# data[].attributes.body
* Conceptos amplios con muchas definiciones.

* Espacio de la red que ofrece muchos servicios.

* Empresa ofrece servicios en la nube: Indra, la cual es una consultora tecnologica muy amplia (gestiona desde almacenamiento militar hasta pagina web)

# data[].attributes.body
* Servidor que ayuda a poder realizar trabajos a pesar de no tener el suficiente equipo.

* Los servicios de la nube que ofrecen se producen en remoto, por lo que pagas por el servicio, no el software o el equipo por lo que no hace falta comprar muchos ordenadores (dinero).

* Ventajas: no comprar equipo, seguridad, mantenimiento, gestión de errores, flexibilidad / escalabilidad, gestión de computo de datos.

* Desventajas: si AWS sufre una caída no podrás acceder a tus datos/servicios temporal mente, si no tienes copias de seguridad y la empresa cierra o quiebra puedes perder acceso a datos importantes, a largo plazo gastas mucho dinero en contratar servicios.

# data[].attributes.body
* Grandes empresas no nos ven capaces (nosotros y empresas pequeñas) de tener el capital suficiente de poder permitir el equipo necesario para no poder depender de contratar sus servicios en la nube.

*Ejemplo: edificios de pisos que comparten cocina por poco presupuesto

# data[].attributes.body
* Pros: mayor empleabilidad, mayor conocimiento, ofrece de todo (soluciones para casi todo), tu ordenador no sufre al ejecutar programas ya que lo hacen 1 o más ordenadores en cualquier otro lugar.

* Desventajas: te formas en software "gratis" para en un futuro trabajar pagando ese mismo software, poca alternativa de reemplazo.

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amazon web service aprendido en el instituto

# data[].attributes.body
* Veo muy interesante aprender esto ya que trabajar en la nube es una opción muy buena, porque dependiendo del sevicio que quieras hacer puedes necesitar muchos ordenadores y no tener el capital necesario.

* Contratar servicios aparte de poder realizar lo que necesitas te ofrecen mantenimiento y gestión de errores que ayuda mucho a alguien que no tienes mucho conocimiento técnico.

# data[].attributes.body
La informática en la nube es la entrega de recursos a pedido.

Ej: almacenamiento, bases de datos y aplicaciones...

A través de internet con un modelo de pago por uso.

Esto permite a las empresas y a las personas utilizar la infraestructura de AWS sin tener que invertir en su propio hardware.

# data[].attributes.body
Estos modelos definen el nivel de control que tienes sobre la infraestructura:

IaaS (Infraestructura como servicio):

Contratas un servidor virtual y puedes instalar todo lo que necesites.

PaaS (Plataforma como servicio):

Te dan la plataforma lista para que despliegues tu software sin preocuparte por la infraestructura.

SaaS (Software como servicio):

Contratas un software completo, como Google Drive... sin tener que gestionar la infraestructura.

# data[].attributes.body
Pagas solo por lo que consumes, lo que te permite ajustar los costos según la demanda.

Te adaptas rápidamente a los cambios de capacidad en minutos.

No inviertes en mantenimiento de servidores.

Puedes ofrecer tus servicios a nivel mundial de forma rápida y eficiente.

# data[].attributes.body
En la nube, pagas por lo que usas. Los tres pilares de costos en AWS son el cómputo, el almacenamiento y la transferencia de datos de salida.

# data[].attributes.body
Cómputo: Se cobra por hora.

Almacenamiento: Se cobra por gigabyte (GB).

Transferencia de datos: Se cobra por gigabyte (GB), la entrada es gratuita (excepciones).

# data[].attributes.body
AWS Pricing Calculator. Te ayuda a estimar el costo mensual de los servicios que planeas contratar.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
herramienta: calculadora de precios con el logo de amazon

# data[].attributes.body
La infraestructura global de AWS está diseñada para ofrecer servicios rápidos y eficientes.

Se organiza en:

Regiones: Zonas geográficas reales.

Zonas de disponibilidad: ubicaciones dentro de cada región.

Gracias a esta estructura, puedes tener tus servicios duplicados en varias zonas, lo que asegura una alta disponibilidad.

# data[].attributes.body
Amazon CloudFront es una red de distribución de contenido (CDN), que cuenta con 187 puntos de presencia en todo el mundo. Esta red acelera la entrega de tu contenido a los usuarios, reduciendo la latencia y mejorando su experiencia, sin importar dónde se encuentren.

Este servicio se tiene que activar, no viene por defecto.

