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Tipos de gráficos- Gráfico de embudo Lina Tinjacá

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Tipos de gráficos- Gráfico de embudo Lina Tinjacá

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El gráfico de embudo toma su nombre de su forma, que parte de una cabeza ancha y termina en un cuello estrecho. Es la visualización de datos que debe elegir si desea mostrar una serie de pasos y la tasa de finalización de cada uno.

Los gráficos de embudo se utilizan más a menudo para representar cómo algo se mueve a través de diferentes etapas en un proceso.

Los gráficos de embudo son similares a los gráficos circulares o gráfica de pastel, pero muestran los valores como proporciones gradualmente decrecientes. Estos gráficos suelen utilizarse para ilustrar procesos que comienzan en el 100% y terminan en un porcentaje menor (por ejemplo, ventas o registros).

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Tipos de gráficos- Gráfico de telaraña Lina Tinjacá

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Tipos de gráficos- Gráfico de telaraña Lina Tinjacá

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Un gráfico de radar o de telaraña es un conjunto bidimensional de tres o más variables cuantitativas trazadas en ejes a partir de un mismo punto. Los gráficos de radar se utilizan para presentar los resultados de una escala de valores y también para comparar con una media de otras respuestas.

Esta gráfica tiene la forma de un polígono con los vértices en los ejes. Por lo general, las puntuaciones bajas se sitúan en el centro del radar y los valores altos en la periferia. Ten en cuenta que una puntuación baja no significa un valor bajo.

Los gráficos de radar ayudan a comprender las diferencias relativas entre los elementos de sus datos. Gracias al diseño de la visualización de un mapa de radar, puede comparar fácilmente varios elementos e identificar los valores atípicos que requieren atención.

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Tipos de gráficos- Gráficos de mosaico Lina Tinjacá

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Tipos de gráficos- Gráficos de mosaico Lina Tinjacá

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Los gráficos de mosaico o diagramas de Marimekko son usados para mostrar la relación entre dos variables discretas, ya sean factores o cadenas de texto.

Este tipo de grafico recibe su nombre porque consiste en una cuadricula, en la que cada rectángulo representa el numero de casos que corresponden a un cruce específico de variables. Entre más casos se encuentren en ese cruce, más grande será el rectángulo.

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Luis Sanchez: 3 tipos de visualización gráfica

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Luis Sanchez: 3 tipos de visualización gráfica

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1. Stacked Charts
Un gráfico apilado o stacked chart es una forma de gráfico de barras que muestra la composición y comparación de unas pocas variables, relativas o absolutas, a lo largo del tiempo. También llamados gráficos de barras apiladas o de columnas, tienen el aspecto de una serie de columnas o barras apiladas unas sobre otras.

2. Bubble Chart
Un gráfico de burbujas o Bubble Chartes un gráfico multivariable que es un cruce entre un gráfico de dispersión y un gráfico de área proporcional. Al igual que un gráfico de dispersión, los gráficos de burbujas utilizan un sistema de coordenadas cartesianas para trazar puntos a lo largo de una cuadrícula en la que los ejes X e Y son variables separadas.

3. Radial Bar Chart
Un diagrama de barras radial  o Radial Bar Chart es esencialmente un diagrama de barras trazado en un sistema de coordenadas polares, en lugar de en un sistema cartesiano.

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Pahola Diaz: Visualizacion de datos y tipos de gráficos importantes

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Pahola Diaz: Visualizacion de datos y tipos de gráficos importantes

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Los graficos son importantes en la visualizacion de datos ya que permiten definir patrones, tendencias y relaciones entre variables dependiendo del analisis requerido. Por mecionar algunos tenemos:
Gráfico de barra Representacion de barras para comparar valores numericos entre distintas categorias. Cada barra representa una categoria y su longitud (horizontal o vertical) es proporcional al valor que representa. Caso de uso: Comparar las ventas entre los diferentes almacenes de una cadena de tiendas.
Gráfico de linea: Es una representacion util para series de tiempo y datos continuos, porque permite la conexion de puntos en un eje infinito de valores para evidenciar la tendencia o evolucion de una variable a lo largo del tiempo. Caso de uso: Evolucion de las temperaturas promedio mensuales en una ciudad, incluyendo la temperatura en el eje vertical y los meses en el eje horizontal se podra evidencia las bajas temperaturas en invierno y la elevacion de temperaturas en verano.
Gráfico de dispersion: Este tipo de grafico utiliza puntos individuales para mostrar la relacion entre dos variables cuantitativas. Se utiliza para identificar la correlacion, distribucion y agrupacion. Con este tipo de graficos es posible determinar si existe una relacion entre dos variables, si esta es lineal, ascendente, intexistente, entre otras. Caso de uso: Evidenciar los años de antiguedad de los empleados dentro de la organizacion y su salario. Cada valor en el eje vertical representara los años de antiguedad y cada punto sobre el eje vertical reprentara el salario de cada colaborador dentro de la organizacion.

