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Visualizaciones de datos - Diana Infantes

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Visualizaciones de datos - Diana Infantes

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1.- Gráfica de araña o radar

La gráfica de radar muestra datos multidimensionales como un gráfico bidimensional de más de tres variables trazadas en el eje desde el mismo punto.

Los gráficos de radar están diseñados para trazar una o más series de valores de múltiples variables cuantitativas comunes, proporcionando un eje para cada variable, dispuesto en forma de rayos equiangulares, llamados radios, alrededor de un punto central, lo que le da al gráfico una apariencia de estrella.

2.- Diagrama de caja o bigote

El diagrama de caja o bigote es ideal para comparar distribuciones, ya que muestra inmediatamente el centro, la dispersión y el rango. También puedes utilizarlos para comprobar la normalidad o para identificar puntos que puedan ser valores atípicos.

Los gráficos de caja son útiles porque proporcionan un resumen visual de los datos, permitiendo a los investigadores identificar rápida y fácilmente los valores medios, así como la dispersión del conjunto de datos, incluidos los signos de asimetría.

3.- Gráfica de gauge

La gráfica de gauge o medidor radial te ayuda a representar si un valor de datos está dentro de un rango aceptable o no.

La ventaja de este gráfico reside en que es fácil de interpretar. Utiliza varios colores para dividir una escala en segmentos que representan diferentes valores de la misma métrica, y utiliza una aguja para señalar un determinado valor. En la mayoría de los casos, estos colores suelen mostrar el valor máximo, el medio y el mínimo de los datos para visualizar rápidamente su rendimiento en función de una tendencia.

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Cartograma

Un cartograma es un tipo de gráfico estadístico en el que se representa un conjunto de datos en un mapa utilizando diferentes colores.

Los cartogramas sirven para representar gráficamente un conjunto de datos asociados a zonas geográficas.

Los cartogramas son muy útiles para representar de manera visual datos relacionados con países, regiones, ciudades, etc. ya que permite pintar cada zona de un color diferente según su frecuencia absoluta o relativa.

Ejemplo, Los resultados de unas elecciones suelen mostrarse con un cartograma, para enseñar en qué zona ha ganado cada partido político.

Cartograma contiguo: las zonas geográficas son adyacentes entre sí, es decir, simplemente se toma un mapa y se colorean los diferentes territorios según los datos

Cartograma sin contigüidad: en este tipo de cartogramas se conservan los perfiles de las regiones, pero se separan dejando un espacio en blanco entre sí.

Ventajas

La principal del cartograma es que es muy visual, lo que permite comparar rápidamente los diferentes territorios.

Evidentemente, este tipo de diagramas son muy útiles para representar gráficamente datos geográficos.

Desventajas

En general, no se puede saber el valor exacto de cada categoría.

No se puede representar una serie temporal en un cartograma.

Gráfico de área.

Un gráfico de área es un gráfico que combina un gráfico de líneas y un gráfico de barras para mostrar los cambios en las cantidades a lo largo del tiempo.

Este gráfico compara valores entre grupos y muestra la superposición de datos. Por ejemplo, un gráfico puede mostrar las ventas de iPhones, y cuando las ventas de un tipo de teléfono alcanzan su punto máximo y comienzan a caer, se introduce otro modelo

Un gráfico de área se usa idealmente para mostrar diferentes tendencias a lo largo del tiempo. Se utiliza mejor cuando:

Existen datos expresados como un total

Existen periodos de tiempo para comparar

El objetivo del gráfico es comunicar una tendencia general, no valores individuales

Existen múltiples series de datos con relaciones de parte a todo, o una serie acumulativa de valores.

Diagrama de burbujas

Los gráficos de burbuja nos permiten mostrar tres dimensiones de datos en un gráfico de dos dimensiones. El gráfico de burbuja es una variación del gráfico de dispersión en donde los puntos son reemplazados por burbujas.

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Se pueden combinar variables e indicadores

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1. Gráfica de Cascada (Waterfall Chart):

Definición: Una gráfica de cascada es un tipo de gráfico que se utiliza para representar cómo un valor inicial se incrementa o disminuye a través de una serie de categorías o eventos secuenciales. Cada columna muestra el cambio acumulativo en el valor.

