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Diferencia entre: teoría, constructo, aproximación y método teórico.

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Diferencia entre: teoría, constructo, aproximación y método teórico.

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La teoría es un sistema de conceptos que se integran para propiciar la comprensión de los fenómenos sociales y su significado.

Un constructo es un concepto, idea o representación mental de un hecho o de un objeto. Los constructos integran las teorías, conceptos novedosos creados y relacionados para resolver un problema científico.

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DIFERENCIA ENTRE: TEORÍA, CONSTRUCTO, APROXIMACIÓN Y MODELO TEÓRICO

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Importancia de un constructo en investigación. 

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Importancia de un constructo en investigación. 

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Su identificación permite enfocar la investigación de una manera adecuada ya que desde el inicio queda claro, sobre que va. Un constructo abona a la claridad y a la solidez, ya que es marco referencial desde el cual se va a entender el objeto de estudio.

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*Permite ubicar el tema objeto de investigación dentro del conjunto de las teorías existentes.

*Es una descripción detallada de cada uno de los elementos de la teoría utilizados en el desarrollo de la investigación.

*Comprende dos etapas la elaboración del marco Teórico:

1. Revisión de la literatura.

2. La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica.

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Kerlinger y Lee (2002) plantean que “una teoría es un conjunto de constructos (conceptos) interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visión sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables con el propósito de explicar y predecir los fenómenos.”

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Las funciones de la teoría son explicar, sistematizar y predecir sobre como se va a manifestar un fenómeno.

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Las TEORÍAS I Vocabulario científico I Metodología de la INVESTIGACIÓN

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Importancia de la teoría en la investigación. 

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Importancia de la teoría en la investigación. 

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Lo más importante de una teoría es su capacidad para generar problemas al infinito. Ya que la teoría no es en cierto modo sino aquello que nos permite plantear ciertos problemas.

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La Teoría de la Educación es, por lo tanto, la que, a partir de su esencia como elemento del conocimiento, ubica a la realidad (a la investigación educativa, en definitiva) bajo los parámetros de su propio pensamiento (teoría y conocimientos).

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Las teorías explicativas son aquellas que investigan los factores de un objeto o fenómeno.

Se caracterizan por ser concisas, sistemáticas y predictivas.

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Las teorías interpretativas no sólo se ocupan de exponer relaciones entre variables, causales o no, sino que intentan comprender qué significado tienen los hechos, qué los caracteriza y por qué ocurren.

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Las variables en un estudio de investigación constituyen todo aquello que se mide, la información que se colecta o los datos que se recaban con la finalidad de responder las preguntas de investigación, las cuales se especifican en los objetivos.

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Existen dos tipos de variables:

1. Cualitativas. Denotan cualidades.

2. Cuantitativas. Se pueden medir mediante números.

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Variables y Tipos de Variables | Variables y Tipos de Variables | By TESIS Originales | Facebook

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Constituyen un conjunto detallado de instrucciones que permitirán clasificar a las unidades de análisis de manera inequívoca. Por lo tanto, se trata de describir cuidadosamente los criterios de evaluación y medición de la información que se recoja.

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¿Por qué son importantes las variables en la investigación? Y EJEMPLOS 

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¿Por qué son importantes las variables en la investigación? Y EJEMPLOS 

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Las variables son fundamentales en la investigación porque representan los conceptos, características o elementos que se quieren estudiar, medir o analizar. Son clave para estructurar, organizar y dar sentido al estudio.

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¿Qué son las VARIABLES de una INVESTIGACIÓN? I Vocabulario Científico I Clase 2.2

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En el ámbito de la investigación, existen dos tipos de definiciones operacionales:

Definición operacional experimental: Describe los detalles de la manipulación de una variable independiente.

Definición operacional de medida: Permite identificar y establecer algo.

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Diferencia entre constructo y definición. 

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Diferencia entre constructo y definición. 

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La diferencia entre un constructo y una definición es que un constructo es un concepto abstracto que se define con claridad y se especifica un método para medirlo, mientras que una definición no tiene por qué ser única.

