# data[].attributes.body
La estadística, reúne, organiza y analiza datos numéricos. La estadística ayuda a resolver diferentes problemas. Esta nos sirve para recopilar datos precisos y tener un conocimiento mas amplio y certero y también para poder entender mas fácil las cosas. Las estadísticas nos permiten tomar decisiones mas acertadas e incluso se pueden hacer algunas predicciones en base a diferentes datos.
Nos podemos dar cuenta de lo importante que es la estadística ya que desde el 5000 a.C. los babilonios ya recopilaban datos para sacar estadísticas.
https://academiagetafe.com/historia-de-la-estadistica/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
ESTADÍSTICA, rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios anallizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 A.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos.

El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes carolingios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente.

Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres).

Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descricpciones verbales.

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.

Métodos Estadísticos

El primer problema para los estadísticos reside en determinar qué información y cuánta se ha de reunir. En realidad, la dificultad al compilar un censo está en obtener el número de habitantes de forma completa y exacta; de la misma manera que un físico que quiere contar el número de colisiones por segundo entre las moléculas de un gas debe empezar determinando con precisión la naturaleza de los objetos a contar. Los estadísticos se enfrentan a un complejo problema cuando, por ejemplo, toman una muestra para un sondeo de opinión o una muestra electoral. El seleccionar una muestra capaz de representar con exactitud las preferencias del total de la población no es tarea fácil.

Los expertos en estudios de población comprobaron que la taza de crecimiento depende sólo del número de nacimientos, sin que el número de defunciones tenga importancia. Por tanto, el futuro crecimiento de la población se empezó a calcular basándose en el número anual de nacimientos por cada mil habitantes. Sin embargo, pronto se dieron cuenta de que las predicciones obtenidas utilizando éste método no utilizaban métodos correctos.

Los estadísticos comprobaron que hay otros factores que limitan el crecimiento de la población. Dado que el número de posibles nacimientos depende del número de mujeres, y no del total de la población, y dado que las mujeres sólo tienen hijos durante parte de su vida, el dato más importante que se ha de utilizar para predecir la población es el número de niños nacidos vivos por cada mil mujeres en edad de procrear. El valor obtenido utilizando este dato mejora al combinarlo con el dato del porcentaje de mujeres sin descendencia.

Por tanto, la diferencia entre fallecimientos y nacimientos sólo es útil para indicar el crecimiento de población en un determinado periodo de tiempo del pasado, el número de nacimientos por cada mil habitantes sólo expresa la taza de crecimiento en el mismo período, y sólo el número de nacimientos por cada mil mujeres en edad de procrear sirve para predecir el número de habitantes en el futuro.

La estadística es una Ciencia que tiene como finalidad facilitar la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer algunas caracteristicas sobre el comportamiento de algun suceso o evento. Características que nos permiten conocer o mejorar el conocimiento de ese suceso. Además nos permiten inferir el comportamiento de suscesos iguales o similares sin que estos ocurran.

Esto nos da la posibilidad de tomar decisiones acertadas y a tiempo, asi como realizar proyecciones del comportamiento de algún suceso. Esto es debido a que solo realizamos los cálculos y el análisis con los datos obtenidos de una muestra de la población y no con toda la población. Pues hacerlo con todos los datos o población en algunos casos seria muy dificil y en otros casos casi imposible o imposible.

Por otra parte podría ser casi imposible o imposible en una situación, como por ejemplo, donde necesitamos conocer el promedio de edad de los habitantes en todo el mundo (son muchas personas) y teniendo en cuenta que para ello es necesario aplicar encuestas, entrevistas; o extraer datos de archivos y/o de observaciones de campo. Es posible que sea muy dificil y complicado o que simplemente no se pueda conseguir los datos de todas las personas. O bien saber que porcentaje de vehiculos azules hay en el mundo.

Analizando esto podemos ver que también simplemente puede ser muy sencillo, como por ejemplo determinar el promedio de edad de los gobernadores de los Estados Unidos, pues son pocos y conocidos es sencillo obtener los datos.

Esto nos lleva a la conclusión de que la estadística tiene aplicación en cualquier campo, sin importar que tan sencillo o complicado sea. Cuanto más complicado sea, más ayuda nos presta para resolver la situación.

Mostraremos las ideas expuestas con un caso practico de la vida real, el cual se presenta con muchisima frecuencia:

Un estudiante que toma un curso en la escuela, siempre le interesa saber con anticipación como será su resultado al finalizar el curso. Que oportunidad tiene de aprobar el curso y con que calificación, lo cual no es posible determinar con certeza hasta finalizar el curso.

Pero con el uso de la estadística puede conocer de forma aproximada esta información. El puede tomar las calificaciones (que son los datos) de todos los cursos anteriores y hacer un promedio (que seria la media aritmética). Asi tendria una idea de cuales son en general los resultados que se obtienen en ese curso. Tambien puede obtener un porcentaje de cuántos estudiantes obtienen una determinada calificación.

Pero este trabajo que necesita hacer con los datos de todas las calificaciones anteriores de ese curso, llevaría muchisimo tiempo y trabajo. Es muy posible que cuando tenga los resultados ya no le sirvan, pues ha terminado el curso y ya conoce con certeza sus calificaciones. Es allí donde tiene un papel importante la estadística.

De todas las calificaciones anteriores, que seria la población, solo se toman algunas, esto seria una muestra. Para seleccionar la muestra existen varias maneras de hacerlo o métodos. Como por ejemplo: tomar solo las del ultimo curso. Tomar cinco calificaciones de cada curso. Tomar cinco calificaciones de los últimos diez cursos, dejando a la suerte cuales serian las cinco calificaciones a tomar. Esto sería selección aleatoria, también se podría tomar algunos cursos al azar o aleatoriamente y de ellos algunas calificaciones también aleatoriamente.

Un aspecto importante es el tamaño de la muestra. Este está relacionado directamente con la precisión de los resultados que se obtendrán. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra mayor presición tendrán los resultados, pues el tamaño de la muestra estará mas cerca del tamaño de la población y cuanto mas pequeña sea el tamaño de la muestra, estará mas lejos del tamaño de la población por lo que los resultados seran menos precisos. Por tal motivo existen métodos para poder establecer o calcular de acuerdo a la situación cuál es el tamaño de la muestra adecuado. Esto no quiere decir que no pueda selecionarse otro tamaño de la muestra, solo es mas recomendable.

Otro aspecto importante podría ser dividir el grupo de estudiantes en cuatro categorías: A, B, C y D. Pues supongamos se asignan tres tipos de becas a los estudiantes, de la siguiente forma. Al 25% que saque mayores notas (categoría A) se le da una beca por 5 años. Al 25% que le sigue en calificaciones (categoría B) se le otorga una beca por 3 años. Al 25% siguiente (categoría C) una beca por 1 año y al 25% restante (categoría D) no se le otorga ninguna beca.

Esto quiere decir por ejemplo que en una clase de 20 estudiantes que estén ordenados por calificaciones en orden descendente: del 1 al 5 se becan por 5 años, del 6 al 10 se becan por 3 años, del 11 al 15 se becan por 1 año, y del 16 al 20 no reciben beca.

Si quisieramos conocer que oportunidad tenemos de obtener una beca. Podríamos tomar un grupo de notas o datos, de forma aleatoria entre todos las notas de los cursos dictados anteriormente o población. Esto representaría una muestra. Luego determinamos cuales son las calificaciones que establecen a que categoría pertenece el estudiante.

Esto es equivalente a calcular los cuartiles: primer cuartil, segundo cuartil y tercer cuartil. Que no son otra cosa que los valores correpondientes a la escala de calificaciones, en las cuales se producen los cambios para cada categoría.

Es decir el tercer cuartil representa la calificación a partir de la cuál están ubicados el 25% de los estudiantes de categoría A, el segundo cuartil (igual a la mediana) es igual a la calificación en la cual hay 50 % de los estudiantes por encima y 50% por debajo, los que están entre el segundo y el tercer cuartil son el 25% de estudiantes categoría B. Y el primer cuartil es representa la calificación por debajo de la cual hay 25% de estudiantes categoría D, además los que están entre el primer cuartil y el segundo son el 25% categoría C.

Esto puede de una forma más sencilla permitirle también tener una buena idea de que oportunidad tiene de obtener una determinada beca dentro de este curso.

Para ilustrar con más detalles la idea presentada, vamos a resolver un ejemplo con un caso similar. Así veremos como aplicar cada una de las ideas mencionadas anteriormente, además veremos como se hacen los respectivos cálculos.

Tenemos un curso de Estadísticas que se ha dictado 10 veces anteriormente, las calificaciones obtenidas por los estudiantes de esos cursos se muestran en la tabla # 1.

Fuente: Valdes Fernando (1998)

Lo primero que se tiene que hacer es organizar los datos mediante una Tabla de distribución de frecuencias (tabla # 2). Los datos recogidos deben ser organizados, tabulados y presentados para que su análisis e interpretación sean rápidos y útiles.

Por ejemplo, para estudiar e interpretar la distribución de las notas o calificaciones de un examen en una clase con 28 alumnos, primero se ordenan las notas en orden creciente: 3,0; 3,5; 5,2; 6,1; 6,5; 6,8; 7,0; 7,2; 7,2; 7,3; 7,5; 7,5; 7,6; 7,7; 7,8; 7,8; 8,0; 8,3; 8,5; 8,8; 9,0; 9,1; 9,6; 9,1; 9,6; 9,7; 10 y 10. Esta secuencia muestra, a primera vista, que la máxima nota es un diez, y la mínima es un 3; el rango, diferencia entre la máxima y la mínima es 7.

En un diagrama de frecuencia acumulada, como en gráfico # 1, las notas aparecen en el eje horizontal y el número de alumnos en el eje vertical izquierdo, con el correspondiente porcentaje a la derecha. Cada uno representa el número total de estudiantes que han obtenido una calificación menor o igual que el valor dado. Por ejemplo, el punto A corresponde a 7,4, y según el eje vertical, hay diez alumnos, o un 38%, con calificaciones menores o iguales que 7,4.

Para analizar las calificaciónes obtenidas por 10 cursos de 17 alumnos cada uno tenemos un total de 170 calificaciones, hay que tener en cuenta que la cantidad de datos es demasiado grande para representarlos como en el gráfico # 1. El estadístico tiene que separar los datos en grupos elegidos previamente denominados intérvalos.

Por ejemplo, se pueden utilizar 10 intérvalos para tabular las 170 calificaciones, que se muestran en las columnas de la tabla # 1 de distribución de datos; el número de calificaciones por cada intérvalo, llamado frecuencia del intérvalo, se muestra en la tabla # 2. Los números que definen el rango de un intérvalo se denominan límites. Es conveniente elegir los límites de manera que los rangos de todos los intérvalos sean iguales y que los puntos medios sean números sencillos.

Una calificación de 87 se encuentra en el intérvalo entre 81 y 90; una calificación igual a un límite de intérvalo, como 90, se puede asignar a cualquiera de los dos intérvalos, aunque se debe hacer de la misma manera a lo largo de toda la muestra. La frecuencia relativa y La frecuencia acumulada, son indispensables en la contrucción de la tabla de frecuencias y para facilitar el cálculo.. Así, el número de estudiantes con calificaciones menores o iguales a 30 se calcula sumando las frecuencias de la columna (d) de los tres primeros intérvalos, dando 6.

Tabla # 2.

Fuente: Valdes Fernando (1998).

De la tabla # 2, o de los gráficos #1 y #2 podemos observar por ejemplo, que si el curso se aprueba con 50 ptos. solo hay 21 estudiantes con notas por debajo de 50, por lo cual hay 149 estudiante con calificaciones sobre 50 puntos.

Por lo tanto 149/170 = 0.88 es la probabilidad que tengo de aprobar el curso y 0.12 es la probabilidad que tengo de reprobar el curso. Por otra parte si se aprobara el curso con 60 ptos. serían 55 alumnos por debajo de 60 y 115 alumnos sobre 60 ptos. lo que nos daría una probabilidad de aprobar de 115/170 = 0.68 o 68% de posibilidades de aprobar el curso y una probabilidad de reprobar el curso de 0.32 o un 32% de posibilidades de reprobar el curso.

Luego calculamos algunas medidas de tendencia central y algunas medidas de dispersión:

La Mediana de la siguiente forma:

Mediana=

Donde:

L i= frontera inferior de la clase de la mediana.

N= número de datos ( frecuencia total).

= suma de frecuencia de las clases inferiores a la de la mediana

f mediana= frecuencia de la clase de la mediana

c= anchura del intérvalo de la clase de la mediana.

Esto nos quiere decir que hay 50% de las notas sobre 66.4 y el otro 50% esta por debajo. En otras palabras de los 170 estudiantes, 85 han obtenido una calificación por encima de 66.4 puntos.

El Primer Cuartil: se calcula de igual forma que la mediana, solo que el número de datos se divide entre 4, solo se toman la cuarta parte de los datos o el 25% de los datos y la frontera inferior correponde a la del cuartil.

Esto nos dice que hay un 25% de las notas por debajo de 56.3 puntos, o bien aproximadamente 42 estudiantes de los 170 han sacado una calificación inferior a 56.3 puntos.

