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El campo de las ciencias de la salud ha experimentado recientemente el impacto revolucionario de las TIC, que incluye una amplia gama de herramientas digitales que incluyen, entre otras, aplicaciones móviles, Internet, inteligencia artificial, sistemas de telemedicina, realidad virtual y big data.

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I. Tecnologías de la Información en la Difusión de Artículos Clínicos:

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I. Tecnologías de la Información en la Difusión de Artículos Clínicos:

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La transformación de las ciencias médicas a través de las TIC se ha producido de manera integral, afectando todos los aspectos del campo, desde las etapas iniciales de diagnóstico y tratamiento hasta las etapas finales de educación e investigación. Estos cambios no sólo cambian la naturaleza de los servicios de atención médica, sino que también crean oportunidades para una mayor colaboración global y el desarrollo de nuevos enfoques para resolver los problemas de salud apremiantes que enfrenta la sociedad moderna.

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2. Impacto de la Difusión Digital en la Práctica Clínica

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2. Impacto de la Difusión Digital en la Práctica Clínica

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La difusión digital ha tenido un impacto significativo en la práctica clínica. La implementación de tecnologías digitales ha mejorado el acceso, la calidad de la atención, la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del sistema de salud.

El uso de registros médicos electrónicos ha reducido los errores médicos, particularmente aquellos relacionados con la administración de medicamentos.

El uso de sistemas computarizados de apoyo a la toma de decisiones ha dado como resultado una dosificación más precisa

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3. Bases de Datos Médicas y Repositorios de Artículos

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3. Bases de Datos Médicas y Repositorios de Artículos

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Las bases de datos médicas y los repositorios de artículos son herramientas valiosas para la investigación y la práctica clínica. Algunas de las bases de datos más importantes incluyen la National Library of Medicine (NLM), PubMed Central, EBSCO, CLACSO-REDALYC, LILACS y MEDLINE.

Lista de bases de datos médicas y repositorios de artículos:

1. Biblioteca Nacional de Medicina (NLM)

2. HighWire Press

3. PubMed Central

4. EBSCO

5. CLACSO-REDALYC

6. LILACS

7. MEDLINE

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Existen diversas plataformas digitales que pueden ser útiles para la gestión y publicación de contenido en el sector de la salud.

las plataformas mencionadas en los resultados de búsqueda:

1. Plataformas digitales de gestión de contenido

2. Aplicaciones móviles y portales en línea

3. Plataformas de formación en línea

4. Atlas Digital de la Salud

Existen diversas plataformas digitales que pueden ser útiles para la gestión y publicación de contenido en el sector de la salud, así como para la capacitación y la atención médica remota.

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II. Uso de Tecnologías para la Captación de Artículos de Relevancia Clínica

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II. Uso de Tecnologías para la Captación de Artículos de Relevancia Clínica

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Existen diversas tecnologías que pueden ser útiles para la captación de artículos de relevancia clínica en el sector de la salud.

1. Plataformas digitales de gestión de contenido

2.  Aplicaciones móviles y portales en línea

3. Motores de búsqueda

4. Redes sociales

5. Plataformas de telemedicina:

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2.2. Inteligencia Artificial en la Captación de Artículos Clínicos

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2.2. Inteligencia Artificial en la Captación de Artículos Clínicos

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La inteligencia artificial (IA) tiene varias aplicaciones en el campo de la medicina, incluyendo la captación de artículos clínicos. Algunos ejemplos de cómo se está utilizando la IA en la medicina incluyen:

Predicción de resultados clínicos: La IA se ha utilizado para predecir resultados clínicos, como la fuga anastomótica después de resecciones colorrectales

Diagnóstico médico: La IA también se ha utilizado para mejorar el diagnóstico médico, como en el caso de un sistema de IA que puede diagnosticar enfermedades complejas o raras con gran precisión

Generación de informes objetivos: En dermatología, la IA se ha utilizado para generar informes objetivos que pueden mejorar la captación del usuario final.

