# data[].attributes.body
Crear cuenta en https://gamma.app/. (evi01@esdruns.com,Contraseñ@123), (mahari54@esdruns.com,Contraseñ@123)

Realizar una investigación completa ( Considerar la limitante de caracteres por petición) sobre "Teoria de colas" incluyendo :

Definición de la teoría de colas.

Breve historia y evolución de la teoría.

Importancia y aplicaciones en diversos campos.

Descripción de los conceptos básicos: llegadas, servicios, colas, servidores, etc.

Tipos de modelos de colas (M/M/1, M/M/c, M/D/1, etc.).

Principales teoremas y fórmulas utilizadas en la teoría de colas.

Ejemplos de cada modelo con aplicaciones prácticas.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
personas haciendo fila en una caja registradora

# data[].attributes.body
Elabora tres ejemplos ilustrativos que demuestren la aplicación práctica de las cadenas de Márkov, incluyendo:

Descripción detallada del caso.

Matriz de transición

Posible solución.

# data[].attributes.body
1. Crear cuenta en https://gamma.app/. (evi01@esdruns.com,Contraseñ@123), (mahari54@esdruns.com,Contraseñ@123)

2. Realizar una investigación completa ( Considerar la limitante de caracteres por petición) sobre "Las cadenas de Markov" incluyendo :

Definición de cadenas de Markov

Historia y desarrollo

Importancia y aplicaciones

Proceso estocástico

Propiedad de Markov

Espacio de estados

Tipos de Cadenas de Markov

Aplicaciones de las Cadenas de Markov

Matrices de Transición

Desafíos y Límites

# data[].attributes.body
Un gerente de producción de una fábrica desea optimizar la producción de cuatro productos diferentes: bicicletas (B), patinetes eléctricos (P), monopatines (M) y scooters (S). Cada producto requiere diferentes cantidades de maquinaria, área de trabajo y empleados para su fabricación. Los recursos disponibles son limitados y se especifican a continuación:

Requerimientos por Producto:

Bicicletas (B):

Maquinaria: 2 horas por unidad

Área de trabajo: 3 m² por unidad

Empleados: 4 horas por unidad

Patinetes eléctricos (P):

Maquinaria: 4 horas por unidad

Área de trabajo: 2 m² por unidad

Empleados: 3 horas por unidad

Monopatines (M):

Maquinaria: 3 horas por unidad

Área de trabajo: 5 m² por unidad

Empleados: 2 horas por unidad

Scooters (S):

Maquinaria: 1 hora por unidad

Área de trabajo: 4 m² por unidad

Empleados: 6 horas por unidad

Disponibilidad Total de Recursos:

Maquinaria: 100 horas

Área de trabajo: 120 m²

Empleados: 150 horas

Beneficio Neto por Unidad:

Bicicletas (B): 60€ por unidad

Patinetes eléctricos (P): 50€ por unidad

Monopatines (M): 80€ por unidad

Scooters (S): 70€ por unidad

Objetivo

El objetivo es determinar cuántas unidades de cada producto (B, P, M y S) se deben fabricar para maximizar el beneficio total, cumpliendo con las restricciones de recursos disponibles.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
Patinetes eléctricos Monopatines Scooters 

# data[].attributes.body
Una empresa produce tres tipos de productos: A, B y C. Estos productos se elaboran utilizando tres recursos: tiempo de máquina, trabajo humano y materia prima. La empresa desea maximizar su beneficio diario, pero está sujeta a ciertas restricciones en el uso de estos recursos. Cada unidad de producto A requiere 2 horas de máquina, cada unidad de producto B 1 hora y cada unidad de producto C 3 horas. La empresa dispone de 100 horas de máquina por día. En cuanto al trabajo humano, cada unidad de producto A necesita 1 hora, cada unidad de producto B 2 horas y cada unidad de producto C 1 hora, con un total disponible de 80 horas por día. Para la materia prima, cada unidad de producto A requiere 3 kg, cada unidad de producto B 2 kg y cada unidad de producto C 4 kg, con una disponibilidad de 150 kg por día.

