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Diseñar un marco de trabajo ético es fundamental para crear sistemas de inteligencia artificial (IA) libres de sesgos. Al implementar principios éticos, las empresas pueden asegurar que sus algoritmos sean justos y equitativos, mitigando posibles discriminaciones basadas en género, edad, etnia u otras características protegidas. La importancia de este enfoque se vuelve aún más evidente cuando consideramos el poder que la IA tiene para influir en nuestras decisiones y comportamientos diarios. Como señala Taddeo y Floridi (2019, p. 57); sus capacidades predictivas y su incesante empuje, ubicuo pero imperceptible, los sistemas de inteligencia artificial pueden dar forma a nuestras elecciones y acciones de manera fácil y silenciosa. Este poder de influencia subraya la necesidad de un marco ético robusto para proteger la autonomía y equidad en nuestras interacciones con la IA.

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Diseñar un marco de trabajo ético es fundamental para desarrollar sistemas de IA libres de sesgos. La implementación de principios éticos en el desarrollo de IA no solo ayuda a mitigar los sesgos inherentes en los algoritmos, sino que también promueve la equidad y la justicia en sus aplicaciones. Ejemplos de compañías como Google, IBM, Microsoft y OpenAI demuestran que un enfoque ético puede conducir a sistemas de IA más justos y precisos. Además, según Rueda (2023, p. 206); la relación entre la IA y la ética, ha mostrado, que la investigación filosófica no solo debe centrarse en la ética de la IA, sino que también debemos encaminarnos a reflexionar detenidamente sobre el uso de la IA para la ética." Este enfoque dual resalta la importancia de no solo construir IA ética, sino también utilizar la IA como una herramienta para avanzar en nuestra comprensión y aplicación de los principios éticos. Por lo tanto, un marco de trabajo ético no solo mejora la tecnología, sino que también contribuye a una sociedad más equitativa

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A lo largo de este trabajo de investigación, se ha evidenciado la importancia crucial de un marco ético en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial (IA). Según la perspectiva de Veilleux (2021), la ética juega un papel esencial en la reducción de sesgos en los sistemas de IA. La falta de un marco ético adecuado puede dificultar la justificación moral de los resultados que estos sistemas generan, exponiéndolos a conflictos de discriminación o racismo.

Por otro lado, Calvo (2021) refuerza la idea de que establecer reglamentos internos y procedimientos estandarizados es vital para eliminar prejuicios en la programación y análisis de información en IA. Estos reglamentos no solo fortalecen la confianza de los usuarios, sino que también garantizan una implementación ética y eficaz de estas tecnologías. La colaboración con otras entidades y la comunicación constante son elementos cruciales para un crecimiento continuo y la mejora en los sistemas de IA.

Además, la afirmación de que los algoritmos de IA sin un marco ético perpetúan y amplifican los sesgos existentes se apoya en estudios como el del National Institute of Standards and Technology (NIST) de 2019. Este estudio reveló que los algoritmos de reconocimiento facial eran menos precisos para personas de raza negra y asiática en comparación con personas de raza blanca, demostrando la necesidad de un marco ético para asegurar la equidad y precisión en estos sistemas.

Este trabajo destaca que, sin un marco ético sólido, los sistemas de IA corren el riesgo de perpetuar sesgos inherentes en los datos y en los procesos de toma de decisiones automatizadas. La implementación de normativas éticas y técnicas, el establecimiento de comités asesores especializados y la figura del delegado de ética empresarial son elementos esenciales para el desarrollo de sistemas de IA justos y equitativos. Es imperativo que la comunidad de desarrolladores, investigadores y empresas tecnológicas se comprometan a diseñar y seguir marcos éticos rigurosos. Solo de esta manera se podrá garantizar que las aplicaciones de IA beneficien a toda la sociedad de manera equitativa, sin perpetuar ni amplificar los sesgos existentes.

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Afirmación: Implementar un marco ético en el desarrollo de sistemas de IA puede conducir a una mayor equidad en los procesos de contratación.

Ejemplo: En 2018, LinkedIn introdujo el enfoque "Equity Aware" en su algoritmo de recomendación de candidatos para garantizar que no haya sesgos injustos en función del género, la edad, la etnia u otras características. Este marco ético se centra en la transparencia y la mitigación activa de sesgos, mejorando así la equidad en los procesos de contratación.