El Tercer Cuartil: se calcula de igual forma que la mediana, solo que el número de datos multiplica por tres y se divide entre 4, solo se toman las tres cuartas partes de los datos o el 75% de los datos.

Esto nos dice que hay un 25% de las notas sobre 76.9 puntos, o bien aproximadamente 42 estudiantes de los 170 han sacado una calificación sobre 76.9 puntos.

La Moda de la forma siguiente:

La moda es el valor que mas se repite, en este caso tenemos que hay tres modas: las notas 58, 63 y 68 se repiten siete veces cada una.

La Desviación Típica de la forma siguiente:

Si restamos y sumamos la desviación típica a la media tenemos el rango de notas en el que se encuentra el 95% de los estudiantes.

Entonces tenemos que el 95% de los estudiantes, aproximadamente 162 estudiantes, tienen notas entre 51 y 83 puntos. Si la desviación típica es pequeña, los datos están agrupados cerca de la media; si es grande, están muy dispersos.

Por otro lado tenemos con respecto a las becas, que para obtener una beca tipo A por 5 años en promedio hay que obtener mas de 77 puntos que es el valor del Tercer Cuartil, para obtener una beca tipo B por tres años, hay que obtener una nota promedio sobre 67 puntos que es la Media Aritmética o Segundo Cuartil, para obtener una beca tipo C por un año, hay que obtener una nota promedio sobre 56 puntos, que es el valor del Primer Cuartil, y si se obtiene una calificación inferior a 56 puntos no se obtiene ninguna beca.

Supongamos ahora que nos inscribimos en un curso de estadística que tiene 20 estudiantes y queremos saber que oportunidad de obtener una beca de cualquier tipo tenemos. Entonces debemos calcular la probabilidad de estar en la cuarta parte del grupo de 20 estudiantes.

La Probabilidad esta definida como:

Casos favorables: son el 75% de 20 estudiantes, es decir 15 estudiantes.

Casos posibles: es el 100% de los estudiantes, es decir 20 estudiantes.

Probabilidad de Obtener una beca de cualquier tipo:

De forma similar obtenemos:

Muestra A: para la muestra a podemos colocar diez bolitas numeradas del 1 al 10 en una bolsa, luego sin observar sacar una bolita por ejemplo la #7, esto sería que hemos tomado las notas del curso #7 para hacer los cálculos. Según la tabla #7 tenemos:

Muestra: 84,30,63,58,80,72,56,65,77,78,65,68,77,56,78,67 y 76.

Muestra B: para la muestra A podemos colocar 17 bolitas numeradas del 1 al 17 en una bolsa, luego sin observar sacar dos bolitas que serían las dos notas que tomaría del curso 1, por ejemplo la #5 y la #13, que seríian las notas 73 y 59 de la tabla #1. esto sería que hemos tomado las notas del curso #7 para hacer los cálculos. Y repetir éste proceso hasta completar dos notas de cada curso, con lo que tendríamos 20 notas que formarían la Muestra B.

De lo cual podemos observar como la media calculada con las notas de todos los estudiantes o Población que es 66.7 ptos. está muy cerca de la media calculada con la muestra que es 67.7. De igual forma observamos cómo los valores de las desviaciones típicas son cercanos. Siempre que la muestra sea tomada de una forma adecuada y de un tamaño representativo de la población los resultados obtenidos serán muy parecidos, como los obtenidos aqui.

De esta forma esperamos haber contrubuido al conocimiento y uso de la Estadística, para aquellas personas que no tenían conocimientos sobre esta ciencia tannecesaria y usada con mayor frecuencia cada día.
GLOSARIO ADICIONAL

# data[].attributes.attachment_link.title
COMPRENSION Y APLICACION DE LA ESTADISTICA

# data[].attributes.attachment_link.description
ESTADÍSTICA, rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

# data[].attributes.body
Nos posibilita cuantificar la realidad y disponer de los elementos que nos permitan su análisis. La base de las actuaciones políticas y administrativas es el estudio de los datos estadísticos, porque conocer la realidad nos permite actuar de una forma más coherente
Bibliografia: https://www.monografias.com/trabajos65/importancia-graficos-estadistica/importancia-graficos-estadistica.shtml

# data[].attributes.body
La estadística es muy importante a tal grado que las decisiones más importantes que tomamos en nuestra vida son en base a ésta;  es fundamental para conocer la conducta de ciertos eventos, por lo que ha obtenido un papel clave y de gran ayuda en la investigación.
http://materiaestadistica.blogspot.com/2012/01/importancia-de-la-estadistica_15.html

# data[].attributes.body
La estadística es el organizar y resumir datos numéricos. Es importante porque realmente esta en nuestras vidas diaria. La estadística nos ayuda a entender casi todo, sociología, geografía, economía, etc.

Esta presente desde pequeños datos como cuanto tiempo usamos el celular en la semana, hasta en el funcionamiento del dinero y valor económico del país.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La presente investigación se refiere al tema de la Estadística, que se puede definir es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información para facilitar al hombre el estudio de datos masivos de individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.

También se refiere a la importancia, métodos e importancia de la estadística ya que está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.
Objetivos:
-El siguiente trabajo tiene como objetivo comprender la importancia del estudio de la historia de la estadística, para lo cual es necesario un recorrido por sus conceptos, métodos e importancia y más definiciones, con el fin de acercarnos un poco más al tema de la Estadística.

-También conocer sobre el tema con el cual se trabajara a lo largo de los años en cualquier profesión y administración.

-Aplicar apropiadamente los métodos estadísticos en la recolección de información y procesos matemáticos básicos en cálculos estadísticos.

-Adquirir los conocimientos y habilidades sobre el tema, ser capaz de reconocer los elementos habituales de la estadística

-Aplicar los fundamentos básicos para realizar un buen trabajo en clase, también poder elaborar y representar un trabajo en forma grafica.

Desde 3.000 años antes de Cristo, se tienen noticias de los primeros censos hechos a la población, en la antigua Babilonia, Persia, Egipto y China, se elaboraban censos de las propiedades de los habitantes con fines impositivos.

El mismo Moisés, que existió en los siglos XV - XIV antes de Cristo, y que era profeta y legislador hebreo, levantó un censo de su pueblo en el desierto, según lo señala la Biblia.

Y en Grecia, el censo era algo muy usual en sus principales ciudades democráticas.

También Servio Tulio, que se supone vivió entre 578 y 534 antes de Cristo, y fue el sexto Rey de Roma, ordenó que se llevara a acabo un censo cada 5 años, y el fin era el de planificar los impuestos, preparar elecciones y la conscripción militar. Como ha de recordarse, San José y la Virgen María iban a Belén a inscribirse en el segundo de estos censos, cuando nació Jesús, según sus discípulos Lucas, y Mateo, ya en la época del Emperador Augusto.

El primer censo en América fue llevado a cabo por los Incas, y lo más probable es que haya sido en la época de Pachacútec Yupanqui, Inca que fue llamado "El Reformador del Mundo" quien organizó el Imperio Incaico económica y socialmente.

El matemático y filósofo italiano Girolano Cardano, que vivió entre los años 1510 y 1576, realizó los primeros estudios sobre probabilidades, y fueron publicados en su trabajo "Iber de Ludo Alea" que quiere decir " Manual para tirar los dados".

Felipe II (1575 - 1578) fue el Rey de España, e hizo levantar un censo en el Nuevo Mundo de sus dominios, en el año de 1576.

Gottfried Achenwall (Desde 1719 hasta 1772), un reconocido economista y profesor universitario, de origen alemán, profundizó en estudios que dieron origen a la Estadística Inductiva.

Juan Pedro Sussmilchi, que vivió desde 1707 hasta 1767, y fue un brillante matemático, estadístico y teólogo alemán, perfeccionó los estudios demográficos, al mismo tiempo que Antonio Deparcioux, que vivió entre 1703 y 1768 y fue un gran matemático francés, aplicó la Estadística para obtener las primeras "Tablas de Mortalidad", con lo cual se dio inicio el próspero negocio del seguro de vida.

Jacques Bernouilli (1654-1705) matemático suizo, escribió "Ars Cojetandi" que quiere decir en español, el Arte de Conjeturar, publicado póstumamente en 1713 y formula la Ley de los Grandes Números, primer paso hacia la Estadística Matemática.

El Marqués Pedro Simón de Laplace que vivió desde 1749 hasta 1827, matemático y astrónomo francés, anuncia su Teoría Analítica de las Probabilidades en 1812, y este fue otro gran impulso a la Estadística Matemática.

Lambert Jacques Quetelet (1796-1874), gran astrónomo y matemático de origen belga, aplicó el método estadístico al estudio de la Economía Social (Características físicas, intelectuales y morales de los humanos); creando así la Sociometría.

Pafnuti Lvovich Chevyshev (1821-1884) crea la Desigualdad de Chevyshev, que es de gran utilidad como herramienta teórica, aplicable a las distribuciones de medias y varianzas finitas.

Gregor Johann Mendel, (1822-1884), conocido botánico austríaco, que experimentó con 34 variedades de arvejas, durante un lapso de 2 años, descubre y enuncia, en el año de 1865, las Leyes de Mendel; leyes estadísticas que rigen la herencia y la hibridación de los vegetales, lo cual es considerado el punto de partida de la biometría.

El científico inglés, Francis Galton (1822-1911), primo de Darwin y creador de la Eugenesia, de nuevos métodos antropométricos, de la moderna teoría de la Estadística y su aplicación a la Sociometría y a la Biometría. Ideó los deciles y centiles.

Karl Pearson (1857-1936), matemático inglés, crea el método de los momentos, la Prueba de chi cuadrana, los conceptos de Curva normal, y de Desviación normal. Publica sus trabajos bajo el epígrafe de Contribución a la teoría matemática de la evolución, y en total, da un gran impulso a las técnicas usadas en estudios de fenómenos sociales (Sociometría) y biológicos (Biometría).

Hoy en día la Estadística ha llegado a tal grado de perfeccionamiento y especialización, que casi no existe disciplina científica, o técnica, de investigación, control o planificación, en la cual no se apliquen los métodos estadísticos como una herramienta de trabajo valiosísima e insustituible.
Concepto de Estadística:
La ESTADISTICA es la ciencia que le facilita al hombre el estudio de datos masivos, pasa de esa manera sacar conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de ellos; y así mostrar una visión de conjunto clara y de más fácil apreciación, así como para describirlos y compararlos.

En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos proporciona los métodos científicos para la recopilación, organización, resumen, representación y ANALISIS de DATOS, o análisis de hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales como son: Características biológicas o sociológicas, fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.

La cualidad de CIENCIA de la Estadística se presta aún a polémica; pero es un hecho indiscutible el que viene a constituir un auxiliar maravilloso y sobretodo insustituible para la investigación científica, al permitir que se aproveche el material cuantitativo que arrojan las observaciones y los experimentos.

En sus comienzos, la Estadística sólo era aplicada al estudio y valuación numérica de manifestaciones inherentes al ESTADO: De allí sale nombre, del vocablo latino "status", que fue utilizado por primera vez en Alemania, en el siglo XVII específicamente.

Cuando coloquialmente se habla de estadística, se suele pensar en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática. Esta idea es la consecuencia del concepto popular que existe sobre el término y que cada vez está más extendido debido a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy día es casi imposible que cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, etc, no nos aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, etc.

La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.

La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

Otros también tiene su teoría como la más aceptada, sin embargo, es la de Minguez, que define la Estadística como "La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima".

Los estudiantes confunden comúnmente los demás términos asociados con las Estadísticas, una confusión que es conveniente aclarar debido a que esta palabra tiene tres significados: la palabra estadística, en primer término se usa para referirse a la información estadística; también se utiliza para referirse al conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizar la información estadística; y el término estadístico, en singular y en masculino, se refiere a una medida derivada de una muestra.

Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.

Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones.
Métodos estadísticos:
El proceso que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población consta de los siguientes pasos:

Selección de caracteres dignos de ser estudiados.

Mediante encuesta o medición, obtención del valor de cada individuo en los caracteres seleccionados.

Elaboración de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificación de los individuos dentro de cada carácter.

Representación gráfica de los resultados (elaboración de gráficas estadísticas).

Obtención de parámetros estadísticos, números que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística.

La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: sociología, sicología, geografía humana, economía, etc..

La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.

El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa y, en este último caso, discreta o continúa.

Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse a partir de la aplicación exclusiva de razonamientos probabilísticos a conjuntos de datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demográfica.

Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero describen con considerable precisión en el comportamiento global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en general, no acostumbran resultar útiles.

Para saber quien, de entre los miembros de una población importante, va a encontrar trabajo o a quedarse sin él; o en cuales miembros va a verse aumentada o disminuida una familia concreto en los próximos meses. Pero que, en cambio puede proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o disminución de la taza de desempleo referido al conjunto de la población; o de la posible variación de os índices de natalidad o mortalidad.

Puesto que la estadística se ocupa de una gran cantidad de datos, debe primeramente definir de cuáles datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio estadístico se llama población.

No debe confundirse la población en sentido demográfico y la población en sentido estadístico.

