limites dos paralelepípedos não podem ser classificados. (e) Band Y DN Band X DN equiprobability contours Key corn forest hay sand urban water 6. Processamento Digital de Imagens > 6.6 Classificação > 6.6.2 Classificação supervisionada 54 97SUMÁRIO Figura 6.16 –Diagrama do espaço de atributoscom a localização dos pixels pertencentes a um conjunto de áreas-treinos. Os limites de decisão da classificação pelo método do paralelepípedo são mostrados em torno de cada classe (Drury, 2001). Método da distância mínima O método da distância mínima classifica um determinado pixel calculando a distância espectral entre o pixel a ser classificado e o valor médio de cada área-treino (Figura 6.17). A figura mostra as distâncias espectraisque unem o pixel a ser classificado e as médias das três áreas-treino. O pixel a ser classificado irá integrar a classe cujo valor médio estiver mais próximo do valor do pixel em análise. • Vantagens: Se cada pixel estiver próximo a uma determinada área-treino, jamais haverá pixel não classificado. Após o método por paralelepípedo, o método por distância mínima é o método de classificação mais rápido de ser processado. • Desvantagens: Todos os pixels serão obrigatoriamente classificados.

https://www.gov.br/economia/pt-br/assuntos/patrimonio-da-uniao/programa-de-modernizacao/linha-do-tempo/02_02_ted_uff-spu_apostila_sensoriamento_2017-12-18.pdf

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Na literatura são encontradas as mais variadas definições de sensoriamento remoto, algumas mais simples e outras mais científicas. A definição mais simples de Sensoriamento Remoto é: Sensoriamento Remoto é a coleta de dados sem o contato direto ou proximidade com o objeto ou superfície analisada. A definição mais científica é: Sensoriamento Remoto é uma ciência que visa o desenvolvimento da obtenção de imagens da superfície terrestre por meio da detecção e medição quantitativa das respostas das interações da radiação eletromagnética com os materiais terrestres (Meneses e Almeida, 2012).Os produtos de sensores remotos podem ser divididos em duas categorias: produtos analógicos e produtos digitais. Os produtos analógicos foram utilizados antes da popularização dos microcomputadores. Apesar de possuir considerável importância na visualização de feições da superfície terrestre, os produtos analógicos têm sido gradativamente substituídos pelos produtos digitais. Os produtos do sensoriamento remoto são: 1.1	Estrutura de uma imagem digital;1.2	Resolução radiométrica;1.3	Resolução espectral;1.4	Resolução temporal No uso do sensoriamento remoto existe vantagens e desvantagens Imagens landsat Vantagens	Desvantagens Independente do tempo: radiação artificial pode penetrar nuvens, chuva, luz e neve.	As emissões são marginais, a radiação pode ser influenciada ou interferida por outras fontes de radiação. Independente da luz solar : pode monitorar dia e noite.	https://www.gov.br/economia/pt-br/assuntos/patrimonio-da-uniao/programa-de-modernizacao/linha-do-tempo/02_02_ted_uff-spu_apostila_sensoriamento_2017-12-18.pdf

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Na literatura são encontradas as mais variadas definições de sensoriamento remoto, algumas mais simples e outras mais científicas. A definição mais simples de Sensoriamento Remoto é: Sensoriamento Remoto é a coleta de dados sem o contato direto ou proximidade com o objeto ou superfície analisada. A definição mais científica é: Sensoriamento Remoto é uma ciência que visa o desenvolvimento da obtenção de imagens da superfície terrestre por meio da detecção e medição quantitativa das respostas das interações da radiação eletromagnética com os materiais terrestres (Meneses e Almeida, 2012).Os produtos de sensores remotos podem ser divididos em duas categorias: produtos analógicos e produtos digitais. Os produtos analógicos foram utilizados antes da popularização dos microcomputadores. Apesar de possuir considerável importância na visualização de feições da superfície terrestre, os produtos analógicos têm sido gradativamente substituídos pelos produtos digitais. Os produtos do sensoriamento remoto são: 1.1	Estrutura de uma imagem digital;1.2	Resolução radiométrica;1.3	Resolução espectral;1.4	Resolução temporal No uso do sensoriamento remoto existe vantagens e desvantagens Imagens landsat Vantagens	Desvantagens Independente do tempo: radiação artificial pode penetrar nuvens, chuva, luz e neve.	As emissões são marginais, a radiação pode ser influenciada ou interferida por outras fontes de radiação. Independente da luz solar : pode monitorar dia e noite.	https://www.gov.br/economia/pt-br/assuntos/patrimonio-da-uniao/programa-de-modernizacao/linha-do-tempo/02_02_ted_uff-spu_apostila_sensoriamento_2017-12-18.pdf

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Anderson da Costa Hianes

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O NOAA é uma série de satélites controlada pela National Oceanic Atmospheric Administration. O sistema opera com no mínimo dois satélites. Atualmente, é possível obter imagens multiespectrais da superfície terrestre (captadas pelo sensor AVHRR-3) e, também, dados numéricos por meio de sondas (obtidas pelo sensor ATOVS); eles são utilizados, sobretudo, em modelos climáticos e de previsão do tempo atmosférico. A última atualização sobre a operação dos satélites é do início de 2020, 4 satélites estavam em funcionamento.
Os satélites NOAA de sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) atinge uma faixa espectral de 0,58 a 12,5.
0,58 - 0,68: Mapeamento diurno de nuvem, gelo e neve; definição de feições de solo e cobertura vegetal.
0,725 ‐ 1,1: Delineamento da superfície da água; definição de condições de fusão de neve e gelo; avaliação da vegetação e monitoramento meteorológico.
3,55 ‐ 3,93: Mapeamento noturno e diurno de nuvens; análise da temperatura (C) da superfície do mar; detecção de pontos quentes (incêndios).
10,30 ‐ 11,30; 11,50 ‐ 12,50: Mapeamento noturno e diurno de nuvens; medição da superfície do mar, lagos e rios; detecção de erupção vulcânica; umidade do solo, atributos meteorológicos das nuvens.

EMBRAPA. Disponível em: <https://www.embrapa.br/satelites-de-monitoramento/missoes/noaa>.

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NOAA - National Oceanic Atmospheric Administration A série de satélites NOAA é controlada pela National Oceanic Atmospheric Administration e desenvolvida em cooperação com a Agência Espacial Americana (NASA). A história do NOAA iniciou-se em 1960 com os satélites da série TIROS que foram implementados pelo U.S.

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Atividade 4.1 – Mural digital - Poliana Angela F. Cardoso - Uso do sensor LiDAR

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Atividade 4.1 – Mural digital - Poliana Angela F. Cardoso - Uso do sensor LiDAR

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É um sensor remoto ativo, ou seja, apresenta sua própria fonte de luz, a bordo de plataformas que emite ondas eletromagnéticas (os feixes) e recebe essas mesmas ondas que estão no espectro infravermelho próximo. Com o tempo de saída e retorno de cada pulso, ele consegue ter a posição do alvo, sendo capaz de modelar a superfície do terreno bi e tridimensionalmente.

Existem dois tipos básicos de LIDAR: aerotransportado e terrestre.

No Aerotransportado: o sistema é instalado em uma plataforma (pode ser avião, drone ou helicóptero), em que o laser infravermelho é emitido em direção ao solo e retornado ao sensor. Existem dois tipos de sensores aerotransportados: topográficos e batimétricos

O Lidar Topográfico: é usado para derivar modelos de superfície para uso em várias aplicações, como silvicultura, hidrologia, geomorfologia, planejamento urbano, ecologia de paisagem, avaliações de levantamento topográfico e cálculos volumétricos.

LIDAR batimétrico: é um tipo de aquisição que penetra na água. A maioria dos sistemas batimétricos LIDAR coletam simultaneamente a profundidade e a elevação da água, o que fornece um levantamento da interface terra-água.
A informação batimétrica é muito importante perto de praias, margens de rios portos e entre outros.

LIDAR terrestre

Também possui dois tipos de sensores: O móvel e o estático

O Lidar móvel : O sistema LIDAR é montado em uma plataforma em movimento, que pode ser veículos, trens, navios e até mesmo ser transportados por nós. Com esse tipo de sensor é possível obter algumas variáveis da floresta, como a altura da vegetação, densidade de área foliar, abertura de dossel e frações de clareiras e estimativa da biomassa.

O Lidar estático: O sistema é colocado em um local estático, fixo, normalmente é montado em um tripé e pode ser deslocado para outro local.

Vantagens x Desvantagens

Vantagens:

Não é afetado pela falta de luminosidade;

Tecnologia veloz;

Método preciso;

Menor tempo de processamento de dados;

Pode ser capaz de penetrar na vegetação;

Entre outras.

Desvantagens:

Alto custo inicial;

Poucos profissionais que consegue realizar o manuseio adequado da plataforma e no processamento dos dados;

Pouco tempo de carga da bateria e;

Entre outras.

Referências

LIDAR — Divisão de Sensoriamento Remoto. Inpe.br. Disponível em: http://www.dsr.inpe.br/DSR/areas-de-atuacao/sensores-plataformas/lidar. Acesso em: 6 Aug. 2021.

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Atividade 4.1 - Gabriel Tirintan de Lima

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Atividade 4.1 - Gabriel Tirintan de Lima

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Neste trabalho os autores utilizaram de sensoriamento remoto para identificar e analisar a ocorrência de incêndios no Parque Estadual Encontro das Águas, no ano de 2020. Para isso utilizaram imagens Landsat-8 e Sentinel-2, além de comparar os índices espectrais Normalized Burn Ratio (NBR) e Normalized Difference Vegetation Index (NDVI),  para definir o mais adequado para a análise.

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Oliveira, et al. - 2021 - O uso de sensoreamento remoto para identificação de queimadas no PE Encontro das águas

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MAPEAMENTO DOS NÍVEIS DE DEGRADAÇÃO DA COBERTURAVEGETAL DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO JAIBARAS NOSEMIÁRIDO CEARENSE PARA O PERÍODO DE 1985 A 2009

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ATIVIDADE 4.1 - Paulo José Gomes Ferreira

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ATIVIDADE 4.1 - Paulo José Gomes Ferreira

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O trabalho objetivou-se mapear e quantificar os níveis de degradação da vegetação na bacia do Rio Jaibaras/CE nos últimos 24 anos (1985-2009). A Bacia Hidrográfica do Rio Jaibaras, no Estado do Ceará, está localizada na serra subúmida da Meruoca e do Planalto da Ibiapaba.