Ejemplo Práctico: Supongamos que quieres analizar los ingresos de una empresa en un año. Comienzas con los ingresos totales y luego desglosas cómo los cambios en las ventas, los costos, los impuestos y otros factores afectan esos ingresos.

2. Gráfica de Embudo (Funnel Chart):

Definición: Una gráfica de embudo es un tipo de gráfico que se utiliza para representar un proceso de conversión en el que los datos se reducen sucesivamente en cada etapa. El gráfico tiene una forma de embudo, amplio en la parte superior y estrecho en la parte inferior.

Ejemplo Práctico: En marketing digital, puedes utilizar un gráfico de embudo para mostrar cómo los visitantes de un sitio web se convierten en clientes. Las etapas podrían ser "visitas", "interacciones con productos", "agregar al carrito" y "compras".

3. Gráfica de Gauge (Gauge Chart):

Definición: Una gráfica de gauge es un tipo de gráfico que representa un valor en una escala con una aguja que indica una posición en relación con los valores objetivo o de referencia.

Ejemplo Práctico: En un tablero de control de una planta de energía, puedes utilizar una gráfica de gauge para mostrar la eficiencia actual de una turbina. La aguja podría estar en verde si está funcionando eficientemente, en amarillo si está en un nivel de advertencia y en rojo si está en peligro.

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Un cartograma es un mapa en el que se presentan datos estadísticos por regiones bien poniendo el número o coloreando las distintas zonas en función del dato que representan.

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Un gráfico de burbujas es un gráfico de múltiples variables que supone un cruce entre un diagrama de dispersión y un gráfico de área proporcional.

Como un diagrama de dispersión, las burbujas utilizan un sistema de coordenadas cartesianas para trazar puntos a lo largo de una cuadrícula en los ejes X e Y con variables independientes, pero a diferencia de un diagrama de dispersión, a cada punto se le asigna una etiqueta o categoría que puede estar asociada con una leyenda. Cada punto representado a continuación representa una tercera variable por la zona de su círculo. Los colores también se pueden utilizar para distinguir entre categorías o ser utilizados para representar una variable de datos adicional. El tiempo puede mostrarse como variable sobre uno de los ejes o por la animación de las variables de datos cambiantes.

2. Diagrama de cajas y bigotes

Los diagramas de cajas y bigotes son una estupenda manera de representar visualmente grupos de datos numéricos.

Las líneas que se extienden en paralelo en ambos extremos de las cajas son conocidos como «bigotes», y se utilizan para indicar la variabilidad fuera de los cuartiles superior e inferior. Los valores atípicos a veces se representan como puntos individuales que están en línea con las barbas. Los diagramas de caja se pueden construir ya sea vertical u horizontalmente.

3. Mapa coroplético

Los mapas coropléticos, también llamados mapas coropletos o mapas de coropletas muestran zonas geográficas o regiones divididas en colores, con sombras o dibujos en relación con una variable de datos. Esto proporciona una manera de visualizar los valores de un área geográfica, que puede mostrar variación o patrones en la ubicación o extensión que se muestra.

La variable de datos utiliza la progresión de color para representarse a sí misma en cada región del mapa. Típicamente, esto puede ser una mezcla o transición de un color a otro, una progresión de matices de más transparente a opaco, de claro a oscuro o todo un espectro de color.

Walter Peña

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Estas son solo algunas opciones adicionales a los gráficos que ya se verificaron. El método de la visualización a emplear dependerá de la naturaleza de los capturados y de los objetivos específicos que deseemos lograr o presentar.

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Estas son solo algunas opciones adicionales a los gráficos que ya se verificaron. El método de la visualización a emplear dependerá de la naturaleza de los capturados y de los objetivos específicos que deseemos lograr o presentar.

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Mapa de Calor (Heatmap): Un mapa de calor es una representación gráfica de datos en forma de matriz, donde los valores se representan con colores. Es especialmente útil para mostrar la relación entre dos variables categóricas o para resaltar patrones en grandes conjuntos de datos numéricos. Los colores más intensos suelen representar valores más altos o más bajos, lo que facilita la identificación de tendencias y correlaciones.