La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad). Incluso una población en sentido estadístico no tiene porqué referirse a muchos individuos. Una población estadística puede ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios universitarios.

Muestra: Es un subconjunto de la población, preferiblemente representativo de la misma. Por ejemplo, si la población es el conjunto de todas las edades de los estudiantes de la provincia de Buenos Aires, una muestra será conjunto de edades de 2000 estudiantes de la provincia de Buenos Aires tomados al azar.
TIPOS DE MUESTREO: Muestreo probabilístico
Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

- Muestreo aleatorio sistemático

- Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

- Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10, 14,..., 9

Muestreo aleatorio estratificado

Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede ser infinita o finita.

En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una población de partida infinita o a muestreo con reposición.

Si consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en una población, para cada muestra podemos calcular un estadístico (media, desviación típica, proporción,...) que variará de una a otra.

Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución muestral.

Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Variables cualitativas:
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.
Variables cuantitativas:
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables, también puede ser el dinero o un salario dado.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada có moda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee. El proceso que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población consta de los siguientes pasos:

- Selección de caracteres dignos de ser estudiados.

- Mediante encuesta o medición, obtención del valor de cada individuo en los caracteres seleccionados.

- Elaboración de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificación de los individuos dentro de cada carácter.

- Representación gráfica de los resultados (elaboración de gráficas estadísticas).

- Obtención de parámetros estadísticos, números que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
La estadística descriptiva trabaja con todos los individuos de la población. La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.

Se le da un agradecimiento al profesor por haber dejado esta investigación ya que gracias a ella pude saber que la estadística provino desde antes de Cristo en el país de Egipto, Persia, babilonia desde que Moisés levanto un censo del pueblo y cuando a avanzado, primer censo en América fue llevado a cabo por los Incas y como muchos matemáticos, filósofos, teólogos, han experimentado y aplicado la estadística hasta hoy en día que la seguimos utilizando y aplicando para la sociedad, ya que es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: sociología, sicología, geografía humana, economía, etc.

Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la estadística es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados

Es recomendable tomar en cuenta que la estadística es muy importante en la vida social y laboral del hombre ya que generaliza información.

Gracias a ello el análisis de cualquier dato puede ser más razonable y exacto.

Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.

También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación

http://maralboran.org/wikipedia/index. php/Introducci%C3%B3n._M%C3%A9todos_estad%C3%ADsticos

http://www.vitutor.com/estadistica/inferencia/inferenciaContenidos.html

humanidades.cchs.csic.es/cchs/web_UAE/historia/historia.htm

www.slideshare.net/difariney/historia-y-conceptos - Estados Unidos

http://www.eumed.net/ libros/

Algunos libros.

Autor:
Leslye Lilyana de León Sum
5to Bach. en Turismo y Adm. de Hoteles

Liceo Técnico Comercial

Estadística

Luis Balam

Guatemala 6 de Febrero del año 2012

# data[].attributes.attachment_link.description
La presente investigación se refiere al tema de la Estadística, que se puede definir es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información para facilitar al hombre el estudio de datos masivos de individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.

# data[].attributes.body
Bueno la estadística es importante porque te ayuda para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación.
Es tan importante ya que no existe actividad humana en el que no se involucre la estadística.
¿Que es lo que aporta?
-Permite una descripción más exacta.
-Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.
-Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.
-Nos permite deducir conclusiones generales.
http://materiaestadistica.blogspot.com/2012/01/importancia-de-la-estadistica_15.html

# data[].attributes.body
Leyendo el texto llegue a la conclusión de que las estadísticas organizan y analizan los resultados numéricos, esta ciencia estudia las técnicas y procedimientos para el análisis de datos. También aprendí que estadística proviene del latín statisticum collegium que significa “consejo de Estado” y por ultimo descubrí la importancia de las estadísticas, las cuales son fundamentales para conocer el comportamiento de ciertos eventos y ha adquirido un papel clave en la investigación.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La estadística se considera un método utilizado para recoger, organizar, concentrar, reducir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los resultados numéricos (datos) de observaciones directas o indirectas de fenómenos reales, así como de la información obtenida a partir de la experimentación, para estar en condiciones de llevar a cabo tanto evaluaciones como conclusiones adecuadas, y tomar decisiones acertadas y confiables.

Elorza, H. (2008). Estadística para ciencias sociales y del comportamiento. México: CENGAGE Learning.

El término estadística proviene del latín statisticum collegium que significa "consejo de Estado" y de su derivado italiano statista entendido como "hombre de Estado". Por lo tanto, los orígenes de la estadística están relacionados con el gobierno y sus partes administrativas. En la actualidad la estadística no es ya una cuestión reservada al estado.

Definición: la estadística es la ciencia que estudia las técnicas y procedimientos para la recolección, organización, presentación y análisis de datos a fin de obtener conclusiones acerca de los mismos.

Podemos considerar la estadística dividida en dos partes o áreas fundamentales, según enfoquemos el estudio de la investigación sobre todo el conjunto de la población o sobre una parte de ella. Esto es, estadística descriptiva y estadística inferencial.

Cuando hablamos de estadística descriptiva nos referimos a la parte de la estadística que de forma minuciosa describe, resume y ofrece los métodos para hacer posible la recolección, organización y presentación de los datos.

Esta perspectiva de la estadística está limitada a sí misma, simplemente a los datos recolectados, aquí la estadística no realiza ningún tipo de generalización de los datos obtenidos.

La estadística inferencial es la perspectiva que, fundamentándose en los resultados de una muestra, determina características de la población, permitiendo generalizar sobre los resultados obtenidos.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

La estadística descriptiva permite describir un conjunto de datos con el fin de descubrir con precisión las diversas características de ese conjunto. Así, que la estadística descriptiva es la que ordena, resume y clasifica los datos. Contrario a la estadística inferencial la estadística descriptiva no hace inferencia sobre los datos; su propósito es obtener una visión precisa y de conjunto de los datos observados. Como podemos deducir la estadística descriptiva es un paso previo a la estadística inferencial.

Estadística descriptiva

Definición: la estadística descriptiva es la parte de la estadística que describe y resume la serie de datos además de proporcionar los métodos de recolección, organización y presentación.

Por lo visto anteriormente nos damos cuenta que la estadística descriptiva se limita en sí misma a los datos recolectados y no realiza generalización acerca de donde provienen esos datos estadísticos.

Ejemplo de estadística descriptiva son: los datos de censo de población de un año determinado, el número de clientes atendidos por una oficina de abogados etc.

Estadística inferencial

Definición: es el enfoque estadístico destinado a hacer posible la estimación de propiedades de una población o la toma de una decisión referente a una población, fundamentándose sólo en los resultados de la una muestra.

La bondad de la estadística inferencial está en que esta utiliza técnicas especiales para hacer afirmaciones generales respecto a una población observada a partir únicamente de la observación de una parte de ella. De manera, que la estadística inferencial hace el aporte de un conjunto de procedimientos en los cuales participa la aplicación de modelos de probabilidad que permiten hacer inferencia validada para toda la población basándose solo en los resultados de una muestra.

TERMINOS BASICOS DE ESTADISTICA

Toda técnica, arte o disciplina científica maneja una serie de términos o conceptos indispensables. En estadística estos son los principales:

Datos estadísticos: es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación cualquiera.

Población o universo: es totalidad de los valores de una característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en un momento determinado. Cada unidad individual es un elemento.

Muestra: es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la misma, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede.

Encuesta: Es una investigación en la cual la información se obtiene de una fracción de la población llamada muestra.

Censo: Es una investigación que cubre todos los miembros o elementos de una población dada, ya sea una nación, una comunidad o una determinada organización.

Parámetro: Es una medida de resumen que se calcula con el propósito de describir alguna característica de la población.

Estadígrafo: Son medidas de resumen que se calculan con el propósito de describir alguna característica de una sola muestra de la población.

Notación sumatoria: para denotar la suma de una gran cantidad de indicadores estadísticos se emplea la letra griega ∑ llamada sigma. Esta notación indica: suma total.

Si la variable x toma los valores (x1 + x2 + x3 +. . . . . + xn) entonces su notación sumatoria es:

Esta expresión se lee como, sumatoria de x, desde i = 1 hasta n. Aquí i = 1 debajo de la notación indica el primer elemento a sumarse. La (n) indica el término final de la suma.

http://materiaestadistica.blogspot.mx/2012/

La importancia de la estadística

La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística.

La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:

Permite una descripción más exacta.

Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.

Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.

Nos permite deducir conclusiones generales.

La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección, presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesión.

http://materiaestadistica.blogspot.mx/2012/01/importancia-de-la-estadistica_15.html

La importancia de la estadística radica fundamentalmente en su aplicación en el proceso de todo tipo de investigación científica. Ella es de gran utilidad en las ciencias sociales, en las ciencias naturales y en las ciencias formales. De manera, que la estadística es por sí misma, auxiliar de todas las ciencias.

Rol de la estadística en las ciencias

Nuestros antepasados adquirían sus conocimientos de sus experiencias. Observando que la ocurrencia de algunos fenómenos, generalmente tenía la misma causa. El conocimiento acumulado se transmitía de generación en generación. Con el avance de la sociedad a un estado superior de conocimiento, surgieron las ciencias. El método científico ha permitido formular la relación causa-efecto de la ocurrencia de los fenómenos. La aparición de la estadística dentro de las ciencias permitió el estudio de los fenómenos, que a pesar de tener la misma causa de origen, producen efectos diferentes.

Por tanto, la estadística ha permitido conocer el campo de la variabilidad y la incertidumbre en la ocurrencia de ciertos fenómenos. Lo más interesante; casi increíble, es que la estadística describe estos fenómenos. En la mayoría de los casos, observando una mínima parte del conjunto de los datos analizados, es decir, a través de una muestra.

La estadística como ciencia, es la que proporciona las técnicas y procedimientos o herramientas que posibilitan manejar datos. De estos datos se extraen conclusiones que permiten tomar decisiones.

Papel de la estadística en la vida, la empresa y el gobierno

La importancia de estadística es evidente en todos los aspectos de nuestra vida. Como ejemplo, se puede mencionar la importancia de la estadística para los gobiernos, los cuales la emplean en varios aspectos. Le sirve para medir indicadores económicos; tales como, el índice de precio al consumidor, el producto interno bruto, la inflación, renta per cápita, entre otros. Los resultados obtenidos le permiten al gobierno tomar medidas de política económica.

Así, la empresa la emplean eficazmente, en el análisis de mercado. Esto le permite conocer el mercado a profundidad posibilitando montar ciertas estrategias. Estrategias que le permiten desarrollar sus planes de negocio y comercialización. Así, la empresa la emplean eficazmente, en el análisis de mercado. Esto le permite conocer el mercado a profundidad posibilitando montar ciertas estrategias para desarrollar sus planes de negocio y comercialización.

http://webmaterias.com/importancia-de-la-estadistica/

PAPEL DE LA ESTADÍSTICA EN EDUCACIÓN

La estadística es importante porque en el área de educación se aplica frecuentemente. Enfocándonos en el ambiente educativo, el campo ocupacional del Licenciado en Ciencias de la Educación comprende tanto actividades en el campo de la enseñanza media, superior o universitaria, como así también en ejercicio de la investigación el planeamiento y programas educativos la administración efectiva de instituciones educativas y sociales. Estos planes y programas oscilan en torno a un grupo de estudiantes, a un contenido educativo, a un centro docente, una comunidad, una sociedad, entre otras, por tal motivo es indispensable conocer la estadística.

LA ESTADÍSTICA EN LA ESCUELA

La principal razón del estudio de la estadística es que los fenómenos aleatorios tienen una fuerte presencia en nuestro entorno.

Existe una necesidad de formar estudiantes con capacidades para interactuar en un mundo de información y competitivo que requiere capacidades para leer y producir información sea esta gráfica o simbólica.

La estadística en la escuela supone la formación de una nueva manera de razonar, una mayor relación con la recolección de datos empíricos, una mayor búsqueda de evidencias que sustituyen a la especulación simple sin fundamentos.

La estadística en la escuela significa el encuentro de maestros y aprendices para formar actitudes nuevas frente a la realidad.

La estadística forma parte de la educación ciudadana presente y futura, porque promueve un espíritu crítico, un razonamiento diferente y complementario a la matemática, porque se relaciona con diversas habilidades como la comunicación y la resolución de problemas estableciendo pautas para el uso de estrategias heurísticas y metodológicas.

Holmes (1980): La estadística es una parte de la educación general deseable para los futuros ciudadanos adultos * Es útil para la vida posterior * Su estudio ayuda al desarrollo personal, fomentando un razonamiento crítico, basado en la valoración de la evidencia objetiva. * Ayuda a comprender otros temas del currículo.

Fischbein (1975): En el mundo contemporáneo, la educación científica no puede reducirse a una interpretación unívoca y determinista de los sucesos. Una cultura científica eficiente reclama una educación en el pensamiento estadístico y probabilístico.

Begg (1997): La estadística es un buen vehículo para alcanzar las capacidades de comunicación, tratamiento de la información, resolución de problemas, uso de computadoras y trabajo cooperativo y en grupo.