Para a realização do levantamento, foram utilizadas imagens de satélite Landsat 5 que foram modeladas a partir das técnicas e ferramentas de sensoriamento remoto e de geoprocessamento, com destaque para o Processamento Digital de Imagens – PDI e trabalho de campo. Desta forma, o manejo inadequado dos recursos naturais, acima de sua capacidade de suporte, tem propiciado condições de degradação da cobertura vegetal em áreas significativas da bacia.

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Atividade 4.1 - Sensoriamento Remoto.JPG

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Este trabalho utilizou o sensoriamento remoto e SIG para a criação de uma dinâmica temporal do uso e cobertura do solo na bacia hidrográfica do Rio Doce, localizada no Rio Grande do Norte.

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Atividade 4.1 - Leonardo Cristiano da Silva Freitas

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Atividade 4.1 - Leonardo Cristiano da Silva Freitas

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Plataforma MapBiomas
a plataforma do mapbiomas possui uma série temporal anual do uso e cobertura da terra para todos os biomas Brasileiros desde 1985 até a atualidade.
O Projeto de Mapeamento Anual do Uso e Cobertura da Terra no Brasil é uma iniciativa que envolve uma rede colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra, sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que utiliza processamento em nuvem e classificadores automatizados desenvolvidos e operados a partir da plataforma Google Earth Engine para gerar uma série histórica de mapas anuais de uso e cobertura da terra do Brasil.
Projeto de Mapeamento Anual do Uso e Cobertura da Terra no Brasil (MapBiomas) nasceu em um seminário realizado em março de 2015 onde especialistas em sensoriamento remoto e mapeamento de vegetação se reuniram em São Paulo a convite do SEEG/OC para responder à seguinte pergunta: É possível produzir mapas anuais de uso e cobertura da terra para todo o Brasil de forma significativamente mais barata, rápida e atualizada, comparativamente aos métodos e práticas atuais, e que possibilitem recuperar o histórico das últimas décadas?

A resposta foi afirmativa, desde que houvesse uma capacidade de processamento sem precedentes e um alto grau de automatização do processo, além da participação de uma comunidade de especialistas em cada bioma e temas transversais.

A partir deste diagnóstico foi estabelecido um contato com a Google que gerou um termo de cooperação técnica para desenvolver a iniciativa tendo como base a plataforma Google Earth Engine. Especificamente, o projeto teve início em julho de 2015 com um treinamento da equipe do MapBiomas sobre o Google Earth Engine em Mountain View, Califórnia.

Os dados da Coleção 5 do MapBiomas apresentam os 35 anos (1985 a 2019) dos mapas anuais de cobertura e uso da terra do Brasil em escala de 30 m com melhorias na acurácia nos biomas e novas classes de agricultura. Nesta coleção já foi utilizado o novo limite dos biomas em escala 1:250.000 do IBGE.
O numero de classes mapeadas aumentou de 19 para 21 e incluem soja (2000-2019), cana e culturas perenes (versão beta). Foram produzidos mapas da evolução da agricultura irrigada no Brasil (2000-2018) e avaliações de qualidade das pastagens (2010 e 2018) ambos em versão beta.
os dados

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Atividade 4.1- Mural digital (Thifanny de Cássia de Sousa Farias)

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Atividade 4.1- Mural digital (Thifanny de Cássia de Sousa Farias)

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RAMOS, M. P.; NÓBREGA, R. A. A. Geotecnologias em perícias ambientais: aplicabilidade para estudos em represas de abastecimento e áreas protegidas. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 11, n. 3, p. 469-484, 2020. Disponível em: <http://sustenere.co/index.php/rica/article/download/CBPC2179-6858.2020.003.0036/2037>. Acesso em 06 de ago. de 2021.

No presente trabalho é mostrado como as geotecnologias podem servir como ferramentas para auxiliar os trabalhos periciais, podendo vir a facilitar a comprovação de danos ambientais, além de permitir análises qualitativas e quantitativas acerca da evolução dos danos ambientais causados pelo desmatamento e/ou expansão urbana na paisagem examinada.

No trabalho foi realizado uma investigação na Área de Proteção Ambiental da Vargem das Flores, onde está situada a represa denominada Várzea das Flores (importante reservatório de abastecimento de água para a Região Metropolitana de Belo Horizonte, Minas Gerais). No entorno da represa é comum observar o conflito de uso do solo, por meio de supressão da cobertura vegetal mais densa e acelerada edificações, e infraestrutura viária.

O Sensoriamento Remoto foi utilizado na abordagem quantitativa, onde foi feito a utilização de fotografias aéreas e ferramentas de Processamento Digital de Imagens (PDI) para determinar e medir remotamente as irregularidades que caracterizam os danos ambientais. Sendo desenvolvida tomando como base uma ortofoto cedida pela Prefeitura de Contagem/MG, correspondente a escala 1:1.000 e processada a partir de umas imagens aéreas tomadas em 2017, o processo utilizou como ferramenta o software QGIS 3.8.

Quanto à ortofoto, os resultados dos testes demonstraram que seu uso pericial é altamente satisfatório e confiável, uma vez que não foram observadas diferenças significativas entre as medições in loco e as realizadas remotamente, motivo pelo qual é possível ressaltar seu alto poder para extração de informações.

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Neste artigo os autores testaram uma metodologia baseada em sensoriamento remoto para determinar o Índice de Estado Trófico (IET) de uma represa. foram utilizadas imagens do  LANDSAT TM 5. Foi feita uma calibração com análises de qualidade da água. A partir desta calibração eles conseguiram inferir o IET para outros períodos e concluíram que a ferramenta é adequada para avaliação da qualidade da água.

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Monitoramento de queimadas - Pamela Guandalini

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Monitoramento de queimadas - Pamela Guandalini

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Por meio dos satélites parceiros, a GMG Ambiental monitora as queimadas do Brasil , conforme passagem pelas áreas monitoradas.

A ferramenta identifica o incêndio de maneira precisa e rápida através de poderosos algoritmos que auxiliam na posição do foco, usando as coordenadas do landbank do cliente.

A partir daí, a ferramenta emite um alerta visual e sonoro, orientando a tomada de decisões no combate ao foco do incêndio.
https://gmgambiental.com.br/monitoramento-de-queimadas/

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Por meio dos satélites parceiros, a GMG Ambiental monitora as queimadas do Brasil , conforme passagem pelas áreas monitoradas.

A ferramenta identifica o incêndio de maneira precisa e rápida através de poderosos algoritmos que auxiliam na posição do foco, usando as coordenadas do landbank do cliente.

A partir daí, a ferramenta emite um alerta visual e sonoro, orientando a tomada de decisões no combate ao foco do incêndio.

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Por meio dos satélites parceiros, a GMG Ambiental monitora as queimadas do Brasil , conforme passagem pelas áreas monitoradas. A ferramenta identifica o incêndio de maneira precisa e rápida através de poderosos algoritmos que auxiliam na posição do foco, usando as coordenadas do landbank do cliente.

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08 – SIAGAS (Sistema de Informação de Águas Siagas - Ferramenta para Avaliação Preliminar.   O SIAGAS é um sistema de informações de águas subterrâneas desenvolvido pelo Serviço Geológico do Brasil – SGB ou CPRM (advindo da razão social Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais), que é composto por uma base de dados de poços permanentemente atualizada, e de módulos capazes de realizar consulta, pesquisa, extração e geração relatórios. O sistema foi desenvolvido e é mantido pelo CPRM, a partir do mapeamento e pesquisa hidrogeológica em todo o país, permite a gestão adequada da informação hidrogeológica e a sua integração com outros sistemas. O Conselho Nacional de Recursos Hídricos – CNRH, através da Moção Nº 038, de 7 de dezembro de 2006, recomendou a adoção do SIAGAS, pelos órgãos gestores estaduais, Secretarias dos Governos Estaduais, Agência Nacional de Águas – ANA e Usuários dos Recursos Hídricos Subterrâneos, como base nacional compartilhada para armazenagem, manuseio, intercâmbio e difusão de informações sobre águas subterrâneas. A Moção Nº 039 da CNRH recomenda a integração entre os sistemas SIAGAS, SNIRH, SINIMA, SIGHIDRO, SNIS e SIPNRH. Utilizando o SIAGAS é possível realizar a pesquisa de eventuais poços localizados na área de interesse e no seu entorno, com possibilidade baixar as de informações dos perfis construtivos dos poços, quando existentes.

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08 – SIAGAS (Sistema de Informação de Águas Siagas - Ferramenta para Avaliação Preliminar.   O SIAGAS é um sistema de informações de águas subterrâneas desenvolvido pelo Serviço Geológico do Brasil – SGB ou CPRM (advindo da razão social Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais), que é composto por uma base de dados de poços permanentemente atualizada, e de módulos capazes de realizar consulta, pesquisa, extração e geração relatórios. O sistema foi desenvolvido e é mantido pelo CPRM, a partir do mapeamento e pesquisa hidrogeológica em todo o país, permite a gestão adequada da informação hidrogeológica e a sua integração com outros sistemas. O Conselho Nacional de Recursos Hídricos – CNRH, através da Moção Nº 038, de 7 de dezembro de 2006, recomendou a adoção do SIAGAS, pelos órgãos gestores estaduais, Secretarias dos Governos Estaduais, Agência Nacional de Águas – ANA e Usuários dos Recursos Hídricos Subterrâneos, como base nacional compartilhada para armazenagem, manuseio, intercâmbio e difusão de informações sobre águas subterrâneas. A Moção Nº 039 da CNRH recomenda a integração entre os sistemas SIAGAS, SNIRH, SINIMA, SIGHIDRO, SNIS e SIPNRH. Utilizando o SIAGAS é possível realizar a pesquisa de eventuais poços localizados na área de interesse e no seu entorno, com possibilidade baixar as de informações dos perfis construtivos dos poços, quando existentes.

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Projeto do MapBiomas que auxilia no monitoramento da Terra por meio de scripts compostos pelo próprio programa, que permite ao usuário fazer o download de mosaicos de várias imagens de determinado.
Está disponível em: https://earthengine.google.com/

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Google Earth Engine combines a multi-petabyte catalog of satellite imagery and geospatial datasets with planetary-scale analysis capabilities and makes it available for scientists, researchers, and developers to detect changes, map trends, and quantify differences on the Earth’s surface.