El beneficio por unidad es de 40€ para el producto A, 30€ para el producto B y 50€ para el producto C. Además, la empresa debe producir al menos 10 unidades de cada producto para satisfacer la demanda mínima. Determina la cantidad óptima de cada producto que maximice el beneficio diario.

# data[].attributes.body
Un agricultor quiere dedicar al menos 4 hectáreas al cultivo de dos productos: C1 y C2. Por cada hectárea del cultivo C1 se necesitan 20 horas de maquinaria y 100 kg de abono, y por cada hectárea del cultivo C2 se necesitan 10 horas de maquinaria y 300 kg de abono. Sin embargo, solo se dispone un total de 180 horas de maquinaria y 2400 kg de abono para esta temporada.

Además, el agricultor desea que el número de hectáreas dedicadas al cultivo C2 sea no menor que el número de hectáreas dedicadas al cultivo C1.

Si el beneficio neto obtenido por cada hectárea de C1 es de 3000€ y por cada hectárea de C2 es de 1500€, calcula las hectáreas que conviene dedicar a cada cultivo para que el beneficio total sea máximo y calcula dicho beneficio.

# data[].attributes.body
Una empresa textil quiere fabricar dos tipos de camisetas: lisas y estampadas. Para fabricar una camiseta lisa necesita 70 g de algodón y 20 g de poliéster, y para fabricar una camiseta estampada necesita 60 g de algodón y 10 g de poliéster. Actualmente, la empresa dispone para producir 4200 g de algodón y 800 g de poliéster. A parte, para que sea rentable debe fabricar al menos 10 camisetas estampadas y, además, el doble de las estampadas debe ser al menos igual al número de lisas.

Sabiendo que cada camiseta lisa da un beneficio de 5€ y cada estampada de 4€, ¿cuántas camisetas de cada tipo debería fabricar para obtener el máximo beneficio? ¿Cuál es ese beneficio? ( Analiza el siguiente problema, redacta claramente la funcion objetivo, las variables y las ecuaciones de restriccion, NO lo soluciones, solo analizado y crea las ecuaciones y variables indicadas)

# data[].attributes.body
Una voluntaria quiere preparar helado artesano y horchata de auténtica chufa para un rastrillo solidario. La elaboración de cada litro de helado lleva 1 hora de trabajo y la elaboración de un litro de horchata 2 horas. Como la horchata no necesita leche, sabe que como máximo puede preparar hasta 15 litros de helado con la leche que tiene. Sin embargo, para que haya suficiente para todos los asistentes, tiene que preparar al menos 10 litros entre helado y horchata, en un máximo de 20 horas.

Si el beneficio por litro es de 25€ para el helado y 12€ para la horchata, calcula la cantidad de cada producto que se deberá preparar para maximizar el beneficio y calcula dicho beneficio máximo.

# data[].attributes.body
Incógnitas

Función objetivo

Restricciones

Reporte

https://www.phpsimplex.com/

https://talkai.info/

https://chat.openai.com/

https://you.com/

# data[].attributes.body
Una compañía aérea quiere organizar un puente aéreo entre dos ciudades. Para ello necesita transportar como mínimo 1600 personas y 96 toneladas de equipaje y mercaderías. Además, para llevarlo a cabo, solo dispone de 11 aviones del tipo A, que pueden transportar 200 personas y 6 toneladas de equipaje cada uno, y 8 aviones del tipo B, que pueden transportar 100 personas y 15 toneladas cada uno. Si la contratación de un avión de tipo A cuesta 4000€ y la de un avión del tipo B 1000€, calcula el número de aviones de cada tipo que hay que contratar para que el coste total sea mínimo y determina dicho coste.

