# data[].attributes.headline
วิทยาการคำนวณ เป็นศา

# data[].attributes.body
วิทยาการคำนวณ เป็นศาสตร์ของการรวบรวม วิเคราะห์ และจัดระเบียบข้อมูลด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เพื่อทำให้ข้อมูลนั้นน่าเชื่อถือสามารถนำไปใช้ได้ รวมถึงการนำเสนอข้อมูล โดยจัดเก็บเป็นข้อมูลเชิงสถิติ
นายศุภเศรษฐ์ อ่อนสีชัย ม.5/10 เลขที่4

# data[].attributes.headline
น.ส.วทันยา อุดมศักดิ์ เลขที่29

# data[].attributes.subject
น.ส.วทันยา อุดมศักดิ์ เลขที่29

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล หรือ Data Science คือ ศาสตร์ที่เกี่ยวกับการจัดการ จัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ วิจัยและนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง อย่างเช่น การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ กระบวนการดำเนินงาน ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ การวางแผนการตลาด และทิศทางขององค์กรในอนาคต

โดยหลักการแล้ว Data Science ประกอบขึ้นจากศาสตร์หลักๆ
คือ Hacking Skill , Statistic & Math,  Substantive Expertise
, Presentation และ Visualization

# data[].attributes.headline
วิทยาการข้อมูล เป็นก

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล เป็นการบูรณาการสถิติศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ โดยกระบวนการอัลกอริทึม และระบบทางวิทยาศาสตร์มาหาความรู้จากข้อมูลหลากหลายรูปแบบเพื่อให้สามารถเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยใช้เทคนิคและทฤษฎีที่ได้มาจากคณิตศาสตร์ สถิติศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิทยาการสารสนเทศ
นางสาวฐิตาภา สิริสุขสุวรรณ เลขที่14

# data[].attributes.headline
เป็นศาสตร์ที่เก

# data[].attributes.body
เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวกับ การจัดเก็บ จัดการ รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ วิจัย และนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง
กระบวนการมี5ขั้นตอน
การตั้งคำถาม, การรวบรวมข้อมูล,การสำรวจข้อมูล,การวิเคราะห์ข้อมูล,การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ

วิทยาการข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการขับเลื่อนด้านต่างๆในประเทศ ไม่ว่าจะด้านสังคม เศรษฐกิจ เกษตร  อุตสาหกรรม และสุขภาพ
น.ส. ปิยดา โดดชัย เลขที่26

# data[].attributes.headline
นายวชิระ นาพังคะบุตร เลขที่10

# data[].attributes.subject
นายวชิระ นาพังคะบุตร เลขที่10

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล เป็นศาสตร์ที่เป็นการบูรณาการสถิติศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถเข้าใจและวิเคราะห์ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจริงในข้อมูลได้ ใช้เทคนิคและทฤษฎีที่ได้มาจากคณิตศาสตร์ สถิติศาสตร์์

กระบวนการทางวิทยาการข้อมูล
• ประกอบด้วย 5 ส่วนได้แก่
1. การมองภาพใหญ่และการตั้งคำถาม
2. มองหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการนำเข้าข้อมูล
3. เตรียมข้อมูลและทำการวิเคราะห์ข้อมูล
4. สร้างแบบจำลอง ปรับปรุงและประเมินผล
5. นำไปใช้งาน และการสื่อสารผลลัพท์