Si queremos que el alumno valore el papel de la probabilidad y estadística, es importante que los ejemplos que mostramos en la clase hagan ver de la forma más amplia posible esta fenomenología, e incluyan aplicaciones de su mundo biológico, físico, social y político sin renunciar a los juegos de azar. Hay que procurar que estas sean cercanas a los intereses de los alumnos.

Se debe fomentar: - los proyectos estadísticos, - la experimentación con fenómenos aleatorios.

Los proyectos estadísticos permiten a los alumnos elegir un tema de su interés en el cual precisen definir los objetivos, elegir los instrumentos de recogida de datos, seleccionar las muestras, recoger, codificar, analizar en interpretar los datos para dar respuesta a las preguntas planteadas. * La experimentación con fenómenos aleatorios (real o simulada) proporciona al alumno una experiencia estocástica (basada en el azar) difícil de adquirir en su relación empírica con lo cotidiano.

Centrando la atención sobre la Estadística aplicada al campo de la investigación educativa, la Estadística habrá de ser vista como un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para el manejo de datos, su ordenación, presentación, descripción, análisis e interpretación, que contribuyen al estudio científico de los problemas planteados en el ámbito de la educación y a la adquisición de conocimiento sobre las realidades educativas, a la toma de decisiones y a la mejora de la práctica desarrollada por los profesionales de la educación.

Bazán, Jorge. (2001). Estadística Educativa. Facultad Pontificia y Civil de Lima. Perú.

Bazán, J. (2006). La estadística llega a la escuela en el Perú. En Gonzales, M., Bazán, J. L., Sánchez, R. (eds). Coloquios sobre Matemática Educativa 2005, parte 2., 87-109. Reporte de Investigación 19. Serie C. Sección Matemática. Pontificia Universidad Católica del Perú.

Bazán, J. L. and Aparicio, A. (2007). Las actitudes frente a la matemática dentro de un modelo de aprendizaje. Revista de Educación. PUCP 15-(28), 7-20.

# data[].attributes.attachment_link.title
1.1. Importancia del estudio de la estadística. - Estadistica

# data[].attributes.attachment_link.description
La estadística se considera un método utilizado para recoger, organizar, concentrar, reducir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los resultados numéricos (datos) de observaciones directas o indirectas de fenómenos reales, así como de la información obtenida a partir de la experimentación, para estar en condiciones de llevar a cabo tanto evaluaciones como conclusiones adecuadas, y tomar decisiones acertadas y confiables.

# data[].attributes.body
La estadistica tiene aplicaciones directas y concretas en la vida real ya que toma numeros y cifras de diferentes fenomenos sociales, nos permite recopilar datos y analizarlos, por eso es muy importante saber los datos de estos fenomenos para poder aprovechar todos los requisitos posibles.
https://www.importancia.org/estadistica.php

# data[].attributes.attachment_link.description
La estadística es la base del conocimiento práctico y real. Su definición.- La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con datos e...

# data[].attributes.body
Las estadísticas si son muy importantes porque aparte de proporcionarte información se usan para casi todo, eventos, datos, etc. Y creo que la información que se proporciona te puede server de muchas formas diferentes, la verdad si es un tema complejo pero algo realmente relevante ya que en simples cuestiones te puede servir de muchas maneras diferentes.
https://www.monografias.com/docs/Importancia-De-La-Estadisticas-Para-El-Hombre-P3M7ZTPJDG2Z

# data[].attributes.attachment_link.title
Importancia De La Estadisticas Para El Hombre

# data[].attributes.attachment_link.description
LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA PARA EL HOMBRE El ser humano es curioso y controlador por naturaleza; ejercer ese control sobre su entorno le presenta un problema serio; por ello la Estadística le es tan útil en su vida diaria.

# data[].attributes.body
Es para ver un resultado más específico y resumido, eso significa que, están de manera significativa y cómodos de comprenderlos. Habla sobre los temas que se hayan investigado, para así, sintetizarlos.
https://sites.google.com/site/estadisticainfdes/unidad-de-aprendizaje-i-estadistica/1-1-importancia-del-estudio-de-la-estadistica

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La estadística se considera un método utilizado para recoger, organizar, concentrar, reducir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los resultados numéricos (datos) de observaciones directas o indirectas de fenómenos reales, así como de la información obtenida a partir de la experimentación, para estar en condiciones de llevar a cabo tanto evaluaciones como conclusiones adecuadas, y tomar decisiones acertadas y confiables.

Elorza, H. (2008). Estadística para ciencias sociales y del comportamiento. México: CENGAGE Learning.

El término estadística proviene del latín statisticum collegium que significa "consejo de Estado" y de su derivado italiano statista entendido como "hombre de Estado". Por lo tanto, los orígenes de la estadística están relacionados con el gobierno y sus partes administrativas. En la actualidad la estadística no es ya una cuestión reservada al estado.

Definición: la estadística es la ciencia que estudia las técnicas y procedimientos para la recolección, organización, presentación y análisis de datos a fin de obtener conclusiones acerca de los mismos.

Podemos considerar la estadística dividida en dos partes o áreas fundamentales, según enfoquemos el estudio de la investigación sobre todo el conjunto de la población o sobre una parte de ella. Esto es, estadística descriptiva y estadística inferencial.

Cuando hablamos de estadística descriptiva nos referimos a la parte de la estadística que de forma minuciosa describe, resume y ofrece los métodos para hacer posible la recolección, organización y presentación de los datos.

Esta perspectiva de la estadística está limitada a sí misma, simplemente a los datos recolectados, aquí la estadística no realiza ningún tipo de generalización de los datos obtenidos.

La estadística inferencial es la perspectiva que, fundamentándose en los resultados de una muestra, determina características de la población, permitiendo generalizar sobre los resultados obtenidos.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

La estadística descriptiva permite describir un conjunto de datos con el fin de descubrir con precisión las diversas características de ese conjunto. Así, que la estadística descriptiva es la que ordena, resume y clasifica los datos. Contrario a la estadística inferencial la estadística descriptiva no hace inferencia sobre los datos; su propósito es obtener una visión precisa y de conjunto de los datos observados. Como podemos deducir la estadística descriptiva es un paso previo a la estadística inferencial.

Estadística descriptiva

Definición: la estadística descriptiva es la parte de la estadística que describe y resume la serie de datos además de proporcionar los métodos de recolección, organización y presentación.

Por lo visto anteriormente nos damos cuenta que la estadística descriptiva se limita en sí misma a los datos recolectados y no realiza generalización acerca de donde provienen esos datos estadísticos.

Ejemplo de estadística descriptiva son: los datos de censo de población de un año determinado, el número de clientes atendidos por una oficina de abogados etc.

Estadística inferencial

Definición: es el enfoque estadístico destinado a hacer posible la estimación de propiedades de una población o la toma de una decisión referente a una población, fundamentándose sólo en los resultados de la una muestra.

La bondad de la estadística inferencial está en que esta utiliza técnicas especiales para hacer afirmaciones generales respecto a una población observada a partir únicamente de la observación de una parte de ella. De manera, que la estadística inferencial hace el aporte de un conjunto de procedimientos en los cuales participa la aplicación de modelos de probabilidad que permiten hacer inferencia validada para toda la población basándose solo en los resultados de una muestra.

TERMINOS BASICOS DE ESTADISTICA

Toda técnica, arte o disciplina científica maneja una serie de términos o conceptos indispensables. En estadística estos son los principales:

Datos estadísticos: es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación cualquiera.

Población o universo: es totalidad de los valores de una característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en un momento determinado. Cada unidad individual es un elemento.

Muestra: es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la misma, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede.

Encuesta: Es una investigación en la cual la información se obtiene de una fracción de la población llamada muestra.

Censo: Es una investigación que cubre todos los miembros o elementos de una población dada, ya sea una nación, una comunidad o una determinada organización.

Parámetro: Es una medida de resumen que se calcula con el propósito de describir alguna característica de la población.

Estadígrafo: Son medidas de resumen que se calculan con el propósito de describir alguna característica de una sola muestra de la población.

Notación sumatoria: para denotar la suma de una gran cantidad de indicadores estadísticos se emplea la letra griega ∑ llamada sigma. Esta notación indica: suma total.

Si la variable x toma los valores (x1 + x2 + x3 +. . . . . + xn) entonces su notación sumatoria es:

Esta expresión se lee como, sumatoria de x, desde i = 1 hasta n. Aquí i = 1 debajo de la notación indica el primer elemento a sumarse. La (n) indica el término final de la suma.

http://materiaestadistica.blogspot.mx/2012/

La importancia de la estadística

La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística.

La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:

Permite una descripción más exacta.

Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.

Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.

Nos permite deducir conclusiones generales.

La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección, presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesión.

http://materiaestadistica.blogspot.mx/2012/01/importancia-de-la-estadistica_15.html

La importancia de la estadística radica fundamentalmente en su aplicación en el proceso de todo tipo de investigación científica. Ella es de gran utilidad en las ciencias sociales, en las ciencias naturales y en las ciencias formales. De manera, que la estadística es por sí misma, auxiliar de todas las ciencias.

Rol de la estadística en las ciencias

Nuestros antepasados adquirían sus conocimientos de sus experiencias. Observando que la ocurrencia de algunos fenómenos, generalmente tenía la misma causa. El conocimiento acumulado se transmitía de generación en generación. Con el avance de la sociedad a un estado superior de conocimiento, surgieron las ciencias. El método científico ha permitido formular la relación causa-efecto de la ocurrencia de los fenómenos. La aparición de la estadística dentro de las ciencias permitió el estudio de los fenómenos, que a pesar de tener la misma causa de origen, producen efectos diferentes.

Por tanto, la estadística ha permitido conocer el campo de la variabilidad y la incertidumbre en la ocurrencia de ciertos fenómenos. Lo más interesante; casi increíble, es que la estadística describe estos fenómenos. En la mayoría de los casos, observando una mínima parte del conjunto de los datos analizados, es decir, a través de una muestra.

La estadística como ciencia, es la que proporciona las técnicas y procedimientos o herramientas que posibilitan manejar datos. De estos datos se extraen conclusiones que permiten tomar decisiones.

Papel de la estadística en la vida, la empresa y el gobierno

La importancia de estadística es evidente en todos los aspectos de nuestra vida. Como ejemplo, se puede mencionar la importancia de la estadística para los gobiernos, los cuales la emplean en varios aspectos. Le sirve para medir indicadores económicos; tales como, el índice de precio al consumidor, el producto interno bruto, la inflación, renta per cápita, entre otros. Los resultados obtenidos le permiten al gobierno tomar medidas de política económica.

Así, la empresa la emplean eficazmente, en el análisis de mercado. Esto le permite conocer el mercado a profundidad posibilitando montar ciertas estrategias. Estrategias que le permiten desarrollar sus planes de negocio y comercialización. Así, la empresa la emplean eficazmente, en el análisis de mercado. Esto le permite conocer el mercado a profundidad posibilitando montar ciertas estrategias para desarrollar sus planes de negocio y comercialización.

http://webmaterias.com/importancia-de-la-estadistica/

PAPEL DE LA ESTADÍSTICA EN EDUCACIÓN

La estadística es importante porque en el área de educación se aplica frecuentemente. Enfocándonos en el ambiente educativo, el campo ocupacional del Licenciado en Ciencias de la Educación comprende tanto actividades en el campo de la enseñanza media, superior o universitaria, como así también en ejercicio de la investigación el planeamiento y programas educativos la administración efectiva de instituciones educativas y sociales. Estos planes y programas oscilan en torno a un grupo de estudiantes, a un contenido educativo, a un centro docente, una comunidad, una sociedad, entre otras, por tal motivo es indispensable conocer la estadística.

LA ESTADÍSTICA EN LA ESCUELA

La principal razón del estudio de la estadística es que los fenómenos aleatorios tienen una fuerte presencia en nuestro entorno.

Existe una necesidad de formar estudiantes con capacidades para interactuar en un mundo de información y competitivo que requiere capacidades para leer y producir información sea esta gráfica o simbólica.

La estadística en la escuela supone la formación de una nueva manera de razonar, una mayor relación con la recolección de datos empíricos, una mayor búsqueda de evidencias que sustituyen a la especulación simple sin fundamentos.

La estadística en la escuela significa el encuentro de maestros y aprendices para formar actitudes nuevas frente a la realidad.

La estadística forma parte de la educación ciudadana presente y futura, porque promueve un espíritu crítico, un razonamiento diferente y complementario a la matemática, porque se relaciona con diversas habilidades como la comunicación y la resolución de problemas estableciendo pautas para el uso de estrategias heurísticas y metodológicas.

Holmes (1980): La estadística es una parte de la educación general deseable para los futuros ciudadanos adultos * Es útil para la vida posterior * Su estudio ayuda al desarrollo personal, fomentando un razonamiento crítico, basado en la valoración de la evidencia objetiva. * Ayuda a comprender otros temas del currículo.

Fischbein (1975): En el mundo contemporáneo, la educación científica no puede reducirse a una interpretación unívoca y determinista de los sucesos. Una cultura científica eficiente reclama una educación en el pensamiento estadístico y probabilístico.

