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Este tipo de mantenimiento se realiza cuando una máquina o equipo ya ha fallado. Aunque es reactivo y a menudo costoso, es indispensable en ciertos casos.

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Consiste en programar actividades de inspección y reparación antes de que ocurra un fallo. Es eficiente para reducir tiempos de inactividad.

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Este enfoque utiliza datos en tiempo real (provenientes de sensores IoT, por ejemplo) para anticipar fallos y realizar mantenimiento justo en el momento preciso.

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Detectar fallos antes de que ocurran reduce gastos imprevistos y aumenta la vida útil del equipo.

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Evitar fallos inesperados mantiene las operaciones funcionando sin interrupciones, lo que es crucial para la productividad.

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El Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) permite conectar dispositivos y sensores a través de internet para recopilar y analizar datos.

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En el ámbito industrial, IoT permite la instalación de sensores que brindan datos en tiempo real, facilitando el mantenimiento predictivo.

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Detectan cambios en la temperatura de equipos para identificar sobrecalentamientos o fallas en el sistema de enfriamiento.

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¿Cómo funciona el Sensor indicador de Temperatura?

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Miden vibraciones inusuales que pueden ser indicio de desgaste o fallos mecánicos.

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¿Cómo funciona un sensor de vibraciones? Smart Trac Ultra - Tractian

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Detectan alteraciones en los niveles de presión que pueden causar fugas o problemas en sistemas bajo presión.

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Monitorean el uso de energía para detectar irregularidades que pueden anticipar fallos eléctricos.

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¿Qué hace Energy Trac? Sensor de Monitoreo de Energía

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El Mantenimiento Predictivo y Las IoT

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Aumenta la vida útil de los componentes al reemplazar solo lo necesario y ayuda también significativamente a mejor manejo de costos en piezas.

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https://kahoot.it/challenge/04240976?challenge-id=68e0b486-7c5f-4a6c-b1f6-c168b86a9f3a_1749689538252

Diviértete y compite entre tus compañeros sobre los conocimientos adquiridos.

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