# data[].attributes.body
La actividad que más difícil me resultó fue la de las flores, ya que era la más larga y me costó entrelazar el texto con las flores.

# data[].attributes.attachment_link.title
Poster Mujer Arriba - Gekdyszman y Gimenez

# data[].attributes.body
La actividad que más me gustó fue la del libro y personalizar libremente la tapa y contratapa.

# data[].attributes.attachment_link.title
Libro Santiago Giménez y Nicolás Gekdyszman

# data[].attributes.body
Pudimos aprender que existen dos tipos de imágenes digitales:
-Las pixelares son imágenes formadas por puntos, que representan cada uno un color. Estos puntos reciben el nombre de bits. Al ampliarse, estas imágenes pierden calidad.
-Las vectoriales son imágenes formadas por objetos geométricos independientes, que pueden ser modificados. A diferencia de las pixelares, no pierden la calidad cuando se las amplía.

# data[].attributes.body
-Los tipos de imágenes pueden ser: icónicas, abstractas, simples, complejas, monosémicas, polisémicas, denotación y connotación.
-Los tipos de encuadre son:  horizontal, vertical e inclinado.
-Los tipos de planos son: panorámico, general, entero, americano, medio, primer plano, primerísimo primer plano y plano en detalle.
-Los tipos de ángulos son: normal, picado, contrapicado, cenital y nadir.

# data[].attributes.body
También aprendimos algunos modelos de colores, como el RGB, formado por los colores rojo, verde y azul, o el modelo CMYK, formado por los colores cian, magenta, amarillo y negro.

# data[].attributes.body
El núcleo semántico es la porción de la imagen que contiene los elementos esenciales que hacen a su comprensión. Contienen lo que no se puede recortar de una imagen, para que cumpla su papel en un mensaje visual.

# data[].attributes.body
También aprendimos a usar otro programa llamado Vectr, el cual sirve para elaborar y editar imágenes vectoriales, dándoles ilimitadas formas. La actividad nos proponía hacer una imagen que nosotros quisiéramos.

# data[].attributes.body
El sistema hexadecimal nos permite visualizar los colores mediante códigos. La escala según su densidad va desde 0 a F.

# data[].attributes.body
En otro de los trabajos, tuvimos que cambiar el color de fondo a gris, y poner una imágen de color arriba.

# data[].attributes.body
Luego de conocer todas las herramientas de ambos programas, hicimos la tapa de un libro. La tapa debíamos hacerla con Pixlr y la editorial con Vectr.

# data[].attributes.body
Utilizamos para otro trabajo, las herramientas de máscara, sanar y desenfocar en la cara de una modelo, para quitarle lunares y granos.

# data[].attributes.headline
Lo que más me costó y lo que más me gustó

# data[].attributes.subject
Lo que más me costó y lo que más me gustó

# data[].attributes.body
Lo que más me gustó fue aprender más sobre las características de las imágenes digitales, como se forman los colores y aprender a usar Pixlr, ya que tampoco conocía muchos programas para editar imágenes.
Lo que más difícil me resultó fue controlar Vectr, ya que a veces no me salían las figuras como yo quería.

# data[].attributes.body
En estos meses del año aprendimos a utilizar un programa para editar imágenes llamado Pixlr. Nuestro primer trabajo fue agregar ciertos elementos a una imagen, de forma tal que parezcan parte de la misma. Yo decidí agregar a un hombre y un perro en la imagen de un parque.