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Se discutió en el Capítulo 1 que aunque la investigación puede ser exploratoria, descriptiva o explicativa, la mayoría de las investigaciones científicas tienden a ser del tipo explicativo en que buscan explicaciones potenciales de fenómenos naturales o sociales observados. Las explicaciones requieren el desarrollo de conceptos o propiedades generalizables o características asociadas a objetos, eventos o personas. Si bien los objetos como una persona, una empresa o un automóvil no son conceptos, sus características o comportamientos específicos, como la actitud de una persona hacia los inmigrantes, la capacidad de innovación de una empresa y el peso de un automóvil, pueden verse como conceptos.

A sabiendas o sin saberlo, utilizamos diferentes tipos de conceptos en nuestras conversaciones cotidianas. Algunos de estos conceptos se han desarrollado a lo largo del tiempo a través de nuestro lenguaje compartido. En ocasiones, tomamos prestados conceptos de otras disciplinas o lenguajes para explicar un fenómeno de interés. Por ejemplo, la idea de gravitación prestada de la física puede ser utilizada en los negocios para describir por qué las personas tienden a "gravitar" hacia sus destinos de compras preferidos. De igual manera, el concepto de distancia puede ser utilizado para explicar el grado de separación social entre dos individuos de otra manera coubicados. En ocasiones, creamos nuestros propios conceptos para describir una característica única no descrita en investigaciones previas. Por ejemplo, el tecnoestrés es un nuevo concepto que se refiere al estrés mental que uno puede enfrentar cuando se le pide que aprenda una nueva tecnología.

Los conceptos también pueden tener niveles progresivos de abstracción. Algunos conceptos como el peso de una persona son precisos y objetivos, mientras que otros conceptos como la personalidad de una persona pueden ser más abstractos y difíciles de visualizar. Un constructo es un concepto abstracto que se elige específicamente (o "crea") para explicar un fenómeno dado. Un constructo puede ser un concepto simple, como el peso de una persona, o una combinación de un conjunto de conceptos relacionados, como la habilidad de comunicación de una persona, que puede consistir en varios conceptos subyacentes, como el vocabulario, la sintaxis y ortografía. La primera instancia (peso) es una construcción unidimensional, mientras que la segunda (habilidad de comunicación) es una construcción multidimensional (es decir, consiste en múltiples conceptos subyacentes). La distinción entre constructos y conceptos es más clara en construcciones multidimensionales, donde la abstracción de orden superior se llama constructo y las abstracciones de orden inferior se llaman conceptos. Sin embargo, esta distinción tiende a desdibujarse en el caso de construcciones unidimensionales.

Los constructos utilizados para la investigación científica deben tener definiciones precisas y claras que otros puedan usar para entender exactamente lo que significa y lo que no significa. Por ejemplo, un constructo aparentemente simple como el ingreso puede referirse a ingresos mensuales o anuales, ingresos antes o después de impuestos, e ingresos personales o familiares, y por lo tanto no es precisa ni clara. Existen dos tipos de definiciones: definiciones de diccionario y definiciones operativas. En la definición del diccionario más familiar, un constructo a menudo se define en términos de un sinónimo. Por ejemplo, la actitud puede definirse como una disposición, un sentimiento o un afecto, y el afecto a su vez se define como una actitud. Tales definiciones de naturaleza circular no son particularmente útiles en la investigación científica para elaborar el significado y contenido de ese constructo. La investigación científica requiere definiciones operativas que definan constructos en términos de cómo se medirán empíricamente. Por ejemplo, la definición operativa de un constructo como la temperatura debe especificar si planeamos medir la temperatura en grados Celsius, Fahrenheit o Kelvin. Un constructo como el ingreso debe definirse en términos de si estamos interesados en ingresos mensuales o anuales, ingresos antes o después de impuestos, e ingresos personales o familiares. Uno puede imaginar que construcciones como el aprendizaje, la personalidad y la inteligencia pueden ser bastante difíciles de definir operacionalmente.

