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Enfoque Cuantitativo:

Se basa en la recolección y el análisis de datos cuantificables. Se utiliza para probar teorías, establecer patrones y relaciones entre variables.

Busca eliminar sesgos y subjetividades, Se centra en la precisión y la exactitud de los datos, Los resultados pueden ser generalizados y Utiliza métodos estadísticos y matemáticos.

Enfoque Cualitativo:

se centra en la comprensión de fenómenos complejos a través de la recolección de datos no cuantificables como palabras, imágenes y comportamientos.

Acepta la influencia del investigador en el estudio, Busca una comprensión profunda y detallada del fenómeno, Se enfoca en el contexto y el entorno de los sujetos.

Enfoque Mixto

Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo para aprovechar las fortalezas de ambos y minimizar sus debilidades.

Fusiona datos numéricos y narrativos, Permite un análisis más completo y diverso, Puede seguir secuencias o integrar métodos en distintas fases del estudio.

(Hernández Sampieri y Mendoza Torres, 2018).

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A continuacion

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Los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto son los mejores metodos para investigar y generar conocimientos, cada uno de estos enfoques tiene su importancia y aplicabilidad.

(Hernández Sampieri y Mendoza Torres, 2018).

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Diseño de Investigación:

Es el plan o estrategia concebido para obtener la información que se desea.

Tipos de Diseños Cuantitativos

Diseños Experimentales: Establecen relaciones de causa y efecto entre variables.

Diseños No Experimentales: No manipulan variables.

Tipos de Diseños Cualitativos

Etnografía: Estudio de culturas y comunidades a través de la inmersión.

Fenomenología: Exploración de las experiencias subjetivas y significados de los individuos.

Estudios de Caso: Análisis detallado de un caso específico.

Investigación-Acción: Combinacion de investigación y acción práctica para resolver problemas.

Teoría Fundamentada: Desarrollo de teorías basadas en datos recolectados sistemáticamente.

Tipos de Investigación Mixta

Diseños Convergentes: Recolección y análisis de datos cuantitativos y cualitativos de manera simultánea.

Diseños Secuenciales: Recolección y análisis de un tipo de datos seguido por el otro.

Diseños Transformativos: Integran datos cuantitativos y cualitativos dentro de un marco teórico específico.

Diseños Multinivel: Recolección de datos en diferentes niveles

(Hernández Sampieri y Mendoza Torres, 2018).

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VARIABLES O CATEGORÍAS DE ESTUDIO/POBLACION Y MUESTRA 

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VARIABLES O CATEGORÍAS DE ESTUDIO/POBLACION Y MUESTRA 

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Estos conceptos son fundamentales para el diseño y la ejecución de investigaciones cuantitativas y cualitativas.

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Variables o categorias de estudio: es la caracteristica que se analiza en una investigacion como todo aquello que se mide, la informacion recolectada o los datos con el fin de responder interrogantes de la investigacion.

La poblacion:

Población o universo es el conjunto de elementos o individuos sobre el que se hara un estudio.

La muestra:

Una muestra es un subconjunto de la población o universo en que se efectuara la investigacion y es representativa de la población

Tipos de muestra

Muestra probabilística: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

Muestra no probabilística o dirigida: Subgrupo de la población, en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

Hernández Sampieri, R., Mendoza Torres, C. P.(2018).

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FUNCIÓN DEL DISEÑO METODOLÓGICO DENTRO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

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FUNCIÓN DEL DISEÑO METODOLÓGICO DENTRO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

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Se compone de:

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Se definen

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RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN: técnicas e instrumentos

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RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN: técnicas e instrumentos

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ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN

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ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN

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Conozcamos

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Recolectar los datos

Significa aplicar uno o varios instrumentos de medición para obtener un analisis completo de la información pertinente de las variables del estudio en la muestra o casos seleccionados.

Instrumento de medición: recurso que utiliza para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente.

Tecnicas de recolección de informacion: hace referencia a diversas herramientas usadas para recoger y analizar datos como las entrevistas, la observación, las sesiones grupales, formularios seguimiento en linea, encuestas.

Hernández Sampieri, R., Mendoza Torres, C. P.(2018).

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Análisis de datos:

Es la parte final y conclusiva de la investigacion con el objetivo de probar hipótesis y responder preguntas de investigación.

El analisis se efectua considerando los niveles de medicion que pueden ser:

Análisis Descriptivo:

Medidas de Tendencia Central: Media, mediana y moda.

Medidas de Variabilidad: Rango, desviación estándar y varianza.

Distribución de Frecuencias: Tablas y gráficos.

Análisis Inferencial: es util para estimar parametros y probar hipotesis.

Analisis parametrico

Analisis no parametrico

Analisis multivariados

Software para Análisis Cuantitativo

SPSS, Minitab, Stats, Excel etc: Herramientas comunes utilizadas para realizar análisis estadísticos.

Hernández Sampieri, R., Mendoza Torres, C. P.(2018).

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Vemos que

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Son