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Explore, play and learn with Santa's elves all December long

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Building with Gemini 2.0: Multimodal live streaming

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Try Deep Research and our new experimental model in Gemini, your AI assistant

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Try Deep Research, a new research assistant in Gemini Advanced, and a chat optimized version of Gemini 2.0 Flash Experimental.

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Gemini Generalized Multimodal Intelligence Network 구글시트는 참으로 신통방통하고 재미나게 자동화를 즐길 수 있는 도구이죠 새로운 시트를 열 때 꼭 기억하실 것 sheets new!!

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62. 그리고 안드로이드 15의 두 번째 베타 버전이 출시되었습니다.

63. 도난 감지 잠금 기능(Theft Detection Lock)은 강력한 구글 AI(Google AI)를 통해 기기가 도난당했는지 감지하고 신속하게 휴대전화에 있는 정보를 잠급니다.

64. 안드로이드 15에서 만나보게 될 프라이빗 스페이스(Private Space) 기능은 추가 인증을 거쳐야먄 열 수 있는 별도의 공간에서 앱을 안전하게 보관할 수 있습니다.

65. 만약 별도의 잠금 화면만으로 프라이빗 스페이스를 관리하는게 충분하지 않으면, 잠금 화면의 존재를 아예 완전히 숨길 수도 있습니다.

66. 온디바이스 AI를 통해 사기나 피싱에 관여하기 위해 자신의 행동을 숨기려는 앱을 발견할 수 있는 구글 플레이 프로텍트(Google Play Protect) 기능이 연내 추가될 예정입니다.

67. 일본에서는 구글 메시지(Google Messages)의 RCS를 통해 업데이트된 메시징 경험을 만나볼 수 있습니다.

68. 미국에서는 곧 텍스트만 포함된 디지털 버전의 패스를 만들 수 있게 될 것입니다. 빠른 액세스를 위해 이제 보험 카드나 이벤트 티켓 등을 사진으로 찍어 구글 월렛(Google Wallet)에 간편하게 추가해보세요.

69. 구글은 증강 현실 콘텐츠를 구글 지도(Google Maps)에서 바로 사용할 수 있는 방법을 선보였으며, 삼성 및 퀄컴과 협력하여 안드로이드 생태계를 위해 구축 중인 확장 현실(XR, extended realiy) 플랫폼의 기반을 마련했습니다.

70. 이제 구글이 내장된 일부 자동차에서 스트리밍 플랫폼의 최신 콘텐츠들을 시청하거나 앵그리버드 게임을 즐길 수 있습니다.

71. 또한 몇 달 내 리비안(Rivian)을 시작으로 안드로이드 차량용 OS(Android Automotive OS)가 탑재된 차량에서 구글 캐스트(Google Cast)를 통해 휴대전화의 동영상 콘텐츠를 시청할 수 있습니다.

72. 웨어 OS 5(Wear OS 5)가 탑재된 스마트워치에는 배터리 수명 최적화 기능이 연내 제공될 예정입니다. 예를 들어 야외에서 마라톤할 때, 웨어 OS 4가 탑재된 스마트워치에 비해 최대 20% 더 적은 전력을 소비합니다.

73. 또한 웨어 OS 5는 피트니스 앱에 지면 접촉 시간, 보폭, 수직 진동 등 다양한 데이터를 확인할 수 있는 옵션을 제공합니다.

74. 이제 구글 제미나이 모델을 활용해 개인화된 AI 생성 설명을 보고 구글 TV 및 기타 안드로이드 TV OS 기반 디바이스에서 시청하고 싶은 콘텐츠를 더 쉽게 선택할 수 있습니다.

75. 이러한 AI 생성 설명은 영화 및 프로그램에 대해 누락되거나 번역되지 않은 설명도 제공합니다.

76. 흥미로운 통계를 알려드리자면, 패스트 페어(Fast Pair)출시 이후, 이용자들은 10억 개 이상의 장치에 패스트 페어링을 하였습니다.

77. 이번 달 말부터는 내 기기 찾기(Find My Device) 앱에서 키, 지갑, 짐과 같은 물건을 치폴로(Chipolo)나 페블피( PebblePee) 등의 블루투스 추적기 태그에 연결하여 찾을 수 있게 됩니다. (향후 더 많은 파트너가 추가될 예정입니다)

개발자를 위한 업데이트 사항

78. 개발자들은 제미나이 API 개발자 대회( Gemini API Developer Competition)에 참여하여 가장 유용하고 획기적인 AI 앱을 개발하는데 함께할 수 있습니다. 전기적으로 개조된 1981년형 커스텀 데로리안(DeLorean)이 상품으로 수여됩니다.

79. 시각적 Q&A와 이미지 캡션에 최적화된 최초의 시각 언어 개방형 모델인 팔리젬마(PaliGemma)도 소개되었습니다.

80. 앞서 젬마(Gemma)의 다음 버전인 젬마 2(Gemma 2)를 예고한 바 있습니다. 젬마 2는 완전히 새로운 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 젬마 2의 두 배 크기 사이즈 모델들 보다 뛰어난 성능을 제공하며 단일 TPU 호스트에서 실행되는 27B 파라미터 인스턴스를 포함합니다.

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구글의 연례 개발자 컨퍼런스인 I/O에서 발표된 주요 내용 100가지를 확인해보세요

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안될공학 - IT 테크 신기술

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구글 충격적인 양자컴퓨터 윌로우 공개 | 비트코인 해킹? IONQ? | 슈퍼컴 10^25년, 구글 양자컴퓨터로 5분 | 양자 오류 정정 (QECC) | 이온트랩 방식과의 차이

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구글이 새로운 AI 모델 Gemini 2.0을 출시했습니다. 이는 다양한 모드(텍스트, 이미지, 오디오 등)를 자연스럽게 처리하고, 사용자를 대신하여 여러 단계의 작업을 수행하는 '에이전트' 기능을 강화한 모델입니다.

Gemini 2.0은 개발자와 테스터에게 우선 제공되며, 향후 구글 검색 등 다양한 서비스에 적용될 예정입니다. 특히, 복잡한 질문과 다단계 문제 해결에 특화된 기능이 강조됩니다.

Gemini 2.0의 개발에는 구글의 자체 TPU(Trillium)가 사용되었으며, 정보의 단순한 이해를 넘어 실질적인 활용성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.

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Dec 11, 2024

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Bullet points

Google DeepMind introduces Gemini 2.0, a new AI model designed for the "agentic era."

Gemini 2.0 is more capable than previous versions, with native image and audio output and tool use.

Gemini 2.0 Flash is available to developers and trusted testers, with wider availability planned for early next year.

Google is exploring agentic experiences with Gemini 2.0, including Project Astra, Project Mariner, and Jules.

Google is committed to building AI responsibly, with safety and security as key priorities.

Summaries were generated by Google AI. Generative AI is experimental.

A note from Google and Alphabet CEO Sundar Pichai:
Information is at the core of human progress. It's why we've focused for more than 26 years on our mission to organize the world's information and make it accessible and useful. And it's why we continue to push the frontiers of AI to organize that information across every input and make it accessible via any output, so that it can be truly useful for you.

That was our vision when we introduced Gemini 1.0 last December. The first model built to be natively multimodal, Gemini 1.0 and 1.5 drove big advances with multimodality and long context to understand information across text, video, images, audio and code, and process a lot more of it.

Now millions of developers are building with Gemini. And it's helping us reimagine all of our products - including all 7 of them with 2 billion users - and to create new ones. NotebookLM is a great example of what multimodality and long context can enable for people, and why it's loved by so many.

Over the last year, we have been investing in developing more agentic models, meaning they can understand more about the world around you, think multiple steps ahead, and take action on your behalf, with your supervision.

Today we're excited to launch our next era of models built for this new agentic era: introducing Gemini 2.0, our most capable model yet. With new advances in multimodality - like native image and audio output - and native tool use, it will enable us to build new AI agents that bring us closer to our vision of a universal assistant.

We're getting 2.0 into the hands of developers and trusted testers today. And we're working quickly to get it into our products, leading with Gemini and Search. Starting today our Gemini 2.0 Flash experimental model will be available to all Gemini users. We're also launching a new feature called Deep Research, which uses advanced reasoning and long context capabilities to act as a research assistant, exploring complex topics and compiling reports on your behalf. It's available in Gemini Advanced today.

No product has been transformed more by AI than Search. Our AI Overviews now reach 1 billion people, enabling them to ask entirely new types of questions - quickly becoming one of our most popular Search features ever. As a next step, we're bringing the advanced reasoning capabilities of Gemini 2.0 to AI Overviews to tackle more complex topics and multi-step questions, including advanced math equations, multimodal queries and coding. We started limited testing this week and will be rolling it out more broadly early next year. And we'll continue to bring AI Overviews to more countries and languages over the next year.

2.0's advances are underpinned by decade-long investments in our differentiated full-stack approach to AI innovation. It's built on custom hardware like Trillium, our sixth-generation TPUs. TPUs powered 100% of Gemini 2.0 training and inference, and today Trillium is generally available to customers so they can build with it too.

If Gemini 1.0 was about organizing and understanding information, Gemini 2.0 is about making it much more useful. I can't wait to see what this next era brings.

-Sundar

Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era
By Demis Hassabis, CEO of Google DeepMind and Koray Kavukcuoglu, CTO of Google DeepMind on behalf of the Gemini team
Over the past year, we have continued to make incredible progress in artificial intelligence. Today, we are releasing the first model in the Gemini 2.0 family of models: an experimental version of Gemini 2.0 Flash. It's our workhorse model with low latency and enhanced performance at the cutting edge of our technology, at scale.

We are also sharing the frontiers of our agentic research by showcasing prototypes enabled by Gemini 2.0's native multimodal capabilities.

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash builds on the success of 1.5 Flash, our most popular model yet for developers, with enhanced performance at similarly fast response times. Notably, 2.0 Flash even outperforms 1.5 Pro on key benchmarks, at twice the speed. 2.0 Flash also comes with new capabilities. In addition to supporting multimodal inputs like images, video and audio, 2.0 Flash now supports multimodal output like natively generated images mixed with text and steerable text-to-speech (TTS) multilingual audio. It can also natively call tools like Google Search, code execution as well as third-party user-defined functions.

