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Université de Genève, "Intelligence artificielle générative: Guide à l'intention de la communauté universitaire"

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Université de Genève, "Intelligence artificielle générative: Guide à l'intention de la communauté universitaire"

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Ce guide pratique pour les étudiant·es et le personnel universitaire sur l’usage responsable de l’IA. Il explique les risques, propose des bonnes pratiques, des exemples d’usage ainsi que des ressources et ateliers pour développer une compréhension éclairée de ces outils.

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Intelligence artificielle générative: Guide à l’intention de la communauté universitaire - Université numérique - UNIGE

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Tschupp, G., Barras, H. (2025) "Rédaction académique assistée par IA générative", dans 'L'éducation à l'épreuve de l'intelligence artificielle', Epistémé (pp.91-135).

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Tschupp, G., Barras, H. (2025) "Rédaction académique assistée par IA générative", dans 'L'éducation à l'épreuve de l'intelligence artificielle', Epistémé (pp.91-135).

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"Ce chapitre analyse les résultats d’une expérimentation sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAG) pour rédiger des mémoires de bachelor. Les outils d’IA avancés se révèlent prometteurs pour améliorer la productivité et la qualité de l’écriture académique, notamment en facilitant la collecte d’informations, l’organisation des idées et le perfectionnement de la rédaction. Cet état de fait permet aux chercheurs de se concentrer davantage sur l’analyse et la réflexion critique."

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 Higher Education Generative AI Readiness Assessment 

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 Higher Education Generative AI Readiness Assessment 

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Ce document présente un outil d’autoévaluation destiné aux établissements d’enseignement supérieur afin de mesurer leur niveau de préparation à intégrer l’intelligence artificielle générative de façon stratégique. L’évaluation couvre cinq dimensions clés — stratégie, gouvernance, technologie, personnel et enseignement — et doit être complétée par une équipe multidisciplinaire pour obtenir un portrait institutionnel fiable. Les résultats permettent ensuite de lancer une discussion interne et de construire une feuille de route pour renforcer la capacité de l’institution à adopter l’IA.

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The Higher Education Generative AI Readiness Assessment, done in partnership with Amazon Web Services, a 2024 EDUCAUSE Mission Partner, is designed to provide a sense of your institution's preparedness for strategic AI initiatives. Use the assessment to develop an understanding of the current state and the potential of generative AI at your institution, and as an opportunity for discussion with others.

This assessment can be approached in multiple ways:

Individually: Any individual at an institution can complete the assessment. If the assessment will be completed in either or both of the team approaches, having one person fill it out and act as the "expert" to guide the process will likely benefit the process.

With your IT team: Use the self-assessment as a group exercise with a small group of IT staff to start to hear different perspectives on your organization. You might find that others see your institution's generative AI readiness differently. This exercise can also be a conversation starter for ways to better align IT efforts with institutional strategy and mission.

With a cross-functional team: The self-assessment can be a powerful tool for helping other institutional stakeholders understand generative AI readiness and for sparking conversation about it. Completing the assessment with a cross-functional group creates an opportunity to talk about institutional challenges and goals and how you might collectively address them.

We recommend that one person complete the self-assessment to get an understanding of the institution's readiness and become familiar with the elements of the assessment before using it with others.

EDUCAUSE Mission Partners
EDUCAUSE Mission Partners collaborate deeply with EDUCAUSE staff and community members on key areas of higher education and technology to help strengthen collaboration and evolve the higher ed technology market. Learn more about Amazon Web Services, 2024 EDUCAUSE Mission Partner, and how they're partnering with EDUCAUSE to support your evolving technology needs.