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Os sistemas de laser aerotransportados, baseados na tecnologia LIDAR, permitem a obtenção de informações tridimensionais acerca da superfície terrestre com alta precisão. A tecnologia LIDAR utiliza a energia LASER (Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation) para medir distância de objetos a um determina do alvo (Daniele et al. 2007)

Um dos benefícios da tecnologia LIDAR é justamente a obtenção da altura individual das árvores e informações sobre a estrutura das copas, possibilitando a inclusão de novas variáveis nos modelos de regressão

Fonte: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/159662/TCC%20PRONTO%20FINAL.pdf?sequence=1&isAllowed=y

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O DATA.Rio é composto por um vasto acervo de informações do Armazém de Dados, como mapas, tabelas e aplicações SIG Web melhorando e facilitando a administração da cidade, além de garantir maior visibilidade e interação com a população. É parte modelo de planejamento e gestão da informação pública da Prefeitura Municipal do Rio de Janeiro, iniciado em 2014 pela normatização do Sistema de Informações Urbanas (SIURB).

https://www.data.rio/

Vantagens: Dados disponibilizados de forma gratuita e de fácil acesso.

Plantas, aerofotos, ortofotos, mapas temáticos compõem o acervo cartográfico da cidade do Rio de Janeiro produzido pelo IPP (Instituto Pereira Passos), disponível para consulta e compra em arquivos digitais.

Acervo disponível

Plantas

1:1.000, 1:1.000(favelas), 1:2.000, 1:5.000, 1:10.000, 1:25.000

Aerofotos

1975 (1:8.000), 1984/85 (1:5.000), 1990 (1:8.000), favelas 1994/95 (1:4.000), 1996 (1:20.000), 1997 (1:8.000), Favelas 1997 (1:4.000), 2000 (1:8.000)

Ortofotos

1999 (1:10.000), 2000 (1:2.000), 2004 (1:10.000)

Mapas temáticos

Uso do solo, ano 2007 (1:50.000)

Floresta da Tijuca, ano 2004 (1:7.500)

Mosaicos não métricos

Áreas e favelas

Onde solicitar:

Envie um e-mail para cartografiaipp@gmail.com com as seguintes informações:

Nome
Ocupação/Cargo
Setor/Instituição ou Empresa (se aplicável)
Material requisitado

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Projeto pioneiro do Instituto Pereira Passos (IPP) na transparência e desenvolvimento de informações estatísticas, mapas, estudos e pesquisas com foco na Cidade do Rio de Janeiro. Agora chamado Data.Rio

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Sensoriamento Remoto e Meio Ambiente (Beatriz Furtunato da Silva)

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Sensoriamento Remoto e Meio Ambiente (Beatriz Furtunato da Silva)

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MEIO AMBIENTE

Satélite Planet - Monitoramento de mudanças no uso e cobertura da terra

Com a disponibilidade de imagens diárias de alta resolução é possível monitorar eventos e atualizar com precisão as mudanças do uso e cobertura do solo.

Detecte mudanças no uso e cobertura com imagens de satélite.

Acompanhe eventos ilegais, como desmatamento em grande escala ou extração seletiva de madeira, com monitoramento diário de 3 a 5m.

Analise mudanças na cobertura do solo contextualizando-as com imagens históricas desde 2009.

Mapeie os padrões de uso de terra em constante mudança com coberturas mensais sem nuvens.

Em situações de desastre, aumente o tempo de resposta e torne o processo de recuperação mais ágil.

Identifique extensões de danos e avalie o acesso à infraestrutura crítica.

Meça os esforços de resposta direta com imagens de alta resolução.

Demais aplicações em Meio Ambiente: Empresas de diversos segmentos de mercado possuem obrigações e devem cumprir requisitos ambientais. As imagens de satélite Planet, com monitoramento contínuo e imagens com resoluções espaciais de 5m, 3m e 0,8m são capazes de apoiar nossos clientes nas mais diferentes demandas.

Fonte: https://www.sccon.com.br/mercados/meio-ambiente/

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Detecte mudanças no uso e cobertura com imagens de satélite. Acompanhe eventos ilegais, como desmatamento em grande escala ou extração seletiva de madeira, com monitoramento diário de 3 a 5m. Analise mudanças na cobertura do solo contextualizando-as com imagens históricas desde 2009. Mapeie os padrões de uso de terra em constante mudança com coberturas mensais sem nuvens.

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ENVISAT - Environmental Satellite

O satélite ENVISAT foi lançado em março de 2002 pela Agência Espacial Européia (ESA) e surgiu a partir do desenvolvimento da missão “Polar Platform for future Earth”, com instrumentos que pudessem substituir os dados enviados pelo satélite ERS, seu antecessor.

O principal objetivo do ENVISAT foi fornecer dados da atmosfera, do oceano, da terra e do gelo, visando o monitoramento do aquecimento global, do grau de contaminação atmosférica e dos riscos de desastres naturais. Para isso, o satélite operou com dez instrumentos, divididos entre sensores ópticos e sensores ativos, sendo destaque o MERIS e o ASAR.

O ENVISAT foi desativado em 2012 e serviu como antecessor à missão Sentinel, atualmente em operação, com o objetivo de monitorar as mudanças ambientais globais.

Principais Sistemas Sensores – Sensores Orbitais

ASAR (Advanced Synthetic Aperture Radar)
Satélite ENVISAT

O sensor ASAR é um instrumento radar que opera na Banda C e é capaz de fornecer dados em qualquer condição meteorológica. Trata-se de uma versão mais sofisticada do sensor SAR a bordo dos satélites ERS-1 e ERS-2. Sua importância está associada aos estudos sobre a terra, oceano e gelo, como por exemplo: características da vegetação, agricultura e florestas; topografia; geologia; parâmetros hidrológicos; ventos próximos à superfície dos oceanos; dinâmica costeira e poluição; deslocamento de blocos de gelo no oceano.

AATSR (Advanced Along Track Scanning Radiometer)
Satélite ENVISAT

A principal função do AATSR é garantir a continuidade dos dados do ERS-1 e ERS-2 nas pesquisas sobre temperatura na superfície dos oceanos e circulação global. Além desta função, ele também coleta parâmetros relativos à atmosfera, como vapor d´água e balanço de radiação; relativos às terras emersas, como temperatura, vegetação, agricultura, geologia, parâmetros hidrológicos, queimadas e topografia; e relativos ao gelo, como distribuição e temperatura.

DORIS (Doppler Orbitography and Radiopositioning Integrated by Satellite)
Satélite ENVISAT

O DORIS é um instrumento radar utilizado para determinar, com precisão centimétrica, a localização exata do satélite ENVISAT. O sistema de posicionamento é baseado em uma rede densa de emissores terrestres. Os dados desse sensor também podem ser aplicados na geração de modelos tridimensionais do terreno, tanto na superfície, oceanos e gelo. Outras versões desse instrumento também foram lançadas a bordo do SPOT-2 e TOPEX-Poseidon.

LRR (Laser RetroReflector)
Satélite ENVISAT

O LRR é um sensor ativo, que foi desenhado para possibilitar o cálculo e determinação da órbita precisa do satélite ENVISAT. Ele é composto por refletores de laseres de alta potência que enviam, das bases em terra e do satélite, sinais que permitem o cálculo dessas distâncias. Esses parâmetros são muito importantes para verificar a estabilidade e o posicionamento do sistema. Também adquirem dados que podem ser utilizados para mapeamentos topográficos, tanto em terra, oceano e gelo.

MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer)
Satélite ENVISAT

O MERIS é um sensor óptico que opera em 15 faixas espectrais, nas regiões do visível e infravermelho próximo. Sua principal função é medir a radiação solar refletida pelo planeta e a partir dessas medidas, ele consegue obter informações sobre a cor do mar relacionando esses dados à concentração de clorofila e sedimentos em suspensão. Também é capaz de obter parâmetros sobre as nuvens (principalmente altura e coluna de vapor), a carga de aerosóis sobre os continentes e o status da vegetação e sua distribuição (biomassa, índices de vegetação). Este sensor é capaz de realizar a cobertura total do planeta em 3 dias.

RA-2 (Radar Altimeter 2)
Satélite ENVISAT

O sensor ativo RA-2 possui alta precisão quando direcionado para o nadir. Foi desenhado para obter dados sobre a topografia dos oceanos, aprimoramento do geóide marinho, monitoramento dos blocos de gelo. Ele também efetua medidas da velocidade do vento e a altura das ondas, além de atuar em terra, em estudos geológicos, topografia e parâmetros hidrológicos. Opera em duas bandas (Ku – na freqüência de 13.575Ghz) e (C – na frequência de 3.2GHz).

MWR (Micro Wave Radiometer)
Satélite ENVISAT

O MWR é um radiômetro de microondas que opera na freqüência de 23,8GHz e 36,5GHz, cujo objetivo principal é medir a quantidade de vapor de água presente na atmosfera e a água presente nas nuvens. Os dados coletados por ele servem como informação adicional para correção dos dados fornecidos pelo RA-2, que sofrem influência do vapor d’água e da água em estado líquido contidos na atmosfera. Além disso, o MWR pode ser utilizado para determinar a emissividade do solo, balanço de energia, temperatura na superfície do oceano, parâmetros hidrológicos, mapeamento do gelo oceânico.

GOMOS (Global Ozone Monitoring by Occultation of Stars)
Satélite ENVISAT

O GOMOS é um sensor óptico que opera num intervalo de 250 a 950nm cuja principal função é monitorar os níveis de ozônio na atmosfera. Ele também é utilizado para determinar perfis de outros gases, como por exemplo aerosóis, NO2 e NO3, além de vapor d’água, turbulência, temperatura e pressão na atmosfera. O GOMOS pode efetuar medições durante o dia e a noite.

MIPAS (Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding)
Satélite ENVISAT

O MIPAS é um instrumento óptico, projetado para obter dados, com alta resolução, sobre a constituição química da atmosfera, sobre o monitoramento do Ozônio e CFCs da estratosfera. Opera nos intervalo de 4,15µm - 14,6µm, na região do infravermelho.

SCIAMACHY (SCanning Imaging Absorption SpectroMeter for Atmospheric CHartographY)
Satélite ENVISAT

O SCIAMACHY é um espectrômetro imageador que tem como objetivo principal medir os gases na troposfera e estratosfera de forma global. Os dados coletados por ele permitem a investigação de parâmetros que exercem influência sobre a composição química da atmosfera, como, a poluição, queimadas e erupções vulcânicas. Trata-se de um sensor desenhado para obter dados sobre mudanças da atmosfera ocasionadas pela ação das atividades humanas e ocasionadas naturalmente pela evolução dos ecossistemas.

Principais Aplicações

* Monitoramento da temperatura na superfície do oceano;
* Monitoramento de variáveis da atmosfera (temperatura, pressão, vapor d’água, etc.);
* Avaliação da poluição nos oceanos;
* Detecção e mapeamento do gelo e neve;
* Estudos sobre poluição costeira;
* Vigilância e detecção de navios;
* Cartografia temática e topografia;
* Monitoramento agrícola e de recursos florestais;
* Prospecção de recursos minerais;
* Recursos Hidrológicos;
* Desastres naturais.