Our goal is to get our models into people's hands safely and quickly. Over the past month, we've been sharing early, experimental versions of Gemini 2.0, getting great feedback from developers.

Gemini 2.0 Flash is available now as an experimental model to developers via the Gemini API in Google AI Studio and Vertex AI with multimodal input and text output available to all developers, and text-to-speech and native image generation available to early-access partners. General availability will follow in January, along with more model sizes.

To help developers build dynamic and interactive applications, we're also releasing a new Multimodal Live API that has real-time audio, video-streaming input and the ability to use multiple, combined tools. More information about 2.0 Flash and the Multimodal Live API can be found in our developer blog.

Gemini 2.0 available in Gemini app, our AI assistant

Also starting today, Gemini users globally can access a chat optimized version of 2.0 Flash experimental by selecting it in the model drop-down on desktop and mobile web and it will be available in the Gemini mobile app soon. With this new model, users can experience an even more helpful Gemini assistant.

Early next year, we'll expand Gemini 2.0 to more Google products.

Unlocking agentic experiences with Gemini 2.0

Gemini 2.0 Flash's native user interface action-capabilities, along with other improvements like multimodal reasoning, long context understanding, complex instruction following and planning, compositional function-calling, native tool use and improved latency, all work in concert to enable a new class of agentic experiences.

The practical application of AI agents is a research area full of exciting possibilities. We're exploring this new frontier with a series of prototypes that can help people accomplish tasks and get things done. These include an update to Project Astra, our research prototype exploring future capabilities of a universal AI assistant; the new Project Mariner, which explores the future of human-agent interaction, starting with your browser; and Jules, an AI-powered code agent that can help developers.

We're still in the early stages of development, but we're excited to see how trusted testers use these new capabilities and what lessons we can learn, so we can make them more widely available in products in the future.

Project Astra: agents using multimodal understanding in the real world

Since we introduced Project Astra at I/O, we've been learning from trusted testers using it on Android phones. Their valuable feedback has helped us better understand how a universal AI assistant could work in practice, including implications for safety and ethics. Improvements in the latest version built with Gemini 2.0 include:

Better dialogue: Project Astra now has the ability to converse in multiple languages and in mixed languages, with a better understanding of accents and uncommon words.

New tool use: With Gemini 2.0, Project Astra can use Google Search, Lens and Maps, making it more useful as an assistant in your everyday life.

Better memory: We've improved Project Astra's ability to remember things while keeping you in control. It now has up to 10 minutes of in-session memory and can remember more conversations you had with it in the past, so it is better personalized to you.

Improved latency: With new streaming capabilities and native audio understanding, the agent can understand language at about the latency of human conversation.

We're working to bring these types of capabilities to Google products like Gemini app, our AI assistant, and to other form factors like glasses. And we're starting to expand our trusted tester program to more people, including a small group that will soon begin testing Project Astra on prototype glasses.

Project Mariner: agents that can help you accomplish complex tasks

Project Mariner is an early research prototype built with Gemini 2.0 that explores the future of human-agent interaction, starting with your browser. As a research prototype, it's able to understand and reason across information in your browser screen, including pixels and web elements like text, code, images and forms, and then uses that information via an experimental Chrome extension to complete tasks for you.

When evaluated against the WebVoyager benchmark, which tests agent performance on end-to-end real world web tasks, Project Mariner achieved a state-of-the-art result of 83.5% working as a single agent setup.

It's still early, but Project Mariner shows that it's becoming technically possible to navigate within a browser, even though it's not always accurate and slow to complete tasks today, which will improve rapidly over time.

To build this safely and responsibly, we're conducting active research on new types of risks and mitigations, while keeping humans in the loop. For example, Project Mariner can only type, scroll or click in the active tab on your browser and it asks users for final confirmation before taking certain sensitive actions, like purchasing something.

Trusted testers are starting to test Project Mariner using an experimental Chrome extension now, and we're beginning conversations with the web ecosystem in parallel.

Jules: agents for developers

Next, we're exploring how AI agents can assist developers with Jules - an experimental AI-powered code agent that integrates directly into a GitHub workflow. It can tackle an issue, develop a plan and execute it, all under a developer's direction and supervision. This effort is part of our long-term goal of building AI agents that are helpful in all domains, including coding.

More information about this ongoing experiment can be found in our developer blog post.

Agents in games and other domains

Google DeepMind has a long history of using games to help AI models become better at following rules, planning and logic. Just last week, for example, we introduced Genie 2, our AI model that can create an endless variety of playable 3D worlds - all from a single image. Building on this tradition, we've built agents using Gemini 2.0 that can help you navigate the virtual world of video games. It can reason about the game based solely on the action on the screen, and offer up suggestions for what to do next in real time conversation.

We're collaborating with leading game developers like Supercell to explore how these agents work, testing their ability to interpret rules and challenges across a diverse range of games, from strategy titles like "Clash of Clans" to farming simulators like "Hay Day."

Beyond acting as virtual gaming companions, these agents can even tap into Google Search to connect you with the wealth of gaming knowledge on the web.

In addition to exploring agentic capabilities in the virtual world, we're experimenting with agents that can help in the physical world by applying Gemini 2.0's spatial reasoning capabilities to robotics. While it's still early, we're excited about the potential of agents that can assist in the physical environment.

You can learn more about these research prototypes and experiments at labs.google.

Building responsibly in the agentic era

Gemini 2.0 Flash and our research prototypes allow us to test and iterate on new capabilities at the forefront of AI research that will eventually make Google products more helpful.

As we develop these new technologies, we recognize the responsibility it entails, and the many questions AI agents open up for safety and security. That is why we are taking an exploratory and gradual approach to development, conducting research on multiple prototypes, iteratively implementing safety training, working with trusted testers and external experts and performing extensive risk assessments and safety and assurance evaluations.

For example:

As part of our safety process, we've worked with our Responsibility and Safety Committee (RSC), our longstanding internal review group, to identify and understand potential risks.

Gemini 2.0's reasoning capabilities have enabled major advancements in our AI-assisted red teaming approach, including the ability to go beyond simply detecting risks to now automatically generating evaluations and training data to mitigate them. This means we can more efficiently optimize the model for safety at scale.

As Gemini 2.0's multimodality increases the complexity of potential outputs, we'll continue to evaluate and train the model across image and audio input and output to help improve safety.

With Project Astra, we're exploring potential mitigations against users unintentionally sharing sensitive information with the agent, and we've already built in privacy controls that make it easy for users to delete sessions. We're also continuing to research ways to ensure AI agents act as reliable sources of information and don't take unintended actions on your behalf.

With Project Mariner, we're working to ensure the model learns to prioritize user instructions over 3rd party attempts at prompt injection, so it can identify potentially malicious instructions from external sources and prevent misuse. This prevents users from being exposed to fraud and phishing attempts through things like malicious instructions hidden in emails, documents or websites.

We firmly believe that the only way to build AI is to be responsible from the start and we'll continue to prioritize making safety and responsibility a key element of our model development process as we advance our models and agents.

Gemini 2.0, AI agents and beyond

Today's releases mark a new chapter for our Gemini model. With the release of Gemini 2.0 Flash, and the series of research prototypes exploring agentic possibilities, we have reached an exciting milestone in the Gemini era. And we're looking forward to continuing to safely explore all the new possibilities within reach as we build towards AGI.

Done. Just one step more.

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Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era

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Today, we're announcing Gemini 2.0, our most capable AI model yet.

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구글에서 나온 NotebookLM 이거 꼭 사용해보세요 한국에 따끈따끈하게 런칭되었네요 3 내가 갖고 있는 문서를 바탕으로 정보를 합성하거나 요약 질문 등을 할 수 있는데요 올릴 수 있는 파일 형식은 구글드라이브 PDF 텍스트 파일 텍스트 복사됨 웹사이트로 다음과 같은 화면이 나옵니다만 ‘다음에서 업로드 옆 X’를 누르고 시작합니다

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[생성형 AI(Generative AI), 인간의 창작 영역을 넘본다! (54)] 구글이 선언한 새로운 AI 시대, ‘제미나이 시대(Gemini era)’ 열리나? (上)

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사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Gener

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Building with Gemini 2.0: Native image output

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🤖구글 "새로운 '딥 서치'가 제미나이 2.0의 대표 기능"

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🤖구글 "새로운 '딥 서치'가 제미나이 2.0의 대표 기능"

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구글 ”새로운 ‘딥 서치’가 제미나이 2.0의 대표 기능”

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구글이 인공지능(AI) 에이전트에 최적화됐다는 ‘제미나이 2.0’의 대표 기능으로 ‘딥 서치(Deep Search)‘를 내세웠다. 사람을 대신해 복잡한 자료를 찾고 글을 작성하는 기능으로, 몇시간에 걸리는 작업을 몇분 만에 해결해 준다는 설명이다.구글은 11일(현지시간) 제미나이 2.0을 출시하며 유료 요금제인 제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)’에서 사용할 수 있는 딥 서치를 공개했다.이는 AI가 사용자를 대신해 복잡한 주제를 탐색하고 그 결과를 포괄적이고 읽기 쉬운 보고서로 제공하는 기능이다. 고급 추론 기능과 1

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Google Labs는 Google이 AI를 실험하고, 가설을 테스트하고, 새로운 기술을 개발하는 장소입니다. 학생들과 자녀들 그리고 누구나 즐길 수 있는 AI 실험실 Google Labs! 자 그럼 입장해볼까요?

1. IMAGEFX AND MUSICFX

1) 다음 링 크를 https://labs.google/ 클릭하세요. 다음과 같은 첫 화면이 나오면 ' IMAGEFX AND MUSICFX' 먼저 들어가보시죠~

2) 예시로 주어진 이미지를 Remix해보면

3) 원래 프롬프트로 수정을 쉽게 할 수 있어 아이들도 이 실험실에 입장하면 시간가는 줄 모를거 같아요~

4) 이미지는 수정도 할 수가 있습니다.

5) 다음은 음악MusicFX입니다. 생각보다 성능이 좋네요.

