# data[].attributes.body
Baseadas em extensa investigação e etapa de pesquisa

# data[].attributes.body
conversar a fundo para entender uma rotina ou situação

# data[].attributes.body
Baseadas no conhecimento dos stakeholders ou de qualquer pessoa que possua/desenvolva o produto

# data[].attributes.body
Não começar pelo protótipo, mas investigar: Quem são meus usuários, quais os desafios e dores que eles sentem

# data[].attributes.body
sim/não

# data[].attributes.body
"Protótipo de personas" baseado em conhecimento mais empírico

# data[].attributes.body
pode não refletir o comportamento da maioria

# data[].attributes.headline
Pesquisa focada na qualidade das respostas dos usuários

# data[].attributes.subject
Pesquisa focada na qualidade das respostas dos usuários

# data[].attributes.body
Investigar e identificar aspectos mensuráveis a cerca de um produto

# data[].attributes.headline
Focada em trazer resultado através de números

# data[].attributes.subject
Focada em trazer resultado através de números

# data[].attributes.body
Em casos como testes, a entrevista de x número de usuários representa 80% dos problemas que outros usuários também passam

# data[].attributes.body
de 1 a 5
de 1 a 10

# data[].attributes.body
Planejamento, Realização, Análise e Apresentação dos Resultados

# data[].attributes.headline
Sonda cultural, entrevistas, grupos focais

# data[].attributes.subject
Sonda cultural, entrevistas, grupos focais

# data[].attributes.headline
Pesquisa focada na quantidade de respostas em massa

# data[].attributes.subject
Pesquisa focada na quantidade de respostas em massa

# data[].attributes.body
pode dar insights para a montagem de pesquisa quantitativa

# data[].attributes.body
Resultados mais normalizados e mais comparáveis

# data[].attributes.body
Modelo de grupo de usuários reais

# data[].attributes.body
as etapas para a elaboração das proto-personas:
- Inicia-se com uma suposição
- criam-se protótipos individualmente
- discutir com seu time sobre os protótipos criados individualmente
- construir o produto com as proto-personas
- validar

# data[].attributes.body
Checkbox/Multiplas
Radiobox/Unica
Matriz

# data[].attributes.body
Uma persona é a tentativa do arquiteto de solução de criar universos de pensamentos e comportamentos de possíveis usuários que utilizem um sistema, por partir de uma suposição, ele tende a representar um grupo e não um indivíduo

# data[].attributes.body
Ajudam a documentar o que foi coletado e a apresentar os resultados para os interessados

# data[].attributes.body
é importante fazer testes piloto para ver se as pesquisas estão bem montadas

# data[].attributes.body
Por isso a pesquisa com o/a usuários é importante, porque assim você reúne informações

# data[].attributes.body
Mapa de calor e teste A/B para ajudar na tomada de decisões

# data[].attributes.headline
na fase de planejamento temos que identificar os participantes, definir o objetivo e fazer as escolhas técnicas da pesquisa

# data[].attributes.subject
na fase de planejamento temos que identificar os participantes, definir o objetivo e fazer as escolhas técnicas da pesquisa

# data[].attributes.body
é um bom método para quando não sabemos quase nada sobre o público

# data[].attributes.body
Requer interpretação/Analise de cada resposta

# data[].attributes.body
pode ser estruturada, semi estruturada ou aberta

# data[].attributes.body
Entrevistas podem seguir um roteiro ou não, ou ainda, seguir um roteiro mas possibilitar desvios no intuito de agregar mais assuntos

# data[].attributes.body
uma duvida: no caso de produtos muito abrangentes ao público
(ex: whatsapp, ou um caixa eletrônico), personas seriam realmente úteis?

# data[].attributes.body
Devemos manter o usuário do centro das decisões

# data[].attributes.body
Investigar o impacto que determinado aspecto de um produto teve sobre um usuário

# data[].attributes.body
Saber quem são meus concorrentes, o que eles fazem de certo e de errado

# data[].attributes.headline
na fase de análise de dados temos que filtrar as informações e encontrar padrões dos usuários

# data[].attributes.subject
na fase de análise de dados temos que filtrar as informações e encontrar padrões dos usuários

# data[].attributes.body
Conhecer o público alvo, e comunicar claramente com stakeholders os resultados obtidos

# data[].attributes.body
Isso faz com que uma pessoa possa focar na entrevista em si e a outra em observar o comportamento do entrevistado, podendo além dos insights da pesquisa, ter esses insights sobre o comportamento do entrevistado

# data[].attributes.headline
Diversas técnicas e métodos para chegar a conclusões

# data[].attributes.subject
Diversas técnicas e métodos para chegar a conclusões

# data[].attributes.body
Mesclar entre pesquisa estruturada e não estruturada para ter um conteúdo mais rico de informações

# data[].attributes.body
Utilizar esse gráfico para argumentar porque não fazer 1 milhão de pesquisas

# data[].attributes.body
cuidado com questões cujas opções se interpolam (exemplo da idade)

# data[].attributes.body
mais comum
facilidade de aplicação online em massa

# data[].attributes.body
Quantitativa: Quando queremos saber  o número de pessoas que esta acessando o aplicativo, relacionado a quantidade mesmo

# data[].attributes.headline
perguntas fechadas, abertas e descritivas

# data[].attributes.subject
perguntas fechadas, abertas e descritivas

# data[].attributes.body
Para filmar, gravar, registrar os entrevistadxs

# data[].attributes.body
dúvida: quais são os melhores usos para NPS? tenho uma historia para compartilhar

# data[].attributes.body
Pra garantir que o áudio está sendo gravado, né Lari?

# data[].attributes.headline
grupos focais (entrevistas com 3-10 pessoas)

# data[].attributes.subject
grupos focais (entrevistas com 3-10 pessoas)

# data[].attributes.body
Framework DECIDE - Determinar objetivos, Explorar perguntas a serem respondidas, Escolher o método de avaliação, Identificar as questões práticas da avaliação, Decidir como lidar com questões éticas e Avaliar (Evaluate), interpretar e apresentar os dados.

# data[].attributes.body
Qualitativa: Para saber quem e quais dificuldades estão tendo ao acessar um app por exemplo.