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Higher Education Generative AI Readiness Assessment

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The Higher Education Generative AI Readiness Assessment is designed to provide a sense of your institution's preparedness for strategic AI initiatives

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Warschauer, M, & Xu, Y. (2024). Generative AI for language learning: Entering a new era. Language Learning & Technology, 28(2), 1–4. https://hdl.handle.net/10125/73569

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Warschauer, M, & Xu, Y. (2024). Generative AI for language learning: Entering a new era. Language Learning & Technology, 28(2), 1–4. https://hdl.handle.net/10125/73569

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Warschauer et Xu présentent un panorama des recherches récentes sur l’usage de l’intelligence artificielle en apprentissage des langues, en montrant comment les nouveaux modèles génératifs comme ChatGPT ouvrent une ère entièrement nouvelle. Les auteurs soulignent que si l’IA améliore déjà la lecture, l’écriture, la grammaire et le soutien individualisé, son efficacité dépend toujours de l’expertise des enseignants et de l’importance des interactions humaines. Enfin, ils insistent sur la nécessité de développer une véritable « littératie en IA » pour que les apprenants et les enseignants puissent utiliser ces outils de façon critique, pédagogique et éthique.

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Martinez, P. (2024). Intégrer l'intelligence artificielle à l'université. L'Harmattan.

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Martinez, P. (2024). Intégrer l'intelligence artificielle à l'université. L'Harmattan.

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Ce livre analyse comment l’université peut intégrer l’intelligence artificielle de manière réfléchie et responsable. Les auteurs examinent les transformations nécessaires dans la pédagogie, la recherche et la gouvernance, tout en soulignant les risques liés au « capitalisme académique ». L’ouvrage propose des pistes pour adapter l’institution sans perdre ses valeurs et ses missions fondamentales.

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Pierre Martinez est professeur émérite en sciences du langage de l'Université Paris 8 et chercheur associé au Diltec Paris 3 Sorbonne Nouvelle. Il a été responsable d'un réseau de l'AUF (2007-2010) et professeur à l'Université Nationale de Séoul (2010-2013). Ses travaux de recherche et d'expertise ont porté sur les politiques linguistiques et éducatives, la Francophonie, les dispositifs multimodaux réticulaires. Il est notamment l'auteur d' Un Regard sur l'enseignement des langues. Des sciences du langage aux NBIC (EAC, 2018).

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Intégrer l’Intelligence Artificielle à l’Université - Pierre Martinez, Laurent Gajo, Christian Ollivier

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Découvrez l’ouvrage Intégrer l’Intelligence Artificielle à l’Université - Pierre Martinez, Laurent Gajo, Christian Ollivier aux Editions L’Harmattan

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Lee, H., & Lee, J. H. (2024). The effects of AI-guided individualized language learning: A meta-analysis. Language Learning & Technology, 28(2), 134–162. https://hdl.handle.net/10125/73575

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Lee, H., & Lee, J. H. (2024). The effects of AI-guided individualized language learning: A meta-analysis. Language Learning & Technology, 28(2), 134–162. https://hdl.handle.net/10125/73575

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Lee et Lee réalisent une méta-analyse de 61 échantillons (8 282 apprenant·es) issus de 17 projets (comme Duolingo ou A2i) pour évaluer l’efficacité de l’apprentissage des langues guidé par l’IA.

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King, S. (2024). Meet the next AI-powered “Language Buddy”. Arizona State University Website. https://tech.asu.edu/meet-next-ai-powered-language-buddy.  

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King, S. (2024). Meet the next AI-powered “Language Buddy”. Arizona State University Website. https://tech.asu.edu/meet-next-ai-powered-language-buddy.  

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Cet article présente Language Buddy, un agent conversationnel créé par l'Arizona State University pour offrir aux étudiants en langues des occasions illimitées de pratiquer la communication orale avec une IA adaptée à leur niveau. L’équipe travaille à entraîner le bot à maintenir des conversations simples, générer des transcriptions et donner une rétroaction constructive, tout en respectant les niveaux ACTFL. Les premiers tests montrent un fort potentiel, mais aussi le défi majeur de contrôler la complexité linguistique pour que les débutants ne soient pas dépassés.