Captación de pacientes para ensayos clínicos: La plataforma TrialWire utiliza IA y algoritmos para captar pacientes para ensayos clínicos, lo que puede ahorrar tiempo y dinero

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2.3. Aplicaciones Móviles en la Captación de Información Clínica

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2.3. Aplicaciones Móviles en la Captación de Información Clínica

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Las aplicaciones móviles pueden desempeñar un papel importante en la captación de información clínica en Perú, al igual que en cualquier otro lugar del mundo. Estas aplicaciones pueden facilitar la recopilación de datos de pacientes, mejorar la eficiencia de los profesionales de la salud y promover un seguimiento más preciso de la salud de los pacientes.

A continuación, se describen algunas formas en que las aplicaciones móviles pueden ser útiles en la captación de información clínica en el contexto peruano:

1. Registro de datos de pacientes: Las aplicaciones móviles pueden permitir a los pacientes y profesionales de la salud registrar información médica importante, como síntomas, antecedentes médicos, medicamentos y alergias. Esto puede ser especialmente útil para llevar un registro actualizado de la información de los pacientes.

2. Telemedicina: Las aplicaciones móviles pueden facilitar las consultas médicas a distancia, lo que es particularmente útil en áreas remotas de Perú donde el acceso a la atención médica puede ser limitado. Los pacientes pueden comunicarse con sus médicos a través de videoconferencias o chat para compartir información clínica y recibir orientación.

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2.4. Notificaciones y Alertas Personalizadas

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2.4. Notificaciones y Alertas Personalizadas

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Las notificaciones y alertas personalizadas pueden ser muy útiles para ayudar a los profesionales de la salud a mantenerse actualizados sobre los últimos avances e información relevante en su campo. Algunas formas en que se pueden implementar notificaciones y alertas personalizadas incluyen:

Suscripciones a feeds RSS

Alertas por correo electrónico

Alertas móviles

Sistemas de recommender

Personalización de resultados de búsqueda

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2.5. Estrategias para la Organización y Gestión de la Información Clínica

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2.5. Estrategias para la Organización y Gestión de la Información Clínica

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Los profesionales de la salud se enfrentan al reto de organizar y gestionar eficazmente grandes volúmenes de información clínica. Algunas estrategias que pueden implementar incluyen:

Usar gestores bibliográficos como EndNote o Mendeley para organizar referencias y artículos de investigación. Permiten almacenar, buscar y compartir referencias de manera sencilla.

Implementar sistemas de archivo electrónico para organizar historias clínicas, imágenes diagnósticas y otros registros del paciente. Mejoran la eficiencia y permiten compartir información entre profesionales.

Crear bases de datos internas categorizadas por especialidades, tipos de pacientes, tratamientos, etc. Agilizan la búsqueda y recuperación de información relevante.

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La transformación de las ciencias de la salud mediante las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) ha generado un impacto profundo y positivo en la atención médica, la investigación y la educación. La introducción de herramientas digitales, desde aplicaciones móviles hasta inteligencia artificial, ha revolucionado la manera en que los profesionales de la salud acceden a la información, brindan atención y se mantienen actualizados en su campo.

En la difusión de artículos clínicos, las TIC han mejorado la práctica clínica al proporcionar acceso eficiente a información actualizada a través de plataformas digitales, bases de datos médicas y repositorios de artículos. La implementación de registros médicos electrónicos, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y la telemedicina ha optimizado la calidad y seguridad de la atención, ofreciendo beneficios tanto a los profesionales como a los pacientes.

Las tecnologías también han facilitado la captación de artículos de relevancia clínica. Herramientas como motores de búsqueda, redes sociales y plataformas de telemedicina han permitido a los profesionales acceder a información crucial de manera eficiente. Además, la aplicación de la inteligencia artificial ha mejorado la precisión en la predicción de resultados clínicos y el diagnóstico médico.