# data[].attributes.headline
วิทยาการข้อมูล

# data[].attributes.subject
วิทยาการข้อมูล

# data[].attributes.body
นายเมตไตรย พานสมบูรณ์ ม.5/10 เลขที่ 9
1.ความหมายของวิทยาการข้อมูล : เป็นการใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์มาใช้เพื่อหาความรู้จากข้อมูลหลายรูปแบบทั้งการจัดเก็บข้อมูลให้เป็นระเบียบสามารถวิเคราะห์โดยใช้หลักการทางคณิตศาสตร์เข้ามาช่วยไม่ว่าจะเป็นการหาค่าต่ำสุด สูงสุด ค่าเฉลี่ย SD.
2.ขั้นตอนของวิทยาการข้อมูล ได้แก่
2.1 ตั้งปัญหาหรือคำถามที่สนใจ
2.2 สืบค้นข้อมูลหรือรวบรวมข้อมูล
2.3เตรียมข้อมูลก่อนที่จะวิเคราะห์
2.4วิเคราะห์ข้อมูลที่เตรียมไว้
2.5สร้างแบบจำลองข้อมูล
3.การวิเคราะห์ข้อมูล
3.1 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานเพื่อพรรณนาหรือบรรยายข้อมูล ที่ศึกษา ในงานวิจัยเชิงปริมาณทุกงานวิจัยจาเป็นต้องวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา ซึ่งประกอบด้วย การ แจกแจงความถี่เป็นจานวน ร้อยละ
3.2 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย
เทคโนโลยีซึ่งเรียนรู้จากประสบการณ์ (ข้อมูล) เพื่อทำการทำนายพฤติกรรมบางอย่างที่เกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งจะทำให้สามารถช่วยในการตัดสินใจในทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

# data[].attributes.headline
นายพีรภัทร์ ประโพธิ์ทัง ม.5/10 เลขที่ 8

# data[].attributes.subject
นายพีรภัทร์ ประโพธิ์ทัง ม.5/10 เลขที่ 8

# data[].attributes.body
Data Science ใช้เพื่อหาความรู้จากข้อมูลหลากหลายรูปแบบ ทั้งจัดเก็บเป็นระเบียบและไม่เป็นระเบียบ การใช้ Functions เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในโปรแกรม Excel ในการหาค่า Max Min Average SD CORREL หรือใช้ในการสร้างกราฟเปรียบเทียบใน Google sheets การเก็บข้อมูลในรูปแบบของ Google forms หรือเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆและนำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์การวิเคราะห์ข้อมูล
1)กำหนดปัญหา 2)เก็บข้อมูลดิบที่จําเป็น 3)ประมวลผลข้อมูลและทําความสะอาดข้อมูล 4)การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล 5)สร้างแบบจำลองข้อมูล 6)นำเสนอ

# data[].attributes.headline
นางสาวสิริญารัตน์ สีโท เลขที่36

# data[].attributes.subject
นางสาวสิริญารัตน์ สีโท เลขที่36

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล เป็นการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้วิธีทางคณิตศาสตร์ด้านสถิติ เช่น หาค่าเฉลี่ย แล้วนำเอาข้อมูลที่วิเคราะห์มาใช้ประโยชน์ มีขั้นตอนดังนี้ การตั้งคำถาม การเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล สร้างแบบจำลอง และนำไปใช้งาน

# data[].attributes.headline
สุจิตรา เวฬุวรรณ เลขที่ 31

# data[].attributes.subject
สุจิตรา เวฬุวรรณ เลขที่ 31

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล คือ วิธีการในการรวบรวมข้อมูลที่มีความหลากหลายของรูปแบบ รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ
โดยมี 6 ขั้นตอน ดังนี้
1.กำหนดปัญหา
2.เก็บรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น
3.ประมวลผลและทำความสะอาดข้อมูล
4.วิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล
-แบบบรรยาย
-แบบทำนาย
-ให้คำแนะนำ
5.สร้างแบบจำลองข้อมูล
6.นำเสนอข้อมุล

# data[].attributes.headline
วิทยาการข้อมูล คือ ศ

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล คือ ศาสตร์ที่เกี่ยวกับการจัดการ จัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ วิจัย และนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง อย่างเช่น การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ กระบวนการดำเนินงาน ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ การวางแผนการตลาด และทิศทางขององค์กรในอนาคต
น.ส.พรนัชชา นะที เลขที่17 ม.5/10

# data[].attributes.headline
นายพงศกร วิบุญกุล เลขที่ 6

# data[].attributes.subject
นายพงศกร วิบุญกุล เลขที่ 6

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล หรือ Data Science

คือ ศาสตร์ที่เกี่ยวกับการจัดการ จัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ วิจัย และนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง
วิทยาการข้อมูลเป็นศาสตร์ที่เป็นการบูรณาการสถิติศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถเข้าใจและวิเคราะห์ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจริงในข้อมูลได้ ใช้เทคนิคและทฤษฎีที่ได้มาจากคณิตศาสตร์ สถิติศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิทยาการสารสนเทศ
อย่างเช่น  การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ กระบวนการดำเนินงาน ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ การวางแผนการตลาด และทิศทางขององค์กรในอนาคต