Begg (1997): La estadística es un buen vehículo para alcanzar las capacidades de comunicación, tratamiento de la información, resolución de problemas, uso de computadoras y trabajo cooperativo y en grupo.

Si queremos que el alumno valore el papel de la probabilidad y estadística, es importante que los ejemplos que mostramos en la clase hagan ver de la forma más amplia posible esta fenomenología, e incluyan aplicaciones de su mundo biológico, físico, social y político sin renunciar a los juegos de azar. Hay que procurar que estas sean cercanas a los intereses de los alumnos.

Se debe fomentar: - los proyectos estadísticos, - la experimentación con fenómenos aleatorios.

Los proyectos estadísticos permiten a los alumnos elegir un tema de su interés en el cual precisen definir los objetivos, elegir los instrumentos de recogida de datos, seleccionar las muestras, recoger, codificar, analizar en interpretar los datos para dar respuesta a las preguntas planteadas. * La experimentación con fenómenos aleatorios (real o simulada) proporciona al alumno una experiencia estocástica (basada en el azar) difícil de adquirir en su relación empírica con lo cotidiano.

Centrando la atención sobre la Estadística aplicada al campo de la investigación educativa, la Estadística habrá de ser vista como un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para el manejo de datos, su ordenación, presentación, descripción, análisis e interpretación, que contribuyen al estudio científico de los problemas planteados en el ámbito de la educación y a la adquisición de conocimiento sobre las realidades educativas, a la toma de decisiones y a la mejora de la práctica desarrollada por los profesionales de la educación.

Bazán, Jorge. (2001). Estadística Educativa. Facultad Pontificia y Civil de Lima. Perú.

Bazán, J. (2006). La estadística llega a la escuela en el Perú. En Gonzales, M., Bazán, J. L., Sánchez, R. (eds). Coloquios sobre Matemática Educativa 2005, parte 2., 87-109. Reporte de Investigación 19. Serie C. Sección Matemática. Pontificia Universidad Católica del Perú.

Bazán, J. L. and Aparicio, A. (2007). Las actitudes frente a la matemática dentro de un modelo de aprendizaje. Revista de Educación. PUCP 15-(28), 7-20.

# data[].attributes.attachment_link.title
1.1. Importancia del estudio de la estadística. - Estadistica

# data[].attributes.attachment_link.description
La estadística se considera un método utilizado para recoger, organizar, concentrar, reducir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los resultados numéricos (datos) de observaciones directas o indirectas de fenómenos reales, así como de la información obtenida a partir de la experimentación, para estar en condiciones de llevar a cabo tanto evaluaciones como conclusiones adecuadas, y tomar decisiones acertadas y confiables.

# data[].attributes.body
Las estadísticas nos ayudan a juntar muchos datos de una pequeña porción de la población, o bien, de toda la población para obtener más información sobre algo en específico. En el caso de la industria de la moda, las estadísticas nos pueden ayudar a recaudar información sobre las tendencias o los artículos de ropa que son populares en el momento y así enfocarse en lo que más gente podría estar interesada para generar más ventas. También nos pueden ayudar en el caso de que queramos alcanzar o satisfacer a un público en específico como personas de edad mayor, personas con estilos de vestir más alternativos, etc.

https://www.esterxicota.com/estadisticas-moda-sostenible/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Para muchas personas es obvio y de una lógica incuestionable que debemos implementar la sostenibilidad en la empresa pero otras aún desconocen el beneficio que puede aportar cambiar a nuevos modelos de producción. Quizá una de estas personas que no están convencidas está en tu equipo, es tu jefe o quizá tienes un cliente que no quiere ni oír a hablar de pagar un poco más para que mejoren tus procesos y productos.

Hay una receta poderosa contra la incredulidad: los números.

Hoy te dejo con los datos clave que te ayudarán a convencer a cualquier persona sobre lo importante y beneficioso que es implementar la sostenibilidad y la economía circular en tu empresa. Para que no vuelvan a decirte que no hay una buena razón para hacerlo.

Guarda este artículo bien cerca porque lo actualizo constantemente ;).

La industria textil - moda y la sostenibilidad

La industria de la moda es una de las industrias más grandes del mundo. Llega a facturaciones de $2,6mil millones, emplea más de 26 millones de personas y representa un 7% de las exportaciones globales. (Ellen Mac Arthur Foundation)

Según el Pulse Score , índice que mide la implementación de la sostenibilidad en la industria de la moda, el avance en la industria es únicamente de 6 puntos, de 32 puntos en 2017 a 38 puntos en 2018. Queda mucho por hacer.

En 2030, las empresas de moda verán reducidos sus beneficios antes de intereses y tasas (EBIT) en más del 3% si continúan en el modelo actual. Esto se traduce en una reducción de más de $52mil millones de beneficios para la industria. (Global Fashion Agenda)

Si el consumo de ropa aumenta de acuerdo con las proyecciones del PIB, se producirán hasta 2,48 billones de artículos de moda en los próximos 30 años (OECD, 2019)

Hay un potencial de aumento de € 160 mil millones por año para la economía industrial que se puede lograr mediante el uso responsable de recursos escasos y la gestión sostenible de la cadena de suministro. Esto equivale al 90% de la agrupación actual de beneficios del sector mundial de prendas de vestir y calzado o el 11% del valor minorista actual. (Global Fashion Agenda)

La oportunidad mundial de la economía circular se estima en US$4,5 trillones.

Solo en América Latina, con modelos de economía circular, se pueden generar hasta 6 millones de empleos.

Consumo de ropa y calzado

Cada año se consumen alrededor de 70 millones de toneladas de ropa

Se fabrican alrededor de 80.000millones de prendas al año (The Economist) y alrededor de 20.000millones de zapatos cada año (FastFeetGrinded)

El consumidor promedio ahora está comprando un 60 por ciento más de prendas de vestir en comparación con el 2000, pero cada prenda se mantiene la mitad del tiempo y en promedio el 40 por ciento de la ropa en nuestras prendas nunca se usa (UNECE, 2018)

En 2050 las ventas totales de ropa llegarán a las 160millones de toneladas, el triple que las ventas actuales.

El promedio de tiempo que se usa una prenda de ropa antes de ser desechada ha disminuido en un 36% comparado a hace 15 años (Ellen MacArthur Foundation).

Según la International Fabricare Institute, la vida media de una prenda de uso común es de entre 2 y 3 años.

Para 2030, habrá 5.400 millones de personas en la clase media mundial, en comparación con los 3.000 millones en 2015. Esto conducirá a una mayor demanda de ropa y otros bienes que definen los estilos de vida de ingresos medios.

Si el consumo continúa a su ritmo actual, habrá tres veces más recursos naturales necesarios para 2050 en comparación con lo que se usó en 2000.

Cambio climático

El 38% de la huella de carbono de la industria de la moda se encuentra en la producción, preparación y procesamiento de materias primas, las innovaciones en esta área, como el cultivo de algodón radicalmente eficiente en el uso de recursos, una fibra básica para la industria, es de enorme importancia. - Katrin Ley, directora general de Fashion for Good

La industria de la moda es responsable del 8% de las emisiones de CO2 globales (Measuring Fashion" de Quantis & Climate Works Foundation)

Se estima que dos tercios de las emisiones de los materiales producidos para la industria de la moda están asociadas con materiales sintéticos en la fase de producción de fibra, la fabricación de textiles y la fabricación de prendas de vestir. (Sandin et al. * Roos S, Zamani B, Sandin G, Peters GM, Svanström M, 2016). El estudio se realiza para el consumo sueco de textiles, ajustado al consumo global de textiles en 2018 y excluyendo la fase de uso para la comparabilidad con la estimación de Quantis.

La emisión de gases de efecto invernadero de la industria es de 1,200 millones de toneladas cada año, más que las emisiones del sector de transporte marino y aéreo combinados.

Se prevén la emisión de 2,800 millones de toneladas de CO2 en 2030

La OCDE estimas que si no hacemos nada el efecto del cambio climático afectara entre un 2% a un 10% el PBIMundial.

Si nada cambia, en 2050 la industria de la moda utilizará un 25% del presupuesto de carbono del que disponemos.

El 60% del consumo de energía de un polo de algodón se produce en la fase de uso

Según un informe de la Universidad de Cambridge, por cada kilogramo de tejido textil producido globalmente se consume 0.6kg de petróleo equivalente y se emiten 2kg de Co2 a la atmósfera.

Conoce un poco más sobre la relación entre moda y cambio climático y los impactos de la industria de la moda en el cambio climático.

Agua

Esta industria de $ 2.5 billones de dólares es el segundo mayor consumidor mundial de agua (UNECE, 2108)

Para producir 1kg de textiles se utilizan, en promedio, 100-150 litros de agua, aunque las cantidades dependen del material (Swedish Sustainable Fashion Academy-2015)

La producción de textiles requiere cerca de 79 mil millones de metros cúbicos de agua para el cultivo de materias primas y el procesamiento en húmedo, causando contaminación a gran escala con productos químicos tóxicos que dañan gravemente las cuencas hidrográficas, la biodiversidad y el suelo.

Se tiñen alrededor de 28.000 millones de kg de textiles anualmente (Swedish Sustainable Fashion Academy-2015)

Las aguas residuales de la industria textil son consideradas de las más contaminantes de los sectores industriales.

El 20% de las aguas industriales contaminadas en el mundo son el resultado de las actividades de teñido y tratamiento de textiles

Se estima que en 2015, solo la industria textil China (donde se consume el 65% de los textiles del mundo) generó 1840 millones de toneladas de aguas residuales, lo que representa el 10,1% de las aguas residuales del sector industrial chino.

En promedio, el 14,4% de la huella hídrica de la industria está relacionada con la producción industrial de ropa.

El 40% del consumo de agua de una prenda tiene lugar en la fase de uso, cuando el consumidor lava sus prendas.

Conoce más sobre los impactos de la industria de la moda en el consumo y calidad del agua.

Océanos

Se pueden liberar hasta 700,000 partículas microplásticas en el medio ambiente durante cada ciclo de lavado. (Universidad de Plymouth, 2016)

Según Ellen MacArthur Foundation, alrededor de 9 millones de toneladas de plástico se filtran a nuestros océanos cada año

Alrededor de 1,5 millones de toneladas de microfibras de plástico provenientes de fibras como el polyester, el nylon o el acrílico acaban en el océano por el lavado de las prendas. (Ellen MacArthur Foundation)

Aunque los polímeros sintéticos representan actualmente dos tercios de la producción mundial de fibra, las fibras oceánicas se componen principalmente de polímeros naturales. Solo el 8.2% de las fibras oceánicas son sintéticas, siendo la mayoría celulósicas (79.5%) o de origen animal (12.3%). (Science Advances)

La vida marina ingesta estos plásticos y no su presa natural, llevándolos a morir de hambre. Además, los plásticos pueden ser tóxicos y si son muy chiquitos pueden entrar al torrente sanguíneo de las personas

Conoce más sobre los impactos de la industria de la moda en los océanos

Bosques

Para conseguir cubrir la demanda de fibras provenientes de la celulosa, cada año se cortan entre 70 y 100 millones de árboles. Si pusiéramos estos árboles en línea, darían la vuelta la tierra 7 veces...

Investigaciones indican que un 30% de los árboles que producen la celulosa provienen de los bosques antiguos y en peligro.

Menos del 20% de los bosques antiguos permanecen intactos y pueden preservar la biodiversidad original; y la vida de las comunidades que habitan en ellos.

Conoce más sobre los impactos de la industria de la moda en los bosques

Biodiversidad

El 99% del algodón cultivado en India es BT. Esto provoca la pérdida de variedades locales que muchas veces están mejor adaptadas y hace estéril el trabajo de polinización de las abejas

Aguas residuales y Toxicidad

Para transformar la materia prima en telas se utilizan alrededor de 8,000 químicos sintéticos

Desde los pesticidas a los tintes, en el ciclo de vida del producto textil hay más de 900 químicos que son peligrosos.

La pérdida de colorantes durante el proceso de teñido es de alrededor del 10% y el 15% y muchos de estos colorantes escapan los procesos convencionales de tratamiento de agua, persistiendo en el entorno.

Normalmente se necesitan alrededor de 6kg de químicos para disolver los tintes en el agua por cada 100 kg de textiles (Swedish Sustainable Fashion Academy-2015)

Según el estudio de PAN, las ventas globales de pesticidas están alrededor de 58,5 mil millones de dólares y el algodón representa el 5,7% del destino de estos pesticidas y el 16,1% de los insecticidas.

Malas condiciones de trabajo

1 de cada 6 personas en el mundo trabaja en un trabajo relacionado con la moda, y el 80 por ciento de la fuerza laboral en toda la cadena de suministro son mujeres. (Clean Clothes Campaign)

Más de 1 millón de niños trabajan en los campos de algodón de Uzbekistán, forzados por el gobierno.

Aunque la industria textil y moda paga mejor que las economías locales, solo 14 millones de personas cobran justo por encima del salario mínimo, que es menos de la mitad del salario digno (Banco Mundial, 2012 y Global Fashion Agenda (2017)

Los salarios en Bangladesh son de los más bajos del mundo. El salario mínimo es de 5,300taka/mes (68USD). Los trabajadores trabajan en turnos de 14-16 horas cada día (6 días a la semana).