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Afirmación: Diseñar un marco de trabajo  favorece los sistemas de IA libres de sesgos.
Ejemplo: IBM: Desarrolló un conjunto de principios éticos y una guía para sus desarrolladores de IA. Gracias a esto, su sistema de diagnóstico médico IA ahora ofrece recomendaciones equitativas para pacientes de diferentes antecedentes étnico

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Afirmación: Los algoritmos de IA sin un marco ético adecuado pueden perpetuar y amplificar los sesgos existentes. Ejemplos:

En un estudio del National Institute of Standards and Technology (NIST) en 2019, se descubrió que los algoritmos de reconocimiento facial eran menos precisos para personas de raza negra y asiática en comparación con personas de raza blanca. Las tasas de error variaban significativamente entre los proveedores de software, lo que pone de manifiesto la necesidad de un marco ético que asegure la equidad y precisión en estos sistemas.

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Torres (2020, p. 57) La Inteligencia Artificial puede ejercer una influencia que trasciende nuestra comprensión, minando nuestro control sobre el entorno, la sociedad y nuestras elecciones. Esta influencia compromete la existencia humana al modelar el tipo de persona que nos convertimos.

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Rueda (2022, p.204) La ética de la IA trata sobre cómo usar la inteligencia artificial de manera ética, sugiriendo principios y reglas. La ética para máquinas implica que las máquinas tomen decisiones morales, como los coches autónomos que deben decidir en situaciones de colisión. La IA moral busca mejorar las decisiones éticas humanas utilizando la IA como herramienta. Se sugiere usar el término "IA para la ética" para describir este enfoque más amplio y preciso. La necesidad de la IA para la ética se justifica por la complejidad de nuestro entorno tecnológico y las limitaciones de la psicología moral humana.

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Calvo (2021, p. 29) señala que, desde la perspectiva del Grupo Independiente de Alto Nivel sobre IA, es fundamental establecer reglamentos internos y procedimientos estandarizados que permitan aplicar normas para eliminar prejuicios en programación y análisis de información. También es esencial obtener acreditaciones que confirmen la adhesión a las normativas éticas y técnicas, fortaleciendo la confianza de usuarios e interesados. Los comités asesores especializados son fundamentales para garantizar una implementación ética y eficaz de estas tecnologías. Además, la figura del delegado de ética empresarial es crucial para mantener la integridad durante el ciclo de vida de las IA. Compartir estrategias efectivas y colaborar con otras entidades es vital para el crecimiento y la mejora continua. Los espacios de comunicación y discusión promueven un diálogo colaborativo y comunitario, por lo que es imprescindible que los equipos de trabajo reflejen diversidad y que los sistemas sean seguros desde su diseño para garantizar la protección en todas las aplicaciones de IA.

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Según Lara y Savulescu (2023, p. 207), sostienen que "[...] la inteligencia artificial puede ayudarnos a sentirnos menos abrumados como humanos en un entorno altamente complejo y "datificado", lo que potencialmente nos podría ayudar a tomar decisiones más éticas."

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Segun Rueda (2023, p. 206), "[...] la relación entre la IA y la ética, ha
mostrado, que la investigación filosófica no solo debe centrarse en la ética de la IA, sino que también debemos encaminarnos a reflexionar detenidamente sobre el uso de la IA para la ética."

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Sánchez Martínez Luis Eduardo

Gutiérrez Nolasco Emiliano

Yañez Barajas Brandon

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Según Veilleux (2021, p. 70), sostiene que “[…] la ética juega un papel fundamental en el desarrollo de la I.A., pues si bien reduce costos, tiempos y espacios, la forma en la que funciona continua siendo parte de la problemática ya que, en el caso de las redes neuronales, la desestimación del valor de una opción sobre otra, con los porcentajes dentro de las capas dificulta la justificación moral para los resultados de selección que puede emitir el sistema, sea que se vea involucrado en conflictos de discriminación o racismo.“

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Un panel de expertos en ética y tecnología evalúa cuidadosamente un holograma de una red neuronal de IA, simbolizando el proceso de asegurar que la IA cumpla con altos estándares éticos.

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Evaluación ética de IA por expertos en ética y tecnología.

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Evaluación ética de IA por expertos en ética y tecnología.

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Evaluación ética de IA por expertos en ética y tecnología.

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Diseñar un marco de trabajo ético favorece los sistemas de IA libres de sesgos.