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Künstliche Intelligenz (KI) verändert zunehmend die wissenschaftliche Recherche. Neben generativen Systemen wie , die beim Formulieren oder bei der Ideenfindung unterstützen können, gibt es spezialisierte, KI-gestützte Tools, die gezielt wissenschaftliche Publikationen durchsuchen und inhaltliche Zusammenhänge sichtbar machen.

Mehr Informationen zu den einzelnen Tools finden Sie in der Übersicht KI-Tools für die Literatursuche.

Recherche vorbereiten - Themen und Suchbegriffe entwickeln

Generative KI kann die ersten Schritte einer Recherche sinnvoll unterstützen, bevor Sie in wissenschaftlichen Datenbanken wechseln. Nutzen Sie generative KI, um

Themen einzugrenzen oder neue, spezifischere Fragestellungen zu formulieren,

Synonyme, verwandte Begriffe und alternative Schreibweisen für die spätere Suche in Fachdatenbanken (z. B. Web of Science, Scopus, PubMed) zu identifizieren.

Nutzen Sie generative KI nicht für die direkte Suche nach wissenschaftlichen Quellen - die Angaben können unvollständig oder fehlerhaft sein. Geben Sie außerdem keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten in solche Systeme ein.

Literatur gezielt suchen - relevante Quellen identifizieren

Mit spezialisierten KI-Tools können Sie nach verifizierbaren, wissenschaftlichen Quellen suchen. Während klassische Datenbanken primär auf Stichwort-Übereinstimmungen basieren, arbeiten viele KI-gestützte Tools semantisch: Sie erfassen die inhaltliche Bedeutung einer Frage und liefern dadurch thematisch breitere oder neue Ergebnisse. Oft nutzen sie das Prinzip der Retrieval-Augmented Generation (RAG) - eine Kombination aus Datenbanksuche und Sprachmodell. Dadurch können auch inhaltliche Zusammenhänge erkannt werden, die über reine Wortübereinstimmungen hinausgehen.

Literatur vernetzen - Zusammenhänge visualisieren

Wenn Sie bereits relevante Arbeiten gefunden haben, können KI-gestützte Mapping-Tools helfen, Forschungslandschaften sichtbar zu machen und Verbindungen zwischen Publikationen zu erkennen. Sie verknüpfen Publikationen, zeigen thematische Cluster und visualisieren die Entwicklung von Themen über Zeit und Autor:innen hinweg.

Einschränkungen

KI-gestützte Tools können neue Perspektiven eröffnen, ersetzen aber nicht die klassische, sorgfältige Literatursuche. Ein bewusster, kritischer Umgang mit den Ergebnissen - überprüfen, dokumentieren, richtig zitieren - ist Teil guter wissenschaftlicher Praxis.

Richtigkeit & Qualität: Ergebnisse sollten stets überprüft und auf Zitierfähigkeit kontrolliert werden. Wenn ein KI-Tool keine Volltexte anzeigt, sollte der Zugang zu den entsprechenden Quellen über Bibliothekszugänge oder Fernleihe sichergestellt werden.

Datenbasis: Die meisten Tools greifen nur auf Open-Access-Material und Abstracts zu - keine Volltexte. Lizensierte Inhalte werden nicht durchsucht. Bücher und gedruckte Werke werden kaum abgedeckt.

Transparenz & Reproduzierbarkeit: Es ist oft nicht nachvollziehbar, warum bestimmte Quellen angezeigt werden oder wie die Ergebnisse sortiert sind. Gleichartige Suchanfragen können zu unterschiedlichen Ergebnissen führen; systematische, wiederholbare Suchen sind kaum möglich.

Bias: Suchergebnisse spiegeln Schwerpunkte der Trainingsdaten wider - bestimmte Regionen, Sprachen oder Disziplinen können unterrepräsentiert sein.

Sie sind sich nicht sicher, wie Sie KI sinnvoll im Rechercheprozess nutzen können?

In unserem Blogbeitrag erfahren Sie, wie KI Schritt für Schritt in den Phasen der Literatursuche eingesetzt werden kann - mit Beispieltools und Prompts.

Auf unserer Übersicht KI-Tools für die Literatursuche finden Sie eine aktuelle Zusammenstellung von KI-gestützten Recherchetools mit Funktionen, Einsatzmöglichkeiten und Links.

In unseren Workshops erfahren Sie, wie Sie KI effizient und kritisch in der Recherche einsetzen können. Termine und Anmeldungen finden Sie auf der Veranstaltungsseite der Bibliothek.

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Künstliche Intelligenz (KI) verändert zunehmend die wissenschaftliche Recherche. Neben generativen Systemen wie , die beim Formulieren oder bei der Ideenfindung unterstützen können, gibt es spezialisierte, KI-gestützte Tools, die gezielt wissenschaftliche Publikationen durchsuchen und inhaltliche Zusammenhänge sichtbar machen. Mehr Informationen zu den einzelnen Tools finden Sie in der Übersicht KI-Tools für die Literatursuche.

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What relationship exists between social media usage and academic performance among university students?

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Ich recherchiere für eine wissenschaftliche Arbeit zur folgenden Forschungsfrage: 'What relationship exists between social media usage and academic performance among university students? Identifiziere noch weitere englische Synonyme für die Kernbegriffe: „social media usage“, „academic performance“ und „university students“ in Form einer Tabelle.

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Researchers around the world use Scite to better understand research, uncover debates, ensure they are citing reliable studies, and improve their writing.

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TaskCards ist eine Onlineplattform mit der Lehrer:innen Infos/Aufgaben für Schüler:innen DSGVO konform bereitstellen können.

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To login, use your TU Graz account details.

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Blogbeitrag: Search Smarter - KI als Recherche-Assistent

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Blogbeitrag: Search Smarter - KI als Recherche-Assistent

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Search smarter: KI als Recherche-Assistent

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KI bei der Literaturrecherche nutzen? In unserem neuen Blogbeitrag erfahren Sie, welche Tools sich für die Recherche eignen und wie Sie sie optimal in Ihren Workflow einbinden können.

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So schreibt sich die Arbeit (fast) von selbst - Citavi und Mendeley optimal nutzen

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Erstelle einen Suchstring für die Datenbank Web of Science. Verbinde Synonyme mit OR und Konzepte mit AND. Setze Klammern, Trunkierung und Phrasensuche korrekt. Erkläre in einem Satz, warum du diese Struktur gewählt hast. Gib den String als Code-Block aus.

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