# data[].attributes.body
Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración.

# data[].attributes.body
Estudia el efecto de interacción entre la medida pre y el tratamiento.

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Permite al investigador ejercer un control total sobre las variables y comprobar que la prueba previa no influyó en los resultados.

# data[].attributes.body
Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración.

# data[].attributes.body
Este diseño contiene dos grupos de control adicionales, que sirven para reducir la influencia de las variables de confusión y permitir que el investigador pruebe si la misma prueba previa tiene un efecto sobre los sujetos.

# data[].attributes.body
El investigador tiene la posibilidad de comprobar los posibles efectos de la pre prueba sobre la pos prueba.

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Este diseño tiene un inconveniente importante que evita que se convierta en un método común de investigación: su complejidad.

# data[].attributes.body
permite el control total sobre las variables y la comprobación que la prueba previa no a influido en los resultados.

# data[].attributes.body
Permite al investigador tener un control sobre las variables de tal modo comprueba que la prueba previa no influye en los resultados.

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Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración.

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Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración. Si estas dos amenazas no han influido en los resultados O6 tiene que ser igual que O1, ya que en ninguna de las dos medidas ha habido influencia del tratamiento: sólo pasó el tiempo entre una y otra.

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Tiene la ventaja de poder comprobar explícitamente la posible interacción entre la medida pre y el tratamiento.
Controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración.

# data[].attributes.body
Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración. Si estas dos amenazas no han influido en los resultados O6 tiene que ser igual que O1, ya que en ninguna de las dos medidas ha habido influencia del tratamiento: sólo pasó el tiempo entre una y otra.

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El diseño de cuatro grupos de Solomon es una forma de evitar algunas de las dificultades asociadas con el diseño de prueba previa y posterior.

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La dificultad para formar cuatro grupos de sujetos lo cual no se puede realizar en todas las investigaciones.

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La ventaja de este diseño es que el experimentador tiene la posibilidad de verificar los posibles efectos de la pre prueba sobre los pos prueba, lo cual conlleva a un análisis mas minucioso. El experimentador controla la situación generando las condiciones de interés para obtener los datos rápida y eficaz.

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Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración

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PERMITE HACER LA COMPARACIÓN PARA 4 GRUPOS Y DE LOS CUALES HAY UNA PREPRUEBA, TRATAMIENTO, Y UN POST-PRUEBA Y GRUPOS DE CONTROL Y CON ESOS ELEMENTOS PUEDO COMPARAR Y ELEGIR LA MEJOR ESTRATEGIA PARA ELEVAR EL DESEMPEÑO ESCOLAR.

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Reduce la influencia de las variables de confusión y permite que el investigador pruebe si la misma prueba previa tiene un efecto sobre los sujetos

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Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración

# data[].attributes.body
Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración. Si estas dos amenazas no han influido en los resultados O6 tiene que ser igual que O1, ya que en ninguna de las dos medidas ha habido influencia del tratamiento: sólo pasó el tiempo entre una y otra.

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Comprueba explícitamente la posible interacción entre la medida pre y tratamiento.

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Tiene la ventaja de poder comprobar explícitamente la posible interacción entre la medida pre y el tratamiento.

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Utiliza la medida pretratamiento para comprobar que los grupos son equivalentes.

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 El diseño Solomon consta de cuatro grupos de los cuales: Dos son experimentales y Dos son de control.

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 El diseño Solomon consta de cuatro grupos de los cuales: Dos son experimentales y Dos son de control.

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Entre las ventajas de este diseño están: Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración.

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Poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento y controlar las amenazas a la validez interna de historia y maduración.

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Tiene la ventaja de poder comprobar explícitamente la posible interacción entre la medida pre y el tratamiento.

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Estudia el efecto de interacción entre la medida pre y el tratamiento.

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Este diseño tiene un inconveniente importante que evita que se convierta en un método común de investigación: su complejidad.