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Relevanz
Führender Hersteller von KI-Prozessoren, die insbesondere für das Training und Hosting von LLM's (Large Language Models) wie ChatGPT verwendet werden. Deren Herstellung und vor allem deren Betrieb verursacht erhebliche Energieaufwände.

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Relevanz
Obwohl Amazon grosse Versprechungen zur Nachhaltigkeit gemacht hat, namentlich bis 2030 nur noch grüne Energie zu verwenden und bis 2050 den gesamten historischen CO2-Ausstoss der Firma zu kompensieren, ist Amazon momentan nicht nur mit Abstand der grösste CO2-Verursacher der Big-Tech-Unternehmen, sondern auch der intransparenteste, wenn es um die Offenlegung von Daten zur Nachhaltigkeitsstrategie geht. 1

Haupttätigkeit
Amazon ist ein multinationales Konglomerat mit Schwerpunkt auf E-Commerce, Cloud-Computing und digitalem Streaming. Zu ihren Kerngeschäften gehören Amazon.com (E-Commerce), Amazon Web Services (AWS - Cloud-Dienste), Amazon Prime (Abonnementdienste) und Amazon Studios (Inhaltsproduktion). ²

Quellen
¹ Microsoft, Google, Amazon – Who’s the Biggest Climate Hypocrite?, Jardim, abgerufen am 7.9.2023 unter https://www.greenpeace.org/usa/microsoft-google-amazon-energy-oil-ai-climate-hypocrite/
² Chat-GPT, Prompt: "describe the big fives (meta, microsoft, google, amazon, netfliy) main activity in the ict business", abgefragt am 5.9.23

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Relevanz
Durch seine mehrere hundert Millionen Nutzer:innen ist Netflix neben Youtube, das zu Google gehört, ein Schwergewicht im Videostreamingbereich. Netflix betreibt eine riesige globabe Daten- und Netzwerkinfrastruktur und erzeugt vor allem im Datenübertragungs- und Speicherungsbereich riesige Mengen an Energieaufwänden. Durch seine Marktdominanz steuert Netlifix einen Grossteil der Datenströme im Internet. ¹

Haupttätigkeit
Netflix ist ein Streaming-Medienunternehmen, das für seinen auf Abonnement basierenden Video-on-Demand-Dienst bekannt ist. Ihr Hauptgeschäft dreht sich darum, ihren Abonnenten über das Internet eine umfangreiche Bibliothek von Filmen, TV-Serien und Originalinhalten anzubieten. ²

Quellen
¹ wikipedia.org/netflix, abgerufen am 8.9.23
² Chat-GPT, Prompt: "describe the big fives (meta, microsoft, google, amazon, netfliy) main activity in the ict business", abgefragt am 5.9.23

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Relevanz
Nach Amazon und Microsoft der aktuell wohl grösste Energieverbraucher von den Big 5 (Meta, Microsoft, Google, Amazon, Netflix).¹ Googles Einfluss auf jegliche Internet-Infrastruktur ist immens und von entscheidender Bedeutung für einen nachhaltigeren Umgang in der Branche.

Haupttätigkeit
Google ist ein führendes Unternehmen im Bereich internetbezogener Dienstleistungen und Produkte. Ihre Hauptaktivitäten umfassen Suchmaschinen, Online-Werbung (Google Ads), Cloud-Computing (Google Cloud), mobile Betriebssysteme (Android) und verschiedene Software- und Hardwareprodukte (Google Pixel, Google Nest).²

Quellen
¹ Microsoft, Google, Amazon – Who’s the Biggest Climate Hypocrite?, Jardim, abgerufen am 5.9.2023 unter https://www.greenpeace.org/usa/microsoft-google-amazon-energy-oil-ai-climate-hypocrite/
² Chat-GPT, Prompt: "describe the big fives (meta, microsoft, google, amazon, netfliy) main activity in the ict business", abgefragt am 5.9.23

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2004 – Gründung von Facebook (heute Meta)

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2004 – Gründung von Facebook (heute Meta)

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Relevanz
Meta bindet u.a. durch Facebook, Instagram und Whatsapp eine Unzahl an Internet-Usern und verursacht unter anderem
durch deren Online-Aktivitäten einen erheblichen Energieaufwand.

Haupttätigkeit
Meta ist in erster Linie für seine sozialen Medienplattformen bekannt, darunter Facebook, Instagram, WhatsApp und Oculus VR. Sie bieten Kommunikations- und soziale Netzwerkdienste sowie Virtual- und Augmented-Reality-Technologien. ¹

Quellen
¹ Chat-GPT (https://chat.openai.com), Prompt: "describe the big fives (meta, microsoft, google, amazon, netfliy) main activity in the ict business", abgefragt am 5.9.23

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Relevanz
Kryptowährungen, insbesondere Bitcoin sind Energiefresser. Zum einen verschlingt das Minen, also das Produzieren der Währung durch Rechenleistung so viel Energie wie der Verbrauch ganzer Länder. Ausserdem sind simple Transaktionen auf der Blockchain, z.B. ein Einkauf via Bitcoin durch das Hinzufügen von Code auf jeder Instanz wo die Bitcoin-Blockchain gehostet wird, unverhältnismässig energieaufwändig. Es gibt zwar technisch energiesparsamere Kryptowährungen als der/die Bitcoin, aber durch das sich allerhöchstens der/die Bitcoin in der breiten Masse etabliert hat, haben diese "Verbesserungen" bisher keinen allzu grossen Einfluss.

Quellen https://de.wikipedia.org/wiki/Bitcoin#Stromverbrauch_und_Umweltverschmutzung, abgerufen am 6.9.2023

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Global zugängliche Server-Infrastruktur von Big Playern wie Amazon, Google, Microsoft, Meta etc. statt eigens verwaltete Server

Riesige Cloud-Infrastruktur, also Online-Speicher

Machine Learning

Cryptocurrencies

Big-Data

IOT (Internet of the Things)

CDN (Content Delivery Networks)

etc.

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Energiequelle: Besonders Kohle und Atomstrom

Anteil an weltweitem Energieverbrauch des ICT Sektors: 2%

Beispiele für user-relevanten Stromverbrauch:

0.2-4 Gramm CO^2 / Google-Suche (je nach Quelle)

0.2 Gramm CO^2 / 1-sekündiger Aufenthalt auf Multimedia-Webseite

Quellen
Carbon Footprinting the Internet: Gombiner, 2011

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Relevanz
Führend im Bereich KI, genauer für LLM wie Chat-GPT. Das monatelange Training mit riesigen Datenmengen und Rechnerinfrastruktur als auch das globale Hosting verursacht einen erheblichen Energieaufwand.

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Energiequellen:
Greenwashing, Mix aus Kohle-, Atomkraft und erneuerbaren Energien, stark standortabhängig

Energieverbrauch des ICT-Sektors: 2-4%

Beispiele für user-relevanten Stromverbrauch:

2000 Gramm CO^2 / Fotomediathek in der Cloud für 1 Jahr

36-400 Gramm CO^2 / 1 Stunde Videostreaming (je nach Quelle)

Quellen
Das Magazin, Schlichenmaier, 04.2022

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Grosses Politikum: Daten- und Rechenzentren

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Grosses Politikum: Daten- und Rechenzentren

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Der Bau von Datenzentren ist seit dem Cloud- und AI-Trend in den letzten Jahren explosionsartig gestiegen. Besonders Big-Tech Firmen wie Amazon, Google und Microsoft investieren immense Summen in den Bau von Rechenzentren. Der Energieverbrauch solcher Anlagen ist oft grösser wie der ganzer Städte. Folgende beispielhafte Trends lassen sich dabei beobachten:

Hyperscaling-Datacenter statt firmeninterne Datenzentren: riesige, universell einsetzbare und skalierbare Rechnerkapazitäten von Big-Tech-Firmen statt von firmeneigenen, selbstgehosteten Systemen

Greenwashing: Big-Tech-Firmen brüsten sich mit dem Einsatz erneuerbarer Energien, investieren aber zu schwach in den Bau grüner Energieerzeugungssanlagen und machen faktisch nichts anderes als blosse Umverteilung: Der grüne Strom fehlt dann einfach woanders.

Da sich durch einen höheren Wasserverbrauch für die Kühlung Strom sparen lässt, wird eine bessere CO2-Bilanz durch einen verschwenderischen Wasserverbrauch erkauft.

Komplexe Abhängigkeiten: Bau dort, wo die Energie herkommt VS. wo die Rechenpower benötigt wird VS. wo die entstandene Wärme zum Heizen von Anlagen verwendet werden könnte

Länderspezifische Policies und grössere mediale Aufmerksamkeit: Beispiel Irland, lange ein Mekka für Big-Tech-Firmen, verbietet den Bau von Datenzentren im Land bis 2028, weil das nationale Stromnetz dafür keine Kapazitäten mehr besitzt.

Quellen
BIG DATA ON A DEAD PLANET, The Left in the European Parliament, 2022

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x-Achse: Zeit, y-Achse: Global entstandene Menge an Daten in Zettabytes

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Im Gegensatz zur Speicherung von Daten in Rechenzentren wird der Energieverbrauch für die Übertragung von Daten medial oft weniger prominent behandelt. Allerdings fallen dafür anteilsmässig höhere Stromkosten an, als dass es Datenzentren tun. Kabelverbindungen sind oft energiesparender als Drahtlosverbindungen, haben ressourcenmässig aber einen grösseren Einfluss auf die Umwelt. Da das Internet relativ organisch gewachsen ist, lassen sich die Verantwortungsbereiche nur schwer aufzeigen. Generell sind es ebenfalls Big-Tech-Firmen, die ihre Eigeninteressen global durchsetzen können und die finanziellen als auch ökologischen Kosten auf den Staat abwelzen.

Quellen
BIG DATA ON A DEAD PLANET, The Left in the European Parliament, 2022

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Keine Cryptos verwenden, insbesondere Bitcoin

Smartphones und Computer langfristig verwenden

Wifi statt Mobilfunkdaten verwenden

Medien permanent downloaden statt streamen

niedrige Datenauflösungen wählen

Medien-Autoplay deaktivieren

Daten lokal statt in der Cloud speichern

Lokal ausführbare Chat-GPT Alternativen verwenden wie z.B. GPT4All (https://gpt4all.io)

Quellen
Das Magazin, Schlichenmaier, 04.2022

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Extrem umfangreiches Big-Data-Training und globales Hosting von LLM wie Chat-GPT (GPT-3/GPT-4), etc.

Edge-Computing: Internetinhalte werden so lokal als möglich bearbeitet/abgerufen

AI-Hype

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Energiequellen: Ausgeglichener Mix aus erneuerbaren Energien, aber immer noch zu grosser Anteil an fossilen Energiequellen im Einsatz.

Geschätzter Anteil an weltweitem Energieverbrauch des ICT Sektors: 8-51%

Quellen
BIG DATA ON A DEAD PLANET, The Left in the European Parliament, 2022