# data[].attributes.headline
น.ส กนกวรรณ เมืองศรี เลขที่12

# data[].attributes.subject
น.ส กนกวรรณ เมืองศรี เลขที่12

# data[].attributes.body
ศาสตร์ในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล เพื่อค้นหาความรู้ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้
องค์ความรู้สำหรับวิทยาการข้อมูล
-ค.รู้เฉพาะทาง
-ค.รู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
-ค.รู้ด้านคณิตและสถิติ

# data[].attributes.headline
การนำระบบทางวิทยาศาส

# data[].attributes.body
การนำระบบทางวิทยาศาสตร์มาวิเคราะห์ข้อมูล การรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล การบูรณาการสถิติศาสตร์มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้งาน
นางสาวจารุภัทร ภูทะวงศ์ เลขที่20

# data[].attributes.headline
นางสาวยุภาดา พิมพ์แมน เลขที่ 27 ม.5/10

# data[].attributes.subject
นางสาวยุภาดา พิมพ์แมน เลขที่ 27 ม.5/10

# data[].attributes.body
การวิเคราะห์ข้อมูล    ทำให้เห็นภาพรวมของข้อมูลคาดการณ์ผลในอนาคต ประกอบกับการตัดสินใจ

การวิเคราะห์เชิงพรรณนา

1.1การหาสัดส่วนหรือร้อยละ
การจัดการข้อมูลให้เป็นหมวดหมู่ ง่ายต่อการนำไปใช้ และง่ายต่อการสังเกตุ
1.2.การวัดค่ากลางของข้อมูล
ใช้เพื่อหาค่าที่เป็นตัวแทนของข้อมูลทั้งหมด เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าฐานนิยม
1.3.การหาความสัมพันธ์ของข้อมูล ความสัมพันธ์เชิงบวกและเชิงลบ เครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูล เช่นโปรแกรม excel

# data[].attributes.headline
นายพิสิษฐ์  คำมะวัน  เลขที่7 

# data[].attributes.subject
นายพิสิษฐ์  คำมะวัน  เลขที่7 

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล หมายถึง วิชาที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์แลละประทวลผลข้อมูล เพื่อหาความรู้ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ โดยอาศัยความรู้เฉพาะทาง ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ และความรู้ทางคณิตศาสตร์ด้านสถิติ
วิธีการ
1.กำหนดปัญหา โดยตั้งคำถามจาก6w2h
2.เก็บข้อมูลที่จำเป็น
3.ประมวลผลและทำความสะอาดข้อมูล
4.วิเคราะห์ข้อมูลมี3รูปแบยคือ
1.การวิเคราะห์แบบพื้นฐาน
2.วิเคราะห์แบบพยากรณ์
3.วิเคราะห์แบบให้คำแนะนำ
5.สร้างแบบจำลองข้อมูล
6.นำเสนอ

# data[].attributes.headline
นางสาวประภัทรวดี. คลังกลาง เลขที่25 5/10

# data[].attributes.subject
นางสาวประภัทรวดี. คลังกลาง เลขที่25 5/10

# data[].attributes.body
การวิทยาการข้อมูล คือ การนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ โดยครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ
กระบวนการของวิทยาการข้อมูล ประกอบด้วย การตั้งคำถาม การเก็บ
รวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช้
กลุ่มเป้าหมาย สามารถก่อให้เกิดประโยชน์ทั้งในด้านการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับบริการและผลอต
ภัณฑ์ และในต้านการวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นในอดีต เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้น

# data[].attributes.headline
นางสาว ต้นน้ำ เชยตระกูล เลขที่ 16

# data[].attributes.subject
นางสาว ต้นน้ำ เชยตระกูล เลขที่ 16

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล หมายถึง การนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ โดยครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล (Collect) > การจัดการข้อมูล (Manage) >  การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyze) > ไปจนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ (Decision)

# data[].attributes.headline
น.ส.สุธีรา ไชยศรี เลขที่32

# data[].attributes.subject
น.ส.สุธีรา ไชยศรี เลขที่32

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล หรือ Data Science คือ ศาสตร์ที่เกี่ยวกับการจัดการ จัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ วิจัย และนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง
กระบวนการทางวิทยาการข้อมูล
การตั้งคำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ เพื่อเผยแพร่ข้อมูลสู่ผู้ใช้กลุ่มเป้าหมาย

คนทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะนำข้อมูลที่กระจัดกระจายจากแหล่งต่างๆ มาจัดการและวิเคราะห์ เพื่อใช้ประโยชน์ตามโจทย์หรือวัตถุประสงค์การใช้งาน

# data[].attributes.headline
ชุตษณะ ทองนิล เลขที่2

# data[].attributes.subject
ชุตษณะ ทองนิล เลขที่2

# data[].attributes.body
เป็นการใช้วิธีการหรือกระบวนการ เพื่อหาความรู้จากข้อมูลที่หลากหลาย จากการวิเคราะห์ข้อมูล ในด้านต่างๆโดยการเก็บข้อมูลจากสิ่งที่เราสนใจศึกษา มาทำข้อมูลในรูปแบบเชิงสถิติ เเล้วนำมาเป็นข้อมูลในการพัฒนาสิ่งต่างๆต่อไป

# data[].attributes.headline
นางสาวพัชราภรณ์ จันทร์เทาว์ เลขที่35

# data[].attributes.subject
นางสาวพัชราภรณ์ จันทร์เทาว์ เลขที่35

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล คือ เป็นการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเพื่อค้นหาความรู้ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้ ขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูล
1)กำหนดปัญหา
2)เก็บข้อมูลดิบที่จำเป็น
3)ประมวลผลข้อมูลและทำความสะอาดข้อมูล
4)การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล
5)สร้างแบบจำลองข้อมูล
6)นำเสนอผลการวิเคราะห์์์์ข้อมูล
*ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นการสร้างมูลค่าให้กับข้อมูลด้วยการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล
*การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้3วิธีคือ แบบบรรยาย ทำนายและให้คำแนะนำ

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฎฐณิชา ราชาเดช เลขที่ 15

# data[].attributes.subject
นางสาวณัฎฐณิชา ราชาเดช เลขที่ 15

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล การจัดการ จัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ วิจัย และนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้
กระบวนการทางวิทยาการข้อมูล
การตั้งคำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ เพื่อเผยแพร่ข้อมูล

# data[].attributes.headline
นายบุญญฤทธิ์ บุรีรักษา เลขที่ 5

# data[].attributes.subject
นายบุญญฤทธิ์ บุรีรักษา เลขที่ 5

# data[].attributes.body
วิทยาการข้อมูล คือวิธีการจัดการอย่างเป็นขั้นเป็นตอน ในรูปแบบของสถิติ โดยใช้วิธีทางคณิตศาสตร์พื้นฐานวิทยาการคำนวณ ในการวิเคราะห์และทำสรุปออกมาเป็นสถิติในการนำเสนอ โดยมีกระะบวนการ5ขั้นตอนได้แก่ การตั้งคำถาม การนำเข้าข้อมูล การเตรียมข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างแบบจำลอง ปรับปรุง ประเมินผล และสุดท้ายคือการนำไปใช้งานแะสื่อสารผลลัพท์

# data[].attributes.headline
เกี่ยวกับการจัดการ จ

# data[].attributes.body
เกี่ยวกับการจัดการ จัดเก็บ รวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ วิจัย และนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปสู่ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง
นางสาว ณัฐวิภา ชินบุตร เลขที่22 ม.5/10

# data[].attributes.headline
นางสาวสันต์หทัย คันธจันทร์ เลขที่34

# data[].attributes.subject
นางสาวสันต์หทัย คันธจันทร์ เลขที่34

# data[].attributes.body
-วิทยาการข้อมูล คือ การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเพื่อค้นหาความรู้ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้

มี6กระบวนการคือ กำหนดปัญหา เก็บข้อมูล การประมวลผลและทำความสะอาดข้อมูล การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล สร้างแบบจำลอง และการนำเสนอ

-ข้อมูลขนาดใหญ่ คือ การพยายามสร้างมูลค่าให้ข้อมูล ด้วยการประมวลผลข้อมูล

-การวิเคราะห์ข้อมูล มี3รูปแบบ คือ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบบรรยาย แบบทำนาย และแบบให้คำแนะนำ