Incluso donde existen salarios mínimos, la falta de pago es un problema importante. Según la Organización Internacional del Trabajo, alrededor del 35% al 40% de los trabajadores no reciben el mínimo legal por incapacidad de pago de las empresas.

En Tailandia, a pesar que el salario mínimo legal es de 300Baht (9,8USD) al día, hay numerosos casos de trabajadores que reciben mucho menos. Por ejemplo los inmigrantes a menudo reciben entre un 40% y un 60% menos que los tailandeses

Hay evidencias de esclavitud moderna y trabajo infantil en las fases de producción de materia prima y telas.

Las modelos profesionales han expresado fuertes presiones para conseguir mantener su apariencia esquelética y ser más marketeables. Hay poca información pero

Los desórdenes relacionados con la alimentación son muy comunes entre las modelos. Alrededor del 18% de las modelos profesionales confiesan no comer lo que necesitan, el 31% reporta comportamientos no purgatorios y hasta el 60% reporta episodios bulímicos.

Los escándalos sexuales en la industria de la moda han sido la constante durante el año 2017 y se aunaron a la campaña #MeToo

Hay evidencias científicas de la relación entre la publicidad y los desórdenes mentales como anorexia o bulimia

Residuos y reciclaje

Se estima que más de la mitad de la producción de fast fashion se torna residuo en menos de un año (Ellen MacArthur Foundation)

El 85% de los textiles se envían a rellenos sanitarios, es decir, 21 mil millones de toneladas al año (UNECE, 2018)

Los consumidores pierden cada año $460 mil millones de dólares por desechar prendas que podrían continuar usando.(Ellen MacArthur Foundation)

El 73% de la fibra producida en 2015 se depositó en vertederos al final de su vida útil.

Per cápita, tanto EE. UU. como el Reino Unido desperdician un promedio de 30 kg de textiles por persona al año, que es similar a Australia (27 kg al año80) y más que en Finlandia (13 kg) y Dinamarca (16 kg)

Cada segundo se quema o desecha 1 camión de basura lleno de textiles. (Ellen MacArthur Foundation)

Se estima que muchas prendas solo se llevan entre 7 y 10 veces (Investigación)

La Comisión Europea informa que cada año se descartan alrededor de 5,8 millones de toneladas de textiles en la UE, y solo el 26% se recicla.

Solo el 5% de los 20.000millones de zapatos producidos cada año se recicla. (

La Agencia de Protección Ambiental de USA (EPA) estima que solo se recicla un 15% de las prendas y que el 85% acaban en rellenos sanitarios o incineradores.

Hong Kong descarta alrededor de 100.000 toneladas de textiles, mientras que China envía 20 millones de toneladas a vertederos anualmente. (SgT Group)

Menos del 1% de los materiales utilizados para producir ropa son reciclados y convertidos de nuevo en prendas. (Chemistry World)

Entre el 10 y 15% del material que llega a los vertederos en España es residuo textil. Es uno de los flujos más grandes de residuos (Fundación Conama)

Los residuos textiles le cuestan a la industria alrededor de £414 millones por año, debido a la subutilización de la ropa que posteriormente se descarta (OECD, 2019

Conoce más sobre el residuo textil

Segunda mano

En Estados Unidos, el mercado de la ropa de segunda mano generó en 2018 ingresos por 24.000 millones de dólares y se espera que en 2023 el volumen alcance 51.000 millones de dólares.(Thredup)

El ritmo de crecimiento del negocio de segunda mano avanza a un crecimiento del 16% de media anual, mientras que el negocio convencional lo hace a un débil 3%. (Thredup)

En 2023, si las previsiones se cumplen, el tamaño del mercado de la ropa de segunda mano en Estados Unidos será mayor que el convencional. (Thredup)

Consumidores

Estudios aseguran que un 66% de los consumidores de todo el mundo están dispuestos a pagar más por productos y servicios de empresas comprometidos con cambios positivos en el medio ambiente.

Es más, un 57% de los consumidores dice que están dispuestos a renunciar a cierto nivel de calidad y eficacia si el producto o servicio es más responsable. (Nielsen)

Cada vez los consumidores están más y mejor informados. Estudios demuestran que el nivel de confusión al respecto de mensajes de responsabilidad social ha disminuido un 6% entre 2011 y 2015. (Nielsen)

Se calcula que, en 2018, un total 56 millones de mujeres compraron artículos de segunda mano, lo que equivale al 64% de la población femenina mayor de 18 años. Un año atrás, fueron 44 millones.

Por edades,

Los Millenials (entre 25 y 37 años) son el 33%

Los Boomers (más de 56 años) son el 31%

La generación Z (de 18 a 24 años) representa el 16% del total de consumidores,

Los X (de entre 38 y 55 años) son el 20%.

Conoce cómo identificar y atraer a tu consumidor ideal.

El futuro

En 2030, las empresas de moda verán reducidos sus beneficios antes de intereses y tasas (EBIT) en más del 3% si continúan en el modelo actual. Esto se traduce en una reducción de más de $52mil millones de beneficios para la industria. (Global Fashion Agenda)

Fashion for Good y el Boston Consultancy Group han publicado el informe Financing the Transformation in the Fashion Industry: Unlocking Investment to Scale que arroja luz sobre el tamaño de la inversión que es necesaria para escalar las innovaciones tecnológicas existentes en la industria de la moda y poder conseguir una industria de la moda circular. En términos generales, el informa estima que, para la industria textil y de la moda, se requieren entre 20 y 30 mil millones de dólares para desarrollar suficientemente las innovaciones.

Principales fuentes:

# data[].attributes.attachment_link.title
La moda sostenible en cifras | Ester Xicota

# data[].attributes.attachment_link.description
Abrumado con tanta información ambiental y social sobre moda sostenible? Aquí te resumo las estadísticas relacionadas con la industria de la moda y la sostenibilidad. La industria de la moda opera en un sistema prácticamente linear que se basa en extraer recursos, producir productos, usarlos y desecharlos.

# data[].attributes.body
La estadística es un método que podemos utilizar para presentar datos y fenómenos, también experimentación. Esto ayuda organizarnos y tomar buenas decisiones para el día a día.
Nos va a ayudar siempre a reconocer características y datos específicos dentro de un grupo de personas.
Un dato que me pareció muy interesante, y dando un ejemplo para el uso de las estadísticas, es que, hay 1 millón de usuarios activos de redes sociales nuevos cada día. Eso es 12 cada segundo.

https://bit.ly/3Fi5Xkz
https://bit.ly/2ZMMEQc
https://bit.ly/3l9t3Cf

# data[].attributes.body
Para mi las estadísticas son gran parte de todos los análisis, reportajes, exposiciones, etc. Y también siempre son de mucha ayuda a la hora de toma de decisiones ya que te puedes guiar de muchos datos, y puedes aplicar esas estadísticas con las cosas que te gustan. Por ejemplo la cantidad de ventas entre marcas de usuarios que compran sus dispositivos como apple y samsung.
https://wwwhatsnew.com/2019/04/14/samsung-vs-apple-una-comparativa-en-estadisticas/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Seamos sinceros, aunque firmas como Xiaomi y Huawei han ido ganando terreno en el mundo móvil, Samsung y Apple han mantenido la hegemonía en los últimos años. La rivalidad entre estas firmas se traduce en estadísticas y miles de millones de dólares. Por ello, en el día de hoy, vamos a enseñar algunos datos interesantes entre la compañía norteamericana y la multinacional surcoreana.

Fecha de fundación

Fundadores de ambas marcas

CEO y salario de cada director ejecutivo

Adquisiciones de mayor valor

El móvil más vendido de Samsung y Apple

Ganancias recientes

Coste de los últimos móviles de gama alta de cada empresa

Número de empleados

Cuota de cada una en el mercado

# data[].attributes.attachment_link.title
Samsung vs Apple, una comparativa en estadísticas

# data[].attributes.attachment_link.description
Seamos sinceros, aunque firmas como Xiaomi y Huawei han ido ganando terreno en el mundo móvil, Samsung y Apple han mantenido la hegemonía en los últimos años. La rivalidad entre estas firmas se traduce en estadísticas y miles de millones de dólares. Por ello, en el día de hoy, vamos a enseñar algunos datos interesantes...

# data[].attributes.body
A diferencia de lo que muchos creen las estadísticas no solo son números o algo límitado a las matemáticas, todo lo contrario, las estadítsicas se pueden representar de muchas maneras aparte de los números dibujos, tablas, colores, mapas, entre muchas otras, y se puede aplicar a muchas mas cosas que solo matemáticas como otras ciencias e incluso ciencias tan abstractas como filosofía y psicología, por poner un ejemplo, las estadísticas se pueden utilizar para ver los comportamientos mas comunes de las personas en ciertas situaciones, ver el desempeño de un alumno o un empleado, conocer a fondo las necesidades y gustos de los demás, todo esto nos puede ayudar para tomar decisiones importanteshttps://www.uaeh.edu.mx/scige/boletin/atotonilco/n2/m5.html

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La Estadística aplicada a la Psicología

Isaura Rodríguez Monterrosa

Resumen

Estadística se define como una rama de las Matemáticas que tiene por objeto el estudio de la recolección de datos atraves de una técnica llamada encuesta, utilizando un instrumento como el cuestionario.
Una vez recolectada la información a través de datos cuantitativos o cualitativos según corresponda es ordenada mediante técnicas como el diagrama tallo-hoja, forma ascendente o descendente; con estos datos se realizará un análisis de tendencia central, dispersión, posición, estimación, todo con el objeto de ver cómo se comporta la población ante determinado fenómeno.
Posteriormente es presentada a través de gráficos como histogramas, dispersión de puntos, gráficos de sectores, entre otros para así poder interpretar la información o explicarla a través de los diversos análisis.
Las áreas de aplicación de la Psicología para fines de estudio se clasifican en cuatro grupos:

1. Social: Conocer las necesidades, gustos o tendencias de una población.

2. Clínica: Permite conocer las características individuales de los pacientes y sus padecimientos para un mejor diagnóstico.

3. Educativa: Determina las características y las necesidades de una institución escolar para desarrollar programas que les permita mejorar.

4. Organizacional: Conocer las características de los empleados para una mejor toma de decisiones en cuanto a su desempeño o habilidades, etc...

Palabras clave: Estadística, Psicología, Social, Clínica, Educativa, Organizacional, Población, Datos.

Abstract

Statistic is defined as a branch of mathematics that aims to study the data collection achieved through a technique called survey, using an instrument like the questionnaire.
Once collected the information to traverse quantitative or qualitative data is ordered accordingly by techniques such as stem-leaf diagram, up or down, with these data, an analysis of central tendency, dispersion, position estimation, all for the purpose to see how people behave at certain phenomenon.
Later THROUGH graphics is presented as histograms, scatter points, pie charts, etc. in order to interpret or explain information by receiving the various analyzes.
Application areas of psychology for study are classified into four groups:

1. Social: Knowing the needs, tastes and trends of a population.

2. Clinical features: It allows to know the individual characteristics of patients and their conditions for better diagnosis.

3. Education: Determines the characteristics and needs of an educational institution to develop programs that will enable them to improve.

4. Organizational: Knowing the characteristics of the employees for better decision-making in terms of their performance or abilities, etc.

Keywords: Statistics, Psychology, Social, Clinical, Educational, Organizational, Population, Data.

Bibliografía

Bologna, E. (2008). Estadística en Psicología. En Bologna, E., Estadística en Psicología (pp. 1-143). Cordoba, Argentina: Brujas.

Kennedy, J. (1992). Estadística para Ciencias e Ingeniería. En Kennedy, J. Estadística para Ciencias e Ingeniería (págs. 1-33). México: Harla.

Profesor Investigador de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

# data[].attributes.attachment_link.description
Isaura Rodríguez Monterrosa Resumen Estadística se define como una rama de las Matemáticas que tiene por objeto el estudio de la recolección de datos atraves de una técnica llamada encuesta, utilizando un instrumento como el cuestionario.

# data[].attributes.body
Sin duda la estadística es muy importante para nuestra vida ya que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.
https://www.centroscomunitariosdeaprendizaje.org.mx/capacitacion/conferencias/importancia-de-la-estadistica#:~:text=Descripci%C3%B3n%3A,comprende%20esta%20rama%20del%20saber.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Sin duda la estadística es muy importante para nuestra vida ya que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.

# data[].attributes.attachment_link.description
Sin duda la estadística es muy importante para nuestra vida ya que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.

# data[].attributes.body
Sin duda la estadística es muy importante para nuestra vida ya que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber
https://www.centroscomunitariosdeaprendizaje.org.mx/capacitacion/conferencias/importancia-de-la-estadistica

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Sin duda la estadística es muy importante para nuestra vida ya que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.

# data[].attributes.attachment_link.description
Sin duda la estadística es muy importante para nuestra vida ya que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.

