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A análise de regressão linear simples é responsável por avaliar a relação linear entre duas variáveis, sendo uma resposta e uma explicativa (um preditor). Quando é realizada a comparação das duas variáveis, é possível prever um valor de resposta com uma precisão maior que o simples acaso.

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O coeficiente de correlação de Pearson (r), também chamado de correlação linear ou r de Pearson, é um grau de relação entre duas variáveis quantitativas e exprime o grau de correlação através de valores situados entre -1 e 1

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o Estatística inferencial: testes de hipótese

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o Estatística inferencial: testes de hipótese

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É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseado na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulado. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ,σ2,pμ,σ2,p) das mesmas.

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a variância do nordeste é 6.332.019,17 e o E deu 87,0
a variância do sudeste é 16.095.625,65 e o E deu 203,7

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Estatística inferencial: estimação de parâmetros

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Estatística inferencial: estimação de parâmetros

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Estatísticas inferenciais usam uma amostra aleatória dos dados coletados de uma população para descrever e fazer inferências sobre a população. As estatísticas inferenciais são valiosas quando não é conveniente ou possível examinar cada membro de uma população inteira. Por exemplo, não seria prático medir o diâmetro de todos os pregos fabricados em uma fábrica, mas é possível medir o diâmetro de uma amostra representativa de pregos e usar essas informações para fazer generalizações sobre os diâmetros dos pregos produzidos

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é a base sobre a qual toda a estatística é desenvolvida, fornecendo um meio para modelar populações, experimentos ou, praticamente, qualquer outra coisa que possa ser considerada como um fenômeno aleatório. Por meio desses modelos os estatísticos são capazes de fazer inferências sobre populações através do exame de somente uma parte do todo. Em outras palavras é um conjunto de métodos para quantificar/mensurar a incerteza dos fenômenos.

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Distribuição de renda por região para ambos os sexos

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Distribuição de renda por região para ambos os sexos

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A partir da tabela construída no Excel que apresenta valores contemplados no CVDOT, podemos realizar o estudo do comparativo entre como ocorre o comportamento da distribuição de renda nas 5 regiões do Brasil.

Em termos de medidas centrais podemos perceber que em torno de média as regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste se sobressaíram em relação as regiões Norte e Nordeste. De acordo com a moda podemos perceber os valores de renda que mais são frequentes em cada região, tendo como maior valor de renda  de acordo com moda a região Sul.

Em termos de medidas de variação, podemos notar que tanto pelo desvio padrão, como também pela variância amostral os valores de renda nas regiões Sul, Sudeste, e Centro-Oeste sofrem uma variação maior quando comparados à variação no Norte e Nordeste.

Torna-se perceptível também que nas 5 regiões tiveram renda mínima como 0, e que as regiões que tiveram rendas máximas em relação as outras regiões foram Sul, Sudeste e Nordeste com valores de R$ 200000,00.

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- EDUCATION, IBM Cloud. Análise Exploratória de Dados. In: EDUCATION, IBM Cloud. Análise Exploratória de Dados:  25 de Agosto de 2020. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/cloud/learn/exploratory-data-analysis

- CUNHA, Lucas. ASSIMETRIA E CURTOSE. In: CUNHA,  Lucas. ASSIMETRIA E CURTOSE:  Universidade Estadual de Londrina, 2017. Disponível em: http://www.uel.br/pessoal/lscunha/pages/arquivos/uel/Economia%20Noturno/Aula%206%20-%20Assimetria%20e%20Curtose(1).pdf

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A partir das análises é possível observar que as regiões Norte e Nordeste possuem um maior número de pessoas com rendas menores que um salário mínimo. Ao mesmo tempo, também apresentam valores muito altos e distantes do restante dos dados — os chamados outliers — e, ainda que estes não sejam tão altos como os das outras três regiões, ainda são muito significativos. Desta maneira concluímos que a desigualdade de renda é grande em todas as regiões do Brasil, porém é ainda mais intensa nas regiões Norte e Nordeste, onde muitos ganham menos que um salário mínimo

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A partir da análise do gráfico boxplot, e tendo como base o estudo o CVDOT, obtivemos pelo estudo comparativo as seguintes relações:

Em termo de medidas centrais, como mediana, as regiões Norte e Nordeste possuem valores menores do que a das outras três regiões do país, que coincidentemente tiveram valores de mediana iguais.
Em termos de variação, as regiões Sul, Centro-Oeste e Sudeste possuem maior dispersão entre os dados, considerando os tamanhos dos diagramas de caixas das regiões, consequentemente assim tendo maiores amplitudes interquartis em relação as outras duas regiões, sobressaindo-se a região Centro-Oeste das três.
Em todas regiões encontra-se um número grande de valores discrepantes pela grande variabilidade e dispersão dos dados de cada região.

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De acordo com o banco de Dados do IBGE, foi analisado por comparativo a distribuição de renda nas diferentes regiões do Brasil. Como etapa inicial foi feita a separação da variável Região entre Nordeste, Norte, Sudeste, Centro-Oeste e Sul, contemplando as 5 regiões do país.
Como critério de avaliação dos dados, se faz necessário classificar os dados para além de qualitativo e quantitativo. No nosso objeto de estudo a variável Renda claramente se trata de uma variável quantitativa pelo seu conjunto de dados numéricos, e a variável região é uma variável qualitativa. Seguindo o raciocínio da análise exploratória de dados, a variável REGIÃO pode ser determinada durante o estudo como variável qualitativa nominal, pois não classificaremos região com nenhum critério de ordem ou posição, apenas um indicador no estudo. Por outro lado, a variável RENDA trata-se de uma variável quantitativa contínua, pois além de agregar valor será um indicativo no estudo pela sua diversa variação entre as regiões.

A partir desta divisão demos início ao estudo do comparativo através dos valores contemplados no CVDOT entre renda e as regiões. Utilizamos os softwares Excel e Statdisk para a construção das análises, escolha devida a facilidade e a praticidade que ambos fornecem para os cálculos e criação de gráficos.

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A análise exploratória de dados é um ramo da estatística mais precisamente a descritiva que nos permite verificar as relações sobre conjuntos de dados relacionados a qualquer área de interesse, de uma maneira que torne a visualização mais simples e organizada, sobretudo destacando os principais tópicos relacionados aos assuntos abordados. Verificamos os dados com base no CVDOT (medidas de centro, variação, distribuição, valores discrepantes e a tendência) e utilizamos recursos gráficos, com o intuito de tornar um amontoado de dados em informação que seja de fácil compreensão e que atenda a vários tipos de públicos interessados.

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Os tópicos abordados neste trabalho contínuo são:
- Análise exploratória de dados
- Probabilidade
- Estatística inferencial: estimação de parâmetros
- Estatística inferencial: testes de hipótese
- Correlação e regressão.

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O grupo é composto pelos alunos:
- Caio Ramon Tenório de Almeida
- Cláudio Lucas Cabral da Silva
- Fernando Manoel Silva do Nascimento
- Geovane Joaquim Bispo da Silva Cavalcante
- José Hamilton Nunes dos Santos Júnior
- Victor Tavares Silva de Carvalho.

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O trabalho exposto a seguir tem como objetivo contextualizar todo o aprendizado adquirido em sala de aula, na disciplina de Estatística lecionada pelo Professor Marllus Neves no semestre 2021.2, através da prática com dados do IBGE, contemplando todas as partes abordadas no estudo da matéria pelo grupo 1.