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Error Tipo I: Rechazar Ho, siendo Ho verdadera

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Error Tipo I: Rechazar Ho, siendo Ho verdadera

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Concluir que el peso promedio en efecto es menor que 34, cuando en realidad no lo es.

Consecuencias:
- Implementarian brigadas de salud, capacitaciones, atención prioritaria.
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Error Tipo II: No rechazar Ho, siendo Ho falsa

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Error Tipo II: No rechazar Ho, siendo Ho falsa

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Se concluiría que el peso promedio de los niños del sector es mayor o igual que 34, cuando en realidad es inferior.

Consecuencias:

- Se dejarían de implementar programas para salud nutricional en los niños que realmente lo necesitan.

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Un trabajador social cree que el peso promedio de los muchachos de 10 años que viven en un sector rural determinado es inferior a 34 kilogramos. Una muestra aleatoria de 45 muchachos tomada de esa población arrojó un peso promedio de 30 kg y una desviación de 10kg. ¿Proporcionan estos datos evidencia suficiente para concluir que la opinión del trabajador social es correcta?

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La hipótesis alterna corresponde a la afirmación del trabajador social, quien afirma que el peso promedio de los niños de 10 años en el sector es inferior a 34 kg.

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Se toma este estadístico por que la muestra es n=45 > 30

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Como la hipótesis alterna es menor, la región de rechazo es de cola izquierda.
Observese que el estadístico de prueba CAE en la región rechazo.

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Como el estadístico de prueba cae en la región de rechazo, se rechaza Ho, en favor H1.

Es decir, con un nivel de significancia del 5%, hay evidencia para rechazar Ho. y validar la hipótesis del trabajador social. Lo que implica, que en efecto, en el sector los niños de 10 años tienen un peso promedio inferior a los 34kg.

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El valor p es igual a 0.0037 = 0.37%  menor que el nivel de significancia α = 5%, en consecuencia se rechaza Ho.

Observe que se calcula el área a la izquierda, porque la hipótesis alterna tiene el signo "menor que".