2. TEXTFX

TextFX는 구글의 PaLM 2 대규모 언어 모델을 기반으로 한 AI 실험입니다. 10가지 도구로 구성된 TextFX 중 일부를 알려드릴게요.
1) ACRONYM: 단어나 문구를 기반으로 약어를 생성합니다.

2) Alliteration: 선택한 문자로 시작하는 카테고리에서 단어를 찾습니다.

3) CHAIN: 단어나 문구를 기반으로 단어 사슬을 생성합니다.

4) EXPLODE: 주어진 단어와 비슷하게 들리는 구문을 만듭니다.

5) Fuse : 서로 관련이 없는 것들 사이의 유사점을 찾아보세요.

6) POV : 다양한 관점을 통해 주제를 평가하세요.

7) Simile : 사물이나 개념에 대한 직유를 만듭니다.
3. AI OVERVIEWS IN SEARCH
구글은 검색의 왕~ 이 기능 놀랍습니다.

응급상황에서의 심폐소생술이라고 올리니 끝도 없이 검색글을 보여줍니다.ㅎ

OPEN AI의 sora와 같이 구글에서도 텍스트 투 비디오 기능을 하는 VEO가 출시될 예정이고 대기자를 받으니 다음 링크 클릭하셔서 신청해 두세요.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeC6n1KQlaqRNUGNuNRt5Q7YeoyXsq828niw2ZvIoAtW1FtYQ/viewform?resourcekey=0-qDKZCeB4G9nS9dttXGdnHQ

Google Labs의 AI 도구들은 아직 실험 단계지만, 앞으로 우리 삶을 더욱 풍요롭게 만들어줄 잠재력이 무궁무진하답니다. 🌱 지금 바로 Google Labs에 방문해서 놀라운 AI 기술들을 직접 체험해 보세요! 🙌

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Google Labs는 Google이 AI를 실험하고 가설을 테스트하고 새로운 기술을 개발하는 장소입니다 학생들과 자녀들 그리고 누구나 즐길 수 있는 AI 실험실 Google Labs! 자 그럼 입장해볼까요 3 원래 프롬프트로 수정을 쉽게 할 수 있어 아이들도 이 실험실에 입장하면 시간가는 줄 모를거 같아요

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구글의 연구용 AI 어시스턴트인 NotebookLM이 업데이트되어, AI가 생성한 팟캐스트 오디오 요약에 사용자가 질문이나 생각을 덧붙일 수 있는 양방향 기능(Interactive mode)이 베타로 추가되었습니다.

이 기능은 새로운 오디오 요약 생성 시에만 사용 가능하며, 무료 버전과 유료 버전(NotebookLM Plus) 모두에서 이용할 수 있지만, 유료 버전은 사용 가능한 노트북, 소스, 오디오 생성 개수 등의 제한이 더 높습니다.

현재는 베타 단계이므로, AI 호스트의 응답이 다소 어색하거나 부정확할 수 있으며, 모든 사용자에게 순차적으로 배포될 예정입니다.

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구글 제미나이 시연해보니…기사 초안 몇초만에 ‘뚝딱’ 작성

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(서울=연합뉴스) 김현수 기자 = ”인공지능(AI)에게 명확한 지침을 줘야 더 나은 수준의 답변을 받을 수 있습니다” 18일 서울 강남구 구글코리아 오피스에서 열린 AI 모델 ‘제미나이’ 시연 세션에서 조혜민 구글 워크스페이스 커스터머 엔지니어링 리드는 AI 구독 서비스인 ‘제미나이 어드밴스드‘에게 뮤지컬 ‘알라딘’에 대한 기사를 작성해달라고 프롬프트(명령

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사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>

구글 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)가 'Google I/O 개발자 컨퍼런스'에서 연설하고 있다. [출처=cnbc, Getty Images]

[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] 구글의 이번 '개발자 컨퍼런스 2024(Google I/O 2024)' 행사는 지난 편에서 언급했듯이 'AI의 향연'이었다. 특히 '검색'에 있어서 생성형 AI(Generative AI)의 적극 활용이다.

구글은 검색 엔진에 Generative AI '제미나이(Gemini)'를 본격적으로 탑재한다. 이에 따라 제미나이를 사용하여 전체 구글 검색 결과 페이지를 구성할 계획이다.

구성된 페이지는 검색어에 따라 달라지겠지만, AI가 생성한 리뷰 요약, 레딧(Reddit)과 같은 소셜 미디어 사이트의 토론, AI가 생성한 추천 목록 등이 표시될 수 있다고 구글은 밝혔다.

'제미나이 시대(Gemini era)'의 본격 개막을 알린 다양한 라인업 중 몇가지를 살펴보자.

[출처=favtutor]

* '제미나이 라이브' 혁신, 멀티모달 AI 비서 '프로젝트 아스트라'에서 비롯
구글은 사용자가 스마트폰에서 제미나이와 '심층적인' 음성 채팅을 할 수 있는 '제미나이 라이브(Gemini Live)'라는 새로운 경험을 선보였다.

사용자는 챗봇이 말하는 동안 제미나이를 중단하고 명확한 질문을 할 수 있으며, 제미나이는 사용자의 음성 패턴에 실시간으로 적응한다.

또한, 제미나이는 스마트폰 카메라로 촬영한 사진이나 동영상을 통해 사용자의 주변 환경을 보고 이에 반응할 수 있다.

그리고 멀티모달 기능을 사용해 Google Calendar 등에서 정보를 업데이트하거나 가져올 수 있는 새로운 통합 기능을 제공한다.

[출처=the verge]

'프로젝트 아스트라(Project Astra)'는 멀티모달 AI 비서로, 기기의 카메라를 통해 보이는 것을 이해하고, 사용자의 물건이 어디에 있는지 기억하고, 사용자를 대신해 일을 처리하는 모든 것을 할 수 있는 가상 비서가 되기를 희망한다.

이번 I/O 2024 행사에서 가장 인상적인 데모를 선보였던 이 비서의 목표는 단순히 대화만 하는 것이 아니라 실제로 사용자를 대신해 일을 처리하는 정직한 AI 에이전트가 되는 것이다(The Verge, 2024.5.15.).

올해 말에 출시될 예정인 Gemini Live는 사용자가 어느 동네에 있는지, 고장 난 자전거의 부품 이름이 무엇인지 등 스마트폰 카메라의 시야에 들어오는(또는 최근에 들어온) 사물에 대한 질문에 답할 수 있다.

Gemini Live를 이끄는 기술 혁신은 부분적으로는 실시간 멀티모달 이해를 위한 AI 기반 앱과 프로젝트 아스트라에서 비롯된다(TechCrunch, 2024.5.15.).

[출처=geekflare]

* 'Ask Photos', 구글 포토 라이브러리 샅샅이 뒤져 복잡한 검색 수행
구글은 이번 여름에 수년간(심지어 10년 이상) 사진을 보관하고 있는 모든 사람에게 유용한 'Ask Photos'라는 새로운 기능을 출시할 예정이다.

'Ask Photos'는 사용자의 질문에 대한 답변으로 제미나이가 '구글 포토(Google Photos)' 라이브러리를 샅샅이 훑어보는 기능으로, 단순히 개와 고양이 사진을 불러오는 것 이상의 기능을 제공한다(The Verge, 2024.5.15.).

Ask Photos를 통해 사용자는 사진 콘텐츠 및 기타 메타데이터에 대한 제미나이의 이해를 활용하는 자연어 쿼리를 사용해 Google Photos 컬렉션 전체를 검색할 수 있다.

예를 들어, 사용자는 사진에서 특정 대상을 검색하는 대신 "내가 방문한 각 국립공원에서 가장 좋은 사진"을 찾는 것과 같이 훨씬 더 광범위하고 복잡한 검색을 수행할 수 있게 된다.

이 예에서 제미나이는 조명, 흐릿함 등과 같은 신호를 사용해 주어진 세트에서 무엇이 사진을 '최고'로 만드는지 판단하고 이를 지리적 위치 정보 및 날짜에 대한 이해와 결합하여 관련 이미지를 보여준다.

[출처=google blog]

* 'AI Overviews', 넓은 범위의 웹사이트 탐색해서 빠른 답변 제공
'AI Overviews'도 눈여겨볼만한 아이템이다. 검색과 관련해서 때로는 빠른 답변을 원하지만 모든 정보를 직접 정리할 시간이 없다. 검색의 'AI Overviews'가 이 작업을 수행한다.

많은 테스트를 거친 후 구글은 AI Overviews를 통해 사람들이 검색을 더 많이 사용하고 결과에 더 만족한다는 것을 확인했다. AI Overviews는 미국의 모든 사용자에게 배포되기 시작했으며 곧 더 많은 국가에서 출시될 예정이다.

AI Overviews를 통해 사용자는 더 복잡하고 난해한 질문을 해결하기 위해 더 넓은 범위의 웹사이트를 탐색한다.

[출처=sharks creators]

구글은 사용자가 어떤 질문을 할 수 있는지 설명하기 위해 다음과 같은 예를 제시했다.

새로운 요가 또는 필라테스 스튜디오를 찾고 있는데 지역 주민들에게 인기가 있고 출퇴근하기에 편리한 위치에 있으며 신규 회원에게 할인 혜택을 제공하는 스튜디오를 원한다. 이제 검색 한 번으로 다음과 같이 질문할 수 있다.

"보스턴 비컨힐(Beacon Hill)에서 가장 좋은 요가 또는 필라테스 스튜디오를 찾아서 소개 혜택과 도보 소요 시간을 자세히 알려줘."

다음 편에서 라인업 소개를 이어 가겠다.

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[생성형 AI(Generative AI), 인간의 창작 영역을 넘본다! (55)] 구글이 선언한 새로운 AI 시대, '제미나이 시대(Gemini era)' 열리나? (中)

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사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Gener

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구글, 생성형 AI ‘제미나이 2.0’ 출시… “멀티모달·AI 에이전트 기능 강화”

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구글, 생성형 AI 제미나이 2.0 출시 멀티모달·AI 에이전트 기능 강화

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🚨구글 속으로 잠입한 제미나이?!😱

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구글 문서 시트 슬라이드 드라이브 이메일 어디선가 나타난 제미나이가 당신의 소중한 작업 공간을 점령했을지도 모릅니다!😱 사실은 얼마 전 구글문서 시트 슬라이드 드라이브 이메일 등에 gemini를 사용할 수 있는 신청을 받은 적이 있습니다 그 때 신청할 때는 언제 가능할까 했는데 그저께 갑자기 사용이 되어서 깜짝 놀랐습니다 아쉽게도 알아보니 신청기간은 끝났다고 하네요;;;;

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노트북lm 구글 워크스페이스 유료로 쓰시는분들은 플러스 사용자로 업그레이드 되는데 소스가 기존 50->300개로 늘어서 진짜 대박입니다.