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Meet the next AI-powered “Language Buddy” | ASU Enterprise Technology

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When it comes to language learning, communication is the ultimate goal. Improved linguistics, comprehension, grammar, vocabulary and pronunciation are just some of the benefits of learning a language through speaking. “The more opportunities you have to communicate in a foreign language, the more you advance and have fun with it,” explained Christiane Reves, an assistant teaching professor of German in Arizona State University’s (ASU) School of International Letters and Cultures. For communication to take place, you need a partner.

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Ollivier, C., Perrot, L., & Schmoll, L. (2023). Atouts et limites de tâches ancrées dans la vie réelle pour le développement de compétences langagières et de la citoyenneté numérique. Perceptions d’enseignants. Alsic, 26(1). https://doi.org/10.4000/alsic.7103. 

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Ollivier, C., Perrot, L., & Schmoll, L. (2023). Atouts et limites de tâches ancrées dans la vie réelle pour le développement de compétences langagières et de la citoyenneté numérique. Perceptions d’enseignants. Alsic, 26(1). https://doi.org/10.4000/alsic.7103. 

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Les auteurs explorent la perception des enseignant·es à propos de tâches “ancrées dans la vie réelle” (réelles, authentiques, publiées en ligne) pour développer à la fois des compétences langagières et une citoyenneté numérique. Ils constatent que les enseignant·es perçoivent surtout des atouts — authenticité, sens concret, motivation — mais voient aussi des limites : manque de temps, littératie numérique insuffisante chez les enseignant·es et apprenant·es ainsi que problèmes institutionnels. Concernant la citoyenneté numérique, les enseignant·es signalent un déficit d’information et des difficultés à relier l’enseignement des langues à l’éducation numérique.

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Atouts et limites de tâches ancrées dans la vie réelle pour le déve...

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1. Introduction La recherche s’intéresse depuis le début des années 2000 à la participation informelle d’apprenants de langue à des sites participatifs - dans les digital wilds - (notamment sur des…

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Mollick, E., Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. The Wharton School Research Paper, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4475995. 

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Mollick, E., Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. The Wharton School Research Paper, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4475995. 

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Mollick & Mollick proposent sept manières d’intégrer l’IA en classe : IA-tuteur, coach, mentor, coéquipier, outil, simulateur et “étudiant IA”, avec des prompts concrets pour chacune. Ils soulignent les bénéfices pédagogiques de ces rôles tout en alertant sur les risques (erreurs de l’IA, biais, complaisance), et insistent pour que les étudiant·es restent toujours “humain·es dans la boucle” : évaluer, corriger et enrichir les productions de l’IA.

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48 Pages Posted: 21 Jun 2023 Last revised: 26 Sep 2023

Date Written: September 23, 2023

Abstract

This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and limitations. The authors propose seven approaches for utilizing AI in classrooms: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AI-simulator, and AI-student, each with distinct pedagogical benefits and risks. Prompts are included for each of these approaches. The aim is to help students learn with and about AI, with practical strategies designed to mitigate risks such as complacency about the AI's output, errors, and biases. These strategies promote active oversight, critical assessment of AI outputs, and complementarity of AI's capabilities with the students' unique insights. By challenging students to remain the "human in the loop," the authors aim to enhance learning outcomes while ensuring that AI serves as a supportive tool rather than a replacement. The proposed framework offers a guide for educators navigating the integration of AI-assisted learning in classrooms.

Keywords: AI, LLM, Education, Prompts

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assigning ai: seven approaches for students

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Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts

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This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and

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Martinez, P. (2025). L’IA au cœur de la remise en question des méthodologies actuelles d’enseignement-apprentissage des langues et des cultures – Vers une didactique réticulaire. ALSIC, 28(1).

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Martinez, P. (2025). L’IA au cœur de la remise en question des méthodologies actuelles d’enseignement-apprentissage des langues et des cultures – Vers une didactique réticulaire. ALSIC, 28(1).

