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Cptn Arias Martínez Jaime Daniel
Cptn Armendariz Almeida David Alejandro
Cptn Arroyo Amedaño William Vladimir
Cptn Auquilla Aguiar Andrés David
Cptn Auquilla Delgado Victor Emanuel

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Unidad I
ESTADÍSTICA

1. Definición de estadística .

2. Fases del Estudio Estadístico.

3. Clasificación de la Estadística.

4. Conceptos de Estadística.

5. Tipos de Datos.

6. Clasificación de los Datos.

7. Tipos de Variable.

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Estadística Definición  2                                   

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Estadística Definición  2                                   

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Definición.-

Ciencia que se dedica al estudio de datos numéricos, y a través de la ordenacion y clasificacion de los mismos, poder realizar comparaciones y obtener conclusiones.

Definición Técnica.

Se entiende por estadística que es una disciplina científica la cual nos permitirá la obtención, orden y análisis de un conglomerado de datos con la finalidad de obtener explicaciones de observaciones numéricas con la finalidad de sacar conclusiones.

Bibliografía.

https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html

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El estudio estadístico consta de las siguientes fases:

1. Recogida de datos.

2. Organización y representación de datos.

3. Análisis de datos.

4. Obtención de conclusiones.

Recogida de datos.
Es un proceso de recopilación y medición de la información sobre posibles variables establecidas.

Nos permitirá obtener respuestas confiable y ayudara a confirmar hipótesis todo esto dentro de cualquier campo de estudio.

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Organización y representación de datos. 4

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Organización y representación de datos. 4

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Dentro del trabajo estadístico siempre se tiene información global, que a su vez debe ser clasificada y ordenada, esto nos permitirá tener una excelente presentación, de tal manera que facilite su comprensión y descripción al material que se está estudiando y que llevar a una mejor toma de decisiones

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Este análisis consiste en explorar, inspeccionar, limpiar y transformar todos los datos con la finalidad de convertirla en información útil que a su ves respalde la toma de decisiones

como análisis también se puede decir que es un examen en la cual se divide un objeto a ser estudiado, la finalidad de este examen será obtener un mejor conocimiento  sobre un asunto teoría o elementos dentro de un cuadro estadístico.

Bibliografía.

https://www.alteryx.com › glossary › data-analytics

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La obtención de una conclusión  no es más que al esfuerzo, constancia, excelente trabajo y al buen desempeño que se realiza al momento  de procesar todo dato estadístico sin explotar, sin analizar cumpliendo con los pasos anteriores como:

Recogida de datos.
Organización y representación de datos.
Análisis de datos.

Esto nos ha dado como resultado una excelente confiabilidad para tener una toma de decisiones adecuada y correcta en materia de estadística.

Bibliografía.

https://prezi.com/fxgnw6peteqq/obtencion-de-conclusiones/

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Estadística Descriptiva.

Nos habla del estudio de la información a través de técnicas numéricas y gráficas de un conjunto de datos.

Utilizando herramientas como Excel y los recursos gráficos como histogramas, polígonos de frecuencia, diagramas en barras, de lineal o dispersión o gráficos circulares tipo torta, toda estas herramientas nos ayudará a describir la información y a su vez encontrar interrelaciones.

Entender el uso de los  métodos antes mencionados nos ayudará a mostrar los rasgos importantes de una muestra.

Bibliografía.

https://wikieconomica.com › estadística-descriptiva

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Nos permite estimar parámetros poblacionales a través de la toma de una muestra utilizada es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, su papel fundamental es proyectar y comparar.
existen dos tipos de inferencia y estos son:

Estimación puntual.
Estimación por intervalos.

Bibliografía.

https://concepto.de › estadistica-inferencial

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Demostrando ser una combinación de las dos anteriores esta persigue ordenar la información y la obtención de conclusiones a partir de una muestra tomada.

Es decir es la parte de la estadística que se aplica a cualquier tipo de rama en general; a su vez se apoya en la utilización de paquetes estadísticos que ayudan a resolver dichos problemas referentes a la área estadística.

Bibliografía.

https://es.wikipedia.org › wiki › Estadística_aplicada

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Población: Es el conjunto de individuos en el cual se va a generar una característica.
Individuo: Es cada uno de los elementos que componen una población.
Muestra: Es un conjunto representativo de la población.
Valor: Es cada uno de los distintos resultados obtenidos en el resultado estadístico.
Dato: Es cada uno de los valores obtenidos.
Variable Estadística: Son cada uno de las propiedades o cualidades que contienen los elementos de una población.