# data[].attributes.body
Una pastelería fabrica dos tipos de tartas. La tarta de tipo A se elabora con 1 kg de masa y 1,5 kg de chocolate, y se vende a 24 €. La de tipo B se elabora con 1,5 kg de masa y 1 kg de chocolate, y se vende a 30 €.

Si la pastelera solamente dispone de 300 kg de cada ingrediente, ¿cuántas tartas ha de fabricar de cada tipo para obtener el máximo ingreso? Calcula también el valor de dicho ingreso.

# data[].attributes.body
1. Una fábrica produce bicicletas de montaña, que las vende a 200€ cada una, y bicicletas de paseo, que las vende a 150€. Pero la fábrica solo dispone de 80 kg de acero y 120 kg de aluminio para fabricar. Además, para hacer una bicicleta de montaña se necesitan 1 kg de acero y 3 kg de aluminio, y para fabricar una bicicleta de paseo se necesitan 2 kg de acero y 2 kg de aluminio.
¿Cuántas bicicletas se deben fabricar para conseguir el máximo beneficio?

# data[].attributes.body
Primera evaluacion

# data[].attributes.body
Una compañía de seguros nos ofrece una

indemnización por accidente de 210.000$. Si no

aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos

obtener 185.0005, —415.0005 O 580.000$

dependiendo de las alegaciones que el juez

considere aceptables. Si perdemos el juicio,

debemos pagar las costas que ascienden a

30.000$.

Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de

éstos, en el 50% se obtiene la menor

indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20%

la más alta, determinar la decisión más acertada.

El árbol de decisión asociado será:

DVZ—

# data[].attributes.body
Analiza y resuelve II

# data[].attributes.body
Analiza y Resuelve

# data[].attributes.body
Analiza y copia el ejemplo en: arbolitovalla2024esc | WBO | Pizarra colaborativa (whiteboard-online.org) (Trabajo en equipo)

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Ejercicio de Árbol de decisiones (Administración de operaciones)

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Elabora en equipo un punteo de las ideas principales del contenido compartido.

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Universitat Politècnica de València - UPV

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Decisión en contexto de riesgo y Valor de la Información Perfecta (VIP) |  | UPV

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Analiza el caso en el contexto de la administración.

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Redacta y comparte en este blog un caso hipotético que permita la construcción de una tabla o matriz de decisiones (pagos) bajo incertidumbre. Esta matriz debe representar las posibles decisiones (alternativas de decisión) que se pueden tomar frente a diferentes escenarios o eventos inciertos (estados de la naturaleza).

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Actividad 2 Decisiones bajo incertidumbre

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Actividad 2 Decisiones bajo incertidumbre

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Actividad 2. Decisiones bajo incertidumbre: Ideas principales.

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Actividad 2. Decisiones bajo incertidumbre: Ideas principales.

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Actividad. Expresen las ideas principales del video compartido sobre Decisiones bajo incertidumbre, el objetivo es capturar la esencia del contenido y comunicarlo de manera efectiva en su resumen.

1.      Es importante expresar las ideas de manera coherente y organizada.

2.      Presten especial atención a los puntos clave.

3.      No se limiten a simplemente transcribir lo que escuchan en el video.

4.      Analicen y sinteticen la información para ofrecer una perspectiva reflexiva sobre el tema.

Nota: No repetir las ideas, el trabajo es en equipo.

Whiteboard-online: Decisiones bajo incertidumbre | WBO (whiteboard-online.org)

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Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo

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Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo

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La toma de decisiones bajo condiciones de riesgo en la investigación de operaciones implica analizar diferentes escenarios posibles y evaluar las probabilidades de que cada uno de ellos ocurra. Se deben considerar los posibles resultados tanto positivos como negativos, así como el impacto que cada decisión puede tener en el éxito o fracaso de la operación.

Es importante tener en cuenta la incertidumbre y el riesgo asociados a cada decisión, y utilizar herramientas como el análisis de sensibilidad y la simulación para evaluar cómo diferentes variables pueden afectar los resultados. En este proceso, es fundamental ponderar los posibles beneficios y riesgos de cada opción y seleccionar la alternativa que maximice los beneficios esperados y minimice los riesgos potenciales.

