# data[].attributes.body
cela nous apprends à être autonome dans nos apprentissages

# data[].attributes.body
manque de temps

# data[].attributes.headline
bonne exercice pour débuter l'analyse des données 

# data[].attributes.subject
bonne exercice pour débuter l'analyse des données 

# data[].attributes.headline
S'améliorer en Python ou autre outil d'analyse

# data[].attributes.subject
S'améliorer en Python ou autre outil d'analyse

# data[].attributes.body
l'entraide que nous avions inter équipe

# data[].attributes.headline
La gestion de projet dans un groupe qu'on n'a pas choisi

# data[].attributes.subject
La gestion de projet dans un groupe qu'on n'a pas choisi

# data[].attributes.headline
Perte de temps car on débute dans Python

# data[].attributes.subject
Perte de temps car on débute dans Python

# data[].attributes.headline
la difficulté est trouver la bonne  code python pour les graphiques 

# data[].attributes.subject
la difficulté est trouver la bonne  code python pour les graphiques 

# data[].attributes.body
les graphiques en python

# data[].attributes.headline
Mieux maitriser python (en particulier graph)

# data[].attributes.subject
Mieux maitriser python (en particulier graph)

# data[].attributes.body
La gestion du temps

# data[].attributes.body
Comment utiliser Python  (trouver les bonnes commandes) pour faire des graphiques pertinents

# data[].attributes.headline
Être en autonomie pour mener un projet de A à Z

# data[].attributes.subject
Être en autonomie pour mener un projet de A à Z

# data[].attributes.body
faire toute l'analyse en python sur Jupyter

# data[].attributes.body
le nombre de variables

# data[].attributes.body
Le sujet de l'analyse

# data[].attributes.headline
ce que vous aimeriez améliorer pour la prochaine fois

# data[].attributes.subject
ce que vous aimeriez améliorer pour la prochaine fois

# data[].attributes.headline
les  difficultés que vous avez rencontrées

# data[].attributes.subject
les  difficultés que vous avez rencontrées