# data[].attributes.body
В 1668 году британский священник Джон Уилкинс выпустил трактат «Опыт о подлинной символике и философском языке»

# data[].attributes.headline
1930-е: система Троянского – первый шаг к машинному переводу

# data[].attributes.subject
1930-е: система Троянского – первый шаг к машинному переводу

# data[].attributes.body
В 30-е годы XX века ученые заговорили о разработке технологий машинного перевода. Французский ученый армянского происхождения Жорж Арцруни создал двуязычный автоматический словарь на перфоленте, а советский инженер Петр Троянский изобрел «машину для подбора и печатания слов при переводе с одного языка на другой».

Изобретение Троянского представляло собой стол с наклонной поверхностью и фотокамерой, совмещенной с печатной машинкой. Клавиши машинки позволяли кодировать морфологическую и грамматическую информацию, а ее лента подавалась синхронно с фотопленкой. На поверхности устройства была установлена подвижная пластина с напечатанными словами, называемая глоссарным полем. Слова на глоссарном поле сопровождались переводами как минимум на три языка и располагались, подобно буквам на клавиатуре: наиболее часто используемые – ближе к центру поля. Идеи Петра Троянского долгое время оставались неизвестными даже ученым. Вновь открыты они были только в 1950-е.

# data[].attributes.headline
1949 год: первые наработки МП на базе компьютера

# data[].attributes.subject
1949 год: первые наработки МП на базе компьютера

# data[].attributes.body
Концепция машинного перевода была сформулирована только в конце 1940-х годов – ее автором выступил криптограф Уоррен Уивер, директор отделения естественных наук Рокфеллерского фонда. В своем письме к коллеге Норберту Винеру он предложил рассматривать задачу перевода с одного языка на другой как новую область применения технологий декодирования. Стоит лишь представить, что исходный текст написан на родном языке, но закодирован с помощью специальных знаков, и, чтобы понять смысл заложенной в тексте информации, достаточно взломать этот код.

Письмо Уивера вызвало большой резонанс, и в 1949-м году криптограф опубликовал меморандум, в котором обосновал возможность реализации технологии машинного перевода, основанной на декодировании. Этот документ стал важной вехой в развитии машинного перевода. В нем ученый описал концепцию interlingva, при которой процесс передачи информации осуществляется в два этапа:

- исходное предложение переводится на упрощенный вариант английского (язык-посредник);

- результат преобразуется в предложение на искомом языке.

# data[].attributes.headline
1950-1960-е: Джорджтаунский эксперимент и отчет ALPAC

# data[].attributes.subject
1950-1960-е: Джорджтаунский эксперимент и отчет ALPAC

# data[].attributes.body
Важным событием в развитии МП стал Джорджтаунский эксперимент, который провели 7 января 1954 года в Нью-Йорке, в штаб-квартире корпорации IBM. В рамках этого эксперимента компьютер IBM 701 впервые в мире перевел 60 предложений с русского на английский язык.

В пресс-релизе корпорации отмечалось, что девушка, не знающая русский язык, набрала русские сообщения на перфокартах, а машинный мозг «с бешеной скоростью в две с половиной строки в секунду» выдал их перевод на английский. Это сообщение общество встретило ликованием: газеты пестрили громкими заголовками, а американские власти выразили готовность финансировать дальнейшие исследования и разработки в области машинного перевода.

Эксперимент IBM дал мощный толчок развитию технологий машинного перевода, однако все проекты оказались чересчур сложными, дорогостоящими и в конечном итоге вызывающими неоднозначную оценку. В 1964 году группа ученых, входивших в образованный Пентагоном и Национальным научным фондом США Консультативный комитет по автоматической языковой обработке (Automatic Language Processing Advisory Committee, ALPAC), провела оценку технологий машинного перевода и двумя годами позже, по сути, уничтожила это направление исследований печально известным отчетом. В результате его публикации финансирование исследований в области машинного перевода в США прекратилось примерно на двадцать лет. Возможно, еще более серьезным последствием стало то, что широкая публика и научное сообщество начали воспринимать машинный перевод как нечто нереализуемое.

# data[].attributes.headline
Первые коммерческие разработки систем перевода

# data[].attributes.subject
Первые коммерческие разработки систем перевода

# data[].attributes.body
В 1968-м году в Сан-Диего бывший специалист Джорджтаунского университета Питер Тома открыл первую в мире компанию, специализирующуюся на разработке программ для машинного перевода – Systran. Главной целью компании стала разработка технологий, позволяющих ускорить перевод текстов (письменных, устных) с одного естественного языка на другой – в особенности, с русского на английский.

При разработке первых переводчиков специалисты Systran использовали Rule-based Machine Translation (МП на основе правил) – подход, предполагающий работу системы МП на основе лингвистической информации об исходном языке и языке перевода. Этот подход к МП считается классическим, позднее в мире появятся и другие компании-разработчики, которые будут использовать схожий подход к решению задач перевода текста компьютером.

Первые переводчики Systran оказались очень востребованными на рынке – их приобретение стало обязательным почти для каждой международной компании.

# data[].attributes.headline
1990-е – начало 2000-х: развитие компании PROMT на международном рынке

# data[].attributes.subject
1990-е – начало 2000-х: развитие компании PROMT на международном рынке

# data[].attributes.body
В 1992 году компания PROMT выиграла тендер NASA на поставку систем машинного перевода с английского на русский. Эта сделка положила начало и дальнейшему сотрудничеству с космическим агентством: 13 лет спустя переводчики PROMT с комплектом специализированных словарей взяли на МКС. ПО устанавливалось на карманные и персональные компьютеры астронавтов.

В период с 1993 по 1997 год специалисты PROMT представили первую англо-русскую систему перевода для OC Windows, разработали системы перевода с немецкого, французского, итальянского, заключили соглашение с французской компанией Softissimo на разработку систем для перевода с немецкого на французский. В 1998 году Федеральное агентство по информационным технологиям и оргкомитет выставки Softtool вручили PROMT национальную награду «За вклад в развитие информационных технологий России». В том же году компания выпустила известный многим мультимедийный переводчик Magic Gooddy с анимированным персонажем – гусем Гудди, который знал русский и английский языки и понимал некоторые команды. Переводчик, задуманный для детей, на многие годы стал любимым брендом не только школьников, но и взрослых людей. 1998 год ознаменовался еще одним масштабным проектом для компании – запуском первого онлайн-переводчика рунета Translate.Ru.

В 2000 году компания PROMT предоставила системы машинного перевода для одного из наиболее крупных проектов по нормализации международных стандартов ISO и российских стандартов ГОСТ. Этот проект реализовывался американским подрядчиком Global Management and Consulting Services по заказу Госстандарта России и финансировался Всемирным банком.

2001-2007 годы стали для PROMT периодом новых разработок и внедрений. Совместно с бельгийской компанией Image Recognition Integrated Systems (I.R.I.S.) компания выпустила уникальную ручку-сканер, сочетающую ПО для машинного перевода и ПО по распознаванию текста. В 2006 году PROMT получил заказ на разработку англо-литовского машинного переводчика: создание бесплатного интернет-портала переводов для литовских пользователей финансировалось структурными фондами Евросоюза. Для компании PROMT работа над англо-литовской языковой парой стала первым опытом «экспорта технологии разработки» – часть работы впервые выполнялась компанией-партнером.