Fonte: https://www.embrapa.br/satelites-de-monitoramento/missoes/envisat

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Atividade 4.1 – Mural digital - Clevis Ferreira da Silva

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Atividade 4.1 – Mural digital - Clevis Ferreira da Silva

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MAPBIOMAS ÁRIDA

http://mapbiomas-arida-staging.ecostage.com.br/

De forma independente surgiu em 2015 o Projeto Mapbiomas (https://mapbiomas.org/), formado por uma rede de especialistas que mapeou a cobertura e uso do solo para todo o Brasil por meio de Imagens do Satélite Landsat de forma rápida e atualizada, e que possibilitou recuperar o histórico das últimas três décadas.

A convite do MMA, o grupo que mapeou o Biomas caatinga no Projeto Mapbiomas foi desafiado a implementar um sistema de monitoramento das áreas degradadas em todo o bioma e em paralelo monitorar também as ações de Projetos para recuperação de áreas degradadas.

Então, o Projeto MapBiomas – Arida é uma iniciativa do Ministério do Meio Ambiente, financiado pelo GEF e PNUD com o objetivo de criar um sistema de monitoramento das áreas degradadas no nordeste brasileiro, bem como monitorar as áreas de intervenções que visam mitigar os processos de desertificação realizadas nos assentamentos selecionados em Projetos, com base em Sensoriamento Remoto.

A Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS e a Associação Plantas do Nordeste – APNE são responsáveis pela execução do Projeto que conta com o apoio de um grupo de trabalho, formado por especialistas de diversas instituições brasileiras, bem como colaboradores convidados para as reuniões do GT.

O sistema desenvolvido visa apoiar gestores e a comunidade local a fim de que possam acompanhar a evolução no tempo dos processos biofísicos que desencadeiam a desertificação bem como as ações desenvolvidas nos Assentamentos, visando a Degradação Neutra das Terras – LDN, que é um dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável – ODS, estabelecido pela Organização das Nações Unidas -ONU.

OBJETIVOS

Visando a Redução da Vulnerabilidade Climática na Região Semiárida brasileira o Ministério do Meio Ambiente propõe estratégias para redução da vulnerabilidade climática, desenvolvendo a capacidade adaptativa e fomentando ações sociais, ambientais e produtivas de maneira integrada, para promover estratégias de recuperação de áreas degradadas e implementação de tecnologias de adaptação e de redução da vulnerabilidade às secas e à desertificação. No sentido de garantir a sustentabilidade as ações implantadas ocorrem no âmbito e em parceria com a administração municipal. As ações são implementadas por meio de diversas atividades:

• Capacitação e treinamento
• Recuperação e Conservação de solo, água e biodiversidade
• Captação e armazenamento de água
• Saneamento básico
• Melhoria da eficiência energética
• Implementação de Unidade de Produção

As atividades são desenvolvidas em parceria com comunidades. Cada comunidade deve ter um número aproximado de trinta famílias e cerca de 180 pessoas. Estas são selecionadas com base em critérios ambientais e socioeconômicos. A implementação de todas as ações conta com a participação direta das comunidades, de forma a que estas se apropriem das técnicas e metodologias utilizadas e possam oportunamente replicá-las. Para dar suporte a esta participação, são realizadas capacitações antes e durante a implementação das ações.

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Analise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) - Tainã Sousa Costa

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Analise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) - Tainã Sousa Costa

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GEOBIA é uma metodologia de análise de sensoriamento remoto que vai além das propriedades espectrais, podendo abranger numerosos atributos, associados à forma, textura, relações contextuais e semânticas, que podem ser utilizados para a análise de imagens, aproximando-se dos processos cognitivos humanos de interpretação de imagens (NAVULUR, 2006; MARPU, 2009; CAMARGO et al., 2009a).

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Sensoriamento remoto na fruticultura Catarinense

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Sensoriamento remoto na fruticultura Catarinense

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Rodrigo Vieira Luciano

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Banco de dados do produtos MODIS disponibilizados pelo Land Processes Distributed Active Center (LP-DAAC) - NASA/EOSDIS;

Produtos atualmente disponíveis: MOD13Q1 e MYD13Q1 (NDVI, EVI e Confiabilidade do Pixel, versão 6)

Vantages: Produtos disponibilizados de forma gratuita e de fácil acesso; Os produtos de NDVI e EVI já vêm calculados.
Desvantagens: Requer um conhecimento prévio de reflectância para o processamento; Conhecimento de programação para filtrar os dados.

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foi declarado operacional e as imagens produzidas por ele já estão à disposição do público. Pelos sites www.dgi.inpe.br e  www2.dgi.inpe.br/catalogo/explore é possível acessar imagens de todo o país.
O satélite possui uma órbita Sol síncrona (polar) que gera imagens do planeta a cada 5 dias. Para isso, possui um sensor óptico de visada larga (câmera com 3 bandas de frequências no espectro visível, VIS, e 1 banda próxima do infravermelho, Near Infrared ou NIR) capaz de observar uma faixa de aproximadamente 850 km com resolução de 64 metros.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Candela Sol Pelliza

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Candela Sol Pelliza

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Satelite SAOCOM
O SAOCOM é um satélite projetado e fabricado pelo INVAP na Republica Argentina, posto em órbita no ano 2020. A sua construção teve como objetivo contribuir no sensoriamento e na análisse da estrutura física da terra, incluindo sensores que permetem a identificação de diversos fatores de interés como são índices de vegtação, humidade do solo, níveis de neve e gelo e control de plagas entre outros, sendo uma ferramenta de gran utilidade no estudo e gestão de áreas naturais assim como urbanas.

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Esta misión llevará al espacio una compleja tecnología de observación de la Tierra que permitirá prevenir, monitorear, mitigar y evaluar catástrofes naturales o antrópicas para aplicaciones en agricultura como humedad de suelo, índices de vegetación y control de plagas; aplicaciones hidrológicas, costeras y oceánicas; aplicaciones en nieve, hielo y glaciares; aplicaciones en estudios urbanos, de seguridad y defensa; entre otras áreas de interés productivo.

La misión tendrá un gran impacto positivo en el sistema económico-social, ya que podrá emplearse en diversas industrias productivas, tales como la minería, la pesca, el petróleo y la energía.

A su vez, los satélites SAOCOM contribuye al objetivo de Desarrollo Sostenible de Acción por el Clima al generar información para mejorar la capacidad de adaptación a los riesgos relacionados con las condiciones climáticas y los desastres naturales.

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Esta misión llevará al espacio una compleja tecnología de observación de la Tierra que permitirá prevenir, monitorear, mitigar y evaluar catástrofes naturales o antrópicas para aplicaciones en agricultura como humedad de suelo, índices de vegetación y control de plagas; aplicaciones hidrológicas, costeras y oceánicas; aplicaciones en nieve, hielo y glaciares; aplicaciones en estudios urbanos, de seguridad y defensa; entre otras áreas de interés productivo.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Yuri Elias Rezende da Silva

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Yuri Elias Rezende da Silva

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Este estudo demonstrou como identificar condições de cobertura vegetal em uma unidade de conservação da natureza utilizando os indicies biofisicos NDVI, LAI, SAVI, EVI e NDWI.

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Autores

Alexsandro Bezerra Correia Bilar Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Rejane Magalhães de Mendonça Pimentel Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Michelle Adelino Cerqueira Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

DOI:
https://doi.org/10.5007/2177-5230.2018v33n68p236

Palavras-chave:
Caatinga, Planejamento ambiental, Sensoriamento remoto

Resumo

A manutenção da diversidade da vegetação estabelecida em áreas de caatinga encontra-se sob grande risco e a criação de áreas protegidas é uma estratégia vital para a sua preservação. A utilização de sensoriamento remoto e a aplicação de índices de vegetação contribuirão para uma maior eficiência no seu monitoramento, o que não é uma prática comum no Brasil. O estudo objetivou identificar a condição da cobertura vegetal de uma unidade de conservação da natureza, através da aplicação de índices biofísicos: NDVI, LAI, SAVI, EVI e NDWI, gerados a partir da análise de imagens orbitais referentes aos anos de 2007, 2013 e 2016. Constatou-se que a cobertura vegetal dessa unidade de conservação se encontra relativamente preservada, com a detecção das áreas expostas e sob estresse hídrico, informações indispensáveis para a gestão de espaços legalmente protegidos.

Biografia do Autor

Alexsandro Bezerra Correia Bilar, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente da UFPE e Professor Assistente da Unidade Acadêmica de Serra Talhada da UFRPE

Rejane Magalhães de Mendonça Pimentel, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Professora do Departamento de Biologia, área Botânica da UFRPE. Possui Doutorado em Botânica pela UFRPE e Pós-doutoramento pela School of Environmental Sciences, University of Guelph, Canadá.

Michelle Adelino Cerqueira, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Professora Assistente da Unidade Acadêmica de Serra Talhada da UFRPE. Possui Mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação pela UFPE

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Monitoramento da cobertura vegetal através de índices biofísicos e gestão de áreas protegidas

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Alexsandro Bezerra Correia Bilar Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) Rejane Magalhães de Mendonça Pimentel Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) Michelle Adelino Cerqueira Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) https://doi.org/10.5007/2177-5230.2018v33n68p236 Caatinga, Planejamento ambiental, Sensoriamento remoto A manutenção da diversidade da vegetação estabelecida em áreas de caatinga encontra-se sob grande risco e a criação de áreas protegidas é uma estratégia vital para a sua preservação.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Ivan Rollas da Silva

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Ivan Rollas da Silva

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GEOCIS - GRUPO DE GEOTECNOLOGIAS EM CIÊNCIAS DO SOLO.

O grupo se apresenta no sentido de avaliar, testar e desenvolver metodologias, por meio de geotecnologias, que auxiliem no conhecimento do solo. Tem por objetivo estudar as geotecnologias não somente como ferramenta, mas como ciência, e sua inter-relação com solos. No aspecto solos, interage nas mais diferentes áreas como fertilidade, química, mapeamento, erosão, conservação, mineralogia, física e biologia. O grupo tem aspecto multi/inter-disciplinar, atuando conjuntamente com   profissionais de diferentes áreas de atuação e instituições. Objetiva estabelecer-se na vanguarda das bases da pedologia estudada pelas geotecnologias.

https://esalqgeocis.wixsite.com/geocis/equipe

PROBASE
O que é o Probase? O Programa Brasileiro de Análise de Solo via Espectroscopia, PROBASE, é um programa de cursos que visa dar subsídios sobre os fundamentos dos sensores na análise de solo e planta. O tema é abordado desde análise de solos em laboratório, até o uso de sensores em campo, drone e satélite, fechando com temas sobre manejo e aplicações nas áreas agrícola e ambiental. O tema é aberto a todos os níveis de profissionais desde estudantes, pesquisadores, consultores e empresários.