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Univariantes o Unidimensionales: Es la forma más sencilla de analizar los datos, ya que "Uni" significa (no), es decir, sus datos sólo tienen una variable.
Bivariante o Bidimensionales: Se puede decir que permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas.
Multivariante o Pluridimensionales: Es medir, explicar y predecir el grado de relación que existe entre la variación (combinación lineal ponderada de las variables). El carácter multivariante del análisis descansa no sólo en el número de variables sino en las múltiples combinaciones existente entre las variables.

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Temas específicos:
1.- Conceptos de Estadística.
2.- Clasificación de los Datos.
3.- Tipos de Datos.

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Tipos de Variables  13                                                    

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Tipos de Variables  13                                                    

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Concepto.- Son rasgos o características que pertenecen a personas u objetos que pueden tomar diferentes valores.

Variable cualitativa

son aquellas que no son susceptibles de ser medibles, es decir, aquellas cuyas observaciones no tienen carácter numérico por lo que expresan cualidades o categorías. Se clasifican en Nominal u Ordinal.

Variable Cualitativa Nominal: (no tienen Orden)

Esta se caracteriza o cualidad es que en cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Ejemplos: Nivel de Interés por un tema, fuerza del dolor, grado de un policial, El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable Cualitativa Ordinal: (si existe orden)

Esta se caracteriza o cualidad es que en cuyas categorías tienen datos no cuantitativos en un orden preestablecido. Ejemplos: color de un reactivo, logo de un producto, zona horaria, la nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

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Variable Cuantitativa:

Son aquellas que se pueden expresar en datos numéricos, es decir pueden ser realizar operaciones aritméticas.

Existen dos tipos de variables continuas, que son:

1. Variable Discreta.

2. Variable Continua.

Variable Discreta: (toma un número finito de valores)

Es aquella que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, manifestando que no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo coherente separaciones entre valores visibles y sucesivos.

Ejemplo:

El número de miembros policiales, en los grados de Cptn, Tnt y Sbt : 10,7,9.

Edad de una persona: 12,13,14,15,16

Variable continua: (toma un número infinito de valores)

Es aquella que puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Pero debe estar siempre entre dos valores observables, lo que generará un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua.

Ejemplo:

El índice de muertes violentas en las cinco zonas mas conflictivas del país:300,210,75,80.

Cuál es el peso de un balón

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Unidad II
Distribución de frecuencias.

1. Tipos de Frecuencias.

2. Frecuencias Acumulada.

3. Frecuencia Relativa.

4. Operaciones de comparación y normalización.

5. Representación de los Datos.

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(Matematicas profe Alex , 2017)(Rio, 2019)

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Esto se define como la asignación colocando un orden estadístico a cada uno de los datos establecidos en forma de tabla de los datos.

TIPOS DE FRECUENCIAS.

Frecuencia Absoluta: (número de veces que se repite el mismo elemento)

Es aquella que considera el número de veces que se repite un resultado en el conjunto de todos los observados, la suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Bibliografía.

https://www.youtube.com/watch?v=ydziEsg2I-Y

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Concepto:

Ordenación en forma de tabla.

De datos estadísticos.

Asignando a cada dato su frecuencia.

Definición técnica

La distribución de frecuencias es la forma en la que un conjunto de datos se clasifica en distintos grupos excluyentes entre sí. Es decir, si un dato pertenece a un grupo no puede pertenecer a otro.

https://economipedia.com/definiciones/distribucion-de-frecuencias.html

# data[].attributes.body
Frecuencia absoluta.

Es el número de veces que se repite una variable.

La suma de frecuencias absolutas es igual al número de datos totales.

f1+f2+f3.......+fn=N

Frecuencia relativa.
Es la división entre frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra.
fr=fi/N

Frecuencia acumulada.
Es la suma sucesiva de las frecuencias absolutas desde el menor al mayor valor .

Frecuencia relativa acumulada.

Es la división entre la frecuencia acumulada y el número total de datos.
Fra= Fa/N

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Ejercicio práctico de distribución de frecuencias. 19

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Ejercicio práctico de distribución de frecuencias. 19

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Durante el mes de enero del 2014, en el distrito de Policía Eloy Alfaro de la ciudad de Quito se registró el siguiente número de denuncias de los ciudadanos por robo a personas por día.

Frecuencia absoluta

F1+f2+f3+……f10=30

1+1+5+5……….+1=30

Frecuencia relativa

Fr=f1/N

Fr= 1/30 = 0.033

|

# data[].attributes.body
Frecuencia absoluta :

f1+f2+f3+f4........fn=N

Frecuencia relativa :

fr=fi/N

Frecuencia Acumulada:

Sumas sucesiva de las frecuencias absolutas.