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L’article analyse comment l’IA bouleverse les approches actuelles d’enseignement-apprentissage des langues. Martinez y propose la notion de didactique réticulaire, un modèle où l’apprentissage se construit en réseau, influencé par de nouvelles temporalités, de nouvelles interactions et par l’idéologie portée par l’IA. Il montre que l’IA remet en question les méthodes traditionnelles et oblige à repenser à la fois la pratique pédagogique et la recherche en didactique des langues.

Contrairement à son livre (2024), qui traite de l’IA à l’échelle de l’université, Martinez se concentre dans cet article à la didactique des langues. Il apporte un cadre théorique nouveau (la didactique réticulaire) et propose une réflexion plus approfondie sur les effets de l’IA sur les méthodologies, les interactions en classe et le rapport au langage et à la culture.

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Du, J., Daniel, B. K. (2024). Transforming language education: A systematic review of AI-powered chatbots for English as a foreign language speaking practice. Computers and Education: Artificial Intelligence, Volume 6, https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100230 .  

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Du, J., Daniel, B. K. (2024). Transforming language education: A systematic review of AI-powered chatbots for English as a foreign language speaking practice. Computers and Education: Artificial Intelligence, Volume 6, https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100230 .  

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Cet article présente une revue systématique de 24 études (2017–2023) portant sur l’usage des chatbots d’IA pour développer l’expression orale en anglais langue étrangère. Les résultats montrent que ces outils peuvent améliorer la prononciation, réduire l’anxiété orale et renforcer la motivation, tout en accélérant les progrès vers les objectifs du cours. L’étude souligne toutefois que la recherche est encore à ses débuts et propose des recommandations pour les enseignants, concepteurs et chercheurs afin d’optimiser le développement pédagogique de ces chatbots.

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Bradley, L., Guichon, N. & Kukulska-Hulme, A. (2025). Migrants’ and refugees’ digital literacies in life and language learning. ReCALL 37(2): 147–156. https://doi.org/10.1017/S0958344025000047

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Bradley, L., Guichon, N. & Kukulska-Hulme, A. (2025). Migrants’ and refugees’ digital literacies in life and language learning. ReCALL 37(2): 147–156. https://doi.org/10.1017/S0958344025000047

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Cet article introduit un numéro spécial consacré au lien entre migration, apprentissage des langues et littératie numérique, en montrant que les migrants et réfugiés doivent simultanément développer leurs compétences linguistiques et leurs compétences numériques pour s’intégrer et accéder aux services essentiels. Les auteurs soulignent que cette population fait face à de multiples vulnérabilités (statut administratif, trauma, faible scolarisation, accès limité aux outils numériques), ce qui exige une recherche plus éthique, contextualisée et inclusive dans le domaine du CALL. Ils appellent finalement à renforcer la formation des enseignants, à concevoir des outils numériques adaptés et à approfondir les recherches sur le rôle des technologies — y compris l’IA générative — dans les parcours d’apprentissage et d’inclusion des migrants.

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Migrants’ and refugees’ digital literacies in life and language learning | ReCALL | Cambridge Core

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Migrants’ and refugees’ digital literacies in life and language learning - Volume 37 Issue 2

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Nassau, G., Molle, N. (2024). Use of ChatGPT by FFL Students.

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Nassau, G., Molle, N. (2024). Use of ChatGPT by FFL Students.

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Cette vidéo présente une enquête menée au sein du département « Français langue étrangère » de l'Université de Lorraine sur l’utilisation de ChatGPT par les étudiant·es. D'abord, un questionnaire permet de mesurer l’étendue de l’usage. Ensuite, des entretiens approfondis avec des utilisateurs·rices ciblés permettent de comprendre les modalités précises de cet usage, ses bénéfices (par exemple soutien à l’écriture ou à la production linguistique) et ses enjeux (autonomie, fiabilité des réponses, apprentissage actif).