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Gráficos de caja y bigotes - Romina Torres

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Gráficos de caja y bigotes - Romina Torres

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Gráficos de caja y bigotes

Los gráficos de caja son uno de los tipos de gráficas que tienden a utilizarse de cara a observar la dispersión de los datos y cómo éstos agrupan sus valores. Se parte del cálculo de los cuartiles, los cuales son los valores que permiten dividir los datos en cuatro partes iguales. Así, podemos encontrar un total de tres cuartiles (el segundo de los cuales se corresponderían con la mediana de los datos) que van a configurar la “caja “en cuestión. Los llamados bigotes serían la representación gráfica de los valores extremos.

Este gráfico es útil a la hora de evaluar intervalos, así como de observar el nivel de dispersión de los datos a partir de los valores de los cuartiles y los valores extremos.

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El gráfico de cascada es un gráfico de columnas que proporciona una forma eficaz de visualizar y analizar el impacto acumulativo de factores secuenciales positivos o negativos sobre un valor inicial.

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Es un grafico popularmente usado para representar sucesos historicos ya sean tanto en el plano educativo como en algun tipo de investigacion policial.
Ejemplos:
* Las metodologias de trabajo antiguas, utilizaban este tipo de graficos para a grandes razgos demostrar el plan de trabajo de un equipo de desarrollo a gran escala.
* Una estacion policial en una reunion durante una lluvia de ideas con todo el equipo de investigacion policial, quiere refrescar la memoria de todos y emplea este grafico para determinar como los hechos fueron dandose uno por uno y poder encontrar una relacion entre ellos.

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Matriz de correlograma:

La matriz de correlograma es una visualización que muestra las correlaciones entre múltiples variables categóricas. Se basa en un conjunto de gráficos de barras o cuadrados dispuestos en una matriz, donde cada celda representa la correlación entre dos variables categóricas. El tamaño o color de las barras o cuadrados puede indicar la fuerza de la correlación. Esta visualización es útil para identificar relaciones y patrones entre variables categóricas y detectar agrupamientos o asociaciones entre ellas..

José Abel Bañuelos Terés

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QuickSight permite agregar líneas de tendencia a las visualizaciones de gráficos de línea. Estas líneas pueden ayudar a identificar patrones o tendencias a lo largo del tiempo y facilitar la detección de posibles cambios o fluctuaciones en los datos.

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Carlos Mendoza - Diagramas de cajas y bigotes

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Carlos Mendoza - Diagramas de cajas y bigotes

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Los diagramas de Caja-Bigotes (boxplots o box and whiskers) son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría.

Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.

Construcción:
Comparar distribuciones
Diagrama de Caja a través de Excel

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Una nube de palabras o nube de etiquetas es una representación visual de las palabras que conforman un texto, en donde el tamaño es mayor para las palabras que aparecen con más frecuencia.

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Es una representación gráfica de datos en la que los valores individuales contenidos en una matriz se representan como colores. Los puntos de datos están definidos por la intersección de los ejes X e Y y un tercer valor que determina el color del punto de datos . Estos gráficos utilizan colores para mostrar la densidad o intensidad de una variable en una matriz. Son útiles para identificar patrones o tendencias en grandes conjuntos de datos.

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Son unos gráficos que se realizan de forma de mapa, indicando según sus características las distintas zonas y las cantidades según su representación, es decir que representan las unidades geométricas y sus atributos como son expuestos en el área, solo mostrando los cambios que dependen del incremento, como por ejemplo al no representar el espacio geográfico sino la cantidad de habitantes que tiene si se trata de un cartograma de un país. Los cartogramas no representan la realidad del espacio físico de un área determinada, puede llegar a ser muy similar o bien que no tenga ningún parecido al espacio real.

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La ventaja de los esquemas gráficos es su gran versatilidad para presentar información.

Características

La idea principal detrás de todo esquema es organizar información.

Se presenta una idea principal y después se distribuyen las ideas secundarias que se relacionan con ella en orden de importancia.

Son muy útiles cuando hablamos de análisis o estudios de situaciones, pues su estructura sintetizada ayudará a la comprensión de temas y conceptos más complejos.

Puedes comenzar con tu idea central al centro de la página o en la parte superior, de ahí ocupa el resto del espacio para distribuir las demás ideas y datos.

También puedes aprovechar esta oportunidad para jugar con los colores y para pensar en elementos visuales que puedan ayudar a mejorar la lectura de tus esquemas gráficos.

Recuerda que estos esquemas pueden variar en su presentación, orden y distribución de elementos, por lo que hacer borradores te ayudará a escoger el mejor tipo y formato para cada situación.

¿Cuándo utilizarla?

Se desea estudiar a profundidad el tema o idea
Establecer la idea central detrás de tu esquema será la parte más importante del proceso, es por ello que deberás informarte y estudiar bien tu tema, de esta manera sabrás elegir bien la información que formará parte de la versión final de tu gráfico.

Dividir el el tema en secciones
Ya sea un gran proyecto o un simple organigrama, puede facilitar el entendimiento de un tema el separar la información en grupos para su distribución.

Jerarquización de la información
Una vez dividida la información y organizada, el siguiente paso será jerarquizarla. Separar las ideas principales de las secundarias junto con las complementarias hasta que pueda tener todos los datos en el orden que considere correcto.

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QuickSight ofrece la capacidad de crear vistas de mapa térmico para resaltar la densidad o concentración de datos en una cuadrícula. Esto permite identificar fácilmente áreas con valores altos o bajos en un conjunto de datos.