# data[].attributes.body
Amazon es muy grande y hay una gran cantidad de cosas que se puede hacer, por lo que hay una multitud de categorías y servicios.

Estos son los más importantes:

* Storage.

* Compute.

* Database.

* Networking and Content Delivery.

* Security, Identity and Compliance.

* Cost Management.

* Management and Governance.

# data[].attributes.headline
Modelo de responsabilidad compartida y seguridad

# data[].attributes.subject
Modelo de responsabilidad compartida y seguridad

# data[].attributes.body
AWS protege la infraestructura física y de backend (centros de datos, red, hardware).

El cliente protege sus recursos y configuraciones (instancias, seguridad de red, cifrado, acceso).

# data[].attributes.body
Usuarios, grupos, roles y políticas JSON.

Tipos de acceso:

programático → clave + secreto

consola → contraseña + MFA

Principio clave: mínimos privilegios.

# data[].attributes.body
Root = acceso total.

No usarlo a diario.

Recomendado: crear usuarios IAM, activar MFA y auditar con CloudTrail.

# data[].attributes.body
Organizations → gestión de varias cuentas.

KMS → claves y cifrado.

Cognito / SAML 2.0 → federación.

AWS Shield → protección frente a DDoS.

# data[].attributes.body
En reposo: AES-256.

En tránsito: TLS 1.2.

S3: Block Public Access, ACLs y políticas.

ACM: gestión de certificados TLS.

# data[].attributes.body
Certificaciones: ISO, SOC, PCI, HIPAA, GDPR.

AWS Config → controla configuración.

Artifact → informes oficiales.

# data[].attributes.body
Una red conecta dispositivos y permite intercambio de datos.

IPv4 (32 bits) / IPv6 (128 bits).

CIDR define rangos: IP/bits.

Modelo OSI en 7 capas.

# data[].attributes.body
Red virtual aislada dentro de AWS.

Subnets públicas y privadas.

Bloque CIDR obligatorio.

AWS reserva 5 direcciones por subnet.

Recursos clave: Elastic IP, ENI, tablas de ruta.

# data[].attributes.body
Internet Gateway: salida pública.

NAT Gateway: salida privada sin exposición.

VPC sharing: compartir subnets entre cuentas.

VPC peering: conexión entre VPCs no solapadas.

VPN site-to-site: conexión con red local.

Direct Connect: enlace dedicado.

VPC endpoints / PrivateLink: acceso sin usar internet.

Transit Gateway: centraliza conexiones.

# data[].attributes.body
Security Groups → nivel de instancia, stateful.

Network ACLs → nivel de subnet, stateless.

Reglas de entrada y salida separadas en ACLs.

# data[].attributes.body
DNS de AWS.

Traducción nombre→IP.

Enrutamiento global.

Failover.

Registro de dominios.

# data[].attributes.body
Balanceo, DNS avanzado, conectividad privada y arquitecturas de baja latencia según necesidades de diseño.

# data[].attributes.body
La IA ya tiene usuarios masivos (ChatGPT: 800 millones semanales).

Las grandes tecnológicas (Google, Apple, Microsoft) tienen negocio sólido y cash para invertir.

Startups de IA como OpenAI y Anthropic crecen rápidamente en ingresos.

# data[].attributes.body
Se construyen gigafactories de IA que consumen enormes recursos: 1 gigavatio de electricidad, millones de chips, costes de hasta 50.000 millones USD por fábrica.

OpenAI y otras startups están moviendo inversiones circularmente entre empresas (ej. NVIDIA, Oracle, AMD) generando subidas bursátiles espectaculares.

La inversión global en IA podría superar 1,5 trillones USD, con previsiones que exigen ingresos enormes para ser rentables.

# data[].attributes.body
Microsoft reporta 13.000 millones USD por IA en 2025, OpenAI proyecta 15.000 millones, Anthropic 5.500 millones.

Gran parte del dinero de las grandes tecnológicas proviene de startups financiadas por capital riesgo, no de consumidores directos.

# data[].attributes.body
Hay señales de euforia y frenesí financiero, pero aún se mantiene cierto fundamento económico.

Se advierte que para justificar las inversiones futuras en infraestructuras de IA, los ingresos requeridos serían enormes (hasta 2 trillones USD en 2030), lo que genera incertidumbre.

Expertos independientes, como André Carpazzi, indican que la superinteligencia y AGI están todavía muy lejos, y la IA actual no resuelve todos los problemas prometidos.

# data[].attributes.body
La ia es real y ya genera ingresos, pero hay mucha euforia e inversiones enormes; la superinteligencia sigue estando lejos y por ahora no parece una burbuja extrema.