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Use of ChatGPT by FFL Students (Guillaume NASSAU & Nicolas MOLLE)

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Teacher Training Workshop in Nancy 11-14 June 2024 Communication 2: Use of ChatGPT by FFL Students The recent advent of conversational agents based on generative AI raises questions about the transformation of language learning practices. This study… Added by: Marc Schires

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Site de l'Université de Sherbrooke : Balises d’utilisation des outils d’IAg

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Site de l'Université de Sherbrooke : Balises d’utilisation des outils d’IAg

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Cet outil propose une démarche transparente afin d’encadrer l’usage de l’IA à l’université.

Concrètement, il fournit des balises pour l’utilisation des outils d’IA dans les situations d’apprentissage et d’évaluation, notamment grâce à un formulaire de déclaration de l’usage de l’IA dans les productions étudiantes.

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Balises d’utilisation des outils d’IAg - Service de soutien à la formation - Université de Sherbrooke

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Cet outil propose une démarche transparente pour encadrer les IAg dans les activités pédagogiques.

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Cette plateforme éducative utilise l’IA pour accompagner l’écriture des étudiant·es. Elle offre des retours sur la grammaire, la structure et le respect des consignes, soutient l’autocorrection et permet aux enseignant·es de suivre l’évolution des textes et des compétences.

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Donner le temps de travailler l’écriture.

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Le MOOC « Moi, prof de FLE » est le fruit d’une collaboration entre l’Institut Supérieur des Langues Vivantes et le Département de Langues et Littératures françaises et romanes de l’Université de Liège.

Vous y trouverez des ressources en lien avec l'exploitation de l'IA dans la classe de langue et un module entier consacré au Français langue de scolarisation.

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Ce MOOC est destiné à tous ceux et celles qui souhaitent actualiser leurs connaissances et leurs pratiques, se réorienter ou se spécialiser pour enseigner le/en français à des personnes allophones.

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Gonzalez Garcia, P., Villarrubia Zúñiga, M. S., & Ortiz Jiménez, M. (2025). Artificial intelligence chatbots in language learning for disadvantaged populations (migrants and aboriginal). State of the art and challenge. EDMETIC, 14(2), art.5. https://doi.org/10.21071/edmetic.v14i2.17263

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Gonzalez Garcia, P., Villarrubia Zúñiga, M. S., & Ortiz Jiménez, M. (2025). Artificial intelligence chatbots in language learning for disadvantaged populations (migrants and aboriginal). State of the art and challenge. EDMETIC, 14(2), art.5. https://doi.org/10.21071/edmetic.v14i2.17263

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Cet article examine comment l’accès à Internet et l’usage des chatbots peuvent soutenir l’apprentissage des langues chez des publics défavorisés dans trois régions : l’Australie, les Caraïbes et l’Espagne. Il montre que les inégalités numériques touchent différemment les communautés autochtones et les populations immigrées. À partir d’une revue systématique de la littérature, les auteurs constatent un manque d’études sur l’usage des chatbots dans l’éducation linguistique de ces groupes. Ils plaident pour intégrer l’IA afin d’améliorer les compétences linguistiques des jeunes apprenants vulnérables et de contribuer à l’objectif d’une éducation inclusive et équitable.

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Paula Gonzalez Garcia University of the West Indies

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Artificial intelligence chatbots in language learning for disadvantaged populations (migrants and aboriginal). State of the art and challenge | EDMETIC

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The length will be 250 to 300 words in English. The latest United Nations reports reveal profound global disparities in educational outcomes and societal impacts stemming from internet accessibility. In Australia and the Caribbean, First Nations communities are the most marginalized due to the lasting effects of colonialism, leading to a significant digital divide. Conversely, in Spain—and typical of many European nations—it is the immigrant population that encounters the greatest obstacles to educational access. This study seeks to explore the impact of internet availability and chatbots on language learning among disadvantaged populations engaged in Early and Primary Language Education across these three regions since education is pivotal for fostering inclusion, promoting social mobility, and ensuring the flourishing of these communities. A systematic review of scientific literature indexed in Web of Science, SCOPUS, and DIALNET was undertaken, focusing on publications relevant to the study. The research methodology involved using two Boolean factors related to the focus of the study. Findings indicate a scarcity of research on chatbots in language education for disadvantaged populations, despite their prevalence in general education studies with chatbots or chatbot for languages learning. The study advocates for integrating AI and chatbots as a catalyst for enhancing language skills among vulnerable most young learners in the school. The goal is to address a two-fold challenge: to advance systematic research in the field of inclusive language learning and to raise awareness of chatbots’ potential in achieving the UN’s Sustainable Development Goal 4 outlined in the UN’s 2030 Agenda: equitable and quality education for all.

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Peguero, L.P. (2024). Language Learning for Refugees and Immigrants: Innovative Approaches. International Journal of Enhanced Research in Educational Development, 12 (2), 135-144.

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Peguero, L.P. (2024). Language Learning for Refugees and Immigrants: Innovative Approaches. International Journal of Enhanced Research in Educational Development, 12 (2), 135-144.

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L'intérêt de cet article est qu'il traite des approches innovantes pour l'apprentissage des langues. Il met notamment l'accent sur les ressources communautaires et sur l'utilisation de la technologie pour répondre aux besoins des apprenants réfugiés ou immigrants.

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Intéressé·e  par des documents authentiques en Français sur Objectifs Universitaires (FOU)? 

# data[].attributes.subject
Intéressé·e  par des documents authentiques en Français sur Objectifs Universitaires (FOU)? 

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Allez consulter le tableau suivant :

https://padlet.com/evelejot/nos-documents-authentiques-fou-l8eqg71jjxokt8rp

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Intéressé.e par la thématique "Plurilinguisme et transferts interlinguistiques/ interculturels"? 

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Intéressé.e par la thématique "Plurilinguisme et transferts interlinguistiques/ interculturels"? 

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Allez consulter le tableau suivant :

https://padlet.com/islv_uliege/plurilinguisme-et-transferts-interlinguistique-interculturel-ee8kd678kt1m60g9

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Intéressé·e par la thématique "Expériences sensibles et traumatismes"? 

# data[].attributes.subject
Intéressé·e par la thématique "Expériences sensibles et traumatismes"? 

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Allez consulter le tableau suivant :

https://padlet.com/islv_uliege/exp-riences-sensibles-et-traumatismes-75n73yj4kaxobr0f

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Intéressé·e par la thématique "Littératies universitaires et compétences linguistiques"? 

# data[].attributes.subject
Intéressé·e par la thématique "Littératies universitaires et compétences linguistiques"? 

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Allez consulter le tableau suivant : https://padlet.com/islv_uliege/litt-racies-universitaires-r6jrx5mu8mjfob9n

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Ce tableau est composé de 2 sections. Il y a d'abord la section "1) Ressources pédagogiques". Cette première section fait principalement référence à des sites web ou contenus utilisables en classe, en lien avec la thématique "Littératies numériques". Il y a ensuite la section "2) Publications scientifiques", qui regroupe principalement des articles, actes de conférence ou thèses scientifiques. 

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Ce tableau est composé de 2 sections. Il y a d'abord la section "1) Ressources pédagogiques". Cette première section fait principalement référence à des sites web ou contenus utilisables en classe, en lien avec la thématique "Littératies numériques". Il y a ensuite la section "2) Publications scientifiques", qui regroupe principalement des articles, actes de conférence ou thèses scientifiques. 