En resumen, la toma de decisiones bajo condiciones de riesgo en la investigación de operaciones implica evaluar cuidadosamente todas las opciones disponibles, considerando tanto los posibles beneficios como los riesgos, y seleccionar la alternativa que tenga la mejor combinación de probabilidades de éxito y impacto en los resultados.

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Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre

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Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre

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La toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre o certeza se da cuando el individuo o la empresa se le ha informado de un problema, disponen de toda la información necesaria, datos, variables, consecuencias, ventajas y repercusiones de cualquier alternativa que puedas elegir. De esta manera, aumentan las posibilidades de tomar una decisión acertada.

Las características principales de la toma de decisiones bajo certidumbre son:

Información completa: Se tiene toda la información confiable sobre el problema

Elección óptima: De las diferentes alternativas que se contemplan, la información propicia la mejor elección posible

Seguridad: Se tiene una total seguridad de lo que ocurrirá en caso de una selección.

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Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre

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Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre

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1. Información completa y confiable: En este escenario, se dispone de toda la información necesaria sobre el problema o las alternativas. No hay incertidumbre ni ambigüedad en los datos disponibles.

2. Elección óptima: Dado que la información es completa y precisa, es posible seleccionar la mejor opción posible entre las alternativas consideradas. No hay riesgo de tomar una decisión incorrecta debido a la certeza de los resultados.

3. Seguridad total: Bajo certidumbre, existe certeza sobre lo que ocurrirá en caso de elegir una alternativa específica. Las consecuencias son predecibles y no hay sorpresas inesperadas.

Un ejemplo cotidiano de toma de decisiones bajo certidumbre es cuando decides llevar un paraguas o no al ver que está lloviendo. En este caso, tienes certeza sobre las consecuencias de ambas alternativas y puedes tomar una decisión informada. Además, en el ámbito empresarial, se busca crear un ambiente de certidumbre al analizar opciones de compra o inversión, donde los hechos y resultados son previsibles.

En resumen, la certidumbre implica tener claridad total sobre las alternativas y sus consecuencias, lo que facilita la toma de decisiones.

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El planteamiento de problemas de decisión es fundamental en el ámbito académico y profesional, ya que proporciona una estructura para abordar desafíos y tomar decisiones informadas. Consiste en una descripción clara y concisa de un problema o desafío que requiere ser abordado, sirviendo como una guía para la resolución de problemas y la toma de decisiones. Este enfoque ayuda a individuos y equipos a definir el alcance de su trabajo y a centrarse en los aspectos más críticos de un problema. El planteamiento del problema también proporciona una dirección clara para la investigación, guiando la recopilación de datos y la toma de decisiones a lo largo del proceso de investigación.

Al definir claramente el problema, se establece un marco específico que ayuda a concentrarse en aspectos particulares del tema en cuestión, evitando la dispersión de esfuerzos y recursos en áreas irrelevantes. Además, proporciona orientación y sirve como un mapa que guía la recopilación de datos y la toma de decisiones durante todo el proceso de investigación.

El planteamiento del problema es esencial para orientar al lector hacia la relevancia y el contexto de un problema o tema de investigación específico. Esta herramienta, al centrarse exclusivamente en los hechos objetivos, aparta las opiniones y brinda una base sólida para el desarrollo posterior de objetivos, hipótesis y metodologías.

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El planteamiento de problemas de decisión es un proceso que implica identificar y definir un problema, analizar las posibles alternativas de solución y seleccionar la mejor opción. Este proceso se utiliza para abordar situaciones en las que se requiere tomar una decisión basada en información y análisis.

El planteamiento de problemas de decisión consta de varias etapas:

1. Identificación del problema: En esta etapa, se identifica y define claramente el problema que se desea resolver. Es importante comprender la naturaleza del problema y su impacto en la organización o en la toma de decisiones individuales.