Gráfico de Burbujas (Bubble Chart): Un gráfico de burbujas es una variante del gráfico de dispersión que agrega una tercera dimensión de datos al representar los puntos como burbujas con diferentes tamaños. Cada burbuja representa una observación y su posición en el gráfico está determinada por dos variables, mientras que el tamaño de la burbuja representa una tercera variable. Esto permite mostrar información adicional en una sola visualización, como la relación entre tres variables diferentes.

Diagrama de Árbol (Tree Diagram): Un diagrama de árbol es una representación visual jerárquica que se utiliza comúnmente en análisis de decisiones y clasificación de datos. Es útil para desglosar un problema en subproblemas más pequeños y visualizar cómo se toman las decisiones en función de diferentes factores. Los diagramas de árbol son especialmente útiles en la toma de decisiones y la identificación de patrones en datos complejos.

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- Gráfico de barras: permite visualizar valores estándar, pudiendo dimensionar el valor numérico de manera gráfica. Es ideal para una cantidad de pequeña a moderada de elementos de análisis (categorías por Ej.).
- Tacómetro o medidor radial: permite denotar el progreso hacia una meta establecida. Generalmente se asocia a un valor único contrastando un mínimo, máximo, un valor ideal; por Ej. para la ejecución de presupuesto, metas de ventas, etc.
- Gráfico de mapas: útil en situaciones donde se tiene valores del tipo geográfico, por Ej. poder identificar claramente el país de residencia de nuestros clientes Top de una empresa de e-commerce.
- Matriz: si bien es de similar apariencia a una planilla de datos como Google Sheet o Excel, existen en muchas herramientas un gráfico que finalmente muestra información en dicho formato... es útil cuando hay muchos valores a mostrar y todos son importantes; ocupan menos espacio que un gráfico y son más fácil de manejar sobre todo por los usuarios de mandos medios.

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El gráfico de bloques muestra la relación entre los valores de las expresiones como bloques de diversa área. Se pueden mostrar hasta tres dimensiones, donde cada dimensión se divide a su vez en diversos sub-bloques. Se suele utilizar a menudo una expresión extra para calcular el color de cada bloque, en cuyo caso el tipo de gráfico recibe el nombre de Gráfico de Calor.

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Gráfico de Sankey: Representa flujos o procesos, como la asignación de recursos o la distribución de energía, utilizando barras y líneas direccionales.

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Gráfico de Sankey: Representa flujos o procesos, como la asignación de recursos o la distribución de energía, utilizando barras y líneas direccionales.

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Se utiliza para mostrar datos multivariados en forma de un gráfico de polígonos con ejes radiales. Algunas aplicaciones son:

1.       Evaluación de desempeño personal: Los gráficos de radar se utilizan a menudo para evaluar el desempeño personal en áreas como habilidades profesionales, competencias deportivas o habilidades técnicas. Cada variable (por ejemplo, habilidades específicas) se representa en un eje radial y se evalúa en relación con un estándar o punto de referencia central.

2.       Comparación de productos o servicios: Las empresas pueden utilizar gráficos de radar para comparar diferentes productos o servicios en función de diversas características o atributos. Cada producto se representa como un punto en el gráfico, y las características se extienden desde el centro hacia afuera.

3.       Evaluación de candidatos: En procesos de selección de personal, los gráficos de radar pueden ayudar a evaluar a los candidatos en función de habilidades, competencias y experiencia. Esto permite una comparación visual rápida entre candidatos.

4.       Evaluación de desempeño empresarial: Las organizaciones pueden utilizar gráficos de radar para evaluar el desempeño de diferentes departamentos o unidades de negocio en función de métricas clave. Cada métrica se representa en un eje radial, lo que facilita la identificación de áreas de fortaleza y debilidad.

Evaluación de productos o proyectos: Los equipos de desarrollo de productos o proyectos pueden utilizar gráficos de radar para evaluar cómo se desempeñan en diversas áreas, como calidad, costo, tiempo y funcionalidad. Esto ayuda a priorizar mejoras o ajustes necesarios

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Muestra las relaciones entre conjuntos o grupos de elementos superpuestos. . Las aplicaciones más comunes son:

1.       Teoría de conjuntos: Los diagramas de Venn son ampliamente utilizados en matemáticas y teoría de conjuntos para representar las relaciones entre conjuntos y subconjuntos. Ayudan a visualizar la intersección y la unión de conjuntos, así como los elementos exclusivos de cada conjunto.