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Usado fundamentalmente para ver la relacion entre 2 variables de categorias. Cada espacio determinado en el grafico simboliza un valor numerico resultado entre el resultado entre estas.
Ejemplos:
* Agentes de la policia estudian la relacion entre ciertos distritos de una ciudad y su indice de criminalidad para con ello establecer una mejor distribucion del personal policial.
* Indices de analfabetismo en un pais, segmentado por ciudad para poder encontrar una relacion directa entre la educacion en cierto departamento y la poblacion.

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En los gráficos de bala puede verse rápidamente el rendimiento de una métrica determinada con respecto a puntos de referencia objetivo. Es un gráfico sencillo con solo tres componentes:

Una barra central que muestra el valor real de la métrica que está representando.
Una línea vertical que muestra un valor objetivo.
Franjas de colores que representan intervalos de umbral: malos, medios y buenos.

Los gráficos con viñetas suelen utilizarse en los paneles como widgets de tipo medidor para supervisar diferentes indicadores clave de rendimiento.

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Te ayudará a tener una mejor visualización de la información, para que puedas atacar los problemas en tu negocio antes de que se convierta en una crisis.

Los gráficos de medidor muestran una sola variable y pueden utilizar colores para indicar si el valor actual está dentro del rango normal, de advertencia o crítico.

Características

Son útiles para la presentación de reportes del tablero de mando ya que indican claramente la medición de una variable contra objetivos predefinidos.

¿Cuándo utilizarla?

Un medidor, una métrica
Es tentador intentar e incluir la mayor cantidad de información posible en un solo KPI. Pero cuando se trata de medidores, mantenlo sencillo y muestra solo una métrica por medidor. Esto reduce el desorden visual en tu dashboard y ayuda a que puedas ver el KPI de un solo vistazo.

Haz que el estilo encaje con la métrica
Eso significa que puedes probar una variedad de estilos para esta gráfica, el chiste es que los datos sean fáciles de entender.

Colorea tu progreso
Somos criaturas visuales capaces de reconocer e interpretar instantáneamente una increíble gama de colores y símbolos; verde para seguir, rojo para advertencia, flechas hacia señal de crecimiento y flechas hacia abajo para marcar una pérdida.
Los medidores son indicadores, así que puedes personalizarlos para mostrar diferentes colores e iconos para una variedad de estados.

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Es una forma de gráfico de barras que muestra la composición y comparación de algunas variables, relativas o absolutas, durante un periodo tiempo. También se le denomina gráfico de columnas o barras apiladas, ya que consiste en una serie de columnas o barras que se apilan una encima de la otra. Los gráficos apilados son una herramienta increíblemente efectiva para las comparaciones cuando se usan correctamente. Están diseñados para comparar valores totales entre categorías.

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Un cartograma es una visualización de mapas en la que se sustituye alguna variable de correlación temática para un área terrestre o distancia. La geometría o el espacio del mapa está distorsionado para transmitir la información.

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Son una alternativa a los gráficos de velocímetro en cuanto a la sencillez de construcción. Estos gráficos son efectivos para mostrar datos en función de un objetivo o un umbral específico. Utilizan una imagen de un termómetro para indicar visualmente si se alcanza o se supera el objetivo.

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Además de las vistas en color, QuickSight permite representar los datos en escala de grises. Esto puede ser útil en casos en los que se desea enfocar en patrones de datos sin la distracción de los colores.

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Diagrama de flujo de sunburst:
El diagrama de flujo de sunburst es una visualización circular que muestra la jerarquía de una categoría principal y sus subcategorías en forma de anillos concéntricos. Cada anillo representa una categoría y se divide en segmentos proporcionales a la magnitud o frecuencia de las subcategorías. Esta visualización es útil para explorar la estructura jerárquica de datos categóricos y comprender la distribución de las subcategorías en relación con la categoría principal.

José Abel Bañuelos

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Control charts, also known as Shewhart Charts or Statistical Process Control Charts (SPCC) are tools used to determine if a process is in a state of statistical control, or how much variation exists in a process. Like run charts, they are graphs of data over time.

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Los diagramas de Caja-Bigotes (boxplots o box and whiskers) son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría.  Es una manera conveniente de mostrar visualmente grupos de datos numéricos a través de sus cuartiles y se utiliza a menudo en el análisis de datos explicativos

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Gráfico de fluctuaciones
Este tipo de gráfico se utiliza para mostrar magnitudes pero también los cambios que estas han tenido, y su eventual exposición a modificaciones. La extensión de la línea es lo que describe esa fluctuación.
El gráfico de fluctuaciones se utiliza, en mayor medida, para graficar fluctuaciones en el mercado económico.

Gráfico araña
Son habituales para los casos de análisis de resultados, donde cada variable tiene un máximo. Se realiza una figura geométrica con tantos extremos como variables se busque comparar y se unen los puntos de los valores conocidos.

Este tipo de gráfico puede utilizarse, por ejemplo en este caso, para graficar el número de envíos de productos hacia otros países durante el año 2011 y 2012 en Francia, Brasil, Estados Unidos, China, Japón y Alemania

Cartograma
Este gráfico resulta de utilidad en el terreno de la epidemiología, indicando las zonas o áreas geográficas en las que aparece con mayor o menor frecuencia un determinado valor de una variable. Las frecuencias o rangos de frecuencias se indican mediante el uso del color (requiriéndose una leyenda para comprenderse) o el tamaño.

