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1.  실습실 앞에 출석부 서명, 개인정보동의서 서명
2. 실습실 앞에 있는 DIY키트, 마이크로비트 한 개 챙기기
3. 자리에 앉아서 컴퓨터 켜기
4. DIY키트 안에 있는 웹캠 컴퓨터에 설치하기

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1. 인공지능과 친해지기

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1. 인공지능과 친해지기

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Use your phone’s camera to identify emojis in the real world. Can you find all the emojis before time expires?

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1. 인공지능과 친해지기2

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1. 인공지능과 친해지기2

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This is a game built with machine learning. You draw, and a neural network tries to guess what you're drawing. Of course, it doesn't always work. But the more you play with it, the more it will learn. So far we have trained it on a few hundred concepts, and we hope to add more over time. We made this as an example of how you can use machine learning in fun ways. Watch the video below to learn about how it works, and

Built by Jonas Jongejan, Henry Rowley, Takashi Kawashima, Jongmin Kim, Nick Fox-Gieg, with friends at Google Creative Lab and Data Arts Team.

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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2. 다중분류기 조립! 

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2. 다중분류기 조립! 

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실습실 앞에서 완성된 다중 분류기의 모습을 확인 할 수 있습니다.

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1. 다중자동분류기 조립

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3. 수동 분류 하기(마이크로비트) 

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3. 수동 분류 하기(마이크로비트) 

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다중자동분류기를 수동 분류 해보면서 키트를 잘 조립했는지 확인해봅시다.

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2. 마이크로비트수동분류

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4. 인공지능 모델 만들기 

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4. 인공지능 모델 만들기 

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티처블 머신을 사용하여 M&M 초콜릿 색상을 분류하는 인공지능 모델을 만들어봅시다.