2.       Análisis de datos: En la ciencia de datos y la estadística, los diagramas de Venn se utilizan para comparar conjuntos de datos y resaltar las similitudes y diferencias entre ellos. Pueden ayudar a identificar elementos comunes o únicos en diferentes grupos de datos.

3.       Biología: En biología, los diagramas de Venn se emplean para representar las relaciones entre diferentes categorías de organismos o genes. También se utilizan para visualizar la superposición de características o propiedades entre diferentes grupos de especies.

4.       Investigación de mercado: En el análisis de mercado, los diagramas de Venn pueden utilizarse para entender la superposición de características o preferencias de diferentes grupos de consumidores. Esto puede ser útil para la segmentación de mercado y la toma de decisiones en estrategias de marketing.

5.       Educación: Los diagramas de Venn son una herramienta efectiva para enseñar conceptos relacionados con conjuntos y categorías en el aula. Ayudan a los estudiantes a comprender las relaciones de inclusión y exclusión.

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Muestra la intensidad de los datos en una matriz utilizando colores para representar los valores. Los mapas de calor se utilizan en una variedad de campos y aplicaciones, incluyendo:

1.       Análisis de datos: Ayudan a identificar patrones en grandes conjuntos de datos, como la distribución de ventas por ubicación y tiempo.

2.       Ciencia de datos: Se emplean para visualizar la correlación entre variables o para detectar valores atípicos en datos multidimensionales.

3.       Ciencias de la salud: Se utilizan para representar la distribución geográfica de enfermedades o la concentración de ciertos marcadores en tejidos.

4.       Analítica web: Ayudan a comprender el comportamiento de los usuarios en un sitio web, mostrando áreas de mayor interacción.

5.       Ingeniería y física: Se emplean para representar la distribución de temperatura, presión u otros fenómenos físicos en un espacio bidimensional.

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2.-Boxplot o Diagrama de caja y bigote (JCHerreraM) 

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2.-Boxplot o Diagrama de caja y bigote (JCHerreraM) 

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Los diagramas de Caja-Bigotes (boxplots o box and whiskers) son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría.

Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.
(Nota: No utilizamos este gráfico para ver frecuencias, sino dispersión)

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Mapas de calor: Se utilizan para mostrar la relación entre dos variables en una matriz bidimensional a través de colores que representan la intensidad de la rel

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Mapas de calor: Se utilizan para mostrar la relación entre dos variables en una matriz bidimensional a través de colores que representan la intensidad de la relación.
https://es.wikipedia.org/wiki/Mapa_de_calor

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Gráfico de radar: Se usa para mostrar datos multivariados en forma de un gráfico de varias capas con ejes que se extienden desde un punto central.

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Gráfico de radar: Se usa para mostrar datos multivariados en forma de un gráfico de varias capas con ejes que se extienden desde un punto central.

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Gráfico de fluctuaciones
Este tipo de gráfico se utiliza para mostrar magnitudes pero también los cambios que estas han tenido, y su eventual exposición a modificaciones. La extensión de la línea es lo que describe esa fluctuación.
El gráfico de fluctuaciones se utiliza, en mayor medida, para graficar fluctuaciones en el mercado económico.
Gráfico araña
Son habituales para los casos de análisis de resultados, donde cada variable tiene un máximo. Se realiza una figura geométrica con tantos extremos como variables se busque comparar y se unen los puntos de los valores conocidos.
Este tipo de gráfico puede utilizarse, por ejemplo en este caso, para graficar el número de envíos de productos hacia otros países durante el año 2011 y 2012 en Francia, Brasil, Estados Unidos, China, Japón y Alemania.
Cartogramas
Son gráficos que se realizan sobre mapas. Se aplican distintos tipos de marcas o referencias que muestran resultados en torno a cierta situación o evento.
Por ejemplo: voto de elecciones presidenciales según región o distrito.