O foco é mostrar o que existe de mais atual na área de sensores na agricultura sempre atualiza com os movimentos mundiais. O curso é atualizado todos os anos tendo um módulos presenciais e a distancia. Os integrantes passam a fazer parte de um grupo que se mantém constantemente atualizado no tema.

https://esalqgeocis.wixsite.com/geocis/probase

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O que é o Probase? O Programa Brasileiro de Análise de Solo via Espectroscopia, PROBASE, é um programa de cursos que visa dar subsídios sobre os fundamentos dos sensores na análise de solo e planta. O tema é abordado desde análise de solos em laboratório, até o uso de sensores em campo, drone e satélite, fechando com temas sobre manejo e aplicações nas áreas agrícola e ambiental. O tema é aberto a todos os níveis de profissionais desde estudantes, pesquisadores, consultores e empresários.

O foco é mostrar o que existe de mais atual na área de sensores na agricultura sempre atualiza com os movimentos mundiais. O curso é atualizado todos os anos tendo um módulos presenciais e a distancia. Os integrantes passam a fazer parte de um grupo que se mantém constantemente atualizado no tema.

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O que é o Probase? O Programa Brasileiro de Análise de Solo via Espectroscopia, PROBASE, é um programa de cursos que visa dar subsídios sobre os fundamentos dos sensores na análise de solo e planta.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Ian Souza B.Chaves

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Ian Souza B.Chaves

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Our research focuses on remote sensing of the environment from local to global scale. We develop cutting-edge techniques for extracting information from data collected by UAVs, aeroplanes, earth observation satellites and lab-based instruments.
Remote sensing provides a unique perspective on natural and anthropogenic processes. The recent multiplication of platforms is rapidly creating huge volumes of data, and the development of new algorithms for image analysis is constantly revealing new applications. The group develops state-of-the-art approaches which rely on integration of remote sensing and ancillary data through model-data fusion, to provide transparent and reliable information for a breadth of applications including deforestation, agriculture, food security, resource explorations and hydroclimatic extremes such as droughts, floods and heatwaves. Our research focuses on (i) understanding the physics of the measurements and (ii) implementing systems which utilise the remote sensing observations at operational scales.

Clients

A-D BBSRC, Cabinet Office (CO), Centre for Ecology and Hydrology (CEH), Centre for Environment, Fisheries and Aquaculture Science, Commodity traders, DMC International Imaging Ltd, Defence Science and Technology Laboratory (Dstl), Department for Business Innovation and Skills (BIS), Department for Environment

E-H Food and Rural Affairs (Defra), EPSRC, ESRC, ETI, EUFP7, Electricite de France (EDF) Group, Environment Agency (EA), European Forest Institute, European Space Agency, Eurostat, Food Standard Agency (FSA), UK Foreign & Commonwealth Office, Forestry Commission, Government Office for Science (GO-Science), Hummingbird Technologies

I-P Joint Nature Conservation Committee (JNCC), Joint Research Centre (JRC) European Commission, Magellium Ltd, Marine Management Organisation, UK Ministry of Defence, NERC, NIAB, Natural England, PepsiCo, Produce World

S-Z Satellite Applications Catapult, Scotland and Northern Ireland Forum for Environmental Research (SNIFFER), The Institute of European Environmental Policy, The Parks Trust, UK space agency, Unilever, United Nations Office on Drugs and Crime, Yorkshire Water

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Our research focuses on remote sensing of the environment from local to global scale. We develop cutting-edge techniques for extracting information from data collected by UAVs, aeroplanes, earth observation satellites and lab-based instruments. Remote sensing provides a unique perspective on natural and anthropogenic processes.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Ian Souza B.Chaves

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Ian Souza B.Chaves

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https://www.mdpi.com/journal/remotesensing

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Journal Description

Remote Sensing (ISSN 2072-4292) is a peer-reviewed open access journal about the science and application of remote sensing technology, and is published semi-monthly online by MDPI. The Remote Sensing Society of Japan (RSSJ) and the Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing (JSPRS) are affiliated with Remote Sensing, and their members receive a discount on the article processing charge.

Open Access -free for readers, with article processing charges (APC) paid by authors or their institutions.

High Visibility: indexed by the Science Citation Index Expanded (Web of Science), Scopus (2019 CiteScore: 6.1), Ei Compendex , and other databases.

Rapid Publication: manuscripts are peer-reviewed and a first decision provided to authors approximately 15.8 days after submission; acceptance to publication is undertaken in 2.7 days (median values for papers published in this journal in the first half of 2020).

Recognition of Reviewers: reviewers who provide timely, thorough peer-review reports receive vouchers entitling them to a discount on the APC of their next publication in any MDPI journal, in appreciation of the work done.

Impact Factor: 4.509 (2019) ; 5-Year Impact Factor: 5.001 (2019)

Latest Articles

Identification of Polycentric Cities in China Based on NPP-VIIRS Nighttime Light Data

Remote Sens. 2020, 12(19), 3248; https://doi.org/10.3390/rs12193248 (registering DOI) - 07 Oct 2020

Abstract

Nighttime light data play an important role in the research on cities, while the urban centers over a large spatial scale are still far from clearly understood. Aiming at the current challenges in monitoring the spatial structure of cities using nighttime light data, [...] Read more.

Nighttime light data play an important role in the research on cities, while the urban centers over a large spatial scale are still far from clearly understood. Aiming at the current challenges in monitoring the spatial structure of cities using nighttime light data, this paper proposes a new method for identifying urban centers for massive cities at the large spatial scale based on the brightness information captured by the Suomi National Polar-Orbiting Partnership's Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (NPP-VIIRS) sensor. Based on the method for extracting the peak point based on digital elevation model (DEM) data in terrain analysis, the maximum neighborhood and difference algorithms were applied to the NPP-VIIRS data to extract the pixels with the peak nighttime light intensity to identify the potential locations of urban centers. The results show 7239 urban centers in 2200 cities in China in 2017, with an average of 3.3 urban centers per city. Approximately 68% of the cities had significant polycentric structures. The developed method in this paper is useful for identifying the urban centers and can provide the reference to the city planning and construction. Full article

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Graphical abstract

Testing Side-Scan Sonar and Multibeam Echosounder to Study Black Coral Gardens: A Case Study from Macaronesia

Abstract

Black corals (order Antipatharia) are important components of mesophotic and deep-water marine communities, but due to their inaccessibility, there is limited knowledge about the basic aspects of their distribution and ecology. The aim of this study was to test methodologies to map and [...] Read more.

Black corals (order Antipatharia) are important components of mesophotic and deep-water marine communities, but due to their inaccessibility, there is limited knowledge about the basic aspects of their distribution and ecology. The aim of this study was to test methodologies to map and study colonies of a branched antipatharian species, Antipathella wollastoni, in the Canary Islands (Spain). Acoustic tools, side-scan sonar (SSS), and a multibeam echosounder (MBES), coupled with ground-truthing video surveys, were used to determine the habitat characteristics of Antipathella wollastoni. Below 40 m depth, colonies of increasing height (up to 1.3 m) and abundance (up to 10 colonies/m2 ) were observed, particularly on steep and current-facing slopes on rocky substrates. However, coral presence was not directly imaged on backscatter mosaics and bathymetric data. To improve this situation, promising initial attempts of detecting Antipathella wollastoni by utilizing the MBES water column scatter in an interval for 0.75 m to 1 m above the seafloor are reported. Full article

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As imagens resultantes do satélite ALOS (cuja resolução espacial é da ordem de 12,5 metros e podem ser utilizadas como fonte de informações topográficas para análises e aplicações de sensoriamento remoto. O satélite é composto por dois instrumentos ópticos (sensores passivos) tais como o PRISM (Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping) e o AVNIR-2 (Advanced Visible and Near-Infrared Radiometer type 2), e por um radar ativo polarimétrico denominado de PALSAR (Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar) que permite a observação da superfície em condições de dia e noite. A característica desse sensor ativo de alta frequência por micro-ondas (PALSAR) está relacionada a baixa interferência por nuvens, possibilitando a geração de dados topográficos reais da superfície terrestre. As aplicações de imagens obtidas pelos sensores podem contribuir para diversas áreas de estudo, tais como:

Cartografia de precisão;

Elaboração de Modelos Digitais de Superfície;

Planejamento urbano e regional;

Monitoramento de desastres naturais;

Levantamento de recursos naturais;

Mapeamento de uso e cobertura das terras;

Estimativa de biomassa;

Extração de dados topográficos por interferometria.

Geralmente as imagens são empregadas em estudos ou análises mais detalhadas da superfície terrestre, principalmente relacionados às informações de relevo para geração de modelo digital de elevação. Como vantagem, está o custo de aquisição de imagens, entretanto, que podem ser obtidas através do site da plataforma Alaska Satellite pelo link https://search.asf.alaska.edu/#/. Em detalhes, as imagens podem ser obtidas conforme tutorial da página GITAP Feagri através do link https://www.youtube.com/watch?v=fML-sQtH4lA&ab_channel=GITAPFeagri.

Segundo estudo de Mendes et al. (2010), imagens do satélite ALOS se aplicadas de forma correta podem subsidiar o planejamento ambiental em unidades de conservação. A questão a ser observada é a eficiência das imagens para as finalidades e escalas desejadas. Os autores tiveram os seguintes objetivos: verificar por meio de mapeamentos para a região serrana do Estado do Rio de Janeiro numa escala de 1:25.000 sem a utilização da pontos de controle; mapear e caracterizar o atual uso e cobertura da terra da APA Macaé de Cima, com ênfase na análise da fragmentação da vegetação; identificar a mapear as unidades de relevo encontradas na área de estudo; delimitar e classificar as principais unidades de paisagem da APA Macaé de Cima; verificar as facilidades e dificuldades proporcionadas pelos sensores PRISM e AVNIR-2 para realização dos mapeamentos descritos acima.

Algumas dificuldades pontuadas no estudo, referem-se a uma carência significativa de técnicas que viabilizem a detecção dos diferentes estágios sucessionais da floresta, minimizando os dispendiosos esforços de campo, e a definição de indicadores que auxiliem na percepção de níveis de degradação em escalas de paisagem. Para tanto, utilizaram-se combinação de técnicas de processamento digital de imagem e as imagens ALOS, pois verificaram que a banda 4 da imagem torna possível esta detecção. Entretanto, separar as classes floresta em estado intermediário e floresta em estado avançado continua sendo uma dificuldade, devido a respostas espectrais semelhantes.