# data[].attributes.body
Las estadísticas se encargan de juntar todos los datos de una población o grupo acerca de algo en específico. Un ejemplo de esto son las estadísticas por el contagio del covid-19. Yo creo que son muy importantes porque nos ayudan a agrupar información para hacer las cosas más fáciles o poder tener una visión más clara para llevar a cabo ciertas cosas o tomar ciertas decisiones que sin ellas no podrían ser posibles o no podríamos ver la gravedad del problema o lo que se quiere lograr. Un claro ejemplo volviendo a lo del covid-19 es cuando podemos regresar a la escuela, esto es un dato que podemos saber aproximadamente gracias a las estadísticas de contagios, sin estas estadísticas no podríamos ser capaces de saber cuándo pudiéramos volver y que haya menos riesgo. Saberlas nos permite conocer y realizar cosas que solo se pueden hacer sabiendo las estadísticas.

Bibliografía: https://www.jaliscoafuturo.mx/jalisco-despues-del-covid-19/seguimiento-covid-19/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
El Centro de Estudios Estratégicos para el Desarrollo (CEED), en congruencia con la misión de esta Casa de Estudios y asumiendo su compromiso social con la ciudadanía del estado de Jalisco, realiza un seguimiento continuo de la situación sanitaria ante la pandemia por el COVID-19. Este sitio web ofrecerá información estadística y actualizaciones sobre lo que está aconteciendo, así como las políticas implementadas por los gobiernos y la propia Universidad, y sus efectos en el desarrollo de la contingencia.

Esta sección incluye actualizaciones periódicas del avance del COVID-19 a nivel nacional y en el estado de Jalisco. Las siguientes gráficas están elaboradas con la información proporcionada por el Gobierno Federal y Estatal.

Este mapa muestra la dinámica de aumento de casos confirmados del COVID-19 y su dispersión en el territorio nacional.

Este es el perfil de los pacientes de COVID-19 en Jalisco.

# data[].attributes.attachment_link.description
El Centro de Estudios Estratégicos para el Desarrollo (CEED), en congruencia con la misión de esta Casa de Estudios y asumiendo su compromiso social con la ciudadanía del estado de Jalisco, realiza un seguimiento continuo de la situación sanitaria ante la pandemia por el COVID-19.

# data[].attributes.body
La estadística puede ayudarte como herramienta básica en ciertos puntos claves en las investigaciones y nos permiten comunicarnos en varios datos cuantitativos. También permite una descripción más exacta y ser claros en los procedimientos.
http://materiaestadistica.blogspot.com/2012/01/importancia-de-la-estadistica_15.html?m=1

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Importancia de la estadística

La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística. Pongamos algunos ejemplos.

La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:

Permite una descripción más exacta.

Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.

Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.

Nos permite deducir conclusiones generales.

La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección, presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesión.
He publicado un contenido más amplio sobre este tema en https://clasesfortun.com Clic

# data[].attributes.attachment_link.description
Importancia de la estadística La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

# data[].attributes.body
Es importante para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación, es la base del conocimiento, podemos conocer varios datos. https://www.importancia.org/estadistica.php

# data[].attributes.attachment_link.description
La estadística es la base del conocimiento práctico y real. Su definición.- La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con datos e...

# data[].attributes.body
Es un estudio de datos cuantitativos que incluye a la población, sobre cualquier cosa ya sea en el ámbito social o el que sea, y utiliza datos numéricos para obtener lo que se requiere, por ejemplo a la hora de ver que marca o empresa vendìo màs al final del año y comparar las ganancias
https://www.sdelsol.com/glosario/estadistica/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
El Diccionario de la RAE define estadística como " estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas ", y también como " rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades ".

La estadística es, pues, una ciencia que obtiene conclusiones a partir de datos numéricos que nos dan información sobre la realidad en algún aspecto determinado.

Como ciencia es una rama de las matemáticas, que utiliza leyes de la probabilidad para analizar datos que son extraídos como muestra representativa de la realidad total, extrayendo conclusiones probables sobre fenómenos que pueden o no ser aleatorios. Nos proporciona modelos para explicar situaciones que implican incertidumbres .

Se utiliza, hoy en día, para estudiar la población, desde sus tendencias políticas hasta sus preferencias de consumo o sus hábitos y su comportamiento en otros aspectos de la vida.

También es utilizada en muchas otras investigaciones científicas como ciencia auxiliar, como en la física, la medicina, las ciencias económicas, etc.

Su aplicación a la toma de decisiones en los ámbitos políticos y empresariales es muy frecuente.

Estadística matemática

Todos los puntos que exponemos a continuación se desarrollan mediante fórmulas matemáticas; aquí sólo vamos a explicar su concepto.

La probabilidad, las posibilidades se definen como objetos matemáticos. En su concepción original, se aplica cuando todas las posibilidades son igualmente probables (por ejemplo, sacar una determinada carta en una baraja normal). Sin embargo no suele suceder que todas los posibilidades sean igualmente probables, para solventar este límite se aplica el estudio e interpretación de la frecuencia de un evento. Si no tenemos datos suficientes para evaluar estas frecuencias deberemos acudir a la evaluación personal o subjetiva, considerando otra información colateral y realizando hipótesis fundadas.

Los espacios muestrales son la información que obtenemos de la observación y experimentación de la realidad a estudiar. Estos resultados pueden variar dependiendo del ámbito donde se realiza la observación o el experimento, según acotemos más o menos utilizando determinadas características la realidad a estudiar.

Distribuciones y densidades de probabilidad la experimentación de la realidad se produce tomando datos de manera aleatoria que consideremos que son muestras representativas de la realidad a estudiar. En esta toma de datos nos interesan determinados aspectos del objeto a estudiar y otros aspectos no; es lo que llamamos variables aleatorias, por ejemplo, si tiramos dos dados nos puede interesar el resultado total de los dos y no como se comporta cada uno de ellos por separado, aunque el resultado total sea la suma de estos comportamientos separados y el cálculo se haga en base a los ocho lados que tiene cada uno y cual es la probabilidad de que salgan determinados números. Estas variables aleatorias pueden ser continuas cuando se toman los datos directamente de la realidad o discretas si se producen redondeos o aproximaciones.

La esperanza matemática aparece a partir del análisis de los juegos de azar. Si compramos un décimo de lotería en un sorteo donde se puede ganar un premio de 20.000€ y se venden 500.000 décimos nuestra esperanza matemática de ganar será 20.000x1/500.000, es decir 20.000/500.000 = 0,04€ por cada décimo. Traspasando este criterio a una variable aleatoria, su esperanza matemática será el valor esperado. La esperanza matemática se utiliza muy habitualmente para la toma de decisiones según las probabilidades de éxito que se tenga.

Funciones de variables aleatorias aplica fórmulas matemáticas para deducir la probabilidad de una variable a partir de la información de un muestreo de variables aleatorias.

Muestreo el estudio sobre el que se aplican las fórmulas y análisis estadísticos se denomina muestra y se realiza de manera metódica y sistemática, para que sea representativo de una realidad a la que llamamos población infinita porque puede alcanzar cualquier límite. El método para tomar estas muestras debe tener en cuenta las características concretas de dichas muestras para intentar que sean representativas del universo a estudiar; pero los resultados serán más fiables cuanto mayor sea el número de muestras estudiadas.

La inferencia o estimación estadística sirve para dar valor a un parámetro a partir de la información que nos proporciona la muestra. Esta estimación se puede hacer de manera puntual, utilizando un sólo criterio de muestra (por ejemplo la estatura media midiendo la estatura de los sujetos encuestados); o por intervalos, analizando datos diferentes y deduciendo sus consecuencias para calcular el parámetro buscado. Hablamos de estimación bayesiana cuando los resultados que obtenemos vienen de la creencia que tenemos de que determinados datos obtenidos en la muestra tienen esas consecuencias.

Regresión y correlación predecimos determinadas variables en función de otras variables. Por ejemplo, predecir el nivel de ventas de un producto según su precio, lo que va a gastar una familia en función de su nivel de ingresos o lo que van a adelgazar las personas según su nivel de seguimiento de un régimen.

Análisis de varianza si, realizando muestras diferentes, obtenemos resultados diferentes o contradictorios debemos analizar si esas diferencias se deben a alguna característica concreta de cada muestra tomada o si son totalmente aleatorias.

Aplicación de la estadística matemática

Todos los estudios y criterios que acabamos de exponer se aplicarán, en la práctica, en dos campos:

La estadística descriptiva que de forma numérica o gráfica llega a conclusiones sobre datos medios concretos.

La estadística inferencial que busca modelos y predicciones sobre realidades aleatorias.

# data[].attributes.attachment_link.description
El Diccionario de la RAE define estadística como " estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas ", y también como " rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades ".

# data[].attributes.body
La estadística tiene mucha importancia, ya que permite una descripción mas exacta y mas clara, también resulta fundamental para conocer el comportamiento de varios eventos y es un valioso auxiliar en los campos de conocimiento.

https://sites.google.com/site/estadisticainfdes/unidad-de-aprendizaje-i-estadistica/1-1-importancia-del-estudio-de-la-estadistica

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La estadística se considera un método utilizado para recoger, organizar, concentrar, reducir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los resultados numéricos (datos) de observaciones directas o indirectas de fenómenos reales, así como de la información obtenida a partir de la experimentación, para estar en condiciones de llevar a cabo tanto evaluaciones como conclusiones adecuadas, y tomar decisiones acertadas y confiables.

Elorza, H. (2008). Estadística para ciencias sociales y del comportamiento. México: CENGAGE Learning.

El término estadística proviene del latín statisticum collegium que significa "consejo de Estado" y de su derivado italiano statista entendido como "hombre de Estado". Por lo tanto, los orígenes de la estadística están relacionados con el gobierno y sus partes administrativas. En la actualidad la estadística no es ya una cuestión reservada al estado.

Definición: la estadística es la ciencia que estudia las técnicas y procedimientos para la recolección, organización, presentación y análisis de datos a fin de obtener conclusiones acerca de los mismos.

Podemos considerar la estadística dividida en dos partes o áreas fundamentales, según enfoquemos el estudio de la investigación sobre todo el conjunto de la población o sobre una parte de ella. Esto es, estadística descriptiva y estadística inferencial.

Cuando hablamos de estadística descriptiva nos referimos a la parte de la estadística que de forma minuciosa describe, resume y ofrece los métodos para hacer posible la recolección, organización y presentación de los datos.

Esta perspectiva de la estadística está limitada a sí misma, simplemente a los datos recolectados, aquí la estadística no realiza ningún tipo de generalización de los datos obtenidos.

La estadística inferencial es la perspectiva que, fundamentándose en los resultados de una muestra, determina características de la población, permitiendo generalizar sobre los resultados obtenidos.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

La estadística descriptiva permite describir un conjunto de datos con el fin de descubrir con precisión las diversas características de ese conjunto. Así, que la estadística descriptiva es la que ordena, resume y clasifica los datos. Contrario a la estadística inferencial la estadística descriptiva no hace inferencia sobre los datos; su propósito es obtener una visión precisa y de conjunto de los datos observados. Como podemos deducir la estadística descriptiva es un paso previo a la estadística inferencial.

Estadística descriptiva

Definición: la estadística descriptiva es la parte de la estadística que describe y resume la serie de datos además de proporcionar los métodos de recolección, organización y presentación.

Por lo visto anteriormente nos damos cuenta que la estadística descriptiva se limita en sí misma a los datos recolectados y no realiza generalización acerca de donde provienen esos datos estadísticos.

Ejemplo de estadística descriptiva son: los datos de censo de población de un año determinado, el número de clientes atendidos por una oficina de abogados etc.

Estadística inferencial

Definición: es el enfoque estadístico destinado a hacer posible la estimación de propiedades de una población o la toma de una decisión referente a una población, fundamentándose sólo en los resultados de la una muestra.

La bondad de la estadística inferencial está en que esta utiliza técnicas especiales para hacer afirmaciones generales respecto a una población observada a partir únicamente de la observación de una parte de ella. De manera, que la estadística inferencial hace el aporte de un conjunto de procedimientos en los cuales participa la aplicación de modelos de probabilidad que permiten hacer inferencia validada para toda la población basándose solo en los resultados de una muestra.

TERMINOS BASICOS DE ESTADISTICA

Toda técnica, arte o disciplina científica maneja una serie de términos o conceptos indispensables. En estadística estos son los principales:

Datos estadísticos: es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación cualquiera.

Población o universo: es totalidad de los valores de una característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en un momento determinado. Cada unidad individual es un elemento.

Muestra: es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la misma, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede.

Encuesta: Es una investigación en la cual la información se obtiene de una fracción de la población llamada muestra.

Censo: Es una investigación que cubre todos los miembros o elementos de una población dada, ya sea una nación, una comunidad o una determinada organización.

Parámetro: Es una medida de resumen que se calcula con el propósito de describir alguna característica de la población.

Estadígrafo: Son medidas de resumen que se calculan con el propósito de describir alguna característica de una sola muestra de la población.

Notación sumatoria: para denotar la suma de una gran cantidad de indicadores estadísticos se emplea la letra griega ∑ llamada sigma. Esta notación indica: suma total.

Si la variable x toma los valores (x1 + x2 + x3 +. . . . . + xn) entonces su notación sumatoria es:

Esta expresión se lee como, sumatoria de x, desde i = 1 hasta n. Aquí i = 1 debajo de la notación indica el primer elemento a sumarse. La (n) indica el término final de la suma.

http://materiaestadistica.blogspot.mx/2012/

La importancia de la estadística

La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística.