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Un gráfico de violín combina un histograma con una gráfica de densidad para mostrar la distribución de datos. Se asemeja a un violín y ofrece una visión detallada de la densidad y simetría de los datos en diferentes partes de la distribución. Por ejemplo, en un conjunto de datos de edades, un gráfico de violín mostraría la concentración de edades y posibles patrones de agrupación.
Los beneficios de los gráficos de violín incluyen:

1. Visualización completa de la distribución de datos.

2. Identificación de modas y agrupaciones.

3. Eficiente para comparaciones.

4. Evita pérdida de información.

5. Funciona bien con conjuntos grandes.

6. Comunicación clara de patrones y tendencias.

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El gráfico de tallo y hoja es un tipo de diagrama estadístico en el que se representa un conjunto de datos cuantitativos.

En un diagrama de tallo y hoja cada dato está separado por la hoja, que es su último dígito, y el tallo, que son las cifras restantes. De modo que en un diagrama de tallo y hoja se pone cada hoja en la línea de su tallo correspondiente

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Un mapa de calor es un gráfico matricial hermoso y común que se puede utilizar para resumir gráficamente la relación entre dos variables. El grado de correlación entre dos variables está representado por un código de colores.

Por ejemplo, este calor extraído de nuestro Curso Intermedio de Visualización de Datos con Seaborn analiza la ocupación de los invitados del Daily Show durante el periodo 1999-2012. Como era de esperar, los invitados de las industrias de la actuación y los medios de comunicación son los asistentes más frecuentes.

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Gráfica de tablas

Las tablas organizan los datos en filas y columnas. Son excelentes tipos de gráficas para visualizar datos porque puedes mostrar tanto puntos de datos como gráficos

Mapa de calor

Se utiliza para comparar información de la misma categoría, debido a que se puede distinguir rápidamente las diferencias en los valores.

Gráfica de embudo

Los gráficos de embudo son ideales para representar las etapas de un proceso de ventas, de marketing u otro tipo de embudo de conversión.

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Los mapas de árbol son adecuados para mostrar relaciones de parte a todo en los datos. Muestran datos jerárquicos como un conjunto de rectángulos. Cada rectángulo es una categoría dentro de una variable determinada, mientras que el área del rectángulo es proporcional al tamaño de esa categoría. En comparación con visualizaciones similares, como gráficos circulares, los mapas de árbol se consideran más intuitivos y preferibles.

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Diagramas de Gráfico SankeyNodos: Representan puntos en el sistema, como fuentes, transformaciones o destinos de los flujos.

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1. Nodos: Representan puntos en el sistema, como fuentes, transformaciones o destinos de los flujos.

2. Enlaces: Representan los flujos entre los nodos, y su grosor es proporcional a la magnitud del flujo.

Ejemplo de Uso

Imagina un gráfico de Sankey que representa el uso de energía en un edificio. Los nodos pueden representar la fuente de energía (por ejemplo, electricidad, gas), los diferentes usos de energía en el edificio (calefacción, iluminación, aparatos electrónicos) y las pérdidas de energía. Los enlaces mostrarían cuánta energía fluye de la fuente a cada uso y cuánta se pierde en el proceso.
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Otro gran gráfico para resumir la distribución de una variable son los diagramas de caja. Los diagramas de caja proporcionan una forma intuitiva y convincente de detectar los siguientes elementos:

Mediana. El valor medio de un conjunto de datos donde el 50% de los datos es menor que la mediana y el 50% de los datos es mayor que la mediana.
El cuartil superior. El percentil 75 de un conjunto de datos donde el 75 % de los datos son inferiores al cuartil superior y el 25 % de los datos son superiores al cuartil superior.
El cuartil inferior. El percentil 25 de un conjunto de datos donde el 25% de los datos es menor que el cuartil inferior y el 75% es superior al cuartil inferior.
El rango intercuartil. El cuartil superior menos el cuartil inferior
El valor adyacente superior. O coloquialmente, el “máximo”. Representa el cuartil superior más 1,5 veces el rango intercuartil.
El valor adyacente inferior. O coloquialmente, el "mínimo". Representa el cuartil inferior menos 1,5 veces el rango intercuartil.
Valores atípicos. Cualquier valor por encima del “máximo” o por debajo del “mínimo”.

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Investigar y averiguar sobre el uso y aplicacion de al menos 3 Visualizaciones de datos adicionales a las vistas y estudiadas durante la sesion.