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노트북lm 구글 워크스페이스 유료로 쓰시는분들은 플러스 사용자로 업그레이드 되는데 소스가 기존 50->300개로 늘어서 진짜 대박입니다.

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NotebookLM Plus는 기업, 학교, 대학교 및 기관 고객을 위해 Google Workspace 또는 Google Cloud를 통해 제공되는 유료 서비스로, 기본 NotebookLM의 기능에 PDF, 웹사이트 등 다양한 자료 업로드, 요약 및 분석 기능 강화, 오디오 개요 생성 등의 고급 기능을 추가 제공합니다.

주요 고급 기능으로는 채팅 전용 노트북 공유, 고급 채팅 설정(응답 스타일 및 길이 조정), 노트북 분석 기능 등이 있으며, 사용량 제한 또한 NotebookLM 대비 5배 이상 증가합니다.

Google Workspace 애드온 또는 Google Cloud를 통해 이용 가능하며, 2025년 초에는 Google One AI Premium을 통해 개인 사용자에게도 제공될 예정입니다. 가격 및 자세한 내용은 별도 확인이 필요합니다.

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What's the difference between NotebookLM and NotebookLM Plus? NotebookLM Plus is now available for businesses, schools and universities, organizations, and enterprise customers via Goo

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[현장] “AI 활용해 업무 몰입도 100%”…구글, 워크스페이스에 ‘제미나이’ 통합

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문서와 이메일을 뒤적이고 검색을 반복하는 시대는 끝났습니다. 이제 업무 화면을 벗어나지 않고도 인공지능(AI)을 통해 바로 영감을 얻고 필요한 정보를 정리하며 전 세계 팀원들과 실시간으로 협업할 수 있습니다.조혜민 구글 워크스페이스 커스터머 엔지니어링 코리아 리드는 18일 서울 강남 구…

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사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>

[출처=xevensolutions]

[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] 지난 편에서 '제미나이 시대(Gemini era)'의 본격 개막을 알린 다양한 라인업 중 '제미나이 라이브(Gemini Live)', '프로젝트 아스트라(Project Astra)', 'Ask Photos', 'AI Overviews' 등을 소개했다.

몇 가지 '선수들'을 좀더 살펴보자.
* AI 비디오 생성기 'Veo', 맞춤형 크리에이터 'Gems' 등도 선보여..
구글은 이번 '개발자 컨퍼런스 2024(Google I/O 2024)' 행사에서 '가장 유능한' AI 비디오 생성기라고 부르는 'Veo' 프로그램을 발표했다. Veo는 크리에이터에게 OpenAI의 Sora 스타일의 비디오 생성을 제공한다.

이 '선수'는 텍스트, 이미지 및 비디오 기반 프롬프트를 활용해서 1080p 동영상을 출력할 수 있는 새로운 생성형 AI 모델이다. (※1080p는 1920×1080픽셀의 해상도, 순차주사(progressive scan) 방식)

[출처=cnet]

동영상은 항공 촬영이나 타임랩스(Time Lapse) 등 다양한 스타일로 제작할 수 있으며 더 많은 프롬프트를 통해 조정할 수 있다.

이미 일부 크리에이터에게 유튜브 동영상에 사용할 수 있도록 Veo를 제공하고 있으며, 할리우드에도 영화에 사용할 수 있도록 제안했다고 한다.

구글은 제미나이(Gemini)에 맞춤형 챗봇 생성 기능을 제공하는 'Gems'라는 크리에이터를 출시한다.

OpenAI의 GPT와 마찬가지로 Gems를 사용하면 사용자는 제미나이에게 응답 방식과 전문 분야를 '사용자 지정(customize)' 하도록 지시를 내릴 수 있다.

새로운 제미나이 모바일 앱은 카메라를 사용하여 제미나이 라이브(AI와의 음성 대화)를 제공하고, 사용자가 만든 지침 집합인 Gems 기능을 통해 구글 드라이브에 액세스하여 자주 하는 복잡한 작업을 수행한다.

이외에도 이날 행사에서는 'Imagen', 'Lyria', 'Music AI Sandbox', 'Google Workspace' 등 "현란한 라인업 소개"가 있었다.

[출처=google cloud community]

* 구글의 자신감, '방대한' 소비자 분포와 데이터 확보
구글은 검색 엔진에 Generative AI '제미나이(Gemini)'를 전방위적으로 탑재하면서 '제미나이 시대(Gemini era)'의 본격 개막을 알렸다. 그렇다면 구글의 자신감은 어디서 온 것이며 노림수는 무엇일까?

구글은 제미나이 모델이 최상위권에 속할 정도로 '경쟁자'를 따라잡았을 뿐만 아니라 OpenAI가 쉽게 넘을 수 없는 '해자(垓字)'의 강도에 대한 자신감을 다시 한번 확인했다고 여긴다.

바로 수십억 명의 사용자를 확보하고 있는 깊고 광범위한 제품군에 걸친 "구글의 방대한 소비자 분포"다.

엔비디아의 한 AI 책임자는 "구글의 가장 강력한 해자는 분포다. 제미나이가 세계에서 가장 많이 사용되는 모델이 되기 위해 최고의 모델일 필요는 없다."라고 X 포스팅한 바 있다(yahoo finance, 2024.5.16.).

또한, 웹 검색, 유튜브 동영상, 구글 맵 요청, 고객 리뷰 등 매일 구글 제품을 통해 유입되는 페타바이트 규모의 방대한 데이터는 구글 자신감의 비결이라고 할 수 있다.

사용자는 모델을 학습시키는 것 외에도 구글의 AI 기능에 구글 앱에 저장된 데이터를 검색하도록 요청하여 점점 더 다양해지는 개인화된 작업을 수행할 수 있으며, 기본적으로 구글을 사용하여 "나만의 구글"을 만들 수 있다.

[출처=richwashburn]

* 과유불급(過猶不及), 그리고 검색 오류 반복
하지만 이번 행사 이후 구글에 대해 긍정적인 얘기만 나오고 있는 것은 아니다. 이 시리즈를 지켜본 독자분들도 느꼈을 것이다.

'과유불급(過猶不及)'이라 했던가. "뭐가 이리도 많고 복잡하지? 헷갈리네."

13년 동안 활동한 기술 저널리스트가 CNET에 기고한 글(CNET, 2024.5.15)에 따르면, "이번 구글의 2024 I/O 행사를 마친 후처럼 정보에 압도당했다는 느낌을 받은 적이 없다. Gemini, Gemma, Gem, Veo, Astra 및 Learn LM에 이르기까지 구글은 수많은 제품을 내놓았는데, 머리가 어지러워지는 사람은 나뿐만이 아닐 것이다."

그리고 검색 엔진의 절대 강자 구글은 이번에도 또 설익은 검색 결과를 내놓는 실수를 범했다.

구글은 행사에서 소개했던 새로운 검색 플랫폼 'AI Overviews'의 기능으로 인해 발생한 여러 해프닝의 여파를 막기 위해 분주한 시간을 보내야 했다.

지난 편에서 소개했듯이 AI Overviews는 검색어에 대한 생성형 AI 기반 응답을 제공하도록 되어 있다.

그런데 이 '선수'가 사용자들에게 피자에서 치즈가 미끄러지는 것을 방지하기 위해 무독성 접착제를 사용할 수 있다고 했고, 버락 오바마가 최초의 무슬림 대통령이라고 주장하기도 했다.

AI Overviews는 사용자들에게 피자에서 치즈가 미끄러지는 것을 방지하기 위해 무독성 접착제를 사용할 수 있다는 잘못된 검색 결과를 제공했다. [출처=cnet]

* 절대 강자 구글의 검색 오류 반복, 자사 생성형 AI의 신뢰 하락 경계해야..
2023년 2월에 Bing 검색 엔진과 챗봇의 Generative AI 버전을 출시하기 위해 마이크로소프트와 OpenAI가 협력한 이후, 구글은 뒤처진 것처럼 보이는 '자신의 모습'을 극복하기 위해 경쟁해 왔다.

하지만 경쟁에서 이긴다는 것이 오류나 유해한 정보를 생성하는 제품을 출시하는 것을 의미하지는 않는다.

오류가 반복된다면, 구글은 사용자에게 자사의 AI를 신뢰할 수 없고 궁극적으로 사용할 가치가 없다는 인상을 줄 위험이 있음을 경계해야 한다.

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[생성형 AI(Generative AI), 인간의 창작 영역을 넘본다! (56)] 구글이 선언한 새로운 AI 시대, '제미나이 시대(Gemini era)' 열리나? (下)

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사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Gener

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최첨단 카이 - 테크 이야기, AI

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구글 VEO2가 만든 TOP 10 AI 영상.. 퀄리티 미쳐따 진짜...

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(사진=구글)

구글이 에이전트 시대를 위한 새로운 인공지능(AI) 모델 '제미나이 2.0'을 출시했다. 이를 기반으로 제작한 '프로젝트 아스트라(Project Astra)'와 '프로젝트 매리너(Project Mariner)', '줄스(Jules)' 등 AI 에이전트도 공개했다. 또 아스트라를 스마트 안경에도 탑재할 예정이라고 밝혔다.

순다르 피차이 구글 CEO는 11일(현지시간) "제미나이 2.0은 가장 유능한 모델로, 이미지 및 오디오, 도구 사용과 같은 멀티모달리티의 새로운 발전"이라며 "우리는 보편적인 어시스턴트에 대한 비전에 더 가까이 다가갈 수 있는 새로운 AI 에이전트를 구축할 수 있게 될 것"이라고 발표했다.