La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:

Permite una descripción más exacta.

Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.

Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.

Nos permite deducir conclusiones generales.

La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección, presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesión.

http://materiaestadistica.blogspot.mx/2012/01/importancia-de-la-estadistica_15.html

La importancia de la estadística radica fundamentalmente en su aplicación en el proceso de todo tipo de investigación científica. Ella es de gran utilidad en las ciencias sociales, en las ciencias naturales y en las ciencias formales. De manera, que la estadística es por sí misma, auxiliar de todas las ciencias.

Rol de la estadística en las ciencias

Nuestros antepasados adquirían sus conocimientos de sus experiencias. Observando que la ocurrencia de algunos fenómenos, generalmente tenía la misma causa. El conocimiento acumulado se transmitía de generación en generación. Con el avance de la sociedad a un estado superior de conocimiento, surgieron las ciencias. El método científico ha permitido formular la relación causa-efecto de la ocurrencia de los fenómenos. La aparición de la estadística dentro de las ciencias permitió el estudio de los fenómenos, que a pesar de tener la misma causa de origen, producen efectos diferentes.

Por tanto, la estadística ha permitido conocer el campo de la variabilidad y la incertidumbre en la ocurrencia de ciertos fenómenos. Lo más interesante; casi increíble, es que la estadística describe estos fenómenos. En la mayoría de los casos, observando una mínima parte del conjunto de los datos analizados, es decir, a través de una muestra.

La estadística como ciencia, es la que proporciona las técnicas y procedimientos o herramientas que posibilitan manejar datos. De estos datos se extraen conclusiones que permiten tomar decisiones.

Papel de la estadística en la vida, la empresa y el gobierno

La importancia de estadística es evidente en todos los aspectos de nuestra vida. Como ejemplo, se puede mencionar la importancia de la estadística para los gobiernos, los cuales la emplean en varios aspectos. Le sirve para medir indicadores económicos; tales como, el índice de precio al consumidor, el producto interno bruto, la inflación, renta per cápita, entre otros. Los resultados obtenidos le permiten al gobierno tomar medidas de política económica.

Así, la empresa la emplean eficazmente, en el análisis de mercado. Esto le permite conocer el mercado a profundidad posibilitando montar ciertas estrategias. Estrategias que le permiten desarrollar sus planes de negocio y comercialización. Así, la empresa la emplean eficazmente, en el análisis de mercado. Esto le permite conocer el mercado a profundidad posibilitando montar ciertas estrategias para desarrollar sus planes de negocio y comercialización.

http://webmaterias.com/importancia-de-la-estadistica/

PAPEL DE LA ESTADÍSTICA EN EDUCACIÓN

La estadística es importante porque en el área de educación se aplica frecuentemente. Enfocándonos en el ambiente educativo, el campo ocupacional del Licenciado en Ciencias de la Educación comprende tanto actividades en el campo de la enseñanza media, superior o universitaria, como así también en ejercicio de la investigación el planeamiento y programas educativos la administración efectiva de instituciones educativas y sociales. Estos planes y programas oscilan en torno a un grupo de estudiantes, a un contenido educativo, a un centro docente, una comunidad, una sociedad, entre otras, por tal motivo es indispensable conocer la estadística.

LA ESTADÍSTICA EN LA ESCUELA

La principal razón del estudio de la estadística es que los fenómenos aleatorios tienen una fuerte presencia en nuestro entorno.

Existe una necesidad de formar estudiantes con capacidades para interactuar en un mundo de información y competitivo que requiere capacidades para leer y producir información sea esta gráfica o simbólica.

La estadística en la escuela supone la formación de una nueva manera de razonar, una mayor relación con la recolección de datos empíricos, una mayor búsqueda de evidencias que sustituyen a la especulación simple sin fundamentos.

La estadística en la escuela significa el encuentro de maestros y aprendices para formar actitudes nuevas frente a la realidad.

La estadística forma parte de la educación ciudadana presente y futura, porque promueve un espíritu crítico, un razonamiento diferente y complementario a la matemática, porque se relaciona con diversas habilidades como la comunicación y la resolución de problemas estableciendo pautas para el uso de estrategias heurísticas y metodológicas.

Holmes (1980): La estadística es una parte de la educación general deseable para los futuros ciudadanos adultos * Es útil para la vida posterior * Su estudio ayuda al desarrollo personal, fomentando un razonamiento crítico, basado en la valoración de la evidencia objetiva. * Ayuda a comprender otros temas del currículo.

Fischbein (1975): En el mundo contemporáneo, la educación científica no puede reducirse a una interpretación unívoca y determinista de los sucesos. Una cultura científica eficiente reclama una educación en el pensamiento estadístico y probabilístico.

Begg (1997): La estadística es un buen vehículo para alcanzar las capacidades de comunicación, tratamiento de la información, resolución de problemas, uso de computadoras y trabajo cooperativo y en grupo.

Si queremos que el alumno valore el papel de la probabilidad y estadística, es importante que los ejemplos que mostramos en la clase hagan ver de la forma más amplia posible esta fenomenología, e incluyan aplicaciones de su mundo biológico, físico, social y político sin renunciar a los juegos de azar. Hay que procurar que estas sean cercanas a los intereses de los alumnos.

Se debe fomentar: - los proyectos estadísticos, - la experimentación con fenómenos aleatorios.

Los proyectos estadísticos permiten a los alumnos elegir un tema de su interés en el cual precisen definir los objetivos, elegir los instrumentos de recogida de datos, seleccionar las muestras, recoger, codificar, analizar en interpretar los datos para dar respuesta a las preguntas planteadas. * La experimentación con fenómenos aleatorios (real o simulada) proporciona al alumno una experiencia estocástica (basada en el azar) difícil de adquirir en su relación empírica con lo cotidiano.

Centrando la atención sobre la Estadística aplicada al campo de la investigación educativa, la Estadística habrá de ser vista como un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para el manejo de datos, su ordenación, presentación, descripción, análisis e interpretación, que contribuyen al estudio científico de los problemas planteados en el ámbito de la educación y a la adquisición de conocimiento sobre las realidades educativas, a la toma de decisiones y a la mejora de la práctica desarrollada por los profesionales de la educación.

Bazán, Jorge. (2001). Estadística Educativa. Facultad Pontificia y Civil de Lima. Perú.

Bazán, J. (2006). La estadística llega a la escuela en el Perú. En Gonzales, M., Bazán, J. L., Sánchez, R. (eds). Coloquios sobre Matemática Educativa 2005, parte 2., 87-109. Reporte de Investigación 19. Serie C. Sección Matemática. Pontificia Universidad Católica del Perú.

Bazán, J. L. and Aparicio, A. (2007). Las actitudes frente a la matemática dentro de un modelo de aprendizaje. Revista de Educación. PUCP 15-(28), 7-20.

# data[].attributes.attachment_link.title
1.1. Importancia del estudio de la estadística. - Estadistica

# data[].attributes.attachment_link.description
La estadística se considera un método utilizado para recoger, organizar, concentrar, reducir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los resultados numéricos (datos) de observaciones directas o indirectas de fenómenos reales, así como de la información obtenida a partir de la experimentación, para estar en condiciones de llevar a cabo tanto evaluaciones como conclusiones adecuadas, y tomar decisiones acertadas y confiables.

# data[].attributes.body
Me gusta que podemos analizar y aplicar la estadística en literalmente todo lo que nos rodea; incluso en las estrellas.
Hay más árboles en el planeta que estrellas en la vía láctea.
"De acuerdo con datos estadísticos,(...), en el planeta hay aproximadamente 3 trillones de árboles, mientras que las estrellas alcanzan los 400 mil millones"

BIBLIOGRAFÍA:
https://genial.guru/admiracion-curiosidades/14-datos-del-mundo-de-las-estadisticas-que-les-interesaran-incluso-a-aquellos-que-no-aman-las-cifras-637810/

# data[].attributes.body
Pues siento que es importante para saber que valores son lo que se buscan y que en estos estan los porcentajes, en estos podemos ver las mejores que tiene una de otra y que estas son las que pudeen dar la populariadad en algunas situaciones, y esto lo podemos ver en nustro día a día y que se han echo populares. Algun negocio u/o otra coas

# data[].attributes.body
Las estadísticas son muy importantes por que te facilitan mucho entender varios datos y aprenderlos mucho mas rápidos, también los puedes utilizar para escribir estadísticas y porcentajes de una manera mas rápida por que si lo haces por escrito es mas probable que te de flojera o que la gente no le de atención o se le complique mas entenderlo.
https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.

El origen de la palabra estadística se suele atribuir al economista Gottfried Achenwall (prusiano, 1719-1772) que entendía la estadística como " ciencia de las cosas que pertenecen al Estado".

Conviene saber que la estadística NO es una rama de las matemáticas. Utiliza herramientas de las matemáticas del mismo modo que lo hace la física, la ingeniería o la economía, pero eso no las hace ser parte de las matemáticas. Es cierto que tienen una relación estrecha, pero la estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.

Gestionar tu dinero y hacerlo crecer no es un superpoder, es algo que se aprende

Tenemos 2 nuevos programas formativos en la suscripción premium de Economipedia, sobre finanzas personales y sobre inversión.

Aprovecha y accede al precio actual hasta el miércoles 31 de mayo (incluido) , después el precio subirá:

Una de las características fundamentales de la estadística es su transversalidad. Su metodología es aplicable al estudio de diversas disciplinas tales como: biología, física, economía, sociología, etc.

La estadística ayuda a obtener conclusiones relevantes para el estudio de todo tipo de agentes como: humanos, animales, plantas, etc. Generalmente lo hace a través de muestras estadísticas.

Los tipos de estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.

Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.

Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.

Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto de que la población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.

Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binomial.

La historia de la estadística data desde antes del 3.000 antes de Cristo. Nace con el objetivo de recolectar información que necesitaba el Estado, por ejemplo, sobre la agricultura y el comercio.

En la antigua Asiria y en Egipto se tiene evidencia de la recolección de datos estadísticos. Asimismo, en Roma se recogían datos demográficos de los habitantes del imperio, como aquellos de natalidad y mortalidad. Esto, con el propósito de tomar mejores decisiones desde el gobierno.

Posteriormente, durante la Edad Media, la estadística no tuvo grandes avances. Sin embargo, en la Edad Moderna se elaboraría el primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades de edades, ambos sucesos en el siglo XVII. Luego, hacia el siglo XX, se comenzaron a incorporar herramientas matemáticas provenientes de la teoría de la probabilidad a la estadística. Esto, principalmente por los aportes de Kolmogorov y Borel.

Para conocer más a detalle la historia de la estadística te invitamos a leer:

Los principales objetivos de la estadística son los siguientes:

Conocer las características y hacer inferencias o llegar a conclusiones respecto a una población objetivo. Esto, usualmente a partir del análisis de una muestra. Esto es propio de la estadística inferencial.

Puede permitir establecer relación entre distintas variables, hallando el posible origen de un fenómeno, estudiando los cambios en dicho evento y haciendo proyecciones sobre el mismo, de ser posible.

En base a las conclusiones obtenidas, se pueden tomar decisiones, por ejemplo, si hablamos de un estudio estadístico realizado por el Gobierno para definir una política pública.

En el caso de la estadística descriptiva, permite tener un estado de la cuestión, es decir, conocer las características de una base de datos, por ejemplo, calculando las medidas de tendencia central como la media o la moda.

Sirve de apoyo a otras disciplinas como la economía, en el análisis y proyección de indicadores como la inflación o el Producto Interior Bruto. Asimismo, en el campo de la biología, tenemos la bioestadística que analiza, en otros, datos de salud pública y medioambientales.

Los principales elementos de la estadística son:

Población: Grupo de individuos que presenta o podría presentar un rasgo característico común que se desea investigar.

Muestra: Es un subgrupo de datos extraídos de una población que debe representar adecuadamente la totalidad del grupo.

Parámetros: Son medidas que ofrecen información sobre el centro de un conjunto de datos (medidas de tendencia central), otras sobre la dispersión o variabilidad (medidas de dispersión) y otras sobre la posición de un valor (medidas de posición como los percentiles).

Experimento: Proceso o actividad llevada a cabo de forma intencional para obtener una serie de datos o para ratificar o refutar una hipótesis.

Variable: La característica o cualidad de una muestra o población a la cual se le puede asignar un valor.

La estadística es ampliamente utilizada en el análisis económico. Nos ayuda a comprobar la aplicación de la teoría económica en la práctica. Algunos ejemplos del uso de estadística en Economía son:

Elaboración de indicadores macroeconómicos agregados.

Predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda.

Testear la validez de hipótesis basadas en la teoría económica.

Calcular la tasa de paro.

Organizar y presentar datos económicos como: evolución de los precios, PIB, etc.

Se recomienda leer:

# data[].attributes.attachment_link.title
Estadística - Definición, qué es y concepto | Economipedia

# data[].attributes.attachment_link.description
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes.

# data[].attributes.body
adsogihtaosigh ..

OJO: ORTOGRAFÍA
Bibliografía: