# data[].attributes.body
INTEGRANTES:

Aguilar Asis Grisell Pamela.

Mata Saenz Jhefer David.

Roman Montañez Fiorella Alexandra.

Castro Díaz Nicole María Alexandra.

Condori Antequera Anyely Marilyn Ruth.

Cordova Sotelo Elder Wilder.

# data[].attributes.headline
1. Contexto de los MOOCs y la educación universitaria del futuro

# data[].attributes.subject
1. Contexto de los MOOCs y la educación universitaria del futuro

# data[].attributes.body
Esta sección aborda cómo los MOOCs, o cursos en línea masivos y abiertos, son un paso importante hacia una educación globalizada que elimina las barreras geográficas. Vest (2006) introduce el concepto de “meta-universidad”, un modelo en el que universidades de todo el mundo se conectan y comparten recursos educativos de forma libre, como los materiales de OpenCourseWare del MIT (Sánchez, 2013). Este concepto permite que los estudiantes accedan al conocimiento desde cualquier lugar. Desde su lanzamiento en 2012, los MOOCs han ampliado el acceso a la educación y marcan un cambio hacia una enseñanza sin límites físicos ni institucionales.

# data[].attributes.headline
2. Nuevas alternativas a la tutoría tradicional

# data[].attributes.subject
2. Nuevas alternativas a la tutoría tradicional

# data[].attributes.body
Debido a la gran cantidad de estudiantes en los MOOCs, la tutoría individual se vuelve impracticable, por lo que han surgido modelos alternativos. Entre ellos está el conectivismo, que permite el aprendizaje mediante la interacción en redes de conocimiento, y la tutoría entre estudiantes, lo cual aligera la carga del docente. Álvarez y Bassa (2013) destacan que el aprendizaje en estos cursos se desarrolla en tres niveles: social, cognitivo y didáctico, siendo este último clave para organizar el conocimiento. De esta manera, los estudiantes colaboran y construyen significado juntos, aprovechando el intercambio continuo de ideas y recursos (Chiecher & Conolo, 2013).

# data[].attributes.headline
3. Tutoría, personalización y tecnología

# data[].attributes.subject
3. Tutoría, personalización y tecnología

# data[].attributes.body
Aquí se explica el papel de los sistemas recomendadores (SR), que son herramientas de inteligencia artificial diseñadas para personalizar el aprendizaje de cada estudiante. Según Velez-Langs y Santos (2006), los SR sugieren temas o actividades de acuerdo con las preferencias de los estudiantes, haciéndolo posible que cada alumno reciba un aprendizaje adaptado a sus necesidades. Esto permite a los MOOCs atender a un gran número de estudiantes sin perder la personalización, ya que los SR ayudan a los docentes a ajustar las recomendaciones según el estilo de aprendizaje de cada persona (Sarwar et al., 2001). En este sentido, la tecnología complementa la labor de los docentes y optimiza el proceso educativo.

# data[].attributes.body
La conclusión destaca que los MOOCs están transformando la educación al superar límites geográficos e institucionales. Tecnologías como los sistemas recomendadores permiten una "personalización masiva", ajustando el contenido a cada estudiante y mejorando su rendimiento y permanencia en los cursos (Bach, 2010). Estos sistemas no solo ofrecen apoyo directo a los estudiantes, sino que también reducen la carga de trabajo de los docentes al hacer recomendaciones de aprendizaje personalizadas y adaptativas (Pascual-Nieto et al., 2010). Esta tecnología es clave para el desarrollo de los MOOCs, dado su potencial para mejorar el aprendizaje en una escala masiva.