Frecuencia Relativa Acumulada:

Fra=Fa/N

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Operaciones de comparación y normalización. 21

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Operaciones de comparación y normalización. 21

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Es toda la información que se obtiene en cuanto a los delitos, es decir se la obtiene en su gran mayoría de frecuencias absolutas.

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Es la relación que establecemos de entre todas las partes que conforman un todo, es decir; de un todo o un total esto se lo multiplica por cien.

Aquí se establece la relación que hay de entre un subconjunto   de un conjunto, esto lo dividimos de entre todos que forman el conjunto total y lo multiplicamos por cien.

Es representado por el símbolo %; es decir aquí todo lo representando o ese total representa el 100%.

N/100 partimos de un número en fracción para transformar y obtener en decimales, es decir.

Queremos obtener el 60% de 500; entonces debemos realizar 500 que es el todo por 0.60 decimal del 60%, obteniendo 300 como dicho valor.

Bibliografía

Castro, J. C., Fernández, J. Á., & Ponloluisa, M. J. (2020,2021). ESTADÍSTICA INFERENCIAL. QUITO.

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Estadística Básica. Frecuencias y Porcentajes

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Concepto.-
Razón en la cual los elementos del numerador están incluidas en el denominador.

Definición Técnica.
Es la igualdad de dos razones en donde el objetivo principal es instaurar la relación existente entre una parte referente a un todo.

En las proporciones no se puede multiplicar por el cociente por cien sino más bien se puede establecer con respecto de la unidad.

La formula seria N= Números de elementos de N / Total de elementos en el universo de N

Es decir, si en el país se dieron 1000 eventos de robo a personas y dentro de estos 1000, 200 se dieron en quito, debemos dividir los 200 eventos para un todo que seria los 1000, teniendo como resultado 0.2 esto representado en porcentaje sería el 20%.

Bibliografía

Castro, J. C., Fernández, J. Á., & Ponloluisa, M. J. (2020,2021). ESTADÍSTICA INFERENCIAL. QUITO.

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Concepto.-

Comparación.

Mediante una división.

De dos grupos de individuos.

Con una variable.

Definición técnica.

Los diagramas de sectores también se conocen como gráficos circulares o gráficos de pastel. Traza los datos en un círculo, dada la frecuencia de cada valor por una fracción del área del círculo. Así, el círculo se divide en arcos cuyo ancho es proporcional a la frecuencia de los valores. Con este tipo de gráfico estadístico se puede representar cualquier variable., se usa frecuentemente para las variables cualitativas.

Ejemplo.

Como la medida de la superficie de cada sector es directamente proporcional a la medida del ángulo central, se hace una proporcionalidad directa entre la cantidad de alumnos que hay en el sector con respecto al total de alumnos y el ángulo del sector (la incógnita) con respecto al ángulo central de todo el círculo, es decir, 360°.
Para el sector fruta: mango se tiene:
30 estudiantes _________ 360° (todo el círculo)
12 estudiantes _________ incógnita (sector del círculo correspondiente a mango)
Ángulo sector Mango = 360° x 12 estudiantes / 30 estudiantes= 144°
Ángulo sector Fresa= 360° x 6 estudiantes/ 30 estudiantes= 72°
Ángulo sector Uva= 360° x 7 estudiantes/ 30 estudiantes= 84°
Ángulo sector Manzana= 360° x 5 estudiantes/ 30 estudiantes= 60°
Si se suma la amplitud de los cuatro sectores, tiene que dar el círculo completo: 144° + 72° + 84°+ 60° = 360°

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Estos indicadores son muy parecidos al porcentaje.

Aquí el numerador muestra las veces que se da un determinado evento en un lapso de tiempo o periodo especifico, en cambio en el denominador está el número de veces que el mencionado evento este sujeto al riesgo de que se dé o que acontezca.

La tasa se plasma mediante datos cuantitativos de un riesgo al que está sometida una población, aquí se pude medir el riesgo mediante términos probabilísticos.

Aquí la tasa es generalmente multiplicada por; 1000. 10000,100000.

Por ejemplo, la tasa de muerte en Guayaquil ene le año 2022 es de 2000 personas por año, teniendo en cuenta que la población de Guayaquil es de 2,698 millones de personas, por ende, por cada 100000 habitantes el cálculo serio; 2000/2.698000*100000= la tasa de mortalidad seria del 2.026.

# data[].attributes.body
Los diagramas de sectores también se conocen como gráficos circulares o gráficos de pastel. Traza los datos en un círculo, dada la frecuencia de cada valor por una fracción del área del círculo. Así, el círculo se divide en arcos cuyo ancho es proporcional a la frecuencia de los valores. Con este tipo de gráfico estadístico se puede representar cualquier variable., se usa frecuentemente para las variables cualitativas.

Ejemplo.

Como la medida de la superficie de cada sector es directamente proporcional a la medida del ángulo central, se hace una proporcionalidad directa entre la cantidad de alumnos que hay en el sector con respecto al total de alumnos y el ángulo del sector (la incógnita) con respecto al ángulo central de todo el círculo, es decir, 360°.

Para el sector fruta: mango se tiene:
30 estudiantes _________ 360° (todo el círculo)
12 estudiantes _________ incógnita (sector del círculo correspondiente a mango)
Ángulo sector Mango = 360° x 12 estudiantes / 30 estudiantes= 144°
Ángulo sector Fresa= 360° x 6 estudiantes/ 30 estudiantes= 72°
Ángulo sector Uva= 360° x 7 estudiantes/ 30 estudiantes= 84°
Ángulo sector Manzana= 360° x 5 estudiantes/ 30 estudiantes= 60°
Si se suma la amplitud de los cuatro sectores, tiene que dar el círculo completo: 144° + 72° + 84°+ 60° = 360°
Bibliografía.
09 Diagrama de sectores. (2018, 1 mayo). YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=57ZITvxSrYs&t=61s

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Es un método de representación gráfica de un conjunto de datos o valores mediante barras rectangulares cuya longitud es proporcional a los valores representados. Los gráficos de barras se pueden usar para comparar las cantidades de una variable en diferentes momentos o diferentes variables al mismo tiempo. Las barras se pueden orientar horizontal y verticalmente, también un gráfico de barras es un gráfico que se utiliza para representar datos de variables discretas o categóricas. Consiste en barras rectangulares cuya altura es proporcional a la frecuencia de cada valor de la variable.

Se representan en los ejes de coordenadas, en el eje En la coordenada x se establecen los valores de la variable y en el eje Frecuencias clasificadas absolutas, relativas o acumulativas.

Bibliografía.

COMO HACER UNA GRAFICA DE BARRAS Super facil. (2017, 28 julio). [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=J-lDNbXM2wE

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COMO HACER UNA GRAFICA DE BARRAS Super facil

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El polígono de frecuencias da la misma información que el histograma, para ello dibujamos un punto para cada clase del conjunto de datos donde se toma en la entrada del valor, en las abscisas se toma el valor del punto medio de la clase, y en la entrada el ordinal tendrá el mismo valor como la altura del rectángulo. Finalmente, unimos cada punto con su sucesor y antecesor.
Un polígono de frecuencias es una herramienta gráfica que se utiliza a partir de un histograma de frecuencias, otro gráfico que representa la frecuencia mediante columnas verticales. Para ello, los diferentes puntos medios de las columnas del histograma se conectan mediante una línea, sin dejar espacio entre ellos, consiguiendo así una forma geométrica o poligonal.

Bibliografía.

E.E. (2021, 16 julio). Polígono de Frecuencias - Qué es, para qué sirve y cómo hacer uno. Polígono de frecuencias. https://concepto.de/poligono-de-frecuencias/

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Un histograma es un gráfico que se representa en forma de barras, representa la distribución de un conjunto de datos, se utilizan para obtener una "vista inicial", o panorama, de la distribución de una población, o de una muestra, con respecto a una característica, cuantitativa y continua.

En un histograma el eje de las X o abscisas radica en el rango en el cual se encuentran los datos. Ahora bien, las bases de los rectángulos consisten de los intervalos en los cuales agrupamos dichos datos.
Por otro lado, en el eje de las Y u ordenadas tenemos más opciones, los dos tipos principales de histogramas son los siguientes:

Histograma de frecuencias absolutas

Histograma de frecuencias relativas

Bibliografía.

M., A., Sustaita, I. J. C., T., S., A., N., & Ramírez, G. (2022, 20 marzo). ¿Que es una histograma? | Superprof. Material Didáctico - Superprof. https://www.superprof.es/apuntes/escolar/matematicas/estadistica/descriptiva/histograma.html

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Histograma y polígono de frecuencias acumulado.30

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Histograma y polígono de frecuencias acumulado.30

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Se plasman las frecuencias acumuladas de una tabla de datos agrupados y se obtiene el histograma de frecuencias acumuladas con su correspondiente polígono, el histograma de frecuencias acumuladas también se obtiene a partir de la distribución de frecuencias, tomando en el eje horizontal las clases de las variables y en el eje vertical las frecuencias acumuladas correspondientes a cada intervalo.

Bibliografía.

Castro, J. C., Fernández, J. Á., & Ponloluisa, M. J. (2020,2021). ESTADÍSTICA INFERENCIAL. QUITO.

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Conclusiones de la actividad realizada, por los integrantes del Grupo 4,referente a la unidad I Y II del módulo de estadística.