2. Recolección de información: Una vez que se ha identificado el problema, se recopila información relevante para comprender mejor la situación. Esto puede incluir datos históricos, investigaciones de mercado, consultas con expertos o colegas, entre otros.

3. Generación de alternativas: En esta etapa, se generan diferentes alternativas de solución para abordar el problema identificado. Es importante considerar diferentes enfoques y evaluar sus ventajas y desventajas.

4. Análisis y evaluación: Se analizan y evalúan las alternativas generadas en la etapa anterior. Esto implica considerar factores como la viabilidad, el costo, el impacto potencial y la probabilidad de éxito de cada opción.

5. Selección de la mejor opción: Finalmente, se selecciona la mejor opción basada en el análisis y la evaluación realizados. Esta elección se basa en la información recopilada y en los objetivos y criterios establecidos previamente.

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Planteamiento de problemas de decisión by Profe

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Planteamiento de problemas de decisión by Profe

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El planteamiento de problemas en la toma de decisiones es un proceso fundamental que implica identificar y definir claramente el problema que se desea resolver. Este proceso se lleva a cabo mediante la formulación de preguntas clave y la recopilación de información relevante para comprender la naturaleza y el alcance del problema. A continuación, se presentan algunas características y técnicas asociadas al planteamiento de problemas en la toma de decisiones:

Definición clara del problema: Para abordar eficazmente un problema, es necesario comprenderlo en su totalidad. Esto implica identificar las causas subyacentes, los efectos y las posibles soluciones. Una definición clara del problema proporciona una base sólida para la toma de decisiones informadas.

1

Identificación de objetivos comunes: Al plantear un problema, es importante establecer objetivos claros y comunes que se deseen lograr. Estos objetivos pueden ser a corto o largo plazo y ayudan a generar posibles soluciones. Al definir los objetivos, se puede evaluar si las decisiones tomadas contribuyen a su logro.

Generación de soluciones: Una vez que se ha definido el problema, se pueden explorar diferentes soluciones posibles. Esto implica analizar las ventajas y desventajas de cada opción y evaluar su viabilidad. La generación de soluciones permite considerar diferentes enfoques y evaluar su efectividad para resolver el problema planteado.

2

Análisis estratégico: El planteamiento de problemas en la toma de decisiones implica un análisis estratégico de las diferentes opciones. Esto implica evaluar las implicaciones a corto y largo plazo de cada solución, así como identificar los posibles beneficios y riesgos asociados. El análisis estratégico ayuda a seleccionar la mejor opción para abordar el problema.

3

Evaluación de resultados: Después de implementar una solución, es importante evaluar los resultados obtenidos. Esto implica analizar si la decisión tomada ha resuelto efectivamente el problema planteado y si ha tenido un impacto positivo o negativo en las partes involucradas. La evaluación de resultados proporciona retroalimentación para futuras decisiones y mejoras.

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Actividad 1. Investigación de Topicos generales

1. Planteamiento de problemas de decisión.

2. Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre.

3. Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo.

4. Toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.

Herramientas sugeridas:

1. https://padlet.com/

2. https://you.com/

3. https://www.bing.com/ (copilot)

4. https://talkai.info/

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¡Bienvenidos al emocionante mundo de la toma de decisiones y la optimización! En esta clase, nos sumergiremos en técnicas fundamentales para abordar situaciones complejas y tomar decisiones informadas en diversos escenarios

OBJETIVOS

· Conocer técnicas para la toma de decisiones.

· Identificar situaciones bajo condiciones de certidumbre, incertidumbre y riesgo.

· Encontrar soluciones óptimas mediante el empleo de árboles de decisión.

· Aplicar los procesos de línea de espera para llegar a una solución

· Aprender y aplicar la programación dinámica.

Temas

1. Modelos de Toma de Decisiones.

2. Programación Lineal Entera.

3. Lineas de espera o Teoria de colas