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Transporte y navegación

Ya sea usando mapas para la navegación o usando un servicio de alquiler de taxis como Uber, cuando se trata de usar servicios impulsados ​​por inteligencia artificial para ir de un lugar a otro.
Muchos proveedores de servicios relacionados con la navegación utilizan la IA para interpretar las mediciones obtenidas y ofrecerte información que te ayuda a navegar y te permite recibir información del tráfico en tiempo real para que puedas moverte de forma más eficiente.

Aplicaciones para teléfonos inteligentes

Es todo un desafío imaginar la vida sin teléfonos móviles. Diversas aplicaciones de nuestros teléfonos móviles se han convertido en una parte integral de nuestra vida diaria. Muchas de estas aplicaciones se basan en inteligencia artificial.

Feed de noticias de redes sociales

Considera tus gustos y preferencias, tu historial, etc. para dirigir la información a los canales que sean más relevantes para ti y que quieras ver.

Publicidad

Se realiza un seguimiento de los productos que navega en varios sitios web de compras o motores de búsqueda y luego se muestran anuncios dirigidos a esos productos.
La IA también utiliza información demográfica como edad, sexo, ocupación, etc. para determinar anuncios de productos que probablemente coincidan con sus deseos.

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La inteligencia artificial puede ayudar a los profesores a encontrar información sobre contenido relevante para diseñar cursos. De esta forma, el contenido seleccionado estará actualizado y acorde a las últimas tendencias.

La inteligencia artificial también se puede utilizar para preparar calificaciones para pruebas o exámenes, identificar los errores más comunes de los estudiantes o medir su aprendizaje.

Si un estudiante no puede ir a la escuela, se puede utilizar la inteligencia artificial para evaluar de forma remota sus conocimientos y continuar con su aprendizaje.

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La gestión del capital humano aplica inteligencia artificial a los procesos de contratación, utilizando la tecnología para evaluar entrevistas con menos sesgos o prejuicios que los humanos, y para evaluar atributos verbales y no verbales.
Asimismo, la IA es útil para tomar buenas decisiones con respecto a los empleados.

Para los servicios públicos de empleo, la inteligencia artificial puede desempeñar un papel fundamental a la hora de mejorar los servicios que prestan, perfilar y recomendar las mejores rutas hacia el empleo y optimizar las coincidencias entre los solicitantes de empleo y las vacantes disponibles.

La tecnología ha creado la capacidad de aumentar la automatización más allá de reemplazar a los humanos en tareas repetitivas y funciones cognitivas.

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Se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permitan a las máquinas aprender de los datos y realizar tareas sin programación explícita. Estas tareas incluyen el desarrollo de funciones como la capacidad de generar contenido y reescribir texto existente.

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La inteligencia artificial es un campo de la ciencia que se ocupa de la creación de computadoras y máquinas que puedan razonar, aprender y actuar de maneras que normalmente requieren inteligencia humana o que involucran datos en una escala más allá de lo que los humanos pueden analizar.

Es un conjunto de tecnologías que se basan principalmente en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo que se utilizan para analizar datos, crear predicciones y pronósticos, categorizar objetos, procesamiento de lenguaje natural, recomendaciones, minería de datos y mucho más.

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El análisis de datos es un proceso que examina, limpia, transforma y modela datos con el objetivo de descubrir patrones y tendencias útiles para la toma de decisiones. Se utiliza para extraer información valiosa y relevante de datos que pueden usarse para mejorar la eficiencia y eficacia de una empresa u organización.

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Las capacidades de inteligencia artificial funcionan dentro de un entorno empresarial de computación en la nube para hacer que las empresas sean más eficientes y estratégicas y basen sus decisiones en conocimientos.

La computación en la nube es un modelo que proporciona acceso a recursos de hardware y software a través de Internet. En lugar de instalarse localmente en el dispositivo, los recursos se encuentran en servidores remotos.

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Es la capacidad de una máquina para realizar una tarea sin requerir intervención humana.

La automatización se logra mediante el uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automático, que permiten a los sistemas, si se usan, tomar decisiones y realizar acciones basadas en datos y reglas programadas.

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La ingesta de datos tiene como objetivo permitir que la inteligencia artificial los recopile y analice en lugar de recopilarlos manualmente. La ingestión de datos es la transferencia de conocimiento desde diversas fuentes (bases de datos, archivos, sensores, dispositivos móviles y redes sociales) a un medio de datos donde una empresa puede, por ejemplo, acceder a ellos, utilizarlos y analizarlos.