이날 출시한 '제미나이 2.0 플래시(Gemini 2.0 Flash)'는 제미나이 앱에 적용, 모든 사용자가 사용할 수 있다. 다만, 오디오와 비디오 기능은 개발자용 AI 스튜디오에서만 테스트할 수 있다. 또 고급 추론 기능을 갖춘 '딥서치(Deep Search)'는 유료 요금제인 어드밴스드를 통해 사용할 수 있다.

더불어 제미나이 2.0을 기반으로 제작한 AI 에이전트를 공했다. 여기에는 지난 5월 프로토타입을 선보였던 프로젝트 아스트라와 '자비스'라는 이름으로 알려졌던 크롬 브라우저용 에이전트 프로젝트 매리너, 개발자를 위한 코딩용 에이전트 줄스(Jules) 등이 포함됐다.

우선 제미나이 2.0 플래시는 기존 1.5 플래시처럼 빠른 응답 시간에 향상된 성능을 제공한다. 주요 벤치마크에서는 1.5 플로보다 두배 빠른 속도를 기록했다.

이미지, 비디오 및 오디오와 같은 멀티모달 입력을 지원하는 것은 물론, 다국어 음성과 이미지 출력도 가능하다. 또 네이티브 지능형 도구 사용 기능으로 구글 검색을 실행하거나 코드를 작성할 수 있다.

매개변수 등 세부 사항은 공개하지 않았다. 대신 내년 초에는 다양한 크기의 모델을 추가하겠다고 예고했다.

이날 하이라이트는 AI 에이전트 발표다. 특히 AI 개인 비서를 탑재한 스마트 안경을 선보였다.

우선 프로젝트 아스트라는 '현실 세계에서 멀티모달 이해를 사용하는 에이전트'라고 소개했다. 즉, 지난 5월 공개 당시 카메라에 잡힌 이미지를 이해하고 음성으로 상호작용하는 것을 강조한 것이다.

구글은 이후 비공개 테스트를 통해 업그레이드를 거쳤다며 ▲다국어가 혼합된 대화를 이해하는 기능 향상 ▲구글 검색과 렌즈, 지도 등을 활용하는 새로운 도구 활용 ▲최대 10분간의 작업을 기억하는 기억력 향상 ▲인간 대화 수준이 빠른 반응 등을 특징으로 꼽았다.

이 제품은 소규모 테스터 그룹을 대상으로 출시됐다. 특히 구글은 "곧 프로토타입 안경에서 프로젝트 아스트라를 테스트한다"라고 덧붙였다. 구글이 스마트 안경을 공식 언급한 것은 처음이다.

또 데모 영상에서도 안경이 등장했다. 그러나 어떤 제품인지는 밝히지 않았다.

이어 소개한 프로젝트 매리너는 사람 대신 크롬 브라우저를 작동하는 구글의 첫 GUI 에이전트다. 크롬 브라우저의 텍스트, 코드, 이미지, 양식 등 화면의 정보를 이해하고 추론, 확장 프로그램을 통해 작업을 처리한다.

벤치마크에서는 작동률 83.5%를 달성했다고 밝혔다. 하지만 아직 초기 실험 단계로, 일부 테스터를 상대로 출시한다고 전했다. 정식 출시 일정은 언급하지 않았다.

이밖에 줄스는 깃허브에 통합되는 코드 작성 에이전트라고 소개했다. 개발자의 지시와 감독하에 문제를 해결하고, 계획을 개발하고, 실행할 수 있다는 설명이다.

구글은 이번 개발에 6세대 텐서 프로세서(TPU)인 '트릴리움(Trillium)'을 활용했다며, 이날부터 클라우드 고객에게도 제공한다고 밝혔다.

피차이 CEO는 "1년 전 출시한 제미나이는 수백만명의 개발자와 20억명의 사용자를 보유한 제품에 활용되며 도움을 줬다"라고 밝혔다.

이어 "제미나이 1.0이 정보를 정리하고 이해하는 것에 관한 것이라면, 제미나이 2.0은 정보를 훨씬 더 유용하게 만드는 것에 관한 것"이라며 "다음 시대가 무엇을 가져올지 기대된다"라고 덧붙였다.

임대준 기자 ydj@aitimes.com

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구글, '제미나이 2.0' 출시·AI 에이전트 3종 공개..."스마트 안경에 AI 비서 탑재할 것"

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구글이 에이전트 시대를 위한 새로운 인공지능(AI) 모델 '제미나이 2.0'을 출시했다. 이를 기반으로 제작한 '프로젝트 아스트라(Project Astra)'와 '프로젝트 매리너(Project Mariner)', '줄스(Jules)' 등 AI 에이전트도 공개했다.

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구글의 AI '제미나이 2.0'이 워크스페이스에 통합

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구글의 AI '제미나이 2.0'이 워크스페이스에 통합

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구글의 AI '제미나이 2.0'이 워크스페이스에 통합되어 한국어 지원과 함께 문서 작성, 이메일, 프레젠테이션 등 다양한 업무 환경에서 실시간 AI 소통을 가능하게 했습니다.

복수의 명령을 동시에 처리하고, 구글 워크스페이스와의 연동을 통해 문서 작성, 이미지 생성, 실시간 번역 등 다양한 업무 지원 기능을 제공합니다.

프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하여 명확한 지시를 통해 더욱 정교하고 전문적인 결과물을 얻을 수 있으며, 업무 방식의 혁신을 가져올 핵심 파트너로 기대됩니다.

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한국어 소통으로 더 쉽게, 구글 ‘제미나이’ 써보니 [AI 에이전트]

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보고서 작성, 연이은 회의, 프로젝트 등 직장인의 하루는 늘 시간이 부족하다. 단순 응답을 넘어 사용자의 업무 스타일을 이해하고 직접 실행까지 가능한 인공지능(AI) 에이전트라면 업무 부담을 효율적으로 개선할 수 있지 않을까. IT조선은 ‘AI 에이전트’ 기획으로 직장인들의 생산성을

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제미나이’에 검색 기능

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제미나이’에 검색 기능

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구글이 자사의 AI 챗봇 ‘제미나이’에 검색 기능을 추가하여, 기존의 ‘AI 개요’ 검색 방식을 넘어 대화형 AI 검색을 도입할 계획입니다.

이를 위해 구글 검색 결과 페이지 상단에 AI 모드 전환 탭을 추가하고, 챗봇 형태의 검색 결과와 후속 질문 추천 기능을 제공할 예정입니다.

이는 챗GPT 등 경쟁 서비스에 대한 대응책이자, 검색 점유율 확대를 위한 전략으로 분석되고 있으나, 미국 법원의 검색 독점 판결과 관련된 리스크도 존재합니다.

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구글, 대화형 AI 검색 도입 추진 중...‘제미나이’ 챗봇에 검색 추가

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구글이 현재 서비스 중인 인공지능(AI) 검색 서비스 ‘AI 개요‘를 넘어, 챗봇과 같은 대화형으로 검색을 확장하고 있다는 보도가 등장했다. 즉, 제미나이 챗봇에 검색 기능을 추가해 ‘챗GPT 검색’이나 퍼플렉시티 등 다른 AI 서비스에 대응한다는 내용이다.디 인포메이션은 19일(현지시간) 구글 내부 개발자를 인용, 구글이 기존 ‘AI 개요’ 중심의 검색에 챗봇 형태의 ‘AI 모드’를 옵션으로 제공할 계획이라고 전했다.이에 따르면 새로운 AI 모드는 이미 구글의 모바일 앱에 관련 코드가 삽입된 것으로 알려졌다. 안드로이드 오소리티나

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구글 딥마인드가 4K 해상도, 2분 이상

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구글 딥마인드가 4K 해상도, 2분 이상 영상 생성 가능한 '비오 2'를 공개하며 AI 영상 생성 기술의 새로운 기준을 제시했습니다. 기존 모델 대비 해상도와 길이가 크게 향상되었고, 정밀한 카메라 제어 및 사실적인 묘사가 특징이나, 일부 기술적 한계는 여전히 존재합니다.

오픈AI는 고급 추론 능력을 갖춘 AI 모델 'o3'를 공개했습니다. 수학, 과학, 코딩 분야 성능 향상 및 추론 시간 조정 기능 제공으로 기존 모델 'o1' 대비 성능이 크게 개선되었습니다. 'o3 미니'는 내년 1월, 'o3'는 그 이후 출시 예정입니다.

일론 머스크의 xAI는 AI 챗봇 '그록2'를 무료로 전환하고, 속도 향상, 정확도 개선, 다국어 지원 및 이미지 생성 기능 추가 등 서비스를 확대했습니다. 무료 사용자는 제한된 질문 횟수를 사용할 수 있으며, 기업용 API도 출시되었습니다.

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구글, ‘영상 생성’의 신세계 열다 [인공지능 365]

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인공지능이 일상화된 시대입니다. AI 관련 소식들은 하루가 멀다하고 쏟아집니다. 12월 16일부터 12월 20일에는 어떤 소식들이 있었을까요. 국내외 인공지능 이슈를 한 눈에 살펴보는 [인공지능 365]로 한 주간을 시작합니다. [편집자 주] 구글, ‘영상 생성’의 신세계 열다영상 생

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Project Astra | Exploring the future capabilities of a universal AI assistant

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구글이 제미나이 2.0 모델을 발표했다. 역대 가장 강력한 모델이자 에이전트 시대를 위한 새로운 AI 모델이라고 회사는 강조했다.

12월 11일에 발표된 제미나이 2.0 플래시 실험용 모델은 모든 제미나이 사용자에게 개방될 예정이다. 제미나이 2.0은 기본 이미지 및 오디오 출력, 기본 도구 사용 등 멀티모달리티 측면에서 개선된 것이 특징이다. 이를 통해 범용 비서라는 비전에 더 가까운 새로운 AI 에이전트가 가능해질 것으로 구글은 기대했다.

구글의 순다르 피차이 CEO는 에이전트 모델이 더 많은 것을 이해하고, 여러 단계를 앞서 생각하고, 감독을 통해 사용자를 대신하여 조치를 취할 수 있다고 설명하며, 제미나이 2.0의 이번 발전이 별화된 풀스택 접근 방식에 대한 10년간의 투자에 힘입은 바 크다고 전했다.