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Université Ouverte des Humanités (UOH) (nd). Des ressources en Arts, Lettres, Langues et Sciences Humaines et Sociales. Les micro-ressources. https://ecriplus.fr/ressources/ 

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Université Ouverte des Humanités (UOH) (nd). Des ressources en Arts, Lettres, Langues et Sciences Humaines et Sociales. Les micro-ressources. https://ecriplus.fr/ressources/ 

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Les 68 micro-ressources, traitées sous la forme de mini-vidéos éclairantes, offrent des stratégies permettant de développer ses compétences en écriture et en lecture ; à ce titre, ces vidéos sont jugées utiles pour les futurs étudiants en situation d'exil, à condition que l'enseignant.e cible les vidéos en fonction des besoins.

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Les ressources listées ici ont été signalées pour une utilisation à l'Université. Vous y trouverez des ressources de types pédagogiques variés et recensées sur les principaux sites au sein de l'enseignement supérieur. Une webographie par entrées thématiques et détaillée vous est ainsi proposée ci-dessous.

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Le projet MOONLITE est un projet européen dédié à l'apprentissage des langues par le biais de MOOCs et e-learnings (“Learning, support and certification without frontiers”). Il regroupe sur son site internet des ressources en ligne, disponibles gratuitement ou à prix réduit. Ces ressources s'adressent principalement aux réfugiés/migrants mais comprend également des références vers des modules de formation pour les accompagnants.

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In this section you can find resources related to MOOCs for refugees/ migrants and open online education, together with MOONLITE Publications and Presentations in conferences. There are: Apps and other Open Learning Resources MOOCs and E-learning platforms MOONLITE Presentations MOONLITE Publications Related Literature Related Projects

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Leclerc, K. (2024, 29 février). L’évaluation des apprentissages dans une perspective inclusive [présentation d’une conférencière invitée]. Le Carrefour de la réussite au collégial. https://reussitecollegiale.ca collégial.https://reussitecollegiale.ca

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Leclerc, K. (2024, 29 février). L’évaluation des apprentissages dans une perspective inclusive [présentation d’une conférencière invitée]. Le Carrefour de la réussite au collégial. https://reussitecollegiale.ca collégial.https://reussitecollegiale.ca

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Ce webinaire vise à soutenir l’enrichissement des pratiques d’évaluation des apprentissages dans une optique de réussite étudiante, tel que proposé dans le rapport La réussite au cégep : regards rétrospectifs et prospectifs (piste 5), notamment en portant un regard critique sur l’évaluation des apprentissages.

Le webinaire inclura une présentation :

des principes de base de l’évaluation inclusive des apprentissages ;

des étapes de planification d’une évaluation inclusive ;

des ressources pouvant soutenir la mise en œuvre de l’évaluation inclusive.

De plus, la présentatrice fera un rappel des caractéristiques d’une évaluation centrée sur le développement des compétences et fera des liens entre l’évaluation des apprentissages et la motivation étudiante.

Différents outils seront proposés, dont le Guide pour évaluation des apprentissages intégrant le numérique (GÉAN), qui a été conçu pour soutenir la planification, la conception, la mise en œuvre et la validation de l’évaluation au collégial.

Il y a donc des pistes intéressantes eu égard à l'inclusion.

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L’évaluation des apprentissages dans une perspective inclusive

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Weibert, A., Krüger, M., Aal, K., Salehee, S. S., Khatib, R., Randall, D., & Wulf, V. (2019). Finding Language Classes : Designing a Digital Language Wizard with Refugees and Migrants. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 3(CSCW), 1‑23. https://doi.org/10.1145/3359218

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Weibert, A., Krüger, M., Aal, K., Salehee, S. S., Khatib, R., Randall, D., & Wulf, V. (2019). Finding Language Classes : Designing a Digital Language Wizard with Refugees and Migrants. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 3(CSCW), 1‑23. https://doi.org/10.1145/3359218

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Cet article porte sur le rôle central joué par la maîtrise et l'apprentissage de la langue locale. Il retrace l'impact de la mise à disposition d'un assistant linguistique numérique visant à soutenir les migrants et les réfugiés dans leur besoin d'orientation et de communication; un besoin qui est exacerbé si ces publics ne disposent pas de compétences linguistiques adaptées au contexte local.