Fuente:
https://www.ejemplos.co/10-ejemplos-de-grafica/#ixzz85ymHpfGJ
https://psicologiaymente.com/miscelanea/tipos-de-graficas

Paula

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Toda investigación de índole científico se apoya y base en un conjunto de datos debidamente analizado e interpretado. Para llegar a un punto en que podamos extraer relaciones de causalidad o de correlación es necesario observar múltiples observaciones de manera que se pueda falsear y comprobar la existencia de la misma relación en diferentes casos o en el mismo sujeto a través del tiempo. Y una vez hechas dichas observaciones hace falta tener en cuenta aspectos como la frecuencia, la media, la moda o la dispersión de los datos obtenidos.

Con la finalidad de facilitar la comprensión y el análisis tanto por parte de los mismos investigadores como de cara a mostrar la variabilidad de los datos y de donde salen las conclusiones al resto del mundo, es de gran utilidad emplear elementos visuales de fácil interpretación: las gráficas o gráficos.

En función de lo que queramos mostrar, podemos emplear diversos tipos de gráficas. En este artículo veremos diferentes tipos de gráficas que se emplean en investigación a partir del uso de la estadística.

El gráfico

A un nivel estadístico y matemático, denominados gráfica a aquella representación visual a partir de la cual pueden representarse e interpretarse valores generalmente numéricos. De entre las múltiples informaciones extraíbles de la observación de la gráfica podemos encontrar la existencia de relación entre variables y el grado en que se da, las frecuencias o la proporción de aparición de determinadas valores.

Esta representación visual sirve de apoyo a la hora de mostrar y comprender de manera sintetizada los datos recabados durante la investigación, de manera que puede tanto los investigadores que llevan a cabo el análisis como otros puedan comprender los resultados y resulte sencillo utilizarlo como referencia, como información a tener en cuenta o como punto de contraste ante la realización de nuevas investigaciones y metaanálisis.

Tipos de gráficas

Existen muy diversos tipos de gráficas, generalmente aplicándose unas u otras en función de lo que se pretenda representar o simplemente de las preferencias del autor. A continuación indicamos algunas de las más conocidas y comunes.

1. Gráfico de barras

El más conocido y utilizado de todos los tipos de gráficos es el gráfico o diagrama de barras. En éste, se presentan los datos en forma de barras contenidas en dos ejes cartesianos (coordenada y abscisa) que indican los diferentes valores. El aspecto visual que nos indica los datos es la longitud de dichas barras, no siendo importante su grosor.

Generalmente se emplea para representar la frecuencia de diferentes condiciones o variables discretas (por ejemplo la frecuencia de los diferentes colores del iris en una muestra determinada, que solo pueden ser unos valores concretos). Únicamente se observa una variable en las abscisas, y las frecuencias en las coordenadas.

2. Gráfico circular o por sectores

El también muy habitual gráfico en forma de "quesito", en este caso la representación de los datos se lleva a cabo mediante la división de un círculo en tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo cada parte un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los datos. Cada sector va a representar un valor de la variable con la que se trabaja.

Este tipo de gráfico o diagrama es habitual cuando se está mostrando la proporción de casos dentro del total, utilizando para representarlo valores percentuales (el porcentaje de cada valor).

3. Histograma

Aunque a simple vista muy semejante al gráfico de barras, el histograma es uno de los tipos de gráfica que a nivel estadístico resulta más importante y fiable. En esta ocasión, también se utilizan barras para indicar a través de ejes cartesianos la frecuencia de determinados valores, pero en vez de limitarse a establecer la frecuencia de un valor concreto de la variable evaluada refleja todo un intérvalo. Se observa pues un rango de valores, que además podrían llegar a reflejar intervalos de diferentes longitudes.

Ello permite observar no solo la frecuencia sino también la dispersión de un continuo de valores, lo que a su vez puede ayudar a inferir la probabilidad. Generalmente se utiliza ante variables continuas, como el tiempo.

4. Gráfico de líneas

En este tipo de gráfico se emplean líneas para delimitar el valor de una variable dependiente respecto a otra independiente. También puede usarse para comparar los valores de una misma variable o de diferentes investigaciones utilizando el mismo gráfico (usando diferentes líneas). Es usual que se emplee para observar la evolución de una variable a través del tiempo.

Un ejemplo claro de este tipo de gráficos son los polígonos de frecuencias. Su funcionamiento es prácticamente idéntico al de los histogramas aunque utilizando puntos en vez de barras, con la excepción de que permite establecer la pendiente entre dos de dichos puntos y la comparación entre diferentes variables relacionadas con la independiente o entre los resultados de distintos experimentos con las mismas variables, como por ejemplo las medidas de una investigación respecto a los efectos de un tratamiento, observando los datos de una variable pretratamiento y postratamiento.

