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La pruebas de hipótesis evalúan la probabilidad asociada a la hipótesis nula (H₀) de que no hay efecto o diferencia.
El valor de p obtenido refleja la probabilidad de rechazar la H₀ siendo esta verdadera; en ningún caso prueba que la hipótesis alternativa, de que si hay efecto o diferencia, sea verdadera.

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Un estimador consistente es aquel cuyo error de medida o sesgo se aproxima a cero cuando el tamaño de la muestra tiende a infinito.

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Un estimador insesgado es aquel cuya esperanza matemática coincide con el valor del parámetro que sea desea estimar. En caso de no coincidir se dice que el estimador tiene sesgo.

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la estimación puntual implica el uso de datos de muestra para calcular un valor único que debe servir como "mejor estimación" o "mejor estimación" de un parámetro de población desconocido.

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El muestreo de bola de nieve se define como “una técnica para encontrar al objeto de investigación. En la misma, un sujeto le da al investigador el nombre de otro, que a su vez proporciona el nombre de un tercero, y así sucesivamente”

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El muestreo deliberado, crítico o por juicio, es una técnica de muestreo no probabilístico en la que los miembros de la muestra se eligen sólo sobre la base del conocimiento y el juicio del investigador. Como el conocimiento del investigador es instrumental en la creación de una muestra, hay posibilidades de que los resultados obtenidos sean altamente precisos con un mínimo margen de error.

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El muestreo por conglomerados nos ayuda cuando es imposible o poco práctico crear un marco de muestreo de una población objetivo debido a que está muy dispersa geográficamente y el costo de la recopilación de datos es relativamente alto.

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Es una forma de representación estadística que muestra cómo se comporta una característica o variable en una población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en subpoblaciones o estratos en los que se ha dividido

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Se basa en elegir, de forma aleatoria, a los individuos de la muestra a investigar.

Para ello, se le otorga un número a cada sujeto de la población y posteriormente, a modo de sorteo, se seleccionan números de forma aleatoria para conformar la muestra.

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La selección de la muestra no depende de la probabilidad, sino de la decisión de los investigadores. Esto quiere decir   que la muestra presentada no se ha regido por parámetros probabilísticos ni aleatorios.

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El muestreo probabilístico es un tipo de muestra estadística que se centra en analizar y estudiar grupos específicos de una población estadística, utilizando la selección aleatoria.

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Es un subconjunto de datos perteneciente a una población. Este subconjunto debe estar constituido por datos que representen adecuadamente la totalidad de la población.

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Número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.

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Una población estadística puede ser un grupo de objetos existentes o una hipotética y potencialmente infinita grupo de objetos concebidos como una generalización de la experiencia.