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Edidson Girón

Sara Paniagua

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El modelo DICS es una jerarquía que ayuda en la solución a problemas de obtención de datos y representación de relaciones estructurales o funcionales entre datos, de los cuales se obtiene información, conocimiento y sabiduría.

DATOS

Los datos son un hecho concreto o cifras sin contexto o carentes de significado. (Ejemplo: jueves, 1650, 120 millones)

INFORMACIÓN

Es la aplicación de un orden estructurado a los datos con el propósito de que tengan algún significado. La información es un dato o conjunto de datos organizados. (Ejemplo: tras 4 décadas, Medellín ha superado los 30°)

CONOCIMIENTO

La comprensión de un tema específico, a través de la experiencia o estudio. Normalmente se utiliza el conocimiento en términos de una habilidad o pericia personal en un área determinada. El conocimiento general refleja una comprensión empírica, más que intuitiva. Se construye sobre la información para darnos un

contexto. (Ejemplo: capacidad deductiva aplicada a un tema)

SABIDURÍA

Es el juicio óptimo, lo que refleja un profundo dominio y conocimiento de las personas, cosas, eventos o situaciones. Una persona que tiene la sabiduría puede aplicar efectivamente la percepción y el conocimiento con el fin de producir los resultados deseados. Es la comprensión de la realidad objetiva dentro de un contexto más amplio. (Ejemplo: Ingenieros, o el ojo clínico de los médicos)

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Una base de datos es un conjunto de datos almacenados en memoria externa que están organizados mediante una estructura de datos

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Bases de datos relacionales

Una base de datos relacional es un tipo de base de datos que almacena y proporciona acceso a puntos de datos relacionados entre sí. Se basan en el modelo relacional, una forma intuitiva y directa de representar datos en tablas

Bases de datos no relacionales

son una alternativa a las bases de datos relacionales. No utilizan tablas y claves como las bases de datos relacionales, sino que utilizan una variedad de estructuras de datos, como documentos, gráficos y pares clave-valor.

Base de datos distribuida

Las bases de datos distribuidas son aquellas en las que la información no reside en un único servidor de bases de datos, sino que existen diversos servidores, a menudo en redes distintas, que mantienen una porción de los datos.

Base de datos orientada a objetos

Son un modelo de bases de datos en las que la información se almacena mediante objetos. Los objetos son conjuntos heterogéneos de datos, tan complejos como sea necesario para modelizar aquella información que se necesite.

Para los que vienen del área de la programación podemos entenderlas como bases de datos que consiguen almacenar registros igual que si se tratase de objetos de la POO. Al almacenarse la información organizada en objetos resulta muy adecuado para el trabajo directo desde lenguajes de programación capaces de usar este paradigma.

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Un campo es una unidad de datos tal como está definida en un tipo de dato. La naturaleza de este depende del tipo de dato que la contiene los cuales pueden ser de tipo numérico, texto, booleano, time/timestamp, char y demás. (Igual que en los lenguajes de programación)

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Un registro es un conjunto de datos compuesto por sus diferentes columnas y por lo general, por un identificador único

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Contenedor de información (o información en sí misma, pues es una entidad en memoria)

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El modelo entidad relación (ERD o modelos ER, también llamado MER por nuestra estimada profesora) es una herramienta que permite representar de manera simplificada cómo personas, objetos o conceptos se relacionan entre sí. Se utiliza para exponer cómo se organiza la información en una base de datos.

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Es un objeto o elemento del cual podemos almacenar o controlar información. Pueden ser concretas como una persona o abstractas como una fecha, la unica condicìon es que las entidades tengan caracteristicas que se les pueda asignar un valor (Atributos).

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En una aplicación, una instancia de un tipo de entidad representa un objeto específico (como un cliente o un pedido concreto). Cada una de las instancias de un tipo de entidad debe tener una clave de entidad única dentro de un conjunto de entidades.

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A veces llamados propiedades o campos, que representan a las entidades, y nos permite diferenciar una entidad de otra. Graficamente las entidades se convertirian en tablas y los atributos serian las columnas de dichas tablas, asi permitiendonos describir la informacion que se almacena.

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Simples: son aquellos que tienen un solo componente y que no se pueden dividir en partes más pequeñas (similares a las proposiciones simples).

Compuestos: son aquellos atributos, compuestos de varios atributos simples.

Univalorado: un atributo univaluado es aquel que solamente tienen un único valor para cada entidad, es decir, cardinalidad 1.

Multivalorado: es aquel que contiene múltiples valores por cada instancia de un tipo de entidad, es decir, cardinalidad n.

Derivados: atributos cuyos valores se pueden calcular a partir de valores de atributos relacionados.

Nulo: Toma un valor nulo cuando una entidad no tiene un valor específico para ese atributo.

Clave: tienen un valor único en cada entidad (ID)

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En su traducción literal: fin frontal o delantero, se refiere a toda la cara de la web en la que el usuario interactuará con la app, es decir, toda la interfaz gráfica (también llamada GUI)

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En su traducción literal: fin trasero. Se refiere a toda la parte oculta al usuario, esta se encarga de hacer todas las peticiones necesarias al servidor, que pueden estar orientadas a peticiones a la base de datos o recursos de la máquina.

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prezi.com/p/xm3r40e30_t8/modelo-dics-en-medicina/

infomedhemed.blogspot.com/2018/09/modelo-dics-taxonomia-de-la-informacion.html

arsys.es/blog/tipos-de-bases-de-datos-que-existen

ibm.com/docs/es/tivoli-netcoolimpact/7.1?topic=types-data-type-fields

unir.net/ingenieria/revista/modelo-entidad-relacion/