그에 따르면 제미나이 2.0은 6세대 TPU 탑재된 트릴리움과 같은 맞춤형 하드웨어를 기반으로 구축됐다. 덕분에 더욱 강력한 학습 및 추론 기능을 가진다. 구글은 제미나이 2.0 학습에 사용된 6세대 TPU '트릴리움(Trillium)'도 일반 공개했다.

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구글, 에이전트 시대 겨냥한 제미나이 2.0 AI 모델 공개

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제미나이 2.0 플래시는 범용 비서에 가까운 AI 에이전트 개발을 가능하게 할 전망이다.

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🤖"구글의 비오 2, 소라에 압승"...테스터 비교 영상 속속 등장

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🤖"구글의 비오 2, 소라에 압승"...테스터 비교 영상 속속 등장

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구글의 새로운 영상 생성 AI 모델 '비오 2'가 일부 테스터에게 공개되어 오픈AI의 '소라'와 비교 영상이 속속 등장하고 있습니다.

테스터들이 공개한 비교 영상에서 비오 2는 소라보다 물리적 현실성과 정확성이 훨씬 뛰어나다는 평가를 받고 있습니다.

이는 소라의 학습 과정이 구글에 비해 충분하지 않거나, 유튜브 데이터 활용에 대한 논란과 관련이 있을 수 있다는 분석이 제기되고 있습니다.

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″구글의 비오 2, 소라에 압승”...테스터 비교 영상 속속 등장

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구글의 동영상 생성 모델 ‘비오 2(Veo 2)‘가 일부 테스터를 상대로 배포됨에 따라, 오픈AI ‘소라’와의 직접 비교가 시작됐다. 같은 프롬프트로 영상을 생성한 결과는 비오가 뛰어나다는 평가가 압도적이다.비즈니스 인사이더는 19일(현지시간) 구글의 비오 2 사용자들이 소라를 능가하는 비교 영상을 잇달아 소셜 미디어에 공개 중이라고 전했다.물론 소라는 현재 정식 출시 중이며, 비오 2는 16일부터 일부를 대상으로 테스트 중이다. 소라도 테스트 기간 중에는 잘 나온 결과만 공개해 문제가 드러나지 않았다.이번에 공개된 영상도 선별됐을

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Project Mariner | Solving complex tasks with an AI agent in the Chrome browser

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구글 제미나이 2.0: 비서, 리서치, 개발, 게임까지 돕는 모든 것을 위한 AI

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구글이 새로운 AI 모델 ‘제미나이 2.0’을 출시했습니다. 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖췄으며 AI 에이전트 시대를 대비하기 위해 최적화되었습니다. 이번 발표에는 유니버설 AI 어시스턴트의 미래를 탐구하는 프로토타입인 **‘프로젝트 아스트라(Project Astra)’**의 업데이트…

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구글 딥마인드는 인류에 도움이 되는 AI를 책임감 있게 개발하는 것을 목표로 하며, 안전성과 윤리적인 측면을 고려하여 AI 기술을 연구하고 개발합니다.

주요 기술로는 이미지 생성 모델 Imagen 3, 비디오 생성 모델 Veo, 그리고 다양한 작업을 수행하는 AI 모델 Gemini 등이 있으며, 생물학 분야의 혁신을 가져온 AlphaFold도 포함됩니다.

구글 딥마인드는 최첨단 AI 기술을 통해 다양한 분야의 문제 해결에 기여하며, 지속적인 연구와 혁신을 통해 미래를 만들어나가고 있습니다.

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Imagen 3 is our highest quality text-to-image model, capable of generating images with even better detail, richer lighting and fewer distracting artifacts than our previous models.

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🔥 AI 화상통화의 시대! GPT(유료) vs 구글(무료), 실시간 번역부터 문제 풀이까지 충격적인 성능 비교 🤯 꼭 사용해보세요!

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Google’s AI Weather Forecasting Model Is Pretty Good: GenCast - ordinarybusinessman

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Google’s AI Weather Forecasting Model Is Pretty Good: GenCast Weather forecasting plays an important role in our daily lives and across industries. However, traditional weather forecasting models have…

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Google AI Gemini 2.0 Flash : Future of Education is Amazing. #gemini2 #googleai #ai

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Google의 새로운 생성형 AI 동영상 모델이 출시되었습니다: Veo의 획기적인 5가지 기능 만나보기 - ordinarybusinessman

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Google의 새로운 제너레이티브 AI 동영상 모델인 Veo에 대해 알아보세요. 획기적인 5가지 기능, 액세스 방법, Google Vertex AI와의 통합에 대해 알아보세요.

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Project Astra early access demo | Making learning and translating easier

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제미나이 라이브'에 한국어 서비스를 추가

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제미나이 라이브'에 한국어 서비스를 추가

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구글이 자사의 대화형 인공지능(AI)인 '제미나이 라이브'에 한국어 서비스를 추가하여, 한국어 사용자들이 더욱 자연스럽고 편리하게 AI를 이용할 수 있게 되었습니다.

한국어 지원을 위해 구글은 한국어의 미묘한 의미 차이, 관용 표현, 존댓말 체계 등을 정교하게 반영하고, 다양한 음성 옵션과 최적화된 오디오 품질을 제공하였습니다.

구글은 앞으로도 더 많은 언어 지원을 확대하여 전 세계 사용자들이 제미나이 라이브를 통해 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 노력할 것이라고 밝혔습니다.

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“이제 AI와 한국어로 이야기해요” 구글, 제미나이 라이브 언어 옵션에 한국어 추가 완료 - DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트

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관용 표현부터 미묘한 의미 차이, 존댓말 체계까지 반영해

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Google's New AI Glasses - The Future of AI (Android XR)

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구글이 추론에 특화된 새로운 AI 모델 ‘제미나이 2.0 FTE’를 공개했습니다. 이 모델은 사고 과정을 보여주는 방식으로 강력한 추론 능력을 제공하며, 다양한 분야의 복잡한 문제 해결에 최적화되어 있습니다.

제미나이 2.0 FTE는 멀티모달 이해, 추론, 코딩에 특화되어 있으며, 텍스트와 시각적 단서를 활용한 문제 해결 능력을 선보였습니다. 구글은 이 모델을 추론 AI 개발의 첫걸음으로 평가하고 있습니다.

기존 AI 모델과 달리, 제미나이는 중간 단계의 논리적 과정을 거쳐 답을 도출하는데, 이는 높은 컴퓨팅 자원을 필요로 하지만 더 정교한 결과를 제공하는 특징이 있습니다.

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구글이 추론에 특화된 AI 모델 ‘제미나이 2.0 FTE(Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental)’를 19일 공개했다. 이번 모델은 오픈AI의 추론 모델 ‘o1’과 경쟁하기 위해 출시된 것으로 보인다.

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Google Search will reportedly have a dedicated ‘AI Mode’ soon

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구글, 최신 양자컴퓨터 '윌로우' 개발 성공

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인간처럼 이해하고, 인간처럼 행동하는 멀티모달 AI

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인간처럼 이해하고, 인간처럼 행동하는 멀티모달 AI

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본 글은 인간처럼 이해하고 행동하는 멀티모달 AI의 발전과 그에 따른 긍정적, 부정적 영향을 논의합니다.

멀티모달 AI는 일상생활 전반에 편리함을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해의 위험성을 내포하고 있습니다.

따라서 인간 중심의 AI 개발, 투명한 알고리즘, 데이터 윤리에 대한 사회적 논의가 중요하며, 관련 법규 및 제도의 정비가 시급합니다.

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인간처럼 이해하고, 인간처럼 행동하는 멀티모달 AI – 제일기획 매거진

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얼핏 막연해 보이는 이런 상상은 의외로 실현 가능성이 낮지 않다. 그리고 이 모든 것을 가능하게 하는 것이 바로 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합해 처리하는 멀티모달 AI(Multimodal AI)다. 최근 전 세계 AI 업계가 주목하는 멀티모달 LLM(대규모 언어모델, Large Language Model) 군비 경쟁은 다양한 형태의 데이터를 하나의 맥락을 엮어, AI가 더욱 인간적으로 자연스럽게 상호작용하는 데 집중하고 있다.

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제미나이가 작성한 M7의 AI 전략 보고서! 구글 걱정도 결국에 연예인 걱정이었구나? 20241213

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제미나이 라이브’의 한국어 서비스

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제미나이 라이브’의 한국어 서비스

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구글이 자사의 대화형 AI인 ‘제미나이 라이브’의 한국어 서비스를 시작했습니다. 이를 통해 한국어 사용자는 실시간으로 AI와 소통하며 맞춤형 서비스를 이용할 수 있게 되었습니다.

한국어 지원을 위해 구글은 한국어 원어민 언어학자 및 문화 전문가와 협력하여 한국어의 특징을 반영하고, 10가지의 다양한 음성 옵션과 최적화된 오디오 품질을 제공합니다.

구글은 제미나이 라이브를 더 많은 언어로 확장하여 전 세계 사용자들에게 AI 기술의 혜택을 제공하고자 지속적인 노력을 기울이고 있으며, 사용자 피드백을 적극 반영할 계획입니다.

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[헬로티 HelloT] 구글, 대화형 AI ’제미나이 라이브’ 한국어 서비스 발표

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이용자 요구에 따라 실시간으로 대화하고 협력해 사용할 수 있어 구글은 올해 8월 메이드 바이 구글(Made by Google) 행사에서 공개한 대화형 AI인 ’제미나이 라이브(Gemini Live)’의 한국어 서비스 소식을 알렸다. 이를 통해 한국어 이용자는 자유로운 방식으로 제미나이와 소통하며 개인 맞춤형 AI 어시스턴트를 경험하게 됐다. 제미나이 라이브

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구글 딥 리서치는 서치 GPT보다 상세하고 정확한 정보를 제공하며, 특히 방콕 여행 계획 수립 시 233개 웹사이트를 조사하여 예상 예산, 일별 여행 스케줄, 숙박, 맛집 등 다양한 정보를 제공합니다.

