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MAYERLING SUÁREZ MACUAPA

RANDY ROJAS ROJAS

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Enumera todos los elementos de la población. Por ejemplo, si estás muestreando estudiantes, asigna un número a cada estudiante en la lista.

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El muestreo aleatorio sistemático: Es un método de muestreo que implica seleccionar elementos de una población en intervalos regulares. Este enfoque permite obtener una muestra representativa de manera más eficiente que otros métodos.

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Selecciona un número aleatorio entre 1 y k. Este número determinará el primer elemento que se incluirá en la muestra.

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Desde el primer elemento seleccionado, elige cada k-ésimo elemento de la lista hasta que hayas obtenido el tamaño de muestra deseado.

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Supongamos que tienes una lista de 100 estudiantes y deseas seleccionar una muestra de 10:

Paso 1: Calcula k:

k= 100/10 = 10.

Paso 2: Selecciona un número al azar entre 1 y 10, digamos 6.

Paso 3: Selecciona a los estudiantes en las posiciones:

6, 16, 26, 36, 46, 56, 66, 76, 86, 96.

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Simplicidad: El método es fácil de entender y aplicar.

Distribución Uniforme: Al seleccionar intervalos regulares, se asegura una distribución uniforme de la muestra.

Eficiencia: Puede ser más rápido que el muestreo aleatorio simple, ya que no requiere una selección completamente aleatoria para cada elemento.

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Sesgo Potencial: Si la población tiene una periodicidad (por ejemplo, si cada décimo estudiante tiene características similares), esto puede sesgar los resultados.

Requiere Lista Completa: Necesitas una lista completa y ordenada de la población, lo que puede ser desafiador.

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Periodicidad: Antes de aplicar el método, hay que revisar si hay patrones en la población que puedan afectar la representatividad de la muestra. Si la población tiene una característica cíclica, el muestreo sistemático podría no ser adecuado.

Uso en Investigaciones: Este método es útil en encuestas y estudios de opinión donde se necesita una muestra relativamente grande y representativa sin un costo excesivo.

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Investigaciones de Mercado: Se aplica al seleccionar consumidores de un grupo grande para encuestas.

Estudios Sociales: Aplica al recoger datos de una población homogénea.

Control de Calidad: En manufactura, donde se pueden tomar muestras de productos a intervalos regulares para inspección.

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Usa la fórmula:

k=N/n

N: Total de elementos en la población.

n: Número de elementos deseados en la muestra.

k: Intervalo de selección (la cantidad de elementos que debes saltar).