8. Gráfico de dispersión

El gráfico de dispersión o gráfico xy es un tipo de gráfico en el cual mediante los ejes cartesianos se representa en forma de puntos todos los datos obtenidos mediante la observación. Los ejes x e y muestran cada uno los valores de una variable dependiente y otra independiente o dos variables de la que se esté observando si presentan algún tipo de relación.

Los puntos representados el valor reflejado en cada observación, lo que a nivel visual dejará ver una nube de puntos a través de los cuales podemos observar el nivel de dispersión de los datos.

Se puede observar si existe o no una relación entre las variables mediante el cálculo. Es el procedimiento que se suele usar, por ejemplo, para establecer la existencia de rectas de regresión lineal que permita determinar si hay relación entre variables e incluso el tipo de relación existente.

9. Gráfico de caja y bigotes

Los gráficos de caja son uno de los tipos de gráficas que tienden a utilizarse de cara a observar la dispersión de los datos y cómo éstos agrupan sus valores. Se parte del cálculo de los cuartiles, los cuales son los valores que p ermiten dividir los datos en cuatro partes iguales. Así, podemos encontrar un total de tres cuartiles (el segundo de los cuales se corresponderían con la mediana de los datos) que van a configurar la "caja " en cuestión. Los llamados bigotes serían la representación gráfica de los valores extremos.

Este gráfico es útil a la hora de evaluar intervalos, así como de observar el nivel de dispersión de los datos a partir de los valores de los cuartiles y los valores extremos.

10. Gráfico de áreas

En este tipo de gráfico se observa, de manera semejante lo que ocurre con los gráficos de líneas, la relación entre variable dependiente e independiente. Inicialmente se hace una línea que une los puntos que marcan los diferentes valores de la variable medida, pero también se incluye todo lo situado por debajo: este tipo de gráfica nos permite ver la acumulación (un punto determinado incluye a los situados por debajo).

A través de él se pueden medir y comparar los valores de diferentes muestras (por ejemplo, comparar los resultados obtenidos por dos personas, compañías, países, por dos registros de un mismo valor....). Los diferentes resultados pueden apilarse, observándose fácilmente las diferencias entre las diversas muestras.

11. Pictograma

Se entiende por pictograma a un gráfico en el que, en vez de representar los datos a partir de elementos abstractos como barras o círculos, se emplean elementos propios del tema que se está investigando. De este modo se hace más visual. Sin embargo, su funcionamiento es semejante al del gráfico de barras, representando frecuencias de la misma manera

12. Cartograma

Este gráfico resulta de utilidad en el terreno de la epidemiología, indicando las zonas o áreas geográficas en las que aparece con mayor o menor frecuencia un determinado valor de una variable. Las frecuencias o rangos de frecuencias se indican mediante el uso del color (requiriéndose una leyenda para comprenderse) o el tamaño.

Referencias bibliográficas:

Martínez-González, M.A.; Faulin, F.J. y Sánchez, A. (2006). Bioestadística amigable, 2ª ed. Diaz de Santos, Madrid.

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Tipos de gráficas: las diversas maneras de representar datos visualmente

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Toda investigación de índole científico se apoya y base en un conjunto de datos debidamente analizado e interpretado. Para llegar a un punto en que podamos extraer relaciones de causalidad o de correlación es necesario observar múltiples observaciones de manera que se pueda falsear y comprobar la existencia de la misma relación en diferentes casos o en el mismo sujeto a través del tiempo.

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Los mapas de calor son una forma efectiva de visualizar la distribución y la intensidad de valores en una matriz. Se utilizan comúnmente en análisis de datos espaciales y análisis de datos cuantitativos. En un mapa de calor, cada valor en la matriz se representa como un color en una escala de colores, donde los colores más brillantes o más oscuros indican valores más altos o más bajos, respectivamente. Esta visualización permite identificar rápidamente patrones, tendencias y áreas de concentración de datos

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Es un grafico que representa una forma estrategica al momento de plasmar los datos, quienes se muestran jerarquizados en base a su importancia la cual es directamente proporcional al area de los rectangulos representados.
EJEMPLOS:
Hay diferentes maneras como podemos explotar este tipo de grafico:
* Mostrar la cantidad de ventas de cierto producto en un rango de tiempo.
* Densidades poblacionales de los distritos de una gran ciudad para tener una mejor representacion de la importancia en cuanto a cantidad de personas de esta ciudad.
* Inventariado de ciertos productos en un almacen para tener en claro el nivel de abastecimiento que un establecimiento posee de los productos que oferta.

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Los gráficos de burbujas son una forma de visualización que combina ejes X e Y con burbujas de diferentes tamaños. Estas burbujas representan datos numéricos adicionales en una tercera dimensión. El tamaño de la burbuja se utiliza para indicar la magnitud de la variable adicional. Los gráficos de burbujas son útiles para mostrar relaciones entre tres variables, donde los ejes X e Y representan las dos variables principales y el tamaño de la burbuja representa una tercera variable. Se utilizan en diversos campos, como finanzas, análisis de mercado y visualización de datos científicos.

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Power Map, Mapas de Bing traza automáticamente los datos en un gráfico de columnas. Puede cambiar a un mapa de calor, donde los colores representan los datos, de modo que resulte fácil consultar mucha información con un solo vistazo.