딥 리서치는 검색 결과 도출에 3~5분 정도 소요되지만, 다양한 출처(여행사, 블로그, 유튜브 등)를 기반으로 정보를 제공하여 신뢰도가 높고, 결과는 구글 스프레드시트 및 구글 문서로 내보낼 수 있습니다.

즉각적인 정보가 필요한 경우 서치 GPT를, 상세하고 정확한 정보가 필요한 경우 딥 리서치를 활용하는 것이 효율적이며, 특히 자료 조사나 보고서 작성에 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

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구글 Gemini 1.5 pro Deep Research vs 서치GPT 어떤게 더 좋을까?

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구글, ‘제미나이 라이브’에 한국어 추가..."한국어로 음성 대화 가능" 

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구글, ‘제미나이 라이브’에 한국어 추가..."한국어로 음성 대화 가능" 

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구글이 자사의 대화형 인공지능(AI) 서비스인 ‘제미나이 라이브(Gemini Live)’에 한국어 지원을 추가하여, 이제 한국어로 자연스러운 음성 대화가 가능해졌습니다.

안드로이드 및 iOS 기기에서 사용 가능하며, 한국어의 미묘한 의미 차이와 관용 표현, 존댓말까지 고려하여 개발되었고, 10가지 이상의 다양한 한국어 음성 옵션을 제공합니다.

구글은 사용자 피드백을 반영하여 앞으로도 더욱 정교한 한국어 AI 어시스턴트 경험을 제공할 계획이라고 밝혔습니다.

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구글, ‘제미나이 라이브’에 한국어 추가...”한국어로 음성 대화 가능”

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구글은 대화형 인공지능(AI) ’제미나이 라이브(Gemini Live)’에 한국어 옵션을 추가했다고 20일 밝혔다.이제부터 국내 사용자들은 자연스럽게 제미나이와 소통, 개인 맞춤형 AI 어시스턴트를 경험할 수 있게 됐다는 설명이다.안드로이드 및 iOS 기기에서 사용 가능하며, 기기 한대에서 최대 2개의 언어를 설정할 수 있다. 구글 앱 상단 프로필이나 이니셜을 선택한 뒤 설정 탭에서 구글 어시스턴트를 선택, 한국어(또는 지원가능한 언어)를 지정하는 방식으로 원하는 언어를 추가할 수 있다.특히 단순 번역을 넘어 한국어의 미묘한 의미

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구글은 삼성과 퀄컴과의 협력을 통해 확장

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구글은 삼성과 퀄컴과의 협력을 통해 확장 현실(XR) 플랫폼인 안드로이드 XR을 발표했습니다. 이 플랫폼은 일상생활에서 AI를 활용하는 새로운 방식을 제공하며, 헤드셋과 안경을 통해 현실을 확장하고 연결하며 창조할 수 있도록 지원합니다.

안드로이드 XR은 Gemini AI를 기반으로 하며, 헤드셋은 특정 목적(예: 게임 시청)에, 안경은 일상적인 사용(예: 실시간 번역, 길 안내)에 적합하도록 설계되었습니다. 개발자를 위한 최적의 도구를 제공하고 기존 구글 서비스(Google Maps, YouTube 등)와의 원활한 연동을 지원합니다.

삼성과의 긴밀한 협력을 통해 개발된 안드로이드 XR은 사용자의 일상생활에 통합되는 증강현실 경험을 제공합니다. 실시간 정보 접근, AI 기반 조언 등의 기능을 통해 효율성을 높이고, 다양한 분야에서 활용 가능성을 제시합니다. 첫 번째 기기는 삼성이 제작한 프로젝트 무한이며 내년 출시 예정입니다.

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Googles New AI Glasses Are The Future Of AI (Android XR Explained)

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구글이 복잡한 문제 해결 과정을 단계별로 보여주는 새로운 AI 추론 모델인 Gemini 2.0 Flash Thinking을 발표했습니다. 이 모델은 기존의 Gemini 2.0의 속도를 기반으로, 추론 과정을 명시적으로 제시하며 해답을 도출합니다.

해당 모델은 물리 문제 풀이뿐 아니라 시각 및 텍스트 정보를 활용한 문제 해결에도 적용 가능하며, OpenAI의 o1 추론 모델과 경쟁할 것으로 예상됩니다.

구글은 Gemini 2.0 Flash Thinking을 AI Studio에서 공개하여 사용자들이 직접 체험하고, 향후 AI 추론 기술 발전에 대한 기대감을 높였습니다.

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Google reveals AI ‘reasoning’ model that ‘explicitly shows its thoughts’

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It sounds similar to OpenAI’s o1 reasoning model.

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구글 클라우드는 기업용 AI 솔루션인 ‘

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구글 클라우드는 기업용 AI 솔루션인 ‘구글 에이전트스페이스’와 ‘노트북LM 플러스’를 출시했습니다. 에이전트스페이스는 제미나이 기반의 AI 에이전트로, 기업 내부 데이터를 활용하여 업무 효율을 높입니다.

노트북LM 플러스는 사용자 맞춤형 AI 리서치 어시스턴트로, 생산성 및 협업 강화를 지원하며, 다양한 데이터 활용 및 보안 기능을 제공합니다.

두 서비스는 기업 내부 데이터 보안을 최우선으로 고려하여 설계되었으며, 내년 상반기부터는 구글 원 AI 프리미엄에도 추가될 예정입니다.

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구글 클라우드, ‘구글 에이전트스페이스’ 및 ‘노트북LM 플러스’ 출시

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[아이티데일리] 구글 클라우드는 기업 고객을 위한 새로운 솔루션으로 ‘구글 에이전트스페이스(Google Agentspace)’와 ‘노트북LM 플러스(NotebookLM Plus)’를 출시했다고 16일 밝혔다.이번 출시로 구글 클라우드 고객은 구글 제미나이(Gemini)의 고급 추론, 구글 검색과 동일한 품질의 검색 기능, 기업 데이터 등을 통해 회사 전문 지식을 어디서든 자유롭게 활용할 수 있게 된다.구글 에이전트스페이스는 기획, 조사, 콘텐츠 생성, 실행에 이르는 복잡한 작업을 한 번의 프롬프트만으로 처리할 수 있도록 설계돼 직원

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AI로 만든 영상이라곤 진짜 믿을 수 없는... Veo2 직접 사용해 본 후기!

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📱 컴퓨터로 하는 Google AI Studio 완벽 가이드! | 실시간 화면인식부터 코드 확인까지 🔥#AIStudio #AI도구 #구글활용법 #AI학습 #테크튜토리얼

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구글은 오픈AI의 새로운 모델 출시에 맞

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구글은 오픈AI의 새로운 모델 출시에 맞춰 멀티모달 AI 에이전트 기반의 ‘제미나이 2.0’을 발표하며 대응했습니다. 이는 기존 모델보다 압도적으로 향상된 성능과 다양한 기능을 제공합니다.

제미나이 2.0은 텍스트, 이미지, 오디오를 이해하고 생성하며, 구글 검색 등 외부 서비스와 연동하여 다양한 작업을 수행할 수 있는 등 멀티모달 기능이 강화되었습니다. ‘플래시’ 모델은 속도가 2배 향상되었고, 개발자를 위한 API도 제공합니다.

구글은 제미나이 2.0 기반의 다양한 서비스(아스트라, 마리너, 줄스, 베오2, 이마젠3, 위스크, 노트북LM)를 함께 공개하며, 특히 4K 동영상 생성기 ‘베오2’와 이미지 생성 모델 ‘이마젠3’는 오픈AI의 경쟁 모델보다 우수한 평가를 받았습니다.

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지난 5일부터 12일 동안 오픈AI가 추론모델과 동영상 생성 서비스 '소라'를 출시하는 사이에 구글이 대반격을 개시했다. 구글은 전례없이 공격적인 행보를 보였는데, 오픈AI 발표 직전 혹은 직후에 정면으로 대응하는 경쟁작을 선보였다.

작년 덜 준비됐던 구글은 오픈AI의 영리한 일격에 흔들리는 모습이었다. 지난해의 오픈AI는 구글의 새로운 생성형 AI 발표에 즈음해 그보다 더 앞선 기능과 모델을 선보이면서 김을 뺐다. 그러나 올해는 정반대다. 오픈AI의 발표에 맞서서 구글이 한차원 앞선 모델과 기능을 대거 선보이며 이목을 빼앗아갔다.

구글은 기존의 AI 연구조직을 딥마인드 위주로 재편하고, 반격을 준비했다. 올해 초 제미나이 1.0과 1.5로 서서히 반응을 이끌어내더니 연말에 이르러 압도적 성능으로 경쟁사와 관련 업계를 질겁하게 만들었다.
제미나이 2.0
11일 구글은 제미나이 2.0을 발표했다. 제미나이는 1년 전인 2023년 12월 공개됐는데, 1년 만에 멀티모달 AI 에이전트를 전면에 내세우며 2.0 버전으로 업그레이드됐다.

순다 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 "새로운 에이전트 시대를 위해 구축된 차세대 모델이며 현재 가장 유능한 모델"이라며 "네이티브 이미지 및 오디오 출력, 네이티브 도구 사용 같은 멀티모달리티의 새로운 발전으로, 보편적인 어시스턴트에 대한 비전에 더 가까이 다가갈 수 있는 새로운 AI 에이전트를 구축할 수 있게 될 것"이라고 밝혔다.

그는 "검색만큼 AI에 의해 변형된 제품은 없다"며 "구글의 AI 개요는 다음 단계로 제미나이 2.0의 고급 추론 기능을 도입해 고급 수학 방정식, 멀티모달 쿼리 및 코딩을 포함한 더 복잡한 주제와 다단계 질문을 처리한다"고 강조했다.

구글의 제미나이 2.0 기반 검색은 내년 초 출시될 예정이다.

피차이는 "제미나이 2.0 구축에 활용된 하드웨어인 6세대 TPU 트릴리엄을 소개하며 전세계에 출시한다"고도 밝혔다.

그는 "제미나이 1.0이 정보를 정리하고 이해하는 것에 관한 것이라면, 2.0은 정보를 훨씬 더 유용하게 만드는 것에 관한 것"이라고 강조했다.
제미나이 2.0 플래시(Flash)
제미나이 2.0으로 발표된 첫 모델은 '제미나이 2.0 플래시'다.