Constataram que os sensores AVNIR-2 e PRISM do satélite ALOS podem vir a ser uma grande contribuição para o planejamento de paisagens protegidas no Brasil, uma vez que permitem determinar o estágio de conservação das mesmas, além de identificar a distribuição espacial das classes de uso e cobertura da Terra numa escala de semi-detalhe. A classificação de unidades de paisagens é igualmente relevante pois estas apontam regiões de possível fragilidade e de tendência a retração florestal, ou seja, que merecem maior atenção dos órgãos governamentais, devendo ser priorizada nos planos de gestão.

O estudo aponta a eficácia das imagens utilizadas do ALOS como ferramenta ao diagnótisco e monitoramento ambiental, porém, faz-se necessário a superação de algumas questões, como a de obtenção de pontos de controle para área com relevo acidentado, o que acarreta um custo adicional a pesquisa e/ou planejamento de paisagens protegidas.

Consultas realizadas:
https://www.embrapa.br/satelites-de-monitoramento/missoes/alos

MENDES, S. P.; LIMA, F.; S.; GUERRA, A. J. T. Avaliação da utilização de imagens ALOS para delimitação e classficação de unidades de paisagem-subsídios ao planejamento ambiental. In: VI Seminário Latino-Americano e II Seminário Ibero-Americano de Geografia Física.  Universidade de Coimbra, 2010. Disponível em: http://www.uc.pt/fluc/cegot/VISLAGF/actas/tema2/stella. Acesso em 01 de agosto de 2021.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Aldnira Nogueira

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Aldnira Nogueira

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O satélite Amazonia 1, promove a diversidade de composição colorida

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Notícia
São José dos Campos-SP, 10 de março de 2021
A recepção no Brasil das primeiras imagens do satélite Amazonia 1 ocorreu em 3 de março de 2021. Após dois dias de testes com todos os subsistemas do satélite, a câmera WFI do Amazonia 1 foi ligada sobre o Brasil nas duas passagens diurnas. A primeira passagem, mais a leste, teve início às 9:57:27 e término às 10:08:27, horário local de Brasília, e foi recebida com sucesso pelas estações terrenas do INPE em Cuiabá e em Cachoeira Paulista. A segunda passagem, mais a oeste, teve início às 11:35:27 e término às 11:47:57, horário local de Brasília, e foi recebida com sucesso pela estação terrena do INPE em Cuiabá. As estações terrenas do INPE receberam e gravaram os dados brutos da câmera WFI, que foram processados em São José dos Campos e em Cachoeira Paulista, SP.

As figuras a seguir mostram cinco exemplos de imagens da câmera WFI do Amazonia 1, com resolução espacial de 66 metros.

Figura 1 - Cor real mostrando a região metropolitana de São Paulo e seu entorno.

Figura 2 - Composição colorida mostrando a região metropolitana do Rio de Janeiro e seu entorno.

Figura 3 - Cor verdadeira mostrando o reservatório de Sobradinho, Rio São Francisco, e seu entorno.

Figura 4 - Cor verdadeira mostrando ao município de Ibotirama, BA, o Rio São Francisco, e entornos.

Figura 5 - Composição colorida mostrando a Reserva Nacional de Vida Silvestre Amazónica Manuripi-Heath, na Bolívia.

Os vídeos a seguir apresentam as duas passagens gravadas pelas estações terrenas do INPE, nos quais se pode ver as faixas imageadas pela câmera WFI, na perspectiva do satélite.

Assim que terminar a fase de manobras para colocação do satélite em sua órbita nominal, o que deve ocorrer até o próximo dia 15 de março, inicia-se a fase de comissionamento da câmera WFI do Amazonia 1, com duração prevista de aproximadamente dois meses. Durante essa fase serão avaliadas a qualidade radiométrica e geométrica das imagens. Todos os ajustes necessários nos parâmetros de configuração do processamento serão feitos nesse período com o objetivo de gerar produtos de imagens com a melhor qualidade possível. Ao fim da fase de comissionamento, o satélite Amazonia 1 poderá ser oficialmente declarado operacional e as imagens serão colocadas à disposição da comunidade de usuários por meio do catálogo de imagens do INPE.

© Todas as matérias e imagens poderão ser reproduzidas, desde que citada a fonte.

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Notícia São José dos Campos-SP, 10 de março de 2021 A recepção no Brasil das primeiras imagens do satélite Amazonia 1 ocorreu em 3 de março de 2021. Após dois dias de testes com todos os subsistemas do satélite, a câmera WFI do Amazonia 1 foi ligada sobre o Brasil nas duas passagens diurnas.

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Esta página foi configurada após várias discussões e workshops sobre o elo que faltava entre sensoriamento remoto, ecologia, biodiversidade e ciência da conservação. Contém uma ampla base de dados e diversas informações sobre SR.

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Esta página foi configurada após várias discussões e workshops sobre o elo que faltava entre sensoriamento remoto, ecologia, biodiversidade e ciência da conservação. Contém uma ampla base de dados e diversas informações sobre SR.

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Guilherme Alcarás de Góes

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Remote Sensing for Biodiversity & Conservation

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Remote Sensing for Biodiversity & Conservation

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news on workshops, conferences, publications and data

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O texto aborda a partir do sensoriamento remoto a avaliação da fragilidade ambiental de uma bacia hidrográfica usando lógica fuzzy para propor um modelo de ordenamento físico-territorial.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Beatriz Grancieri Debona

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Beatriz Grancieri Debona

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A ESRI disponibilizou em 2020 um Mapa Global de Ocupação do Solo, sendo o mais recente mapeamento global com acesso aberto disponível. Sua construção foi feita a partir das cenas captadas pelo Sentinel-2 (ESA), que conta com uma alta resolução espacial de 10 metros, permitindo uma classificação a partir de 10 classes de ocupação diferentes. Nesse sentido, é perceptível que um mapeamento global que conta com alta resolução auxilia e fornece uma base importante para a compreensão  da superfície no que se refere a ocupação do solo.

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A 10-meter resolution map of Earth's land surface from 2020

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Túlio Assad

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Túlio Assad

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Canal do YouTube do professor Gustavo Batista da Universidade de Brasília, ele ensino muito sobre Sensoriamento Remoto no QGIS e Processamento digital de imagens com Python:

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"sensoriamento remoto" "reflectância dos materiais terrestres" "prof. gustavo baptista" geotecnologias "processamento de imagens de satélite" podcast "o fasc...

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Geógrafo, PhD, Podcaster e Youtuber. Há mais de 30 anos ajudando as pessoas a explorarem o fascinante mundo do sensoriamento remoto!

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Atividade 4.1 - Mural digital - Heloisa Agnes Bodnar Massad

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Atividade 4.1 - Mural digital - Heloisa Agnes Bodnar Massad

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O Banco de Dados de Queimadas, BDQ, permite em modo interativo análises espaciais e temporais de focos de queimadas e incêndios florestais detectados operacionalmente sobre a América Latina em imagens de satélites, atualizados a cada três horas. Ele foi lançado em versão preliminar em 01/Set/2016 com as opções mais importantes, e está sendo aperfeiçoado.

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Projeto Platform of Monitoring and Warning of Forest Fires in the Cerrado (ProCerrado INPE)

Este projeto é parte integrante do Programa Cerrado, uma iniciativa de cooperação entre os governos do Brasil e do Reino Unido, com apoio do Banco Mundial. O Ministério do Meio Ambiente (MMA), por meio de sua Secretaria de Mudanças Climáticas e Qualidade Ambiental (SMCQ), é o responsável pela coordenação geral do programa. O objetivo da iniciativa é contribuir para a mitigação da mudança do clima e para melhoria da gestão de recursos naturais no bioma Cerrado por meio do aprimoramento de políticas públicas e de práticas de produtores rurais.

PROJETO INPE

REALIZAÇÃO

Plataforma digital para monitoramento e alerta de fogo na vegetação no Cerrado brasileiro (Banco Mundial TF018566)

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Este projeto é parte integrante do Programa Cerrado, uma iniciativa de cooperação entre os governos do Brasil e do Reino Unido, com apoio do Banco Mundial. O Ministério do Meio Ambiente (MMA), por meio de sua Secretaria de Mudanças Climáticas e Qualidade Ambiental (SMCQ), é o responsável pela coordenação geral do programa.

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Actividade 4.1 - Anselmo Macário Lunguana

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Actividade 4.1 - Anselmo Macário Lunguana

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Encontrei um livro que apresenta os conceitos fundamentais da óptica hidrológica, as propriedades ópticas da água e seus constituintes, o histórico dos sistemas orbitais e as aplicações utilizando o sensoriamento remoto óptico.
Link para acesso:  http://www.dpi.inpe.br/labisa/livro/res/conteudo.pdf
Link de artigos que abordam temas de extrema importância sobre sensoriamento remoto:
https://www.researchgate.net/publication/268816207_GEOPROCESSAMENTO_E_SENSORIAMENTO_REMOTO_COMO_FERRAMENTAS_NA_GESTAO_AMBIENTAL_DE_UNIDADES_DE_CONSERVACAO_O_CASO_DA_AREA_DE_PROTECAO_AMBIENTAL_APA_DO_CAPIVARI-MONOS_SAO_PAULO-SP
http://marte.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/sbsr%4080/2008/11.10.23.00/doc/5259-5264.pdf

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Encontrei um projeto elaborado pela WWF Brasil, que utilizam drones para monitoramento de áreas em recuperação ambiental.
O projeto optou pelos chamados Vant's com intuito de gerar menor impacto, e de abranger diversas áreas devido a sua adaptação a diferentes condições.
Além de captar imagens com drone, o intuito do projeto é alinhar o seu uso e as imagens coletadas a diferentes geotecnologias.

Segue abaixo o link da publicação com os vídeos sobre o projeto:

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Um novo ponto de vista para a conservação

Os Veículos Aéreos Não Tripulados (Vant's), popularmente conhecidos por drones, tem enorme potencial para ações de proteção do meio ambiente. Os drones são uma solução de baixo impacto e podem ser adaptados a diferentes tipos de condições e paisagens, como florestas, rios, savanas e ambientes costeiros.

O projeto

Iniciado em julho de 2015, o projeto ecodrones é uma iniciativa coordenada pelo WWF-Brasil com apoio de instituições parceiras. Seu objetivo principal é avaliar o uso da tecnologia para diferentes aplicações na conservação da natureza. Fiscalização e mapeamento em unidades de conservação como os parques nacionais e outras reservas, monitoramento de áreas degradadas e captação de imagens aéreas são algumas das aplicações sendo testadas pela equipe do projeto

Características das principais categorias de Vants

Alguns dos resultados obtidos no Brasil

Avaliação da efetividade de drones para monitoramento de áreas em recuperação ambiental

O objetivo deste estudo é avaliar a aplicação de drones no imageamento de áreas em processo de recuperação ambiental. Estão sendo analisados os aspectos operacionais de diferentes modelos de aeronaves e sensores e a qualidade dos dados e informações obtidas. A comparação entre o uso dessa tecnologia e outras geotecnologias aplicadas à recuperação ambiental também é foco dos trabalhos.