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Los diagramas de Sankey son una forma de visualizar el flujo de datos o recursos entre diferentes etapas o categorías. Estos diagramas utilizan líneas de diferentes grosores para representar la cantidad o el volumen de flujo entre los nodos. Son especialmente útiles para mostrar procesos de transferencia, como el flujo de energía, el flujo de fondos en una organización o el flujo de tráfico en una red. Los diagramas de Sankey permiten identificar rápidamente las principales fuentes y destinos de flujo, así como las relaciones proporcionales entre ellos.

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Los diagramas de Caja-Bigotes (boxplots o box and whiskers) son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría.

Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.

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Stacked Bar
Use este cuadro para comparar muchos artículos diferentes y muestre la composición de cada artículo que está comparando.
Bubble Chart
El gráfico de burbujas es similar a un gráfico de dispersión en el sentido de que puede mostrar la distribución o la relación. Hay un tercer conjunto de datos que se muestra por el tamaño de la burbuja o círculo.
Mekko chart
También conocido como gráfico Marimekko, este tipo de gráfico puede comparar valores, medir la composición de cada uno y mostrar la distribución de datos en cada uno.

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Diagramas de dispersión 3D:
Los diagramas de dispersión 3D permiten visualizar la relación entre tres variables numéricas. Son una extensión de los gráficos de dispersión tradicionales al agregar una tercera dimensión. Cada punto en el diagrama representa un conjunto de valores correspondientes a las tres variables, y su posición en el espacio tridimensional muestra la relación entre ellas. Los diagramas de dispersión 3D son útiles cuando se desea explorar la interacción entre múltiples variables y analizar posibles patrones o agrupaciones en el espacio tridimensional.

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Estos gráficos son ideales para visualizar flujos o procesos. Utilizan líneas y flechas de diferentes grosores para representar la magnitud de un flujo entre diferentes categorías o etapas. Los diagramas de Sankey se suelen utilizar para visualizar las transferencias de energía, material o coste entre procesos, a través de flechas que muestran la pérdida o dispersión por transferencia.

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Suele utilizarse en las empresas para comparar y visualizafr las relaciones entre proyectos y alternativas de inversión en terminos de coste, valor y riesgo.

Son útiles para demostrar las relaciones entre los conjuntos de datos y para identificar las brechas y los valores atípicos en los datos.

Características

Los gráficos de burbujas utilizan un sistema de coordenadas cartesianas para trazar puntos a lo largo de una cuadrícula donde los ejes X e Y son variables separadas.

A diferencia de un gráfico de dispersión, a cada punto se le asigna una etiqueta o una categoría.

Cada punto trazado representa entonces una tercera variable por el área de su círculo.

Los colores también se pueden utilizar para distinguir entre categorías o para representar una variable de datos adicional.

El tiempo se puede mostrar ya sea por tenerlo como variable en uno de los ejes o por animar las variables de datos que cambian con el tiempo.

¿Cuándo utilizarla?

Utilice los gráficos de burbujas cuando esté trabajando con tres series de datos y cada una de ellas contenga un conjunto de valores. Puede agregar una cuarta variable opcional para la categorización.

El tamaño de la burbuja es efectiva para poner énfasis en valores específicos y para realizar comparaciones entre categorías.

Al diseñar gráficos de burbujas, utilice etiquetas transparentes y visibles que lo ayuden a interpretar la visualización.

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Son técnicas utilizadas para representar y analizar datos de manera más sofisticada y detallada. Estas visualizaciones van más allá de las vistas tradicionales, como gráficos de barras o diagramas de dispersión, y proporcionan una perspectiva más profunda y enriquecedora de los datos.

Algunas técnicas y aplicaciones comunes de las visualizaciones de datos adicionales:

1. Visualizaciones interactivas: Estas visualizaciones permiten a los usuarios interactuar con los datos, explorar diferentes perspectivas y profundizar en detalles específicos. Pueden incluir funcionalidades como zoom, filtros dinámicos, desplazamiento y selección de elementos para obtener información detallada.

2. Mapas de calor (heatmaps): Los mapas de calor son una forma efectiva de representar la densidad y distribución de los datos en un espacio geográfico. Se utilizan comúnmente en campos como la ciencia de datos, el análisis de negocios y la visualización de datos geoespaciales.

3. Redes y diagramas de conexión: Estas visualizaciones muestran relaciones y conexiones entre entidades, como redes sociales, relaciones de negocios o interacciones de usuarios. Los nodos representan entidades y los enlaces representan las conexiones entre ellas. Estas visualizaciones son útiles para identificar patrones y comunidades dentro de una red.

4. Visualizaciones de series temporales: Estas visualizaciones se utilizan para analizar datos que varían en función del tiempo. Pueden incluir gráficos de líneas, gráficos de áreas o gráficos de barras agrupados por período de tiempo. Las visualizaciones de series temporales son especialmente útiles para identificar tendencias, patrones estacionales y anomalías en los datos a lo largo del tiempo.

5. Visualizaciones de datos geoespaciales: Estas visualizaciones se centran en la representación de datos en un contexto geográfico. Pueden incluir mapas temáticos, mapas de clústeres o mapas de densidad para visualizar la distribución espacial de los datos y analizar patrones geográficos.

