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Estrada Rojas Ramón Emilio (1-4)

Federici Higuera Raví Santiago (11, 15-18)

Guadarrama Meza André Yashib (12-14)

Heredia Rivera Haziel (5-10)

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Aplicar los elementos estadísticos, técnicas de recolección de datos, técnicas de muestreo a utilizar, descripción apropiada de frecuencias(TDF) y el cálculo de elementos (fr,f%,fa,punto medio”x”, limites reales”LR”) construcción de graficas histogramas, polígono de frecuencias, circular y analizar los tipos de curvas de los gráficos que se describe de la TDF.

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Definición de estadística descriptiva.

Presenta de manera resumida y organizada los datos numéricos, obtenidos en un estudio o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, es describir las características principales de los datos reunidos y evitar generalización.

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Población.

Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas de que tiene una característica común observable

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Muestreo (estadística)

Parte representativa (subconjunto) de la población.

Fórmula:

n: Número de muestra

N: Total de población

Z: Nivel de confianza

p: Probabilidad de éxito

q: Probabilidad de no éxito

e: Error de estimación máximo aceptado

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Técnicas de recolección se datos.

La técnica de recolección de datos apropiada de acuerdo con la característica de la variable elegida es la observación

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Técnica de muestreo

La técnica de muestreo a aplicar es por conveniencia

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Datos

Variable cuantitativa continua, de acuerdo con la característica a estudiar

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Obtención de datos de la variable

Los datos representan las estaturas en cm del grupo 508 E

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Ordenar los datos de mayor a menor en columnas y renglones

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Indicar en grupos con marcas de los datos que se repiten

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Calcular la dispersión con el rango

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Calcular el número de intervalos de clases, utiliza la fórmula de STURGES (IC)

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Determinar el intervalo aproximado de clase (IAC)

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Construir la tabla de distribución de frecuencias (Intervalos de clases y frecuencia absoluta).

Nota: Cada intervalo de clase,tiene un límite inferior (LI) y un límite superior (LS).

Nota:

1.- El Límite Inferior del primer intervalo de clase es el dato menor en muestra (150)

2.- El Límite Superior del primer intervalo es el dato menor más el IAC

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Determinar los límites reales o fronteras de clase(ICR).

Nota: Cada intervalo de clase real,tiene un límite real inferior(LRI) y un límite Real superior(LRS).

Nota:

1.- Los Límites Reales Inferiores (LRI) se obtienen de restar a los Límites Inferiores (LI) 0.5. Cuando los datos son enteros.

2.- Los Límites Reales Superiores (LRS) se obtienen de sumar a los Límites Superiores (LS) 0.5. Cuando los datos son enteros.

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Punto Medio o Marca de clase (X)

Se calcula sumando (LI + LS)÷2 de cada intervalo de clase

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Frecuencia Relativa (fr)

Es el cociente de la f de la primera clase y ∑f, el proceso se repite hasta el último intervalo de clase

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Frecuencia Porcentual (f%)

Es la fr multiplicada por 100, en cada una de las clases de fr

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Frecuencia Acumulada (fa)

Es la suma de la f con su f contigua anterior y así sucesivamente, hasta la última clase de la f