제미나이 2.0 플래시는 멀티모달로 텍스트뿐 아니라 이미지, 오디오도 이해하고 생성할 수 있다. 타 앱이나 서비스를 연동해 구글 검색이나 코드 실행 등의 작업을 할 수 있다.

구글 딥마인드에 의하면, 제미나이 2.0 플래시는 1.5 플래시보다 2배 빠른 속도를 제공한다. 구글 AI 스튜디오, 버텍스 AI, 제미나이 API 등으로 실험적 모델을 이용할 수 있다. 모든 개발자는 멀티모달 입력 및 텍스트 출력을 이용할 수 있고, 조기접근 파트너는 텍스트-음성 변환 및 기본 이미지 생성을 이용할 수 있다.

구글은 1월 중 더 많은 크기의 모델과 함께 정식 출시할 예정이다. 구글은 개발자에게 실시간 오디오 및 비디오 스트리밍 기능 앱을 구축하는데 도움을 주는 '멀티모달 라이브 API'를 제공한다고 밝혔다. 이 API를 이용하면 카메라나 화면의 오디오, 비디오 입력을 이용해 실시간 멀티모달 앱을 만들 수 있다고 한다.

제미나이 2.0 플래시는 기본 사용자 인터페이스 액션 기능과 멀티모달 추론, 장기 맥락 이해, 복잡한 명령 따르기 및 계획, 구성적 함수 호출, 기본 도구 사용, 향상된 지연 시간 등을 통해 새로운 에이전트 경험을 제공한다.
프로젝트 아스트라(Project Astra)
지난 봄 구글I/O에서 공개된 '아스트라'는 제미나이 2.0을 활용해 최신 버전으로 거듭났다 여러 언어와 혼합된 대화에서 각 언어와 단어를 전보다 더 잘 이해한다. 제미나이 2.0의 호출 기능으로 구글 검색, 구글 렌즈, 구글 지도 등을 함께 사용할 수 있게 됐다.

아스트라는 최대 10분 길이의 세션을 기억하고, 과거 대화 내용을 통해 더 맥락과 사용자 의도에 맞는 답변을 제공한다.

지연시간을 대폭 향상시켜 아스트라 기반 에이전트는 인간과 대화하는 수준의 속도로 언어를 이해하고 답한다.
프로젝트 마리너(Project Mariner)
'마리너 프로젝트'는 웹 브라우저 화면의 정보를 이해하고 추론해 크롬 확장을 통해 작업을 완료하는 AI 기반 크롬 확장 프로그램이다.

웹 작업의 종단 간 에이전트 성능을 테스트하는 WebVoyager 벤치마크에서 마리너 프로젝트는 단일 에이전트 설정으로 작동해 83.5%라는 최첨단 결과를 달성했다고 한다.

구글은 작업 완료의 정확성이나 속도에서 부족하지만 계속 개선될 것이라고 강조했다. 안전 강화를 위해서도 인간을 루프에 포함시키고 새로운 유형의 위험과 완화책을 강구하고 있다고 밝혔다.
줄스(Jules)
구글은 개발자를 지원하는 AI 에이전트 '줄스'를 제공한다. 깃허브 워크플로우에 직접 통합할 수 있는 AI 기반 코드 에이전트로, 개발자의 지시와 감독 하에 문제를 해결하고 개발을 계획하며, 실행할 수 있다.

자바스크립트, 파이썬 등의 코딩 작업을 줄스에게 요청할 수 있다. 깃허브와 비동기식으로 통합돼 줄스에게 버그 수정이나 기타 소모적 작업을 처리하는 동안 개발자는 실제 개발 작업에 더 집중할 수 있다.
구글 베오2(Veo2)와 이마젠3
구글은 자연어 프롬프트로 4k 동영상을 만들 수 있는 비디오 생성기의 새 버전 '베오2'를 공개했다.

베오2는 오픈AI의 소라 출시 시점에 맞춰 공개됐는데, 각종 평가에서 가장 앞선다는 평가를 받았다.

실제 세계의 물리와 인간의 움직임, 표현의 뉘앙스 등에 대한 이해를 더 높여 전체적인 세밀함과 사실성을 개선했다고 한다.

장르를 요청하고, 렌즈를 지정하며, 영화적 효과를 제안하면 베오2는 4K 해상도의 동영상을 만들어낸다. 로우 앵글 추적 샷이나 클로즈업 등 카메라 동작에 따른 변화를 만들 수 있다. 프롬프트에 렌즈 종류를 제안하면 해당 렌즈 사양에 맞게 샷을 만들어내기도 한다. 배경 흐림처리나 특정 피사체 초점 처리도 가능하다.

구글에 의하면, 베오2는 여섯번째 손가락이나 엉뚱한 물체 등 사실과 다른 출력의 빈도를 낮춰 사실성을 높였다고 강조했다. 또 베오2로 생성된 영상은 육안으로 보이지 않는 AI 생성물이란 식별표시 '신스ID(Synth ID)' 워터마크를 포함한다.

구글은 베오2 기능을 구글랩스의 비디오 생성도구인 '비디오FX'에 도입하고, 접근할 수 있는 사용자 규모를 늘렸다고 밝혔다. 구글은 내년 유튜브 쇼츠와 기타 제품으로 베오2를 확장할 계획이라고 덧붙였다.

베오2는 전에 공개된 오픈AI의 소라가 다소 실망스럽다는 반응을 얻는 사이 사용자의 극찬을 받았다. 소라보다 더 정확하고 더 세밀한 영상을 만들어낸다는 것이다.

이미지 생성 모델의 최신 버전인 '이마젠3'도 나왔다. 이마젠3는 전보다 더 밝고 잘 구성된 이미지를 생성한다고 한다. 인상주의, 추상적 애니메이션 등 다양한 예술 스타일을 정확하게 그려낸다. 이마젠3도 각종 평가에서 타 모델보다 앞섰다는 평가를 받았다고 한다.

이마젠3는 구글랩스의 '이미지FX'로 이용할 수 있다.
위스크(whisk)
구글은 특정 주제, 장면, 스타일로 된 이미지를 입력하거나 만들고, 리믹스나 다양한 디자인을 만들 수 있는 아이디어 저작도구 '위스크'를 선보였다.

위스크는 이마젠3 최신 모델을 제미나이의 시각적 이해 및 설명 기능과 결합했다. 제미나이가 이미지의 캡션을 작성하고, 이 설명을 이마젠3에 입력해 결과물을 만들어낸다. 위스크는 미국에 출시됐다.
노트북LM 업데이트
구글은 올해 초 선보인 '노트북LM'에 대해서도 새로운 인터페이스, 오디오 개요를 위한 AI 호스트, 프리미엄 버전인 '노트북LM 플러스' 등의 발표를 내놨다.

노트북LM은 사용자 업로드 정보를 이해하고 요청에 따라 요약해주는 서비스다. 제미나이2.0 플래시와 함께 업그레이드됐다.

노트북LM의 인터페이스는 세 영역으로 구성된다. 소스 패널은 프로젝트의 모든 정보를 관리하고, 채팅 패널은 대화형 인터페이스에서 소스를 논의하는 곳이다. 스튜디오 패널은 소스에서 학습 가이드, 브리핑 문서, 오디오 개요 등을 만들 수 있다.

각 패널 인터페이스는 사용자 요구사항에 따라 유연하게 나타나거나 사라진다. 문서의 메모를 작성하려 하면 소스 뷰어와 메모 편집기가 확장되고, 오디오 개요를 듣는 동안 채팅으로 질문할 수 있다.

노트북LM 플러스는 유료 구독 버전으로 무료 버전보다 5배 많은 오디오 개요, 노트북 및 소스, 노트북 응답 스타일과 길이 사용자정의 기능, 팀 노트북, 보안 등의 기능을 가졌다. 구글워크스페이스로 기업, 학교, 단체 등에서 이용할 수 있다.
'2024 마지막 일격' 제미나이 2.0 플래시 싱킹
구글은 제미나이2.0 플래시의 추론 모델인 '제미나이2.0 플래시 싱킹 익스페리멘탈(Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental)'을 공개했다.

제미나이2.0 플래시 싱킹은 '오픈AI 12일'의 주요 내용이었던 '오픈AI o1, o3' 모델과 같은 시점에 발표됐다.

제미나이2.0 플래시 싱킹은 오픈AI o1와 o3 모델처럼 런타임 추론 기술을 사용해 입력된 문제를 더 깊이 사고해 답변한다. 이 모델은 사용자의 요청을 받고 여러 단계로 쪼갠 사고 과정을 스스로 생성하도록 학습됐다.

이런 추론 모델은 사고 사슬을 통해 추론의 정확도를 높이고, 더 전문적인 영역에서 뛰어난 답변을 제공할 수 있다. 오픈AI는 o1 모델을 정식 출시했는데, 제미나이 2.0 플래시 싱킹은 o1 모델을 압도한 성능을 보였다. 다만 사용자 요청에 답변을 내놓기까지 더 많은 시간을 소요하고, 더 많은 컴퓨팅 파워를 사용해야 한다는 단점이 있다.

구글은 프로그래밍, 수학, 물리학 등의 분야의 가장 복잡한 문제를 추론할 수 있으며, 멀티모달 이해, 추론, 코딩 등에 적합하다고 설명했다.

현재 이 기능은 실험용으로 사용에 제한을 둔다. 토큰입력 한도는 32000개이고, 텍스트와 이미지 입력만 가능하다. 토큰 출력은 8000개까지며, 텍스트만 출력한다. 검색이나 코드 실행 같은 외부 도구를 연동할 수 없다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network

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오픈AI 향한 구글의 대반격 '제미나이2.0' - 바이라인네트워크

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지난 5일부터 12일 동안 오픈AI가 추론모델과 동영상 생성 서비스 '소라'를 출시하는 사이에 구글이 대반격을 개시했다. 구글은 전례없이 공격적인 행보를 보였는데, 오픈AI 발표 직전 혹은 직후에 정면으로 대응하는 경쟁작을 선보였다.

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Experience AI in our products and experimental tools - Google AI - Google AI

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How anyone can experience the AI in Google products and services, and discover the latest experimental AI tools and technology.