# data[].attributes.body
Bland aktörer nämns forskarna först i kapitel 3. Forskarnas roll i öppen vetenskap borde lyftas fram tidigare och tydligare, särskilt i ljuset av den starka praxis kring lärarundantaget som finns i Sverige.

# data[].attributes.body
Definitionen av öppen vetenskap refererar till "alla delar i forskningsprocessen". Är detta koncept tillräckligt väldefinierat, eller behövs en kvalificering "från medelsansökan till arkivering"?

# data[].attributes.body
Kap 1.3 innehåller en avgränsning att dessa riktlinjer "är inriktade på just riktningen för öppen vetenskap i Sverige" medan andra är "mer inriktade på hur detta ska genomföras vid lärosäten och av forskare". Avgränsningen är tvetydig då lärosäten och forskare också verkar i Sverige. Tydligare formulering kring strategi/stöd vs. operationalisering vore bättre.

# data[].attributes.body
Upprepad text: "Öppen tillgång...kompletteras"

# data[].attributes.body
Definitionen av "Öppen tillgång till forskningsdata...fritt tillgängliga på internet" är problematisk eftersom den saknar den nyansering som FAIR-begreppet möjliggör. Den stänger också för möjligheter att koppla licenser till användning av data, krav på citering och tillhörande incitamentsfrågor.

# data[].attributes.body
Data-begreppet behöver nyanseras avseende t.ex rådata, bearbetade data, aggregerade data, metadata.

# data[].attributes.body
Datahanteringsplaner är ett begrepp som borde komma in i den inledande delen av detta avsnitt, eftersom det är ett steg mot öppenhet med avseende på data. Det skulle kunna användas för att nyansera den svartvita bild som ges av definitionen att Öppna data är tillgängliga på Internet.

# data[].attributes.body
Ytterligare motiv för öppna forskningsmetoder är att de bidrar till att öka samverkan mellan forskargrupper, vilket i sig kan bidra till ökad effektivitet genom minskat dubbelarbete. Detta gäller i viss mån också öppna data.

# data[].attributes.body
Lärarnas perspektiv saknas i texten med hänsyn till lärarundantaget.

# data[].attributes.body
Det är oklart vad termen "protokoll" betyder i detta sammanhang. Är det tekniska protokoll - t.ex. TCP/IP - eller ingår ämnestaxonomier?

# data[].attributes.body
Texten talar om "tekniska verktyg av olika slag...". Är det något annat än digital infrastruktur som behandlas i 2.6?

# data[].attributes.body
Etiska överväganden i relation till öppen vetenskap nämns inte.

# data[].attributes.body
"Policyer...kan med fördel...förankras". Hos vem?

# data[].attributes.body
1.3 is probably trying to give instructions on how to apply/use the guidelines. Better explanation and maybe a figure could show the role of these guidelines serving the strategic goals (which should be clearly stated) and enabling Swedish institutions define roadmaps using these guidelines as driving forces and linking them to eg development targets (for infrastructures, research, education etc) under the international umbrellas/objectives (UN goals, EU requirements etc.)

# data[].attributes.body
related to impact factors - what about measures to encourage researchers increase their open access publications? scientific impact should include open science impact

# data[].attributes.body
enhance/support multi/inter-disciplinary science (especially considering the sustainability goals that demand such approaches)

# data[].attributes.body
"...bör man undersöka om beskrivande metadata kan tillgängliggöras öppet." I vilka fall skulle man inte kunna göra det?

# data[].attributes.body
investing on interoperability at different scales/granularity
support M2M processes

# data[].attributes.body
enhance reliability of scientific process

support/promote innovation

# data[].attributes.body
making methods FAIR (not only data) to further support M2M processes (eg for M2M quality control of research results, meta analyses etc)

# data[].attributes.body
it mentions that we increase the likelihood to address issues related to societal challenges-I think the motive should also refer to the identification of research topics related to societal needs (not only using the results of research to help society but define research topics to help society)

# data[].attributes.body
contribute educating the public via outreach/communication etc combined with citizen science

support/promote community fora for science-based open dialogue

ensure easy access to research processes/results

# data[].attributes.body
The digital infrastructures not only ensure that results are open, but they are there to support the/improve the entire research process/methodology

make science/research FAIR at all phases/components to enable openness throughout research life cycle (same for scientific development lifecycle)

# data[].attributes.body
maybe define e-science and data science?

# data[].attributes.body
provide up to date technical solutions to support scientific development

comply to international standards (eg metadata standards, certified repositories etc)

enhance e-science and data science to support both disciplinary and interdisciplinary research

ensure interoperation of infrastructures at different scales (institutional-national-international, support of international protocols in terms of technical requirements etc)

define policies, criteria and methodologies that cover both directions of data/metadata flow (ingestion vs harvesting, who and how can harvest our open data/results, where and how do we ingest our data/results)

# data[].attributes.body
Generell fundering kring målen. Inga av dem är mätbara. Kanske inte nödvändigt att de är det, men vissa är väldigt diffusa. Vad innebär det tex att konstnader ska vara "rimliga"?

# data[].attributes.body
I punkt 1 i blå rutan står att "öppen vetenskap syftar till att göra vetenskaplig kunskap *öppet* tillgänglig". Det funkar ju inte för alla data, vilket man också tar upp i 2.2.

# data[].attributes.body
where are the Research Infrastructures? In most cases (if not all) Research Infrastructures are not "Research Performing Organisations" because their role is to support research (provide data, services etc) and not to perform research in the sense of investigating and answering research questions. The role of RIs is somewhere between the digital infrastructures (if those are at the level of data provision) and the researchers. Their practices (being FAIR and supporting OS) are of paramount importance for the research lifecycle.

Regarding the first group of those who perform research, RI personnel might be technicians or scientists who are not classified as "Researchers". Not all data scientists, data stewards, data officers etc are covered by the term "Researcher", including scientists who work in other fields of the public sector, eg scientists working in education, communication, with local authorities etc. They don't necessarily perform research in the academic framework, but their practices should be Open and FAIR. Especially considering that according to the text those guidelines can be used also by the private sector.

# data[].attributes.body
The focus is on the ability to reproduce of duplicate results using the same data or materials and methodology as in the original research. The lead in the statement is given to repeating data analysis, but for greater reliability, independent repetition or reproduction using the methodology should be preferred.

# data[].attributes.body
"Tack vare" de transformativa avtalen står det, är man verkligen nöjd med dessa? Ser man inga andra vägar framåt?

# data[].attributes.body
Viktigt att hålla kvar att alla data inte kan vara öppna, men att metadata kan vara det.