Figura 2.1. Los planos teóricos y empíricos de la investigación

Un término frecuentemente asociado con, y a veces usado indistintamente con, un constructo es una variable. Hablando etimológicamente, una variable es una cantidad que puede variar (e.g., de baja a alta, negativa a positiva, etc.), en contraste con constantes que no varían (es decir, permanecen constantes). Sin embargo, en la investigación científica, una variable es una representación medible de un constructo abstracto. Como entidades abstractas, los constructos no son medibles directamente y, por lo tanto, buscamos medidas proxy llamadas variables. Por ejemplo, la inteligencia de una persona a menudo se mide como su puntaje de coeficiente intelectual ( cociente de inteligencia), que es un índice generado a partir de una prueba analítica y de coincidencia de patrones administrada a las personas. En este caso, la inteligencia es un constructo, y el puntaje de CI es una variable que mide el constructo de inteligencia. Cualquiera puede adivinar si los puntajes de CI realmente miden la inteligencia de uno (aunque muchos creen que lo hacen), y dependiendo de si qué tan bien mida la inteligencia, el puntaje de coeficiente intelectual puede ser una medida buena o mala de la construcción de inteligencia. Como se muestra en la Figura 2.1, la investigación científica avanza a lo largo de dos planos: un plano teórico y un plano empírico. Los constructos se conceptualizan en el plano teórico (abstracto), mientras que las variables se operacionalizan y miden en el plano empírico (observacional). Pensar como investigador implica la capacidad de moverse de un lado a otro entre estos dos planos.

Dependiendo de su uso previsto, las variables pueden clasificarse como variables independientes, dependientes, moderadoras, mediadoras o de control. Las variables que explican otras variables se denominan variables independientes, las que se explican por otras variables son variables dependientes, las que se explican por variables independientes mientras que también explican las variables dependientes son variables mediadoras (o variables intermedias), y las que influyen en la relación entre variables independientes y dependientes se denominan variables moderadoras. Como ejemplo, si afirmamos que la inteligencia superior provoca un mejor aprendizaje entre los estudiantes, entonces la inteligencia es una variable independiente y el aprendizaje es una variable dependiente. Puede haber otras variables extrañas que no son pertinentes para explicar una variable dependiente dada, pero que pueden tener algún impacto en la variable dependiente. Estas variables deben ser controladas en un estudio científico, y por lo tanto se denominan variables de control.

Figura 2.2. Una red nomológica de constructos

Para entender las diferencias entre estos diferentes tipos de variables, considere el ejemplo que se muestra en la Figura 2.2. Si creemos que la inteligencia influye (o explica) el rendimiento académico de los estudiantes, entonces una medida de inteligencia como un puntaje de CI es una variable independiente, mientras que una medida del éxito académico como el promedio de calificaciones es una variable dependiente. Si creemos que el efecto de la inteligencia en el logro académico también depende del esfuerzo invertido por el estudiante en el proceso de aprendizaje (es decir, entre dos estudiantes igualmente inteligentes, el estudiante que pone es más esfuerzo logra un mayor rendimiento académico que uno que pone menos esfuerzo), entonces esfuerzo se convierte en una variable moderadora. Por cierto, también se puede ver el esfuerzo como una variable independiente y la inteligencia como una variable moderadora. Si el logro académico es visto como un paso intermedio hacia un mayor potencial de ingresos, entonces el potencial de ingresos se convierte en la variable dependiente de la variable independiente logro académico, y el logro académico se convierte en la variable mediadora en la relación entre inteligencia y potencial de ingresos. Por lo tanto, las variables se definen como una variable independiente, dependiente, moderadora o mediadora en función de su naturaleza de asociación entre sí. La red general de relaciones entre un conjunto de constructos relacionados se denomina red nomológica (ver Figura 2.2). Pensar como investigador requiere no solo poder abstraer constructos a partir de observaciones, sino también poder visualizar mentalmente una red nomológica que vincule estos constructos abstractos.

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Se discutió en el Capítulo 1 que aunque la investigación puede ser exploratoria, descriptiva o explicativa, la mayoría de las investigaciones científicas tienden a ser del tipo explicativo en que buscan explicaciones potenciales de fenómenos naturales o sociales observados. Las explicaciones requieren el desarrollo de conceptos o propiedades generalizables o características asociadas a objetos, eventos o personas.