Imagem de área de agrofloresta na Amazônia utilizando sensor RGBNir (qualifica o padrão da vegetação com mais precisão)

Imagem de área de preservação permanente em processo de recuperação (esquerda). Uso de quadricópteros para essa finalidade se mostrou muito eficiente.

Uso de drones para manejo em Unidades de Conservação

São diversas as aplicações possíveis para apoiar as ações de manejo e proteção dos parques e reservas brasileiros. Foram feitos testes para monitoramento de mamíferos em ambientes de Cerrado, com resultados ainda preliminares. O uso de drones para avaliação de atrativos turísticos, como pontos acima de cachoeiras, vales e áreas de difícil acesso se mostrou bastante eficiente. Em breve serão testadas no planejamento de combate a incêndios florestais no Cerrado.

O trânsito de mamíferos de médio e grande porte deixa marca nos campos do Cerrado. Nessa imagem foi possível identificar carreiros (trilhas) de antas em área próxima ao Parque Nacional Grande Sertão Veredas.

Testes para identificação de Antas foi realizado em um criadouro conservacionista. A imagem menor mostra uma anta deitada próximo ao seu comedouro.

Imagem aérea da cachoeira do Roncador, no Parque Nacional do Juruena. Com o drone foi possível confirmar que não existem outras cachoeiras acima da queda principal.

Websérie - Expedição Ecodrones

Uso de drones para conservação no mundo

Combate à caça de animais ameaçados

Em 2012, o WWF-US foi premiado no desafio de impacto global do Google. Com o prêmio de 5 milhões de dólares desenvolveu diversas ações de combate à caça, especialmente de rinocerontes e elefantes na África. O uso de drones para patrulhamento de grandes áreas demonstrou grande potencial para redução da caça desses animais. Veja mais

Mapeamento de ninhos de orangotango na Sumatra

Parceria entre WWF e Conservation drones tem desenvolvido metodologia de monitoramento de ninhos de orangotango. A metodologia se mostrou complementar aos métodos tradicionais tendo idenficado ninhos não visualizados antes pelos pesquisadores. Veja mais

Ninho com orangotango na copa da árvore fotografado por drone.

Monitoramento de Rinocerontes no Nepal

O monitoramento de rinocerontes no Nepal foi possível mesmo dentro de rios. O projeto continua avaliando a população dessa que é uma das espécies mais ameaçadas do mundo. Veja mais

Conservationdrones

Este grupo de especialistas tem ajudado instituições de diversos países no desenvolvimento de tecnologia e treinamento. São parceiros do projeto Ecodrones para estudos sobre monitoramento de botos utilizando drones, desenvolvido com apoio do Instituto mamirauá. Saiba mais

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Os Veículos Aéreos Não Tripulados (Vant's), popularmente conhecidos por drones, tem enorme potencial para ações de proteção do meio ambiente. Os drones são uma solução de baixo impacto e podem ser adaptados a diferentes tipos de condições e paisagens, como florestas, rios, savanas e ambientes costeiros.

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Atividade 4.1 - Helena Thereza Carvalho de Oliveira

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Atividade 4.1 - Helena Thereza Carvalho de Oliveira

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IDENTIFICAÇÃO DE SERVIÇOS ECOSSISTÊMICOS EM ÁREAS DE FLORESTA MEDIANTE SENSORIAMENTO REMOTO

O seguinte artigo de pesquisadores da USP faz uso do Sensoriamento Remoto voltado para a ecologia e restauração de areas degradadas.

"O conceito de serviços ecossistêmicos tem ganhado espaço em processos de tomada de decisão e na gestão de projetos com potencial de causar significativa degradação ambiental, por explicitar a dependência que a sociedade tem dos benefícios ofertados pelos ecossistemas. Ao mesmo tempo, com o desenvolvimento de novos sensores e avanços tecnológicos, vem crescendo o uso de imagens de satélite como ferramenta do planejamento e gestão ambiental. O objetivo deste trabalho é a aplicação do sensoriamento remoto na identificação de ecossistemas, seus serviços e beneficiários para facilitar a aplicação do conceito de serviços ecossistêmicos ao planejamento e gestão ambiental. Mediante aplicação a uma mina de bauxita no Pará, em áreas de floresta amazônica de terra firme, são apresentadas as etapas para aplicação do conceito, desde o mapeamento da cobertura da terra até a identificação de beneficiários. Discute-se que duas técnicas, coleta de dados de campo com as comunidades e mapeamento da área por meio de classificação de imagens, são complementares. Os resultados mostram a aplicabilidade do sensoriamento remoto como ferramenta eficaz em suporte a identificação de serviços ecossistêmicos em contextos de planejamento e gestão ambiental."

Link para acesso: https://revistas.ufpr.br/made/article/view/62669/40955

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Identificação de serviços ecossistêmicos em áreas de floresta mediante sensoriamento remoto | Rosa | Desenvolvimento e Meio Ambiente

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Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição - Não comercial - Sem derivações 4.0 Internacional. Desenvolvimento e Meio Ambiente. ISSN: 1518-952X, eISSN: 2176-9109

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Achei um artigo bem interessante sobre o uso de sensoriamento remoto para a proteção de áreas e conservação da biodiversidade. É uma revisão que mostra que o sensoriamento remoto tem um potencial forte, embora subexplorado, para auxiliar no monitoramento de áreas protegidas.

O link: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1470160X12003317

Além disso, deixo uma outra revisão bastante recente (2020) sobre as

aplicações de sensoriamento remoto no monitoramento de áreas protegidas.

Link: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/5/772

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Deixo aqui um vídeo em que aborda a teoria do Sensoriamento Remoto para máxima compreensão do assunto exposto.

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Sensoriamento Remoto - Introdução Teórica

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Nesta dissertação apresentada ao Instituto Oceanográfico da USP, aborda a aplicação de sensoriamento remoto na analise de manguezal na baixada Santista.
É um ótimo exemplo de sensoriamento remoto, onde é explicado passo a passo a metodologia e as etapas para se chegar no resultado esperado.

No link disponibilizado se encontra a tese completa para consulta.

https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21133/tde-02082011-110739/publico/dissertacao_carlos_araujo.pdf

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NDVI

NDVI é a abreviação da expressão em inglês para Normalized Difference Vegetation Index, o que equivale em português a Índice de Vegetação da Diferença Normalizada. Ele serve para analisar a condição da vegetação natural ou agrícola nas imagens geradas por sensores remotos. É frequentemente usado para medir a intensidade de atividade clorofiliana, inclusive comparando vários períodos distintos.

Neste artigo, os autores utilizam o NDVI para avaliar a cobertura vegetal em areas de preservação permanente. Como resultado, detectam por meio das classes e intervalos do indice NDVI, as areas com menor cobertura vegetal, os campos e os locais onde a cobertura vegetal é mais densa.

Para produzir as imagens NDVI do estudo, os autores utilizaram o software ENVI versão 5.3.1, onde realizaram uma composição colorida das imagens Landsat 5 e 8, depois aplicaram a calibração radiométrica e a correção atmosférica, utilizando o método QUAC, para assim obter as imagens de reflectância de superfície. Em seguida, converteram as imagens NDVI para o modelo numérico do terreno (MNT) e, por fim, dividiram as classes do índice de vegetação.

https://epg.unifesspa.edu.br/images/Artigos/EPG_2018/Maria-Nattania-Sampaio-dos-Santos.pdf

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O SIGSC é uma ferramenta para acesso público de dados geográficos de alta precisão do Estado de Santa Catarina, resultado do projeto Levantamento Aerofotogramétrico. No Levantamento Aerofotogramétrico, realizado entre 2010 e 2012, três aeronaves sobrevoaram todo o território catarinense e fizeram fotografias aéreas métricas com calibragem controlada. As mais de 70 mil aerofotos, coloridas e em infravermelho, foram trabalhadas de forma a montar uma das bases geoespaciais mais precisas do Brasil.

Estas informações podem ser utilizadas para planejamento territorial; avaliação ambiental integrada; estudos de potencial hidroelétrico; delimitação de zonas de risco em áreas atingidas pelas enchentes e realocação de moradias; qualificação de medidas de proteção ao meio ambiente, entre outras.

Qualquer interessado pode visualizar e realizar consultas nas informações do aerolevantamento e da hidrografia catarinense. Ainda existe a possibilidade de utilização do sistema para consumo dos dados via serviço Web Map Service (WMS), ou seja, um serviço de mapa dinâmico que segue as especificações do Open Geospatial Consortium, Inc. (OGC).

http://sigsc.sc.gov.br/

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Nadine Svab 

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Nadine Svab 

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APLICAÇÕES DA TECNOLOGIA LiDAR NO MONITORAMENTO DA EXPLORAÇÃO MADEIREIRA EM ÁREAS DE CONCESSÃO FLORESTAL

No trabalho foi realizado o uso de dados gerados pela tecnologia LiDAR aerotransportada para estimar área basal e volume de fuste para Floresta Nacional do Jamari, Rondônia, Brasil. Usadas como variáveis independentes, as métricas produzidas pelo levantamento LiDAR, foram correlacionadas com os dados de parcelas permanentes, coletadas em campo, para construção dos modelos, através de regressões lineares.

Vantagens: A utilização de técnicas de sensoriamento remoto é um caminho que deve ser perseguido, pois a dimensão continental da Amazônia brasileira praticamente inviabiliza, por conta de custo e tempo, o monitoramento baseado em vistorias de campo. A interação dos dados de PMFS com os dados obtidos pelo sistema LiDAR  aumentaria a efetividade do monitoramento da execução dos Planos de Manejo e contribuiria para a redução da produção ilegal de madeira.
Eficiência do sistema LiDAR -  quantificar o estoque de madeira em áreas de floresta tropical utilizando dados de sensoriamento remoto convencionais, como imagens de satélite ópticas e radar, não atingiram resultados satisfatórios até o momento devido a saturação destes sensores em florestas com alta biomassa . Porém o uso de dados obtidos via LiDAR aerotransportado tem se mostrado útil para este fim, permitindo a obtenção de modelos, através de técnicas de regressão linear, que possibilitam a explicação de diversos parâmetros da estrutura florestal, como área basal, volume de fuste e biomassa.