6. Visualizaciones 3D: Las visualizaciones en tres dimensiones proporcionan una representación más inmersiva y realista de los datos. Se utilizan en campos como la visualización científica, la arquitectura, el diseño de productos y la simulación.

7. Visualizaciones de texto y lenguaje natural: Estas visualizaciones representan datos basados en texto, como análisis de sentimientos, frecuencia de palabras o estructura de documentos. Pueden incluir nubes de palabras, gráficos de barras horizontales o diagramas de árbol para visualizar patrones en el texto.

Estas son solo algunas de las muchas técnicas y aplicaciones de las visualizaciones de datos adicionales. La elección de la técnica adecuada dependerá del tipo de datos, los objetivos del análisis y la audiencia a la que se dirige la visualización.

Tres gráficos adicionales que puedes utilizar para representar datos:

1. Diagrama de dispersión tridimensional:
El diagrama de dispersión tridimensional es una extensión del gráfico de dispersión tradicional que agrega una tercera variable al análisis. En este tipo de gráfico, se representan tres variables continuas en un espacio tridimensional, donde cada punto en el gráfico representa una combinación de valores para las tres variables. Esto permite explorar la relación entre las tres variables y detectar patrones o agrupaciones complejas.

2. Diagrama de Gantt:
El diagrama de Gantt es un gráfico utilizado para visualizar y realizar un seguimiento del progreso de un proyecto a lo largo del tiempo. En este gráfico, se representan las tareas del proyecto en el eje vertical y el tiempo en el eje horizontal. Cada tarea se muestra como una barra horizontal cuya longitud indica su duración. El diagrama de Gantt proporciona una visión clara de las fechas de inicio y finalización de cada tarea, así como la superposición de tareas y dependencias entre ellas.

3. Diagrama de árbol:
El diagrama de árbol, también conocido como diagrama jerárquico, se utiliza para representar estructuras jerárquicas o relaciones de parentesco entre diferentes elementos. En este gráfico, los elementos se organizan en forma de árbol, donde los nodos representan los elementos y las ramas representan las conexiones o relaciones entre ellos. Este tipo de gráfico es útil para visualizar categorías, clasificaciones o desgloses jerárquicos de datos.

Estos son solo tres ejemplos adicionales de gráficos que puedes utilizar para representar datos de manera efectiva. La elección del gráfico más adecuado dependerá de la naturaleza de los datos y los objetivos de visualización que deseas lograr.

https://www.empresaactual.com/visualizacion-de-datos/

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Un sistema de información geográfica (SIG) es un marco de trabajo para reunir, gestionar y analizar datos. Arraigado en la ciencia geográfica, SIG integra diversos tipos de datos. Analiza la ubicación espacial y organiza capas de información para su visualización, utilizando mapas y escenas 3D. Con esta capacidad única, SIG revela el conocimiento más profundo escondido en los datos, como patrones, relaciones y situaciones, ayudando a los usuarios a tomar decisiones más inteligentes.

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Un gráfico de calibre radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia una meta o un indicador clave de rendimiento (KPI). La línea (o aguja ) representa el objetivo o el valor objetivo. El sombreado representa el progreso hacia esa meta. El valor dentro del arco representa el valor de progreso. Power BI distribuye todos los valores posibles de manera uniforme a lo largo del arco, desde el mínimo (valor más a la izquierda) hasta el máximo (valor más a la derecha).

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A table chart is a means of arranging data in rows and columns. The use of tables is pervasive throughout all communication, research and data analysis. Tables appear in print media, handwritten notes, computer software, architectural ornamentation, traffic signs and many other places.

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Diagramas de Marimekko:
Los diagramas de Marimekko, también conocidos como gráficos de mosaico o gráficos de área apilada 100%, son una forma efectiva de mostrar la distribución de dos variables categóricas en un solo gráfico. Estos diagramas utilizan rectángulos de ancho variable para representar la proporción de una variable dentro de diferentes categorías de la segunda variable. Son especialmente útiles cuando se desea comparar la estructura de dos grupos en términos de su distribución relativa en diferentes categorías.

José Abel Bañuelos

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Un gráfico de área es un gráfico que combina un gráfico de líneas y un gráfico de barras para mostrar los cambios en las cantidades a lo largo del tiempo. Es similar a un gráfico de líneas en el que los puntos de datos se trazan y conectan mediante segmentos de línea. Sin embargo, el área debajo de la línea está coloreada o sombreada. Luego, otros valores se trazan debajo de las líneas y se sombrean con un color diferente, lo que da como resultado un gráfico con capas.

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Un gráfico de embudo es una representación gráfica que se utiliza para visualizar cómo se mueven los datos a través de un proceso. En un gráfico de embudo, el valor de la variable dependiente disminuye en las etapas posteriores del proceso.

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Este tipo de graficas permite estudiar las relaciones que existen entre dos factores, problemas o causas relacionadas con la calidad, o un problema de calidad y su posible causa, en resumen la correlación que hay entre variables.

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Mapas de calor: Los mapas de calor visualizan la intensidad o concentración de un fenómeno geográfico en un mapa. Se usan en campos como el análisis de datos geoespaciales, la detección de áreas de alto riesgo y el seguimiento de la demanda o uso de servicios en diferentes ubicaciones.

