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🧠 ¿Qué son las medidas de tendencia central? ​🏁​

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🧠 ¿Qué son las medidas de tendencia central? ​🏁​

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Son herramientas estadísticas que nos permiten encontrar el valor representativo de un conjunto de datos. Las más comunes son la media, mediana y moda. 🤓​

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✔️​Media (promedio)

✔️​Mediana (valor central)

✔️​Moda (valor más frecuente)

Estas medidas cambian en su forma de calcular dependiendo de si los datos están agrupados o no agrupados. 🔎​

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Datos no agrupados:

Son valores individuales que se recogen tal cual (por ejemplo: 3, 5, 7, 7, 9).

La media se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre la cantidad total.

La mediana es el valor que queda en medio cuando los datos están ordenados.

La moda es el número que más se repite.

Es fácil de calcular porque se usan valores exactos.

Se usa cuando hay pocos datos o datos específicos.

😉​👍​

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Medidas de Tendencia Central Para Datos No Agrupados. [Media, Mediana y Moda]

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Datos agrupados:

Se agrupan los datos en intervalos o rangos, por ejemplo: 0–10, 11–20, 21–30, y se cuenta cuántos datos hay en cada rango.

La media se calcula usando el punto medio de cada intervalo y la frecuencia de cada uno.

La mediana se encuentra con una fórmula que usa las frecuencias acumuladas para saber en qué intervalo está el valor medio.

La moda se estima con una fórmula que usa el intervalo con más datos y las frecuencias de los intervalos vecinos.

Es más complicado calcular, pero es útil cuando hay muchos datos.

Se usa en encuestas o grandes bases de datos para simplificar.

😉​👍​

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Mates4U2 - “El inge” Ing. Yovanny Zeceña

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Medidas de tendencia Central  Datos Agrupados

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En datos no agrupados se trabajan con valores exactos; en agrupados, con rangos e intervalos.

El cálculo es más sencillo en datos no agrupados y más complejo en agrupados, porque requiere fórmulas.

Los datos agrupados son una forma de resumir mucha información.
😉​👍​

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Estas medidas nos ayudan a resumir información para entender mejor los datos y tomar decisiones, ya sea con pocos datos o con grandes cantidades.
😉​👍​