Desvantagens: O desenvolvimento de técnicas de monitoramento remoto da floresta obrigatoriamente deve passar por validação de campo.
Desvantagens na integração entre dados de campo e LiDAR - os dados de campo, originados em PMFS, normalmente não possuem amarração geográfica precisa, geralmente coletados com uso de GNSS de navegação.

https://repositorio.unb.br/bitstream/10482/23264/1/2017_ChartonJahnLocks.pdf

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Durante a pesquisa, encontrei uma técnica chamada LiDAR (sigla para Light Detection And Ranging, termo em língua inglesa) que é um sensor remoto ativo e pode ser utilizado com aeronaves tripuladas ou não, considerado um método ativo de captura de dados, visto que possui uma fonte própria de energia, nesse caso a energia luminosa utilizada é o laser, que é emitido na banda do infravermelho próximo e é capaz de modela tridimensionalmente o terreno avaliado.

O LiDar pode ser utilizado para estudos em áreas de proteção devido as vantagens como sua precisão e agilidade nos dados amostrados permitindo, por exemplo, acompanhar o processo de regeneração da vegetação. visto que essa técnica permite gerar produtos como o Modelo Digital de Terreno que representam o terreno sem nenhuma cobertura e o Modelo Digital de Superfície que representa a superfície do terreno, tais como casas, prédios, árvores, etc. Contudo ainda é uma técnica de custo elevado.

O artigo escrito por Amorim e Silva (2012) disponível em: http://www.lagea.ig.ufu.br/xx1enga/anais_enga_2012/eixos/1376_1.pdf, cujo título é O SENSORIAMENTO REMOTO E SUAS TÉCNICAS DE ANÁLISE: UMA COMPARAÇÃO ENTRE NOVAS E VELHAS TECNOLOGIAS, UM ESTUDO DE CASO SOBRE A TECNOLOGIA LIDAR (O MAPEAMENTO DE TERRITÓRIO ATRAVÉS DAS ÁRVORES) faz um comparativo entre as técnicas de sensoriamento remoto atuais e antigas, é uma leitura tranquila e bastante esclarecedora.

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Luiz Fernando Dall'Acqua Rosa - Turma 2021

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Atividade 4.1 - Mural Digital - Luiz Fernando Dall'Acqua Rosa - Turma 2021

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Na tentativa de agregar conteúdo a uma série de postagens feitas no Mural sobre produtos altimétricos para geoprocessamento e análises ambientais, gostaria de destacar o uso de PARES  ESTEREOSCÓPIOS como solução de alta resolução altimétrica, podendo gerar Modelos Digitais de Elevação com até 1 metro de resolução espacial. Em suma, como explanado na sequência de slides cujo link segue abaixo, a  ESTEREOSCOPIA tem alto potencial de percepção de profundidade, já que sua operação se dá a partir da observação de duas aerofotos que cubram a mesma área.

Este tipo de produto pode se mostrar intensamente importante em pré-projetos de engenharia, estudos de viabilidade econômica e ambiental, análises ambientais e de planejamento de território. Sem dúvidas, em alguns casos específicos, a depender do trabalho pretendido, pode se tornar alternativa viável ao levantamento topográfico. Devido aos altos custos para aquisição, acabam encontrando mais potencial no uso em áreas urbanas, estudos prévios de macrodranagem, estudos em áreas a serem loteadas ou até sub bacias hidrográficas.

Desvantagem: alto custo de aquisição das imagens, inviabilizando trabalhos de maiores escalas.

Vantagem: Alta resolução, podendo otimizar recursos em detrimento de outros tipos de aquisição de produtos altimétricos.

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Atividade 4.1- Mural digital -Quétila Souza Barros

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Atividade 4.1- Mural digital -Quétila Souza Barros

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A dissertação intitulada:  ESTIMATIVAS DE DESMATAMENTO E QUEIMADAS EM TEMPO QUASE REAL NA AMAZÔNIA SUL BRASILEIRA: UM PASSO PARA POPULARIZAÇÃO DE DADOS, utilizou a ferramenta web Landviewer, e as imagens dos satélites Sentinel-2, Landsat-8, CBERS-4, disponíveis no catálogo para monitorar desmatamento e queimadas em tempo quase real. Foi possível monitorar desmatamento e queimadas a partir da ferramenta gratuita da EOS, sendo interativa e de fácil uso, dispensando a necessidade de descarregar e armazenar vários gigabytes de imagens de satélite em um computador e processá-las em software especializado, demonstrando ser vantajosa quando se trata de monitoramento de AOIs. Isso permite identificar áreas prioritárias para a reflorestamento, contribuindo para cumprimento do acordo de Paris.

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Atividade 4.1 – Mural digital- Julia Dafhine Siqueira de Freitas 

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Atividade 4.1 – Mural digital- Julia Dafhine Siqueira de Freitas 

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ILHAS DE CALOR NO PERÍMETRO URBANO DE MONTES CLAROS - MG
O trabalho em questão estuda as alterações de temperatura ocasionadas no perímetro urbano de Montes Claros pela transformação antrópica, analisando campo térmico, através de mapas e utilizando o sensoriamento remoto por meio do modelo SEBAL para identificar os pontos de maior ocorrência térmica.

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TCC-ILHAS DE CALOR NO PERÍMETRO URBANO DE MONTES CLAROS - MG

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Atividade 4.1. - mural digital - Felipe Rosafa Gavioli

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Atividade 4.1. - mural digital - Felipe Rosafa Gavioli

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Uma plataforma excelente para obter dados de sensoriamento remoto é o Google Earth Engine - https://earthengine.google.com/
Vantagens: petabytes de dados disponíveis em uma única plataforma - imagens do landsat, sentinel, modis e outros produtos.
Desvantagem: interface pouco amigável ao usuário - necessidade de conhecer algo de programação para usufruir as potencialidades da plataforma.

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Diagnostico Atividade 4.1 Jacenilde Cristina Braga Soares

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Diagnostico Atividade 4.1 Jacenilde Cristina Braga Soares

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EVOLUÇÃO DAS ÁREAS DE MANGUEZAL DA BACIA HIDROGRÁFICA GENIPARANA NA ILHA DO MARANHÃO COM DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO.
Autores: Alessânia Silva de Lucena e Carneiro André Luís Silva dos Santos

Esse estudo teve como objetivo analisar a evolução temporal de áreas de mangue na bacia hidrográfica Geniparana na ilha do Maranhão, nordeste do Brasil, nos anos de 1984 a 2015 configurando uma abordagem multitemporal com uma avaliação através de mapas elaborados a partir de imagens de satélite de forma qualitativa e quantitativa quando trata do cálculo de área de mangue.

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O TerraBrasilis é uma plataforma desenvolvida pelo INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), que prove o acesso a dados espaciais advindos do PRODES e do DETER para o monitoramento dos desmatamentos.

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O Infosiga, derivado do Programa Respeito à Vida e vinculado a Secretaria de Governo conta com a colaboração de oito pastas da administração  estadual, destina-se a agrupar todas as informações referentes aos acidentes de trânsito ocorridos no estado de São Paulo. Atualmente o sistema conta com uma base de dados abertos, onde além de oferecer os pontos nos quais ocorreram os acidentes e suas tipologias, fornece as características das pessoas envolvidas, como gênero, e faixa etária. Contam também com um Infomapa com localização georreferenciada dos acidentes.

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Por Daniel Côrte - Turma de Geociências 2021

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Por Daniel Côrte - Turma de Geociências 2021

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Pesquisadores cruzaram dados de transtornos mentais comuns como (estresse, ansiedade, sintomas somáticos, etc.) e áreas verdes por meio de sensoriamento remoto. Descobriram que pessoas que moram próximas a tais áreas tem menor probabilidade de desenvolver tais doenças. Uma boa linha de pesquisa a ser repetida em tempos de pandemia, não acham?

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Viver perto de áreas verdes reduz chance de transtornos mentais

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Pessoas que moram perto de áreas arborizadas têm menos chances de desenvolver transtornos mentais comuns, como ansiedade, estresse e quadros leves de depressão.

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DIFERENTES PRODUTOS DE SENSORIAMENTO REMOTO NO MAPEAMENTO VISUAL DE DRENAGENS E NASCENTES NA MICROBACIA HIDROGRÁFICA DO CEVEIRO

A vantagem deste produto de sensoriamento remoto foi a facilidade de encontrar novas nascentes sem a necessidade de realizar todo o processo de buscas presencialmente no local. Já a desvantagem foi a dificuldade em encontrar parte das nascentes, pois, encontraram-se deslocadas do local originalmente proposto pelas cartas, principalmente pelo fato da monocultura de cana-de-açúcar contribuir na retração da mata ciliar ao redor dessas nascentes.

site: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1058007/diferentes-produtos-de-sensoriamento-remoto-no-mapeamento-visual-de-drenagens-e-nascentes-na-microbacia-hidrografica-do-ceveiro

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Resumo: O uso de imagens de satélite e fotografias aéreas são cada vez mais comuns na obtenção de dados sobre recursos ambientais, como os cursos d?água. Deste modo, o presente trabalho objetivou comparar três diferentes produtos de Sensoriamento Remoto no mapeamento visual de drenagens e nascentes: imagens do satélite SPOT/Ikonos, imagens do programa Google Earth® e fotografias aéreas, na Microbacia Hidrográfica do Córrego do Ceveiro (MHC), localizada em Piracicaba/SP. Utilizou-se rede de drenagem presente em cartas topográficas do IGC/SP, escala 1:10.000, como base para comparação. Foram analisados dois fatores: comprimento de drenagem (CD) e número de nascentes (NN), sendo as análises realizadas apenas em caráter quantitativo. Para o CD, o produto SPOT se mostrou mais semelhante às cartas 1:10.000, apresentando 1,43% acima do CD existente nas cartas. Para o NN, a fotografia aérea mostrou o coeficiente mais alto, sendo esse o produto analisado que apresentou maior equivalência com o valor das nascentes observadas nas cartas.

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Diferentes produtos de sensoriamento remoto no mapeamento visual de drenagens e nascentes na Microbacia Hidrográfica do Ceveiro

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Resumo: O uso de imagens de satélite e fotografias aéreas são cada vez mais comuns na obtenção de dados sobre recursos ambientais, como os cursos d?água. Deste modo, o presente trabalho objetivou comparar três diferentes produtos de Sensoriamento Remoto no mapeamento visual de drenagens e nascentes: imagens do satélite SPOT/Ikonos, imagens do programa Google Earth® e fotografias aéreas, na Microbacia Hidrográfica do Córrego do Ceveiro (MHC), localizada em Piracicaba/SP.