Gráficos de área: Estos gráficos son similares a los gráficos de líneas, pero se utilizan para representar la evolución de diferentes categorías a lo largo del tiempo en forma de áreas sombreadas. Son útiles para mostrar la contribución relativa de cada categoría al total.

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A timeline is a visual presentation or display of a list of events in chronological order. It is essentially a graphic that depicts a linear (sometimes curve) bar composed of labels containing dates in parallel to it.

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La visualización gráfica de datos constituye una disciplina propia dentro del universo de la ciencia de datos. Esta práctica ha marcado hitos importantes a lo largo de la história en la analítica de datos. En este post te ayudamos a descubrir y entender su importancia y repercusión de una forma amena y práctica.

Un gráfico de área es un gráfico que combina un gráfico de líneas y un gráfico de barras para mostrar los cambios en las cantidades a lo largo del tiempo. Es similar a un gráfico de líneas en el que los puntos de datos se trazan y conectan mediante segmentos de línea. Sin embargo, el área debajo de la línea está coloreada o sombreada. Luego, otros valores se trazan debajo de las líneas y se sombrean con un color diferente, lo que da como resultado un gráfico con capas.

Un gráfico circular es una técnica de representación gráfica que muestra datos en un gráfico de forma circular. Es un gráfico estático compuesto que funciona mejor con pocas variables.

Un gráfico de burbujas, también conocidos como diagramas de burbujas o gráficas de burbujas, se utilizan cuando los datos necesitan una tercera dimensión para proporcionar información más rica a los espectadores. Un gráfico de burbujas es un gráfico relacional diseñado para comparar tres variables.

Los sparklines se utilizan para enriquecer el significado de los datos presentados en forma numérica, en modo de tabla o lista. Son especialmente útiles para enriquecer el significado de las tablas de datos y sintetizar sin pérdida de detalles un gran número de informaciones cuya presencia física confundiría el mensaje.

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Investigar y averiguar sobre el uso y aplicacion de al menos 3 Visualizaciones de datos adicionales a las vistas y estudiadas durante la sesion.

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Los gráficos de dispersión son eficaces para mostrar la relación entre dos variables numéricas. Cada punto en el gráfico representa un par de valores correspondientes a las dos variables. Estos gráficos permiten identificar patrones, correlaciones o agrupaciones en los datos. Por ejemplo, puedes utilizar un gráfico de dispersión para mostrar la relación entre la edad y los ingresos de un grupo de personas.

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1.- Gráfico de cajas y alambres sirva para comparar grupos de experimentación donde especialmente se utiliza la mediana para establecer la comparación.
2.- grafico clústero de clasificación:
sirve para hacer un árbol de probabilidades, para ver en que rama de la clasificación, puede caer una categoría.
3.- grafico bitplot: donde se utiliza k-vecinos más cercamos, para agrupar datos con las mismas características

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ALBERTO  LOZANO - Gráfico de araña o de Radar

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ALBERTO  LOZANO - Gráfico de araña o de Radar

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Un diagrama de araña es una técnica visual que se utiliza para organizar conceptos e ideas de forma lógica. Se emplean conceptos como la organización espacial, el color y las imágenes para desglosar contenidos. En un diagrama de araña, la información parte de una idea o un tema principal, la cual es descrita en el centro del dibujo. El diagrama de araña es un método visual efectivo de lluvia de ideas que aprovecha las líneas y espacios para estructurar t

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Butterfly Chart:
A butterfly chart, also known as a butterfly graph or dual-axis bar chart, is a visualization that combines two bar charts into a single chart. It allows for the comparison of two sets of data side by side, with a common center axis. The bars on each side represent different categories or variables, and the center axis represents a common reference point. Butterfly charts are useful when you want to compare two related data series while emphasizing the positive and negative values of each series.

Example application: Comparing revenue and expenses for different product lines or departments within an organization, highlighting the profitability or cost efficiency of each.

Treemap:
A tree map is a hierarchical visualization that displays nested rectangles, where the size and color of each rectangle represent different attributes or metrics. The larger the rectangle, the higher the value it represents. Tree maps are effective for visualizing hierarchical data and allow for the exploration of data at multiple levels. They are particularly useful when you want to analyze the composition or distribution of a dataset across multiple dimensions.

Example application: Visualizing the market share of different product categories within an industry, showing the relative size of each category and how they contribute to the overall market.

Heatmap Matrix:
A heatmap matrix, also known as a correlation matrix heatmap, is a graphical representation of a matrix where each cell is color-coded based on the magnitude or strength of the values it represents. Heatmap matrices are commonly used to visualize correlations, similarities, or relationships between multiple variables or attributes. They enable quick identification of patterns and can provide insights into clusters or groups within the data.

Example application: Analyzing customer preferences and purchase behavior by visualizing the correlation between different product categories or attributes, identifying which items are frequently purchased together.

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Diagrama de árbol (treemap)

Los diagramas de árbol muestran datos estructurados en forma de árbol, por jerarquía, como un conjunto de rectángulos anidados. A cada grupo se le asigna un rectángulo, que después se combina con rectángulos más pequeños que representan subgrupos. El tamaño y el color se usan para mostrar dimensiones numéricas independientes de los datos.